Expositor Cristian Villatoro

2. Un Estado seguro para los datos
Gestión del Ciclo de Vida de la Información
Cristian Villatoro Santis
Gerente de Productos
cvillatoro@powerdata.cl
Santiago 03 de Octubre de 2013

3. Agenda
Que es ILM
Gastos innecesarios en mantenimiento de hardware y software
Datos inactivos en bases de datos productivas
Cumplimiento de Normativas de protección de datos
Gran tamaño de los entornos de prueba y desarrollo
Exposición de datos productivos a usuarios no autorizados

4. ILM definiciones líderes mercado
EMC ILM:
(Fuente: www.emc.com)
SUN ILM:
Donde debemos (Fuente: www.sun.com)
enfocarnos
“La implementación de una estrategia ILM brinda la
capacidad de alinear la infraestructura de TI de manera
rentable y estratégica con el negocio, para que pueda
obtener más valor de su información, al menor costo total en
cada punto del ciclo de vida”
IBM ILM:
"Una estrategia de almacenamiento sostenible que
equilibre los costos de almacenamiento y administración
de información con su valor de negocio. ILM proporciona
una metodología práctica para alinear los costos de
almacenamiento con las prioridades del negocio "
ORACLE ILM:
(Fuente: ww.ibm.com)
“Information Lifecycle Management (ILM) es un proceso de
gestión de la información a través de su ciclo de vida, desde
su concepción hasta su eliminación, de manera que optimiza
el almacenamiento y el acceso al menor costo.”
(Fuente: - www.oracle.com)
“Information Lifecycle Management (ILM) es una
combinación de procesos, políticas, software y hardware
para que la tecnología adecuada se puede utilizar para
cada fase del ciclo de vida de los datos.”
HP ILM:
(Fuente: www.hp.com/ilm)
“ILM es un conjunto de políticas, soluciones, arquitecturas y
servicios para gestionar información de manera eficaz, de
forma automática, y rápidamente, desde el momento en que
los datos se creó para el momento en que ya no se necesita”

5. Gastos innecesarios en HW y SW (1/2)
Aumento volúmenes de Transacciones, Data Management
•
Licenciamiento de Storage y DDBB aumenta los costos
•
Incremento en el esfuerzo gastado en mantenimiento
•
Disminución de Rendimiento
•
El mayor crecimiento se debe a la acumulación de datos
inactivos (85% de los datos de producción)
DATABASE SIZE
Performance
Inactive data
Active data
TIME
Source: IDC Study on the Changing Enterprise Data Profile
“Más del 50% anual es el crecimiento del repositorio de datos de grandes aplicaciones”
--Forrester

6. Gastos innecesarios en HW y SW (2/2)
Cumplimiento hace que la gestión del crecimiento de datos sea aún más difícil
Las políticas reguladoras requieren grandes cantidades de datos críticos del negocio, durante
periodos largos de tiempo, en muchos casos más de 10 años.
•
•
Cada proyecto tiene sus propios
requisitos de retención
•
Casi en línea, acceso
independiente + Discovery son
requisitos básicos
•
Source: CFO Research Services, Nov 2012
70% de las empresas tienen 5 o
más proyectos de cumplimiento
Diferentes reglas para diferentes
partes del mundo

7. Datos inactivos en bases de datos productivas
¿Que podemos hacer para que esto NO ocurra…?
Base Productiva
Base Histórica
 Acceso Trasparente a Datos
 No requiere personalización
Datos Activos
 Utiliza la interfaz existente
 No requiere capacitación
Datos Inactivos
Única Capa de Acceso

8. Data Archiving - Un Producto, Dos Métodos…
Método por Base de Datos
Datos Transaccionales
Archivados
Datos Actuales
Acceso a datos archivados
a través de interfaz de
Producción
Mantiene los datos en formato
de Base de datos
Base de Datos
Productiva
Archivado Online en
Base de Datos
Única Capa de Acceso
Método por Archivo
Datos Actuales
Archivo de Datos
Optimizados
Formato de archivo optimizado
para la reducción de espacio
 Comprimido
 Inalterable
Base de Datos
Productiva
 Accesible

9. ILM Archive Cumplimiento/Performance/Facilidad
Bases y aplicaciones
Productivas
Canal
Acceso
Informatica
Data
Discovery
Archivado Online
en BBDD
Custom
Apps
BI / Reporting
/ SQL Tools
Manejo Optimizado
de Archivos
Extract to
XML or CSV
ODBC/JDBC
Archivo y Retiro
Almacén
Acceso

10. Cumplimiento de Normativas - Entornos
Producción Pre-Producción
Desarrollo, Test & Entornos No Productivos
•
Cambios de requerimientos inmediato
•
Requerimientos de seguridad menos potentes
•
Cambios en DB no permitidos
•
Acceso desde distintos equipos (soporte, outsourcing, otros)
•
Actualización constante
•
Baja frecuencia de refresco
QA
Demo
Demo
Producción
Production
Desarrollo
Dev
Formación
Sandbox
PrePreProducción
Production
La identidad del usuario, el enmascaramiento estático de datos y la
encriptación no resuelven el problema por sí solos.

11. Cumplimiento de Normativas
MÉXICO
Constitución – Art. 6/16
Ley – Federal/2010
Órgano de Control – Instituto Federal de
Acceso a la Información Pública
COLOMBIA
Constitución – Art. 15
Ley – 1581/2012
Órgano de Control – Superintendencia
Delegada de Protección de Datos Personales
PERÚ
Constitución – Art. 200
Ley – 27.933/2011
Órgano de Control – Dirección General de
Protección de Datos Personales
CHILE
Constitución – Art. 19
Ley – 19.628/1999
Órgano de Control – Servicio de Registro Civil
e Identificación
ARGENTINA
Constitución – Art. 43
Ley – 25.226/2010
Órgano de Control – Dirección Nacional de
Protección de Datos Personales

12. Exposición de datos en ambiente productivo
Cada usuario podrá visualizar, usando Dynamic Data Masking, la información en función de su identificación, rol
y responsabilidad, de manera transparente, sin modificar aplicaciones o bases de datos!
Dynamic Data Masking
Capa Real-time
que reescribe el SQL

13. Persistent Data Masking - Entornos no productivos
Bases de Datos y
Aplicaciones origen
Tipología de
enmascaramiento
Data Subset
Custom
Apps
Data Masking
Subset and Mask
Entornos Productivos
y No productivos

14. Entornos de Desarrollo y Prueba - Subset
PRODUCCIÓN
DEV / Tables
TEST
Master
Master Tables
Setup Tables
Setup Tables
2011 Transactions
2011 Transactions
2010 Transactions
Construir un subconjunto
de transacciones por
algún criterio definido
TEST
DESARROLLO
2010 Transactions
2009 Transactions
2008 Transactions
Anterior a 2008
Demos

15. Beneficios de ILM

La clave: Combinar las mejores herramientas (Archiving - DDM - TDM) junto con una
consultoría especializada.

Transparencia: No hay necesidad de cambios en las bases de datos de producción o
aplicativos

Rápida implementación: Usando metodología Screen Based y reglas predefinidas,
permite proteger aplicaciones empresariales complejas en cuestión de días.

Ahorro de Costos: Disminución en el mantenimiento de Hardware y Software que se
debe mantener en los distintos ambientes.

Rápido retorno de la inversión (ROI): Frente a las regulaciones de privacidad
actuales y de futuro

16. Consultas

17. LATINOAMÉRICA
info@powerdataam.com
Argentina
Avenida Leandro N Alem 530, Piso 4
CD C100 1AAN Ciudad Autónoma de Buenos Aires
Tel: (+54) 11 4314 1370
Chile
Av. Presidente Errázuriz Nº 2999 - Oficina 202
Las Condes, Santiago CP 7550357
Tel: (+56) 2 892 0362
México
Insurgentes Sur Nº 600 Of. 301 y 302,
Col. del Valle, Benito Juarez
Distrito Federal, México, 03100
Tel: (+52 55) 1107-0812
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Perú
Calle Los Zorzales Nº 160, piso 9
San Isidro, Lima
Tel: (+57 1) 616 77 96
Tel: (+51) 1634 4901
ESPAÑA
Madrid
C/ Miguel Yuste, 17, 4º C
28037 Madrid
T (+34) 911 29 72 97
Colombia
Calle 100 No. 8A-55 Torre C. Of. 718
Bogotá
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08960 Sant Just Desvern
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46021 Valencia
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