"𝗾𝘂𝗶𝗰𝗸 𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗶𝗿𝘁𝘆" 𝗼 "𝗳𝗮𝘀𝘁 𝗮𝗻𝗱 𝗳𝘂𝗿𝗶𝗼𝘂𝘀"? 𝗡𝗼 𝗴𝗿𝗮𝘇𝗶𝗲. 𝗜𝗼 𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗮𝗿𝗱𝗶𝘇𝘇𝗼! Ottimizzare la generazione di report periodici implica standardizzare. I nuovi e sempre più potenti strumenti di analisi dei dati e la "democratizzazione" del processo stesso, spostano il focus sull'aspetto "analitico" dello strumento tralasciando spesso le funzionalità di "reporting": si usa spesso lo strumento per effettuare analisi "quick and dirty" (che a volte sembrano più "fast and furious") trascurando la produzione e condivisione di report "istituzionali" che mostrano periodicamente informazioni di interesse aggiornate. Ma, se bisogna creare report da aggiornare periodicamente, si dovrà necessariamente affrontare il tema della 혀혁헮헻헱헮헿헱헶혇혇헮혇헶헼헻헲 del processo. Usando questi 10 passi nella progettazione, oltre a standardizzare il processo di produzione, anche il processo di interpretazione dei dati lato utente risulta facilitato ed ottimizzato in quanto, nel tempo, familiarizzano con i dati che ricevono periodicamente. Nel primo commento è presente il link ad un esempio di corpo del report che è possibile produrre seguendo tali passi. #data #visualization #datavisualization #dataviz #report #standard #standardization #bestpractices
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