El Futuro del Trabajo
Por Roberto Ponieman.
Campo de Gibraltar Julio 18, 2013
Inteligencia Artificial y Nuevas Tecnologías...
El impacto de la
Inteligencia Artificial
y
Robótica
sobre la
Organización del Trabajo
En qué época vivimos.
(…en la # 5)
El Futuro YA ha llegado
Ciclos de
Medio y Largo
Plazo
De lo
Irreconocible
a lo
Inimaginable
Donde debía decir “Solución”,
dice
PROBLEMA.
Planteo:
Herbert Simon
1956:
“Las máquinas serán capaces...de
hacer cualquier cosa que pueda
hacer el hombre.”
Error de Apreciación
Las Máquinas…
…ya son capaces de hacer
MUCHAS MÁS
COSAS
que las que puede hacer el hombre…
“El progreso tecnológico acelera
la innovación, dejando hordas
de desempleados en el camino…”
El Presente Reciente
Deep Blue
Google Cars
Watson
Running Cheetah/Atlas (Boston Dynamics)
Virtual Lolita (Bilbao)
Amadeus
...
M. Vardi
Rice University
Los robots podrían dejar a los
humanos sin trabajo
hacia el 2045
Trabajos: Desaparecerán los rutinarios
¿Que nivel de capacidad motora y talento requiere?
Algunos ejemplos:
-Cajeros: Peaj...
Pilotos
Aceleración Tecnológica Exponencial
“El fin de fiesta aquí, es la tal llamada
Singularidad Tecnológica
- El punto en el cual el desarrollo tecnológico se vuel...
High Frequency
Trading
La singularidad irrumpirá relativamente pronto, llegará de
golpe, y será irrevocable.
Por definición de la ley de Moore
¿…..Y si las máquinas pueden hacer casi todos los trabajos que pueda
hacer el hombre mas muchos otros que el hombre no
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¿Que haremos los
humanos?
¡Seguir Innovando!
Hacia una nueva era
Pasando de una Economía de la
Comoditización
a la
Economía del Talento
Las nuevas Industrias
en la
Transición
Infinidad de nuevos
Modelos de Negocio
basados en la innovación
en el sector
Servicios.
Hablando En Plata:
Aplicación de sistemas inteligentes a la Innovación .
Caso:
Ecosistemas
de Datos Personalizados:
De la ...
Algoritmos Predictivos:
“Big Data Scientist”.
“Hay 400.000 Trabajos de Científicos de Datos
Vacantes.
Los puestos no podrá...
Problema:
La Inundación de Datos
Solución:
Trabajar sobre
Big Data
+
Grid Computing
y sus protocolos
Agentes de Datos
Machine Learning
Utilización de Big Data de modo que las máquinas
desarrollen su propia conducta evolutiva.
Aplicación en ...
Infinidad de nuevos Modelos de
Negocio innovadores en el sector de
Productos
Robótica inteligente:
“Atlas”
-Darpa Robotic Challenge-
Transportadores Aéreos
Personales Sin Conductor
Diseño de mundos virtuales/
realidades inmersivas…
Transhumanismo
…
Hacia un cerebro con
Interfaces e implantes Cibernéticos/ia
Comunicación cerebro a cerebro en red (wireless)
=
El fin del lenguaje hablado
=
Fin de la Era de Babel.
Nano & Biología Sintética
Gamificación de la Sociedad
Móvil
Salud/Rehabilitación
Fitness.
e-commerce.
Viajes.
Aprendizaje.
Seguridad.
Entretenimient...
En Suma: I.A. -Investigación básica/aplicada
-Finanzas
-Seguridad
-Comunicaciones
-Medicina
-Genética/Biología Sintética
-...
Sobreviviendo en entornos de
avance tecnológico exponencial
• Procesos continuos de vigilancia tecnológica y toma de
conoc...
Poner el conocimiento en Valor:
De el conocimiento a la idea….
De la Idea
a las
Nuevas Empresas
Caso:
Ciberseguridad Infantil.
(O como cruzar la frontera de Turing por Bilbao…)
Lolita Virtual :
Atrapando pedófilos en los chats online.
BBC:
12/7/2013
“Investigadores españoles han creado (en Bilbao)un
robot que chatea en las redes haciéndose pasar por
una n...
Pues en esta década vamos a necesitar
muchas ideas de esas…
Emprender el camino de la Innovación
Una problemática de
Perspectivas
Lo que hay que entender de cada nuevo desafío:
Con la buena idea no basta:
Imprescindibles:
• Modelo de Negocio Válido
• P...
Ver en perspectiva la planificación
que lleva desde LA Idea…
…a LA EMPRESA
Muchas Gracias.
Roberto Ponieman
CEO
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El avance tecnológico exponencial está cambiando de modo radical la manera de entender la relación entre el individuo y los factores de producción. nacen nuevas industrias basadas en la robótica inteligente, y desaparecen los puestos que anteriormente realizaba el ser humano.

Hemos pasado de la economía de la comoditización a la del talento, donde emergen las industrias de Big Data como determinantes del nuevo paradigma de creación de riqueza.

¿Que puede hacer el individuo/trabajador para prosperar frente a esta nueva situación?

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El futuro del trabajo En la Era de la Singularidad Tecnológica

  1. 1. El Futuro del Trabajo Por Roberto Ponieman. Campo de Gibraltar Julio 18, 2013 Inteligencia Artificial y Nuevas Tecnologías: Tendencias y Futuro
  2. 2. El impacto de la Inteligencia Artificial y Robótica sobre la Organización del Trabajo
  3. 3. En qué época vivimos. (…en la # 5)
  4. 4. El Futuro YA ha llegado
  5. 5. Ciclos de Medio y Largo Plazo De lo Irreconocible a lo Inimaginable
  6. 6. Donde debía decir “Solución”, dice PROBLEMA. Planteo:
  7. 7. Herbert Simon 1956: “Las máquinas serán capaces...de hacer cualquier cosa que pueda hacer el hombre.”
  8. 8. Error de Apreciación
  9. 9. Las Máquinas… …ya son capaces de hacer MUCHAS MÁS COSAS que las que puede hacer el hombre…
  10. 10. “El progreso tecnológico acelera la innovación, dejando hordas de desempleados en el camino…”
  11. 11. El Presente Reciente Deep Blue Google Cars Watson Running Cheetah/Atlas (Boston Dynamics) Virtual Lolita (Bilbao) Amadeus Trading de Alta Frecuencia Etc.
  12. 12. M. Vardi Rice University Los robots podrían dejar a los humanos sin trabajo hacia el 2045
  13. 13. Trabajos: Desaparecerán los rutinarios ¿Que nivel de capacidad motora y talento requiere? Algunos ejemplos: -Cajeros: Peajes, bancos y grandes superficies: Automatizados. -Construcción. -Transportistas/Taxistas (Google car) -Menor cantidad de trabajos de Doctores, Abogados, Maestros y Camareros. En la medida que sean automatizables, un trabajo caerá detrás de otro.
  14. 14. Pilotos
  15. 15. Aceleración Tecnológica Exponencial
  16. 16. “El fin de fiesta aquí, es la tal llamada Singularidad Tecnológica - El punto en el cual el desarrollo tecnológico se vuelve tan sofisticado que los humanos dejan de ser relevantes tanto en los procesos productivos como en las decisiones-”
  17. 17. High Frequency Trading
  18. 18. La singularidad irrumpirá relativamente pronto, llegará de golpe, y será irrevocable.
  19. 19. Por definición de la ley de Moore
  20. 20. ¿…..Y si las máquinas pueden hacer casi todos los trabajos que pueda hacer el hombre mas muchos otros que el hombre no puede…?
  21. 21. ¿Que haremos los humanos?
  22. 22. ¡Seguir Innovando!
  23. 23. Hacia una nueva era
  24. 24. Pasando de una Economía de la Comoditización a la Economía del Talento
  25. 25. Las nuevas Industrias en la Transición
  26. 26. Infinidad de nuevos Modelos de Negocio basados en la innovación en el sector Servicios.
  27. 27. Hablando En Plata: Aplicación de sistemas inteligentes a la Innovación . Caso: Ecosistemas de Datos Personalizados: De la Colección a la Utilización.
  28. 28. Algoritmos Predictivos: “Big Data Scientist”. “Hay 400.000 Trabajos de Científicos de Datos Vacantes. Los puestos no podrán cubrirse hasta dentro de 4 años” Conferencia Futures of Technologies Abril 2013
  29. 29. Problema: La Inundación de Datos Solución: Trabajar sobre Big Data + Grid Computing y sus protocolos
  30. 30. Agentes de Datos
  31. 31. Machine Learning Utilización de Big Data de modo que las máquinas desarrollen su propia conducta evolutiva. Aplicación en reconocimiento de patrones: -Reconocimiento Facial, de Voz (Xerpa), Biometrías- Seguridad Ciudadana / Smart Cities/ Prevención de eventos.
  32. 32. Infinidad de nuevos Modelos de Negocio innovadores en el sector de Productos
  33. 33. Robótica inteligente: “Atlas” -Darpa Robotic Challenge-
  34. 34. Transportadores Aéreos Personales Sin Conductor
  35. 35. Diseño de mundos virtuales/ realidades inmersivas…
  36. 36. Transhumanismo
  37. 37. … Hacia un cerebro con Interfaces e implantes Cibernéticos/ia
  38. 38. Comunicación cerebro a cerebro en red (wireless) = El fin del lenguaje hablado = Fin de la Era de Babel.
  39. 39. Nano & Biología Sintética
  40. 40. Gamificación de la Sociedad Móvil Salud/Rehabilitación Fitness. e-commerce. Viajes. Aprendizaje. Seguridad. Entretenimiento; etc.
  41. 41. En Suma: I.A. -Investigación básica/aplicada -Finanzas -Seguridad -Comunicaciones -Medicina -Genética/Biología Sintética -Transportes/Tráfico -Energía/m2m -Logística/Distribución Etc. Algoritmos / Predicción
  42. 42. Sobreviviendo en entornos de avance tecnológico exponencial • Procesos continuos de vigilancia tecnológica y toma de conocimiento • Difusión de los avances en entornos apropiados • Inteligencia Colectiva: Hackatons, Meetups, Etc. • Estudiar más. Más ingenieros. • Una adecuada infraestructura integrada de soporte a emprendedores tecnológicos. • Políticas integradas Macro/Micro.
  43. 43. Poner el conocimiento en Valor: De el conocimiento a la idea…. De la Idea a las Nuevas Empresas
  44. 44. Caso: Ciberseguridad Infantil. (O como cruzar la frontera de Turing por Bilbao…)
  45. 45. Lolita Virtual : Atrapando pedófilos en los chats online.
  46. 46. BBC: 12/7/2013 “Investigadores españoles han creado (en Bilbao)un robot que chatea en las redes haciéndose pasar por una niña de 14 años, para detectar pedófilos. Negobot utiliza un software de inteligencia artificial (AI) para seguir el chat de modo realista, copiando el lenguaje utilizado por los adolescentes. La “Lolita Virtual" comienza la conversación de modo neutral pero según sea la intensidad de la interacción adoptará una de las 7 personalidades posibles”
  47. 47. Pues en esta década vamos a necesitar muchas ideas de esas…
  48. 48. Emprender el camino de la Innovación Una problemática de Perspectivas
  49. 49. Lo que hay que entender de cada nuevo desafío: Con la buena idea no basta: Imprescindibles: • Modelo de Negocio Válido • Planificación/Metodología • Constancia
  50. 50. Ver en perspectiva la planificación que lleva desde LA Idea…
  51. 51. …a LA EMPRESA
  52. 52. Muchas Gracias.
  53. 53. Roberto Ponieman CEO Iberminuto New Media

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