5. graficas de control

1,726 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,726
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
4
Actions
Shares
0
Downloads
67
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

5. graficas de control

  1. 1. LSCXLIC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
  2. 2. 1. Conocer las gráficas de control que se utilizan con mas frecuencia, construír las gráficas X-R y np, e interpretar condiciones fuera de control.2. Saber reaccionar a tiempo a las condiciones fuera de control, también conocer la forma apropiada de documentar la informacion obtenida.
  3. 3. 1. CONTROL es ejercer DOMINIO sobre algún suceso a actividad.2. Un proceso está en control cuando es: • Estable • Constante • PredecibleSolo asi podemos decir que tenemos CONTROL sobre lo que hacemos o nos rodea.
  4. 4. • Le llamamos PROCESO a la combinacion ointerelacion de las 5M’s. * Mano de Obra * Materiales * Medio Ambiente * Metodos * Maquinaria y HerramientasSi se carece de alguna(s) de las 5M’s entonces NO existe unPROCESO. La variacion o cambio en alguna de las “M’s” nos altera el comportamiento del proceso
  5. 5. VARIACION es la INEVITABLEdiferencia entre una cosa y otra, un suceso o actividad que percibimos CASI iguales.La VARIACION NO se puede eliminar ya que siempre va a existir pero si la podemos CONTROLAR
  6. 6. Existen dos tipos deVARIACION:1. Por Causas Comunes: Son las fuentes de variación dentro del proceso que requieren una atención periódica.
  7. 7. 2. Por Causasespeciales: Son todas aquellasfuentes de variación que noesperamos o que son impredecibles.
  8. 8. Gáficas de Control, llamadastambién “Cartas de Control” es una gráfica de desarrollo construída por puntos unidosentre sí, con el fin de monitorear y prevenir el desempeño de un Proceso en tiempo real.
  9. 9. Descubrir las causas comunes y especiales de variación cuando estas aparezcan y reflejar laamplitud de la variación de causas para que ésta sea REDUCIDA.
  10. 10. 1.Monitorear el Proceso.2.Mantener el control del Proceso.
  11. 11. A) Establecer un ambiente apropiado.B) Definir el Proceso.C) Determinar las características a controlar.
  12. 12. Una MUESTRA sondatos individualeso un grupo demediciones que setoman de ciertoparte del Proceso.
  13. 13. La FRECUENCIA es elperiodo de tiempodeterminado en el cualse DEBE tomar lamuestra y se DEBErespetar lo mayorposible.
  14. 14. • 5 piezas / hora• 1 lectura / 2 horas
  15. 15. De un total de Ejemplo (Datos: datos es: 3,2,3,4,3,3,2 Media Promedio de 2.86Aritmética datos 2 Dato de en 2 3 medio (enMediana 3 orden 3 descendente) 3 4 Dato que mas Moda 3 se repite
  16. 16. Ejemplo (Datos: De un total de 2, 4, 6, 8, 10, datos es: 12 Valor mayor Rango 12-2=10 -Valor menor Σ (x-x)2Desv. Estandar 3.74 (n-1)
  17. 17. Uso: Cuando se cuenta con valores cuantitativos.Talla(cms) 160 165 168 170 171 175 175 180 180 182Peso(kgs) 55 58 58 61 67 62 66 74 79 83
  18. 18. Tamaño de Descripción muestraX-R Promedios y rangos De 2 a 10 LecturasX-I individuales y 1 rangos móviles Promedios yX-S De 2 a 10 desviación estándar
  19. 19. GRAFICA X-I Característica: TEMPERATURA RESULTADOS Familia/Modelo: AC-268 Especificación: 100 ± 10 Máquina: 10 X= 101.740 σ= 1.58 Cp= 2.11 Area: HORNOS 3C Unidad de medición: °F R= 1.780 Cps= 1.74 Cpk= 1.74 Equipo de medición: Termómetro Operacion: 1021B Cpi= 2.48 MEDIAS 109.0 LSC 107.0 106.47 X 105.0 101.74 103.0 LIC 101.0 97.01 99.0 97.0 95.0 93.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 10.0 RANGOS 9.0 8.0 7.0 6.0 LSC 5.0 5.82 4.0 3.0 R 2.0 1.0 1.78 0.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 LIC 0.00Nombre del que grafica: ROSY A. martha ROSY A. martha ROSY A. martha juan rMuestra: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Fecha: 6/09/07 7-09-07 08/09/07 8-09-07 09/09/07 09-09-07 10-09-07 HORA: 2:30 6;30 8;30 10;30 6;40 9;50 11;50 6;30 8;30 10;30 12;30 6;50 8;50 10;50 12;50 6;30 8;30 10;30 12;30 14;30 7;00 11;00 1;00 6:30 8:30 1 102.00 100.00 102.00 103.50 100.00 102.00 101.50 100.50 100.00 99.00 100.00 103.50 101.50 100.00 103.50 105.50 104.50 102.00 103.50 100.00 102.00 100.00 102.50 103.00 101.50 2 Mediciones o lecturas 3 4 5 Lectura: 102.00 100.00 102.00 103.50 100.00 102.00 101.50 100.50 100.00 99.00 100.00 103.50 101.50 100.00 103.50 105.50 104.50 102.00 103.50 100.00 102.00 100.00 102.50 103.00 101.50 Rango: 0.00 2.00 2.00 1.50 3.50 2.00 0.50 1.00 0.50 1.00 1.00 3.50 2.00 1.50 3.50 2.00 1.00 2.50 1.50 3.50 2.00 2.00 2.50 0.50 1.50
  20. 20. 1. Recolección de datos2. Calcular límites de control y dibujarlos3. Graficar las lecturas y los rangos4. Interpretar el proceso5. Tomar acciones
  21. 21. FórmulaGráfica Fórmula Centro Dispersión X-R X-I X-S E2=2.66 D4=3.267
  22. 22. LSELSC NLICLIELSE: Limite superior de especificacion LSC: Limite superior de controlLIE: Limite inferior de especificacion LIC: Limite inferior de control N: Nominal X : Media Tercio medio (zona ±1 sigma), área en donde se recomienda LIBERAR TU PROCESO.
  23. 23. LSE X LIEUn PUNTO FUERA DE ESPECIFICACION es aquel o aquellospuntos que estan FUERA de los LIMITES DE ESPECIFICACION enuna grafica. Nos dan una señal de que hubo un cambio drastico ygrave en el proceso.Un PUNTO FUERA DE ESPECIFICACION indica que las piezasproducidas estan “MALAS” ya que no cumplen con los requisitosdel Cliente.Debemos detener el proceso, segregar el material sospechoso ycomenzar la investigación para corregir la falla.
  24. 24. LSE X LIEPOSIBLES CAUSAS: * Descompostura del equipo * Variación grave en los materiales * Variación en los métodos y/o equipo * Entrenamiento deficiente del operadorPOSIBLES CORRECCIONES: * Investigar la variacion en los materiales * Evaluar los métodos de operación * Evaluar los métodos de inspección/medición * Reparar la maquinaria * Mejorar el entrenamiento del operador
  25. 25. LSC XLICUn PUNTO FUERA DE CONTROL es aquel o aquellos puntos queestan FUERA de los LIMITES DE CONTROL en una gráfica.Un PUNTO FUERA DE CONTROL NO representa que las piezasproducidas estan “malas” sino que nuestro proceso no secomportó como lo ha hecho tiempo atrás, pero TENEMOS queverificar si el punto fuera de control no se salió también deESPECIFICACION
  26. 26. LSC X LICPOSIBLES CAUSAS: * Sobreajuste del equipo * Variación en los materiales * Variación en los metodos y/o equipoPOSIBLES CORRECCIONES: * Revisar los límites de control * Investigar la variacion en los materiales * Evaluar los métodos de operación * Evaluar los métodos de inspección/medición * Eliminar el sobreajuste del proceso por el operador
  27. 27. LSCXLIC LSC X LIC Las CORRIDAS son 7 o mas puntos consecutivos que estan por arriba o debajo de la media (linea central) y que en el transcurso de 7 puntos no han cruzado la media. En las CORRIDAS solamente podemos decir que esta se “rompio” o se “corrigio” en el siguiente caso: * Cuando al menos el 7o. punto cruce la media
  28. 28. LSCX LSCLIC X LIC POSIBLES CAUSAS: * Sobreajuste del equipo * Calculo incorrecto de los límites * Mejoramiento en el proceso (cuando la corrida se mantiene por un tiempo prolongado) * Los datos pueden estar alterados POSIBLES CORRECCIONES: * Revisar los límites de control * Verificar la medición apropiada del operador * Evaluar los métodos de inspección/medición * Eliminar el sobreajuste del proceso por el operador
  29. 29. LSC XLIC LSC X LICExisten dos tipos de TENDENCIAS: Las ascendentes y lasdescendentes.En las TENDENCIAS solamente podemos decir que esta se “rompio” ose “corrigio” en el siguiente caso:* Cuando la TENDENCIA cambia de dirección por lo menos 3 puntosconsecutivos
  30. 30. LSC XLIC LSC X LIC POSIBLES CAUSAS: * Deterioro de la máquina * Desgaste de las herramientas * Cambios en la calidad de los materiales * Fatiga del operador POSIBLES CORRECCIONES: * Reparar la maquinaria * Investigar el material * Revisar el apego a la instrucción de trabajo
  31. 31. LSCXLIC Las ADHESIONES son puntos consecutivos que estan “abrazando”la media (linea central)… dentro de la zona ±1 sigma En las ADHESIONES solamente podemos decir que ésta se “rompio” o se “corrigio” en el siguiente caso: * Cuando un punto “pase” la zona ±1 sigma y se mantenga fluctuando entre los limites de control.
  32. 32. LSC X LICPOSIBLES CAUSAS: * El proceso ha mejorado notablemente * La resolución del equipo de medición es inapropiado * Los datos pueden estar alteradosPOSIBLES CORRECCIONES: * Si el proceso mejoró, recalcular nuevos límites * Verificar resolución del equipo de medición y cambiarlo si es necesario * Evaluar los métodos de inspección/medición
  33. 33. LSEXLIE Los CICLOS son patrones que se repiten durante el tiempo. En las CICLOS solamente podemos decir que éste se “rompio” o se “corrigio” en el siguiente caso: * Cuando en el patrón repetido, le siguen al menos 3 puntos diferentes a lo obtenido con anterioridad.
  34. 34. LSE X LIEPOSIBLES CAUSAS: * Mezcla de dos o mas procesos diferentes * Los datos han sido alterados * Los datos están mal graficadosPOSIBLES CORRECCIONES: * Verificar que no se estén tomando muestras de diferentes máquinas u operadores. * Verificar la medición y graficada correcta del operador.
  35. 35. Una de los beneficios mas importantes de las Graficas deControl es que nos ayudan a identificar la “variacion porcausas especiales” por esta razon toda grafica de controldebe contar en su reverso con una BITACORA que sirve parala documentacion de todos los eventos especiales ocurridosdurante la “vida” de la grafica como por ejemplo: * Cambios de modelo * Liberaciones de proceso * Documentacion de “condiciones fuera de control” * Cambio de materiales * Cambio de operadores * Mantenimientos preventivos/correctivos, etc.
  36. 36. Despues de la investigacion, aqui se describe la CAUSA que ORIGINO el Fecha de la EVENTO ESPECIAL, describir la Espacio para algundocumentacion “ENFERMEDAD” y no los “SINTOMAS” comentario adicionalNumero del sub-gpo. Aqui se describen la acciones Nombre del(muestreo) en donde que se realizaron para corregir el responsable de se presento la CFC EVENTO ESPECIAL realizar las acciones correctivas
  37. 37. PREGUNTAS COMUNES HECHAS AL INVESTIGAR UNPROCESO FUERA DE CONTROLSI NO HAY ALGUNA DIFERENCIA EN LA EXACTITUD DE LA MEDICION DE LOS INSTRUMENTOS USADOS?SI NO ESTAN BIEN REALIZADOS LOS CALCULOS MATEMATICOS?SI NO HAY ALGUNA DIFERENCIA EN LOS METODOS USADOS POR LOS DIFERENTES OPERADORES? NO ES EL PROCESO AFECTADO POR EL MEDIO AMBIENTE( POR EJEMPLO, TEMPERATURA, HUMEDAD,SI ETC.)?SI NO SE HA PRESENTADO UN CAMBIO SIGNIFICATIVO EN EL AMBIENTE?SI NO ES AFECTADO EL PROCESO POR EL MEDIO AMBIENTE?SI NO HUBO ALGUN TRABAJADOR SIN ENTRENAMIENTO ADECUADO ENVUELTO EN EL PROCESO?SI NO SE HA PRESENTADO UN CAMBIO DE PROVEEDOR DE MATERIA PRIMA?SI NO ES EL PROCESO AFECTADO POR LA FATIGA DEL OPERADOR?SI NO EXISTE UN CAMBIO EN LOS PROCEDIMIENTOS DE MANTENIMIENTO?SI NO HA SIDO AJUSTADA LA MAQUINA FRECUENTEMENTE?SI NO FUERON TOMADAS LA MUESTRAS DE DIFERENTES MAQUINAS U OPERADORES?SI NO HAY OPERADORES TEMEROSOS DE REPORTAR MALAS NOTICIAS?
  38. 38. Claro que si !!! ….. Siempre ycuando el SPC se lleve de maneraCORRECTA, que la informacion seaREAL, que exista una BUENAINTERPRETACION de las graficas yque la documentacion en lasbitacoras de proceso sea bienESPECIFICA y COMPLETA
  39. 39. Para poder llevar acabo una “grafica confiable” y quemuestre datos VERDADEROS para tomar acciones futurasdebemos de estar CONSCIENTES de que de nosotrosdepende que la grafica sea REAL. Si nosotros no ponemosempeño en lo que hacemos y solamente tratamos deENGAÑAR al “sistema” sera muy dificil el alcanzar el nivel deEXCELENCIA y COMPETITIVIDAD.

×