SlideShare uses cookies to improve functionality and performance, and to provide you with relevant advertising. If you continue browsing the site, you agree to the use of cookies on this website. See our User Agreement and Privacy Policy.
SlideShare uses cookies to improve functionality and performance, and to provide you with relevant advertising. If you continue browsing the site, you agree to the use of cookies on this website. See our Privacy Policy and User Agreement for details.
Successfully reported this slideshow.
Activate your 30 day free trial to unlock unlimited reading.
QA Fest 2018. Никита Сысков. 5 из 36: Кто не рискует тот не выигрывает
Каждый раз когда вы задумываете нечто грандиозное вам необходимо учесть, что ваши планы могут быть нарушены. Позднее прибытие в аэропорт или недоступность продукта - неважно. Риски существуют параллельно с нами, и это факт, с которым нужно смириться, для того чтобы научиться жить в гармонии с ними. В работе с рисками можно применить различные подходы, нацеленные на достижения различных результатов. Давайте проверим какие из подходов рациональны в различных ситуациях и как получить максимальную отдачу от управления рисками (или даже хотя бы от их идентификации).
Transcript
1.
Киев 2017
Первый в Украине фестиваль тестирования
Guestimates
How to benefit from even the most strange approach
2.
Киев 2017
About me
• 10+ years in testing
• Managing teams between 2 and 20
• Passionate about communication and
negotiations
3.
Киев 2017
Agenda
• Estimations and their levels
• Estimation false friends
• For the greater good …
• Since you’ve been gone
• I’m going through changes
4.
Киев 2017
Estimations and their levels
EPIC
Task
Story
Backlog
5.
Киев 2017
Estimations and their levels - One And One Is Three
Dev Test Cases
UCP
6.
Киев 2017
Estimation false friends - From Here to Eternity
7.
Киев 2017
Estimation false friends - Don’t fear the reaper
8.
Киев 2017
Estimation false friends - The Four Wise Ones
9.
Киев 2017
For the greater good … - All Or Nothing
10.
Киев 2017
For the greater good … - Be Quick Or Be Dead
Estimations and their levels – уровни оценок, скорость, точность Estimation false friends – типичные причины ошибок в эстимациях и методы борьбы For the greater good … -- мало времени – много работы Since you’ve been gone – оценки без аналитиков I’m going through changes -- поинты в дни
История про жизнь и банку – понимание того что для разных типов задач актуальны разные уровни оценок
Применимость базовых подходов, сильные и слабые стороны личного к ним отношения Сюда же – метод трёх точек, аналогии и т.п. Риски как отдельная дисциплина, плюсы\минусы явного\скрытого учёта
Большие задачи – «поедание слона» и примеры паралича от объёмов С другой стороны – желание дать нереалистично огромную оценку и упереться. Важность проговаривания ожиданий и предпосылок.
Большие задачи зачастую воспринимаются всеми одинаково – не надо бояться озвучить опасение связанное с объёмом. Традиционные против Гибких моделей и горизонты планирования Всегда знать больше, чем говоришь – иметь козыри в рукаве и быть готовым защищать свою позицию ВСЕГДА (до определённых границ)
Неправильные выводы, игнорирование бизнес-целей и адекватности. Неспособность визуализировать и доносить предпосылки до окружающих – по итогу разные точки зрения на Good Enough Quality подход
Недостаток времени обозначает отсутствие деталей. Но не отсутствие результата. Начинать крупными мазками – большие участки функционала, большие риски, большие задачи. Порционно отдавать результаты постепенно погружаясь всё ближе в специфику Потратили час – выиграли день Потратили день – выиграли неделю Потратили неделю – выиграли месяц Координируемся со всеми вовлечёнными
Фокус на приоритетах. Работа в потоке. Спринтерский старт.
Опция выиграть время – попросить больше деталей. Завернуть полученный вопрос таким образом, чтобы ответ казался невозможным без дополнительных уточнений Опасно и рискованно, лучше сразу вкладывать ожидания и потенциальные варианты уточнений
Если нет ВА то вам придётся самим справляться с большими и сложными задачами, связанными с анализом требований. Как быть? Что делать?
Учитесь, не бойтесь, делайте всё смело, ловко, умело Ведите себя как ВА, думайте как ВА, пытайтесь быть ВА – т.к. по факту именно эту маску\шляпу вам придётся носить
Пока не прошло 10 спринтов – плохая идея. Почему 10, а не 12 или 15 ? От чего зависит уверенность – от повторяемости
Для надёжности и предсказуемости результатов надо иметь надёжные и предсказуемые входные данные – в том числе типовые задачи типового объёма типовой сложности типового описания типовых требований
Постоянство – признак мастерства
Делать это всё равно придётся. Готовьтесь к этому. Ждите этого. Радуйтесь этому – мыслите глобально и никогда не делайте шага назад.
Каждый раз когда вы задумываете нечто грандиозное вам необходимо учесть, что ваши планы могут быть нарушены. Позднее прибытие в аэропорт или недоступность продукта - неважно. Риски существуют параллельно с нами, и это факт, с которым нужно смириться, для того чтобы научиться жить в гармонии с ними. В работе с рисками можно применить различные подходы, нацеленные на достижения различных результатов. Давайте проверим какие из подходов рациональны в различных ситуациях и как получить максимальную отдачу от управления рисками (или даже хотя бы от их идентификации).
Transcript
1.
Киев 2017
Первый в Украине фестиваль тестирования
Guestimates
How to benefit from even the most strange approach
2.
Киев 2017
About me
• 10+ years in testing
• Managing teams between 2 and 20
• Passionate about communication and
negotiations
3.
Киев 2017
Agenda
• Estimations and their levels
• Estimation false friends
• For the greater good …
• Since you’ve been gone
• I’m going through changes
4.
Киев 2017
Estimations and their levels
EPIC
Task
Story
Backlog
5.
Киев 2017
Estimations and their levels - One And One Is Three
Dev Test Cases
UCP
6.
Киев 2017
Estimation false friends - From Here to Eternity
7.
Киев 2017
Estimation false friends - Don’t fear the reaper
8.
Киев 2017
Estimation false friends - The Four Wise Ones
9.
Киев 2017
For the greater good … - All Or Nothing
10.
Киев 2017
For the greater good … - Be Quick Or Be Dead
Estimations and their levels – уровни оценок, скорость, точность Estimation false friends – типичные причины ошибок в эстимациях и методы борьбы For the greater good … -- мало времени – много работы Since you’ve been gone – оценки без аналитиков I’m going through changes -- поинты в дни
История про жизнь и банку – понимание того что для разных типов задач актуальны разные уровни оценок
Применимость базовых подходов, сильные и слабые стороны личного к ним отношения Сюда же – метод трёх точек, аналогии и т.п. Риски как отдельная дисциплина, плюсы\минусы явного\скрытого учёта
Большие задачи – «поедание слона» и примеры паралича от объёмов С другой стороны – желание дать нереалистично огромную оценку и упереться. Важность проговаривания ожиданий и предпосылок.
Большие задачи зачастую воспринимаются всеми одинаково – не надо бояться озвучить опасение связанное с объёмом. Традиционные против Гибких моделей и горизонты планирования Всегда знать больше, чем говоришь – иметь козыри в рукаве и быть готовым защищать свою позицию ВСЕГДА (до определённых границ)
Неправильные выводы, игнорирование бизнес-целей и адекватности. Неспособность визуализировать и доносить предпосылки до окружающих – по итогу разные точки зрения на Good Enough Quality подход
Недостаток времени обозначает отсутствие деталей. Но не отсутствие результата. Начинать крупными мазками – большие участки функционала, большие риски, большие задачи. Порционно отдавать результаты постепенно погружаясь всё ближе в специфику Потратили час – выиграли день Потратили день – выиграли неделю Потратили неделю – выиграли месяц Координируемся со всеми вовлечёнными
Фокус на приоритетах. Работа в потоке. Спринтерский старт.
Опция выиграть время – попросить больше деталей. Завернуть полученный вопрос таким образом, чтобы ответ казался невозможным без дополнительных уточнений Опасно и рискованно, лучше сразу вкладывать ожидания и потенциальные варианты уточнений
Если нет ВА то вам придётся самим справляться с большими и сложными задачами, связанными с анализом требований. Как быть? Что делать?
Учитесь, не бойтесь, делайте всё смело, ловко, умело Ведите себя как ВА, думайте как ВА, пытайтесь быть ВА – т.к. по факту именно эту маску\шляпу вам придётся носить
Пока не прошло 10 спринтов – плохая идея. Почему 10, а не 12 или 15 ? От чего зависит уверенность – от повторяемости
Для надёжности и предсказуемости результатов надо иметь надёжные и предсказуемые входные данные – в том числе типовые задачи типового объёма типовой сложности типового описания типовых требований
Постоянство – признак мастерства
Делать это всё равно придётся. Готовьтесь к этому. Ждите этого. Радуйтесь этому – мыслите глобально и никогда не делайте шага назад.