ネットマーケティング検定
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アクティブインテリジェンス for Data-driven Marketing
- 1. 中嶋 翔 クリックテック・ジャパン株式会社 シニア・ソリューション・アーキテ クト Qlik Tech Talk 2022年12月13日 アクティブインテリジェ ンス for Data-driven Marketing
- 2. 2 エグゼクティブサマリー マーケティングにおけるQlik 最近の市場動向は、マーケティングに新たな課題をもたらし ています。複数のチャネルを横断して管理しなければならな いことから、パーソナライズされたカスタマージャーニーに 対する消費者の要求に応えることまで、さまざまな課題があ ります。そのため、敏捷性とリアルタイムのデータで対応す ることが不可欠になっています。最高のシステムによって、 単にインサイトを獲得するだけでなく、人間の知性が補強さ れ、適時行動したり、実行そのものが強制されたりします。 Qlikとそのパートナーは、世界中のマーケティングリーダー が新しいビジネス能力を獲得することを支援しています。本 プレゼンテーションでは、変革的なビジネス成果を達成する ためにマーケティングリーダーが採用している戦略、ユース ケース、機能をゼロから紹介します。 変革の核となるのは、リアルタイムのデータ・トゥ・アクシ ョンのビジネスプロセスや必要な機能を実現するQlik Cloud Platformです。マーケティング担当者の日常を実例をもとに 、リアルタイムでAIを活用し、コラボレーションとアクショ ナブルなマーケティング変革を自ら実現する方法を学びます 。 目次 ページ Qlikのお客様 3 変化を促す市場の力 7 マーケティングリーダーはどう対応しているか 8 マーケティング変革におけるユースケース 11 Qlikクラウドプラットフォーム 17 なぜ今なのか、そしてROIは？ 18 次のステップへ / 変身を始める 19 Qlikソリューション＆バリューエンジニアリング
- 3. 3 v Qlikのお客様 マーケティング機能
- 4. 4 4 4 アクティブインテリジェンスストーリー 機械学習による顧客維持 チャレンジ 解決方法 価値 • 毎月4〜5％の顧客離反 • マーケットシェアを拡大し 、顧客維持率を向上させ、 収益基盤の拡大を図る • 顧客ニーズの把握と製品提 供の推進 • 豊富な過去のデータを活用 し、トレンドやパフォーマ ンスをより深く理解したい 。 • Qlikを用いた顧客維持の ための機械学習モデルで 、顧客行動のパターンを 特定 • マーケティング戦略担当 者が顧客との関係を改善 するためのデジタルタス クを生成し、インサイト をビジネス価値に転換 • 機械学習導入のための継 続的なトレーニングおよ びサポート • 3ヶ月間の過去データを用 いた初期テストにより、リ テンションが7%上昇。 • 事業全体への本格展開によ り、定着率が大幅に向上。 • Qlikから生成されるインサ イト（特に自動機械学習） による、セールス、マーケ ティング、カスタマーサク セス全体のパフォーマンス 改善 ビジネス シーンで モーメン ト レポート作成 アラート AutoML コンサルティング 教育 「Qlik AutoMLを使用する前 と比べると、全体的にリテン ション平均が上昇傾向にあり ます。行動が変化し、意識が 高まり、より良い顧客体験が 得られると実感しています。 レブローカル社 最高データ責任者 ベン・ディーン氏
- 5. 5 マーケティングにおけるマーケットフォース/トレンド パーソナル化 76% のお客様がパーソナライズされたブラ ンドから購入する可能性が高く、78％ のお客様が家族や友人に薦めると回答 しています。 プライバシーの確保 72% プライバシーに関する懸念がある企業 からの購入をやめると回答、高成長企 業の61％がファーストパーソン・デー タ戦略に移行 オムニチャネル ~60% 2023年までに売上の大半がデジタルの 影響を受け、非伝統的なチャネルが急 成長する LOYALTY 46% の消費者が最近別のブランドで買い物 をしたことがあり、2020年から13ポ イント増加した。 1. マッキンゼー、2021年、パーソナライゼーションの次に来るもの 2. BCG、2022年、営業とマーケティングの未来はここにある 3. デロイト 2022 クックレスワールドでの顧客との出会い 4. マッキンゼー、2022年、消費者はどう感じ、どう買い、どう消費するか
- 6. 8 事業戦略 自動化された機械学習と複数 のシステムからのデータを使 ってエンゲージメントをパー ソナライズする パーソナライズド・エ ンゲージメント キャンペーンのパフォーマン スをリアルタイムにモニタリ ングし、最適な結果を提供 ROI 最大化 精度の高い顧客セグメンテー ションで、有意義なエンゲー ジメントを実現 最適化 ターゲティング マーケティングチャネルを横 断した顧客感情の把握 カスタマーエクスペリエ ンス オムニチャネルのエンゲージ メントを分析し、改善の指針 にする。 インパクトのある マーケティング マーケティング変革のROIを促進する
- 7. 9 パーソナライズド・エ ンゲージメント ROI 最大化 最適化 ターゲティング カスタマーエクスペリ エンス インパクトのある マーケティング セグメンテーション インテリジェンス キャンペーン実績 製品インサイト ジャーニーインサイ ト 検索アナリティクス ソーシャル・メディ ア・インテリジェン ス カスタマーインサイ ト カスタマーエクスペ リエンス マーケティング インテリジェンス マーケティング パフォーマンス ビジネスユースケース マーケティング変革の中で ユースケースは次ページ以降で詳しくご紹 介します
- 8. 10 キャンペーン実績 コストとマーケティングミックスのリアルタイム分析による、キャンペーンの最 適化 キャンペーンマネー ジャーは、Qlik内で予測 分析を行い、様々なセグ メントとターゲティング のシナリオをテストし、 コンバージョン率を向上 させながら、マージンと ROIを管理します。 Qlik analyticsはデータと フィルタをロードし、パ フォーマンスが低いキャ ンペーンに関する洞察を ピンポイントで提供しま す。ビジュアル化とドリ ルダウンにより、キャン ペーンマネージャーはコ ンバージョンで成果を上 げていない広告セットを 迅速に確認することがで きます。 あるキャンペーンでコン バージョン率が下がると 、キャンペーンマネージ ャにアラートが発生しま す。アラートには、リア ルタイムのキャンペーン データを含むQlikアナリ ティクスへのリンクがあ ります。 キャンペーンマネージャ ーはQlikを活用し、デジ タルチャネルにおけるイ ンプレッション単価、ク リックスルー、バウンス 、フローコンバージョン レート、リードなどのキ ャンペーンKPIをリアルタ イムにフィードします。 Qlikで多くのwhat-if分析 を行った後、キャンペー ンマネージャーは予算の 再配分を承認するため、 マーケティング担当副社 長に向けたワークフロー を開始します。 ↓ キャンペーン費用 ↑ リードフロー ↑ マーケティングROI キャンペーン担当者の一日 11:00 11:30 11:05 12:00 連続的 事業内容 成果 アクション リアルタイム データ ビジネスバリュ ー 予測 分析 アラート
- 9. 11 ジャーニーインサイト 製品担当VPは、データを 調査し、カートを放棄し ている顧客のプロファイ ルの類似性を理解するた めにドリルダウンします 。副社長はQlikで予測分 析を行い、リードの優先 順位付けと再エンゲージ メントを計画します。 Qlikはフィルタを適用し てロードし、ジャーニー のどのステップが混乱を 引き起こしているか、そ れが全体の売上に与える 影響について洞察を得ま す。 カートの放棄率が急増し 、購入が完了する前にカ スタマージャーニーが中 断されているというアラ ートが製品担当VPに送信 される。アラートのリン クからQlikアナリティク スに誘導される。 Qlikを使用するプロダク トマーケティングは、部 門やチャネルをまたがる カスタマージャーニーデ ータを統合し、準備し、 リアルタイムに更新して います。 VPは、Qlik内から購入者 のリストと自動ワークフ ローを生成し、それをデ ジタルおよびメールリマ ーケティングチームに送 信して、製品プロモーシ ョンやオファーを開始し 、再エンゲージメントを 図ります。 ↓ 売上損失 ↑ コンバージョン率 ↑ カスタマーエクスペリ エンス 製品担当副社長の一日 オムニチャネルのカスタマージャーニー、エクスペリエンス、売上の向上 12:10 12:30 12:11 14:00 事業内容 成果 連続的 アクション リアルタイム データ ビジネスバリュ ー 予測 分析 アラート
- 10. 12 ソーシャル・メディア・インテリジェンス ソーシャルメディアキャンペーンパフォーマンスの継続的な可視化 マーケティングチームは 、Qlikの高度な分析を活 用して、売上への影響を 予測します。ソーシャル メディアとプロダクトマ ネージャーは、ファイナ ンスチームと協力し、追 加エンドースメントに投 資した場合のROIをモデ ル化し、普及を促進しま す。 Social Media Manager は、Qlikの自然言語処理 を利用して、ネガティブ な感情の原因や新製品の 評判が悪い理由を把握す ることができます。分析 によると、不人気な有名 人の推薦が原因であるこ とがわかりました。 Social Media Manager は、新製品の導入後、顧 客センチメントが大幅に 低下したというアラート を受け取りました。アラ ートはManagerとQlik analyticsをリンクしてい ます。 マーケティングチームは 、インプレッション、エ ンゲージメント、フォロ ワー、顧客センチメント などのデータをリアルタ イムに表示するダッシュ ボードをメディアチャン ネルごとにモニターしま す。 ソーシャルメディアマネ ージャーは、エンドース メントマーケティングへ の追加投資について、 ROIを予測した上でマー ケティングディレクター にルーティングされる自 動ワークフローを生成し ます。 ↓ ネガティブな感情 ↑ ソーシャルメディアと の連携 ↑ マーケティングROI ソーシャルメディアマネージャーの一日 10:30 12:00 11:00 14:00 事業内容 成果 連続的 アクション リアルタイム データ ビジネスバリュ ー コラボレーション 分析 アラート
- 11. 13 カスタマーエクスペリエンス カスタマーサクセスチー ムは、プロモーション、 価格変更、ソーシャルメ ディアキャンペーン、ダ イレクトアウトリーチな どの予測分析を行い、リ スクのある顧客リストを 特定します。 Qlikにデータをロードし 、事前に選択したフィル ターにより、顧客離脱の 根本原因を特定。CCOは 、新規参入企業に対する 顧客心理により、解約予 測結果が変化しているこ とをすぐに理解しました 。 CCO は、予測される解約 が定義された閾値を超え そうであるというアラー トを受け取ります。CCO はQlikアナリティクスに リンクされています。 最高顧客責任者（CCO） は、オンラインプラット フォームからNPS、満足 度、顧客感情などの主要 な顧客指標に関する経営 レポートを毎日受け取っ ています。 CCO はカスタマーサクセ スチームから自動ワーク フローを受け取り、プロ モーションオファーとキ ャンペーンのコストと ROI の予測について説明 します。CCO は次のステ ップのために特定のプロ グラムを承認し、委任し ます。 ↑ 顧客満足度 ↑ 顧客維持 ↑ ネットプロモータース コア チーフ・カスタマー・オフィサーの一日 予測分析で顧客離反を解消 10:30 11:30 10:35 15:00 事業内容 成果 連続的 Qlikデモ 使用可能 アクション レポート ビジネスバリュ ー 予測 分析 アラート
- 12. 14 マーケティング・インテリジェンス VPはQlik内の自動機械学 習モデルを使用し、メデ ィアミックスを変更する ことで不採算プログラム への影響を予測します。 その場でCMOとオプショ ンを共有。 エグゼクティブ・ダッシ ュボードにデータがロー ドされ、フィルタリング により低パフォーマンス のプログラムが表示され ます。CMOはすぐに状況 を理解することができま した。マーケティング担 当VPに電話し、議論する 。 CMO が、いくつかのプロ グラムがレスポンダー/リ ードの目標を達成できな いと予測するアラートを 受信しました。CMOはア ラート内のリンクをクリ ックし、エグゼクティブ ダッシュボードに移動し ました。 マーケティング費用、フ ァネルパフォーマンス、 ROIなどのトップレベル のKPIを示す管理レポート をCMOに毎日提供。 CMOとVPは、予測分析の 結果を用いて、マーケテ ィングミックスの最適な 再配分を決定する。VPは Qlikから発注書を作成し 、マーケティングオペレ ーションとメディアバイ イングチームが承認・実 行する。 ↓ 費用 ↑ マーケティングの可視 性 ↑ マーケティングROI マーケティング最高責任者の一日 マーケティング費用を成果に応じて最適化し、マーケティングROIを最大化す る 11:00 11:15 11:05 14:00 8:00 事業内容 成果 アクション レポート ビジネスバリュ ー 予測 分析 アラート
- 13. アクティブインテリジェンスを実現するQlik Cloud Qlikのエンドツーエンドプラットフォーム 拡張分析と AutoML ビジュアライゼーション 組込み分析 アラート /モバイル データ統合 データ分析 基盤サービス カタログ・リネージ 人工知能・機械学習 連想エンジン オーケストレーション ガバナンス・セキュリティ コラボレーション API クラウドプラットフォーム DWH データレイク ストリーム SaaS RDBMS アプリ メインフレーム ファイル On-premises 広範な接続性 データ移動 データウェアハウ ス 自動化 アプリケーション 自動化 データ変換
- 14. 18 付録 Qlikのスクリーンショット例
- 15. 19 19 19 エグゼクティブ・マーケティングの概要
- 16. 20 20 20 カスタマージャーニー市場分析
- 17. 21 21 21 キャンペーンレベルのマーケティングインサイト
- 18. 22 22 22 メールキャンペーンのパフォーマンス
- 19. 23 23 23 マーケティングオポチュニティ分析
- 20. 24 24 24 定期的なKPI予測・モニタリング
- 21. 25 25 25 カスタマー・ネット・プロモーター・スコア分析
- 22. 26 26 26 マーケティング360 - エンド・ツー・エンド・イ ンサイト
- 23. 27 27 27 CRMプロファイルと優先順位付け
- 24. 28 28 28 パイプラインの最適化
- 25. 29 29 29 会員の意識とソーシャルボイス
