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PyParis2017 / Python pour les enseignants des classes préparatoires, by Olivier Ricou

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PyParis 2017
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PyParis2017 / Python pour les enseignants des classes préparatoires, by Olivier Ricou

  1. 1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Résultat Python pour les enseignants des classes préparatoires Olivier Ricou EPITA PyParis17 – 13 juin 2017 Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires
  2. 2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Résultat Au début Python pour les classes préparatoires → besoin de formation des profs → 2 cours en présentiel en 2013 (environ 50 élèves) Mais les cours présentiels ne passent pas à l’échelle donc Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires
  3. 3. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Résultat La création du MOOC Temps de travail approximatif avec équipe vidéo 50 heures de préparation (plan, supports, exercices) 35 heures de studio pour 3,5 heures de vidéos 50 heures de montage 20 heures de coordination Pour un prof seul (autre MOOC) 100 h de travail ∼ 1h de vidéo 2 h de MOOC = un cours en présentiel entre 10 et 15h Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires
  4. 4. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Résultat Technologies utilisées Outils Vidéos Supports éditables QCM Wiki Forum Plateforme Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires
  5. 5. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Résultat Rendu Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires
  6. 6. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Résultat Suivi du cours En 3 années voici le nombre de vues des vidéos du cours : donc pas vraiment Massive... Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires
  7. 7. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Résultat Détournement d’usage Enseigner un langage en présentiel pose des problèmes Connaissances hétérogènes des élèves Vitesses de compréhension différentes Points de blocage variables d’un élève à un autre Faiblesse du cours magitral sans tester immédiatement Le MOOC est parfait pour ce type de cours en présentiel. est le meilleur ami pour apprendre Python. Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires
  8. 8. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Résultat Conclusion Le MOOC Des profs consommateurs (comme moi) Des retours positifs mais rares Pas de communauté créée Le MOOC en présentiel Des élèves concentrés sur le cours Un prof qui peut prendre le temps d’expliquer à un élève La possibilité de continuer chez soi Un cours que l’on retrouve facilement plus tard Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires
  9. 9. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Résultat Suite : Python pour les scientifiques Partie Jupyter Réécriture pour Python 3 Extension à Pandas avec volonté de toucher les Big Data Intro aux réseaux neuronnaux Test/exam avec nbgrader ? Vidéo et MOOC Les vidéos sont appréciées alors tout refaire ? Quelle est la valeur des exercices QCM ? Ai-je besoin d’EdX ? python3.mooc.lrde.epita.fr en cours de dév. Olivier Ricou EPITA Python pour les enseignants des classes préparatoires

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