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Trabajo de Investigacion en BI

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Trabajo de Investigacion en BI

  1. 1. Curso de Actualización – Tópicos de Ingeniería Avanzado Estudio de mercado de Business Intelligence en el contexto Peruano y Latinoamericano Mayo2012
  2. 2. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx Identificación del DocumentoTipo de documento:Plan de TrabajoCódigo Documento: Revisión: Nº Total de páginas:BI_Contexto_Peruano_Latam- 1 206Final_v1.0Fecha Creación: 27/03/212 Fecha de 01/05/2012 Modificación:Elaborado por: Equipo de Trabajo – Curso: Tópicos Avanzados de IngenieríaGrupo de TrabajoNombreClaudia Elizabeth Matallana OblitasKaren Alicia Angulo BonillaMaría Elena Gómez FernándezMáximo Aquije AbadieAlain Rojas MacedoLuis Martin del Valle Vigil bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 2 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  3. 3. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxTabla de ContenidoTABLA DE CONTENIDO .............................................................................................................................. 31 RESUMEN ........................................................................................................................................... 82 INTRODUCCIÓN ............................................................................................................................... 11 2.1 PROPÓSITO 14 2.2 ALCANCE 15 2.3 DEFINICIONES, SIGLAS Y ABREVIATURAS 18 2.4 DEFINICIÓN, APROXIMACIÓN Y CARACTERÍSTICAS DEL SECTOR Y SUBSECTORES RELACIONADOS 19 2.4.1 Definición de Inteligencia de negocio ...................................................................................... 19 2.4.2 Una aproximación general a la inteligencia de negocios. ....................................................... 19 2.5 DEFINICIÓN Y CARACTERÍSTICAS DEL SECTOR Y SUBSECTORES RELACIONADOS 33 2.5.1 Clasificación del sector según actividad económica ............................................................... 33 2.5.1.1 Sectorización de la Oferta y Demanda Empleada en el Perú .............................................. 34 2.5.1.2 Sectorización de la producción por actividad económica en Perú. ...................................... 373 CONTEXTO DE LAS TIC .................................................................................................................. 38 3.1 ANTECEDENTES Y CONTEXTO 38 3.2 PERSPECTIVAS DEL MERCADO 44 3.3 PANORAMA GENERAL DEL SECTOR 45 3.3.1 Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y 2009 ....................................................... 46 3.3.2 INDICADORES DEL SECTOR TI y BPO, 2009 ..................................................................... 47 3.4 RANKING EN INVERSIONES TECNOLÓGICAS EN EL PERÚ 484 CONTEXTO DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS ...................................................................... 50 4.1 ANTECEDENTES Y CONTEXTO 50 4.2 BENEFICIOS DE UN SISTEMA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 58 4.3 CUANDO ES NECESARIA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 59 4.4 HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE 61 4.5 FACTORES CRÍTICOS DE ÉXITO PARA LA IMPLANTACIÓN DE BI 645 ESTUDIO DE LA OFERTA ............................................................................................................... 66 5.1 ANTECEDENTES Y CONTEXTO 66 5.2 PROVEEDORES DE BI SEGÚN GARTNER 70 5.2.1 Posicionamiento y evolución de los vendedores de BI en el cuadrante de Gartner ............... 73 bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 3 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  4. 4. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx 5.2.2 Clasificación de los proveedores según posición en el Cuadrante Mágico de Gartner - 201276 5.3 TENDENCIAS DE LAS HERRAMIENTAS BI 87 5.4 BIG DATA 93 5.5 BUSINESS INTELLIGENCE PROPIETARIO VS OPEN SOURCE 94 5.6 CONSIDERACIONES PRINCIPALES EN LA ADOPCIÓN DE SOLUCIONES BI 97 5.7 ANÁLISIS DE LA OFERTA 99 5.7.1 Análisis del Mercado ................................................................................................................ 99 5.7.1.1 Partners / Consultoras en Perú .......................................................................................... 103 5.8 CASOS DE ÉXITO 107 5.8.1 BOARD Perú.......................................................................................................................... 107 5.8.2 SAP PERU – Banco Interbank .............................................................................................. 112 5.8.3 SAP PERÚ: Banco de Crédito del Perú ................................................................................ 1146 ESTUDIO DE LA DEMANDA.......................................................................................................... 115 6.1 ANTECEDENTES 115 6.2 DEMANDA EN EL MERCADO PERUANO Y AMÉRICA LATINA 119 6.3 BUSINESS INTELLIGENCE Y LAS PYMES 124 6.4 SITUACIÓN DEL SECTOR DE BI EN EL MUNDO 125 6.4.1 Reporte Anual de Business Intelligence en Chile.................................................................. 125 6.4.2 ENCUESTA NACIONAL DE BI EN COLOMBIA ................................................................... 153 6.4.3 Mercado de BI en Argentina – 2011 ...................................................................................... 167 6.4.4 MERCADO DE BI EN MEXICO ............................................................................................. 168 6.4.5 Mercado de herramientas de business intelligence .............................................................. 171 6.5 TENDENCIAS DE BI EN LA DEMANDA 174 6.6 EVALUACIÓN DE CASOS AL SELECCIONAR UNA HERRAMIENTA DE BI EN EL PERÚ 175 6.6.1 Caso de PROMPerú .............................................................................................................. 175 6.6.2 Caso de PROINVERIÓN ....................................................................................................... 180 6.7 EVOLUCIÓN DEL MERCADO PERUANO DE BUSINESS INTELLIGENCE (CUADROS DE CRECIMIENTO DEL 2011-2015) 1837 IMPLEMENTACIÓN Y DETALLES DE LOS PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS186 7.1 ANÁLISIS DE TARIFAS POR ROL DE CONSULTORÍA A NIVEL LATINOAMERICA: 1978 CONCLUSIONES ............................................................................................................................ 198 8.1 RESPECTO A LATINOAMERICA 198 8.2 RESPECTO AL ANÁLISIS Y LA INVESTIGACIÓN REALIZADA 199 bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 4 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  5. 5. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx9 BIBLIOGRAFÍAS ............................................................................................................................ 204 19. TENDENCIAS DE BI: HTTP://WWW.ANEKIS.ES/ANEKIS-NOTICIA-BUSINESS-INTELLIGENCE-5- TENDENCIAS-DE-BUSINESS-INTELLIGENCE-20 205 20. SISTEMAS DE INFORMACIÓN BI: HTTP://OPENACCESS.UOC.EDU/WEBAPPS/O2/BITSTREAM/10609/8175/1/SDURAS_TFM_0611.PDF205 21. BIG DATA: HTTP://MUNDOBI.COM.AR/?P=507 205 22. ESTUDIO 2010- W ISDOM OF CROWDS BUSINESS INTELLIGENCE MARKET STUDY 205Indice de IlustracionesIlustración 1: Aplicación de la inteligencia de negocios ............................................................................. 12Ilustración 2: Evolución de la Inteligencia de Negocios. ............................................................................ 13Ilustración 3: Herramientas de usuario para extraer datos. ....................................................................... 24Ilustración 4: Consolidación de la información distribuida.......................................................................... 28Ilustración 5: Aplicación de la de Minería Datos ........................................................................................ 28Ilustración 6: Estructura para extraer datos ............................................................................................... 29Ilustración 5: Modelo Conceptual ............................................................................................................... 30Ilustración 8: Ciclo de vida de la Implementación de Data Mining ............................................................. 31Ilustración 9: Esquema de implantación de minería de datos .................................................................. 32Ilustración 10: Representación de la clasificación del CIIU ..................................................................... 36Ilustración 11: Representación de una Clase – según CIIU .................................................................... 37Ilustración 12: Variación interanual por país - ISI..................................................................................... 39Ilustración 13: Contexto Global ISI ............................................................................................................. 41Ilustración 14: Ventas estimadas sector TIC (2005-2009) ....................................................................... 45 bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 5 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  6. 6. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxIlustración 15: Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y 2009 ................................................ 46Ilustración 16: indicadores del sector Tic y BPO 2009 ............................................................................. 47Ilustración 17: Cuadro de Top de Prioridades de atención. ..................................................................... 48Ilustración 18: Inversión en TICS por País del sector Tic y BPO 2009 .................................................... 49Ilustración 19: Nivel estratégico y operacional de BI................................................................................ 51Ilustración 20: Control todo ......................................................................................................................... 55Ilustración 21: Inversión en las TIC – evolución. ........................................................................................ 57Ilustración 22: Ingresos en BI Latinoamerica y comparativa con el mundo ............................................... 57Ilustración 23: Ingresos en BI Latinoamerica y comparativa con el mundo ............................................... 58Ilustración 24: La visión de BI ..................................................................................................................... 60Ilustración 24: Solución BI .......................................................................................................................... 61Ilustración 26: Escala de la Información ..................................................................................................... 63Ilustración 27: Implementaciones por Marca .............................................................................................. 68Ilustración 28: Distribución geográfica de las marcas ................................................................................ 69Ilustración 29: Distribución visionarios de BI .............................................................................................. 86Ilustración 30: Evolucion de Proveedores según Gartner del 2006 al 2012 .............................................. 87Ilustración 31: Flujo de la información en la actualidad ............................................................................. 88Ilustración 32: Principales ventajas del mobile BI ...................................................................................... 90Ilustración 33: proyección del mercado latinoamericano - cloudcomputing ............................................... 92Ilustración 34: sectores en los que tiene impacto Cloud Computing ......................................................... 92Ilustración 35: Proyección del mercado TIC Peruano ................................................................................ 99Ilustración 36: Proyección del mercado TIC Peruano - Detalle ............................................................... 100 bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 6 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  7. 7. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxIlustración 37: Proyección del mercado TIC – Por Marca ........................................................................ 100Ilustración 38: Ingreso y participación del Mercado por Regiones 2010 ................................................. 101Ilustración 39: Comparativa de ingresos América Latina y el Mundo ...................................................... 102Ilustración 40: Indique la facturación de su organización para chile en 2006. .................................. 128Ilustración 41: ¿En que áreas de la empresa se ha utilizado o pretende utilizar alguna solución de bi? 129Ilustración 42: Nivel de Evolución de BI - Resultados por Sector Económico ......................................... 157Ilustración 43: Herramientas Utilizadas – Resultado General .................................................................. 158Ilustración 44: Nivel de Satisfacción - Resultados Generales .................................................................. 159Ilustración 45: Nivel de Satisfacción por Sector Económico ................................................................... 159Ilustración 46: Razón del nivel de Satisfacción - Resultado General....................................................... 161Ilustración 47: Porcentaje promedio de inversión por conceptos ............................................................. 163Ilustración 48: Inversión por Grupos de Conceptos ................................................................................. 164Ilustración 49: Montos de Inversión en BI - Resultado General ............................................................... 165Ilustración 36: Relación entre el Nivel de Satisfacción y el monto de la Inversión .................................. 166Ilustración 51: Beneficios Asociados al Comercio por el Uso de Business Intelligence .......................... 168 bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 7 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  8. 8. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxbicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 8 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  9. 9. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx 1 RESUMENEl presente estudio de investigación aborda el estado de la aplicación actual de la inteligenciade negocios (Business Intelligence en inglés) en el ámbito Latino americano con un enfoqueparticular en Perú.Este documento provee inicialmente un acercamiento al concepto en cuestión, así como a lasprincipales tecnologías asociadas al mismo. Igualmente describe las principales tendenciaspresentes en el mercado en el que estas se encuentran insertadas a nivel global, teniendocomo referencias encuestas de valor y análisis del GartnerGroup para ello.De manera especial se aborda este estudio de investigación en organizaciones peruanas, lascondiciones y características particulares asociadas al desarrollo de los proyectos deinteligencia de negocios. Se describe el aporte de algunas consultoras que brindan el personaly la formación profesional de los mismos en el tema que hace referencia este documento.Además tratamos de hacer un análisis del contexto relacionado a la inteligencia de Negocios enPerú, para poder establecer un punto de partida a partir del cual podamos expresarconclusiones y un análisis de valor.También intentaremos explicar de acuerdo al sustento estadístico encontrado, respecto a laoferta existente y la demanda de BI. Asimismo se mencionan las marcas que han logradopenetrar en el mercado nacional, existiendo limitaciones para lograr información sobre losniveles de servicio que vienen brindando a sus clientes.Finalmente en un análisis realizado a las principales consultoras del mercado, identificamos laDemanda según CIIU y por sectores económicos; se explican los factores críticos de éxito parael cumplimiento de este tipo de proyectos. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 9 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  10. 10. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxLa presente investigación pretende aclarar y explicar el estado actual y las característicasasociadas a la aplicación de la inteligencia de negocios (BI) en las organizaciones peruanas demanera integral. Ha sido necesario analizar el nivel de desarrollo alcanzado por las solucionesde inteligencia de negocios implantadas en las mismas, así como el impacto, los problemas ylos retos asociados. No se conoce la realización con anterioridad de un estudio similar en Perúreferido al tema de inteligencia de negocios.Los materiales y métodos utilizados para el desarrollo de la investigación: Análisis documental Observación directa Consulta expertos y Análisis de la información (resultados de la aplicación de encuestas realizadas, por ejemplo GartnerGroup).Para el desarrollo de la presente investigación se realizó la consulta de una amplia lista de sitesencontrados en el internet, entre los que encontramos artículos e informes de autoresreconocidos como clásicos por su aporte en la temática. Se consultaron también estudios demercado sobre la visión actual de las TIC, de importantes analistas del campo en cuestión, asícomo páginas web y blogs de muchos otros profesionales y compañías incluidas en el presentedocumento.Se llevó a cabo, pequeñas visitas a algunas empresas y consultoras de Lima, las cualespertenecen y brindan servicios a distintos sectores, esto se realizó en para conocer lascaracterísticas particulares de sus proyectos de inteligencia de negocios. Para ello se aplicaronentrevistas a algunos miembros de estas organizaciones, además de realizar la observacióndirecta de la estructura y funcionamiento de algunos sistemas implantados en las algunasorganizaciones de las que pudimos contar información.Es importante destacar que como parte de las acciones desempeñadas para la realización deeste estudio se pudo contactar con varios el aporte de nuestro equipo de trabajo y el respaldo bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 10 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  11. 11. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxde algunos consultores que tienen conocimiento especializado del tema en cuestión, a modo deaclarar determinadas interrogantes y obtener su visión particular sobre la temática analizada.Queremos hacer mención en particular, que la inteligencia de negocios surge específicamenteen el contexto de los países desarrollados, fundamentalmente en los Estados Unidos. Es poresto que la terminología establecida alrededor de esta temática se encuentra en inglés.Algunos términos más comúnmente utilizados ya tienen su equivalente en español, sinembargo otros han sido asumidos de igual forma para el castellano. Dadas estas condicionesen este documento se emplean algunos términos en inglés que han sido ampliamenteextendidos y empleados a nivel internacional en la literatura científica que ha sido publicada,del tema en cuestión. Al inicio del documento se encuentra un glosario con algunos términosmás usados en el área que se estudia. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 11 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  12. 12. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx 2 INTRODUCCIÓNEn el entorno organizacional de la evolución de la tecnología, tal y como se ve actualmente,información y el conocimiento son los recursos que asumen el mayor protagonismo. Ambosinciden de manera directa sobre los niveles de eficiencia y eficacia de una organización y portal motivo, su adecuado acceso y uso constituye una condición necesaria para que cualquierentidad pueda llegar a alcanzar un posicionamiento ventajoso en el mercado. Ante talescondiciones las organizaciones se han tenido que enfrentar a la gestión de grandes volúmenesde información para el constante desarrollo de los procesos relacionados con la toma dedecisiones.El exceso de datos se ha convertido en una de las principales problemáticas que una entidaddebe enfrentar, por lo que es importante la selección inteligente entre todo el universo deinformación disponible, de aquella que responda directamente a las particularidades de laorganización y por ende, incida de modo efectivo sobre su desempeño. Todos los procesosrelacionados con el ciclo de vida de este recurso, tales como la generación, colección,procesamiento, almacenamiento y difusión deben ser monitoreados de forma hábil y eficazpara potenciar la oportuna satisfacción de las necesidades de información especificas de lostrabajadores institucionales y los ejecutivos de alto nivel en las organizaciones. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 12 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  13. 13. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx Ilustración 1: Aplicación de la inteligencia de negociosCon el paso del tiempo han surgido una serie de difíciles retos que las organizaciones tienenque vencer para su supervivencia y evolución, por lo que ha sido necesaria la creación denuevos métodos para enfrentarlos de modo más hábil y dinámico. Estos están directamenterelacionados con la necesidad de consulta de información interna y externa de interés para lasentidades actuales. Las distintas tecnologías de la información y la comunicación (TIC) asumenen este contexto un papel importante, como dinamizadoras del desempeño institucional eimpulsoras del desarrollo. Las diferentes ramas del conocimiento presentes en nuestrasociedad no han quedado al margen de tales perspectivas, sino que por el contrario se hanbeneficiado notablemente de las potencialidades de las TIC, así como de su cada vez másextendida explotación.En el mundo de la inteligencia de negocios, aun cuando existen diferentes enfoques yelementos que tratan la atención de sus estudios, se aprecia un hilo conductor que funcionacomo denominador común entre los mismos y que asu vez resulta importante mencionar estefactor que se requiere destacar no es más que el proceso de toma de decisiones, el cual seencuentra en cada etapa del desempeño institucional y por ende se convierte en un constantereto para sus recursos humanos (RRHH).En toda entidad se necesita tomar decisiones en respuesta a las exigencias de las actividadesy funciones que sus trabajadores desempeñan. Se hace necesario mantener los recursos deinformación sin coherencia ni uniformidad se atrasan entorpecen el desempeño institucional,por lo que resulta importante potencia la forma hábil de concentrar y combinar los datos y lainformación disponible. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 13 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  14. 14. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxJustamente este enfoque permite destacar el papel que juegan en la actualidad las solucionesdesarrolladas en el campo de la Inteligencia de Negocios o Business Intelligence como se leconoce en inglés, debido a que estas ofrecen herramientas tecnológicas capaces de dinamizary conferir un alto valor a la realización de las tareas y procesos asociados al ciclo de vida de lainformación, así como al conocimiento que se obtiene a partir de su uso. Ilustración 2: Evolución de la Inteligencia de Negocios.La información se ha convertido en un elemento clave en los procesos organizacionales.En losúltimos años, la tecnología ha tenido un crecimiento acelerado como herramienta útil ynecesariapara facilitar dichos procesos y mejorar la productividad. La inteligenciade negocio seha definido como la transformación de datos en conocimiento, afin de sustentar la toma dedecisionesdesde el punto de vista estratégico ytáctico en el momento y lugar oportunoy degenerar una ventaja competitiva yde efectividad. Entre las herramientasutilizadas para laexploración de datosestá el procesamiento analítico enlínea (OLAP), el cual, aunquepermiteobtener datos relevantes entre cantidadesde información, es deficientepara analizardatos geográficos, porlo que ha surgido OLAP, que brindamétodos de tratamiento especial bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 14 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  15. 15. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxparadatos espaciales. La minería de datosse ha venido adaptando dentro de lasempresas conel fin de realizar exploracióny análisis de datos enfocados enel descubrimiento delconocimiento.Dada la importancia que la informaciónespacial está tomando, surge laminería de datos. Esteprocesopermite descubrir patrones útiles einesperados dentro de los datos. Lastécnicas deminería de datos se aplican para extraer conocimiento apartir de grandes volúmenes dedatos,los cuales pueden ser de tipo espacial yno espacial. Entre ellas seencuentrangeneralización, agrupación, asociaciónespacial, entre otras.En un mercado cada vez más competitivo, el conocimiento cobra mayor relevancia.En estesentido, la inteligencia de negocio ofrece la posibilidad de obtenerventajas empresariales,mediante su aplicación en los procesos de toma de decisiones.Entre las técnicas que seutilizan, la minería de datos ha ocupado un lugarprimordial en el mundo empresarial, ya quepermite encontrar modelos ocultosdentro de las grandes cantidades de datos y generarconocimiento. Debido alos diversos datos que se manejan dentro de una corporación, los datosde tipogeográfico han tomado mayor relevancia, pues dan un valor agregado al análisisde losdatos.En este documento de investigación se pretende abordar la importancia de la inteligenciadenegocios y las diversas tecnologías que utiliza para lograr una toma de decisión esmásacertada en los diversos ámbitos organizacionales.2.1 PropósitoEl objetivo de este documento es realizar el análisis y conclusión del mercado de inteligenciade negocios en América Latina con un particular enfoque en Perú, como partes de documentose tiene: Resumen: el cual describe el contexto del documento de la investigación. Una introducción al documento bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 15 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  16. 16. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx Establecer el contexto de las TIC y de la inteligencia de negocios relacionada al mercado latinoamericano y del Perú. Un estudio de la Oferta y la Demanda de la inteligencia de negocios Y conclusiones establecidas por el grupo de trabajo a partir de la investigación realizada.2.2 AlcanceEl presente documento está dirigido a interesados en inteligencia de negocios, a partir de unainvestigación preliminar sobre el tema: Establecer algunos puntos importantes sobre el contexto de las TIC y de la inteligencia de negocios en la región. Define la Oferta y la Demanda relacionada al tema en cuestión. Describe las consultoras, los productos y la forma de implementar los proyectos de inteligencia de negocios. Menciona algunas conclusiones establecidas.La mayoría de las empresas (incluso, las de tamaño mediano) tienen una cantidad increíble dedatos alojados en bases de datos y sistemas distribuidos basados en transacciones. El sistemade nómina tiene una base de datos, el sistema de proceso de pedidos tiene otra y asísucesivamente. Estas bases de datos normalmente se modifican para transaccionesindividuales, tales como recuperar un único pedido de un cliente o para operaciones de loteespecíficas, como procesar la nómina al final de cada mes. Lo que estas bases de datos noestán diseñadas para hacer es comunicarse entre ellas, permitir que los usuarios explorendatos en formas poco comunes o proporcionar resúmenes de alto nivel de los datos en uninstante. Entonces el objetivo principal del BI es proporcionar exactamente esas cosas: La capacidad de ver datos de diversas fuentes en una sola vista, como ver información de ventas correlacionada con gastos de envío y las facturas de los servicios públicos de las instalaciones. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 16 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  17. 17. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx La capacidad de ver rápidamente resúmenes de datos de diferentes lugares, como el gasto total de nómina junto con las ventas totales de un período de tiempo determinado. La capacidad de ver datos a través del tiempo, comparar datos de ayer, del mes pasado, de los últimos tres trimestres de los últimos cinco años, para ver cómo han cambiado las cosas con el transcurso del tiempo. La capacidad de hacer preguntas hipotéticas y obtener respuestas generadas a partir de datos históricos; por ejemplo, usted tal vez quisiera saber si aumentar las ventas en un 10% durante un período continuo requiere un aumento en los costes de los servicios públicos o en los gastos de nómina. Idealmente, las respuestas a estas preguntas se pueden introducir directamente en los sistemas de planificación de la empresa y ayudar a definir presupuestos, objetivos de ventas y otros elementos de planificación. Hacerlo permite que las tendencias históricas impulsen las decisiones empresariales, y esas decisiones impulsan de manera automática la planificación empresarial. Uno de los motivos por los que el BI se ha convertido en un término tan popular en los últimos años es que se trata de una inversión en TI en aumento. No es necesario que destroce sus sistemas actuales de modo alguno. De hecho, esos sistemas no sabrán que están participando en una solución de BI. El hecho de que el BI no afecte a sus sistemas de producción significa que implementar BI implica un riesgo relativamente bajo; no es probable que vaya a perturbar las operaciones diarias mientras implementa una solución de BI. Mejor aún, una solución de BI bien diseñada e implementada puede proporcionar rápidamente un alto rendimiento de la inversión (ROI), algo que los ejecutivos realmente aprecian.Existe la percepción de que el BI es sólo para empresas de gran tamaño y, sin lugar a dudas,es cierto que las empresas de gran tamaño tienen mucho que ganar con la implementación delBI y que esas grandes empresas tienen los fondos necesarios para implementar una soluciónde BI. La implementación en empresas de gran tamaño puede llevar meses y pocas veces setrata de un proyecto con bajo coste. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 17 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  18. 18. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxPero eso no significa que las empresas medianas no se puedan beneficiar del BI, ni tampocoque las empresas medianas tengan que invertir tanto tiempo o dinero como las empresas degran tamaño. Después de todo, las empresas medianas a menudo usan soluciones menoscaras y más fáciles de implementar para cosas como nómina, contabilidad corporativa yadministración de relaciones con el cliente; el BI no tiene por qué ser diferente.Pero esa afirmación tiene un corolario importante: del mismo modo que las empresas medianasno usan el mismo software de contabilidad que las grandes, una empresa mediana no usaría lamisma solución de BI que la que usa una gigantesca.Llevar una solución de BI de gran escala a una empresa mediana no es más inteligente quellevar un paquete gigantesco de gerencia de las instalaciones a una empresa mediana. Lo quelas empresas medianas necesitan es un paquete de BI de tamaño mediano. Las empresasenormes, por lo general, están acostumbradas a tiempos de implementación prolongados paracualquier paquete de soluciones nuevo, ya se trate de planificación de recursos empresariales(ERP), administración de relaciones con el cliente (CRM), nómina u otros por el estilo. Lasempresas medianas normalmente aprovechan más soluciones empaquetadas de antemano,que son menos caras y mucho más fáciles de implementar. El mismo enfoque puede funcionarpara el BI.De hecho, se puede argumentar que las empresas medianas pueden ver un mejor y másrápido rendimiento de la inversión en BI que las empresas grandes. Después de todo, lasempresas grandes pueden ser lentas para implementar cambios, aun cuando tienen buenainteligencia, decisiones lúcidas y un buen plan. Incluso con un sistema de BI totalmenteimplementado, a las empresas grandes a menudo les lleva más tiempo poner en práctica lasdecisiones a las que las conduce su BI. Las empresas medianas, por el contrario, sonconocidas por tener una estructura algo más simple y a menudo pueden reaccionar másrápidamente a los cambios. Con la solución de BI adecuada, una empresa mediana puededesarrollar fácilmente un BI sólido, tomar decisiones inteligentes sobre su futuro y actuar sobreesas decisiones con más rapidez, lo que significa un rendimiento de la inversión (ROI) más bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 18 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  19. 19. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxrápido de esa solución de BI.2.3 Definiciones, Siglas y Abreviaturas BI: Business intelligence. CRM:Customer Relantionship Management ISI: Indice de la Sociedad de la Información ESI: Entorno de la Sociedad de la Información ERP:Enterprise Resource Planning OLAP:On line Analysis Process SOLAP:Spacial On line Analysis Process TI:Tecnologias de la Información TIC: Tecnologías de la Información y Comunicaciones BPO: Business ProcessOutsourcing, Procesos de negocio externalizados, la definición en español, este termino se utiliza actualmente a todos los procesos ajenos a la tecnología que los organizaciones delegan a proveedor a través de contratos para que los proveedores tomen servicio y atención de estos procesos. ETL:ExtractTransform Load, los términos en inglés y en español es Extraer Transformar y cargar, components encargados de realizar específicamente esa fucnión en el esquema de una solución de inteligencia de negocios. Gartner Group: Entidad Internacional, de referencia para estudios y datos estadísticos de investigación en tecnologías de la información PMI: Project Management Institute. PMBOK: Project Management Body of Knowledge. QA:QualityAssurance. RUP:RationalUnifiedProcess. BPM: Business Process Management. BPMN: Business Process Model and Notation. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 19 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  20. 20. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx SOA: ServiceOrientedArchitecture - Arquitectura orientada a servicios.2.4 Definición, Aproximación y Características del sector y subsectores relacionados 2.4.1 Definición de Inteligencia de negocioHoy en día, la información se ha convertido en un recurso vital para el desarrolloy la evoluciónde cualquier empresa, donde la competitividad hace necesarioobtener información de unamanera rápida y eficiente frente a su diario crecimiento.A raíz de esto, surge la inteligencia de negocio como un nuevo conceptoorientado altratamiento inmediato de los datos, la información y, en definitiva,el conocimiento, con el fin demejorar los procesos de cualquier organizaciónfrente a las exigencias del mercado(Reinschmidty Francoise, 2000). El filósofoAlbinTofel manifiesta “El dueño de la información es el dueño delpoder”, y aesta afirmación hay que adicionarle: “en el lugar y momento oportuno”.Este tipo de inteligencia se define como la transformación de los datos en conocimiento,parasustentar la toma de decisiones en los ámbitos estratégico y tácticoen el momento y lugaroportuno, y obtener una ventaja competitiva a través dela gestión del conocimiento, orientado alapoyo a la toma de decisiones, con elpropósito de incrementar la efectividad de la empresa. Lagestión, el manejo yel control de la información también hacen parte de este nuevo concepto,conbase en herramientas de análisis que permiten mejorar el rendimiento de lasorganizaciones(Moss y Atre, 2003; Marcano, Yelitza y Talavera, 2006). 2.4.2 Una aproximación general a la inteligencia de negocios.Muchas han sido las iniciativas adoptadas en el mundo actual por diversas organizaciones parala creación de sistemas y herramientas de software que a través de una serie de bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 20 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  21. 21. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxpotencialidades, permiten obtener información concisa y relevante. El principal objetivo deestas aplicaciones es promover una toma de decisiones confiable y eficaz, a partir de proveerel acceso a la información que necesita el usuario final de forma oportuna.En general el uso de las tecnologías asociadas a la inteligencia de negocios principalmente seencuentra enfocado hacia el logro de un mejor aprovechamiento de la información disponibleen la organización, como soporte a los requerimientos de su desempeño. Su uso potenciamayores niveles de seguridad y estabilidad, aumenta la consolidación del negocio y por endepotencia el mejor posicionamiento de la entidad en el mercado.Sin embargo en la actualidad muchas organizaciones tienen abundancia de datos pero unaescasez de conocimiento. Las métricas del funcionamiento de los recursos de información másimportantes siguen estando perdidas en un mar de números y sistemas desconectados. Esfrecuente que las entidades tengan sistemas dispersos, cada uno del os cuales con sus propiasfuentes de datos y mecanismos de representación. Esto hace que el mantenimiento de lainformación actualizada a través de los departamentos y unidades de negocio seaextremadamente difícil. Por el contrario, mientras más integrada sea una organización resultamás fácil para cualquiera de sus trabajadores obtener la información que necesita y así poderestar más capacitado para tomar una mejor decisión.A continuación se ofrece un conjunto de conceptos relativos a la inteligencia de negocios, loscuales reflejan la visión de diferentes autores en torno a este tema:El concepto de inteligencia de negocios no apunta a una sola tecnología o aplicación, sino quese trata de una suite de productos que trabajan de manera conjunta para proveer datos,información y reportes analíticos que satisfagan las necesidades de una gran variedad deusuarios finales.La IN es un término “paraguas” usado para describir un conjunto de conceptos y metodologíasdiseñadas para mejorar la toma de decisiones en el negocio, a través del uso de sistemasbasados en hechos. Entre ellos se encuentran los sistemas de información ejecutiva, sistemas bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 21 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  22. 22. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxde apoyo a la toma de decisiones, procesamiento analítico en línea y tecnologías novedosas,tales como la minería y visualización de datos, entre otras.La inteligencia de negocios es un concepto popular de gran alcance que abarca la aplicaciónde un sistema o conjunto de tecnologías para convertir los datos en información significativa.Con las aplicaciones de IN grandes volúmenes de datos originados en muy variados formatos,tales como: hojas de balance, bases de datos relacionales, páginas en html, entre otros,pueden ser consolidados y presentados al usuario final de forma rápida y concisa. Al contar coninformación relevante y oportuna, que resulta fácilmente entendible porque es entregada en lostérminos del negocio, el mismo está capacitado para incidir sobre el cambio y desarrollarestrategias que conduzcan a la obtención de mayores beneficios.El contexto de la inteligencia de negocios sugiere la disponibilidad de información de calidad enbases de almacenamiento de datos bien diseñadas, acopladas con herramientas de softwarede negocio amigables que proveen a los trabajadores del acceso oportuno, análisis eficaz y lapresentación intuitiva de la información adecuada, permitiéndoles tomar mejores decisiones, olo que es lo mismo, encaminar acciones acertadas.Se le llama inteligencia de negocios al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a laadministración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en unaorganización.Después de las perspectivas antes expuestas se podría concluir que la inteligencia de negociosno es más que el conjunto de sistemas, estrategias y herramientas informáticas cuyasfuncionalidades están orientadas al apoyo a la toma de decisiones en una organización en arasdel desarrollo exitoso de su negocio. Estas potencian la disponibilidad y el análisis oportuno delos datos clave para el desempeño del mismo y su adecuada implantación y uso exige de unavisión integradora y estratégica del funcionamiento de la entidad, así como del dominio de losprocesos y flujos de información que la caracterizan. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 22 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  23. 23. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxLos sistemas que más comúnmente pueden estar incorporados, de forma independiente ocombinada, en las principales soluciones actuales de inteligencia de negocios son: Sistemas data warehouse (almacenes de datos) Data Marts (repositorios personalizados en función del análisis de datos de interés para un grupo específico de trabajadores o área de la entidad) Query & Reporting Tools (herramientas de consulta y reporte) On Line Analytical Processing: OLAP (procesamiento analítico en línea) Data Mining (minería de datos) Executive Information Systems: EIS (sistemas de información ejecutiva) y Decision Support Systems: DSS (sistemas de apoyo a la toma de decisiones).Entre los sistemas de los que dichas soluciones tecnológicas se pueden nutrir, debido a supapel como fuentes de datos clave para el desempeño institucional se encuentran: Enterprise Resource Planning: ERP (sistemas para la planeación de los recursos empresariales) Customer Relationship Management: CRM (sistemas de gestión de las relaciones con los clientes).Es importante decir que cuando se desea implantar un sistema de inteligencia de negocios enuna organización, cualquier otro sistema transaccional existente en la misma que ofrezca datosimportantes para su negocio, puede resultar muy útil.Por su parte los sistemas de gestión de las relaciones con los clientes aplican las prácticas dela inteligencia de negocios para propósitos de marketing. Estos permiten a los departamentosque desarrollan esta actividad construir estrategias inteligentes basadas en el análisis de losdatos de clientes, tales como la historia de compra o datos demográficos para entender mejorsus comportamientos en relación a la organización. Los departamentos de ventas por ejemplousan las aplicaciones de IN para seguir esta actividad en función de pronósticos, aplican bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 23 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  24. 24. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxmediciones de beneficiosa las tácticas empleadas para la misma y analizan tendencias paraidentificar oportunidades de rédito.Igualmente no se pueden dejar de mencionar los sistemas asociados a la medición delrendimiento del negocio (Business Performance Management/ BPM) también conocidos por lassiglas CPM (Corporate Performance Management), pues juegan un reconocido papel en estecampo, ya que asociados a las tecnologías de IN proveen al usuario final de una solución máscompleta y eficaz, potencian un mayor valor para la información obtenida, así como ofrecenpotencialidades altamente efectivas para su visualización y consulta.Algunos de los sistemas de BPM más usados en la actualidad son: Dashboards : DashB (Cuadros de mando/CM) BalanceScorecard : BSc (cuadro de mando integral/CMI) Enterprise Planning (Planeación empresarial) y Sistemas de consolidación.Las organizaciones usan los CM y los CMI para monitorear el grado en que se estáncumpliendo sus objetivos y metas clave o estratégicas. Las aplicaciones de gestión delrendimiento en el negocio (BPM) traducen las más altas estrategias y metas en medidas einiciativas específicas para cada nivel de la organización. Estas comparan el rendimientorespecto a las metas en cuestión y proveen información oportuna paraque así los usuariospuedan actuar en aras de cambiar los resultados, antes de que sea tarde.Además las aplicaciones en cuestión cubren un amplio espectro de necesidades corporativasde análisis de datos. Los departamentos financieros las usan para medir el rendimientocorporativo y gestionar el proceso de presupuesto sin gastar el 80% de su tiempo en larecopilación de datos o en la gestión de grandes volúmenes de hojas de balance sin conexión.Igualmente los ejecutivos de las compañías las usan para monitorear los indicadores clave delrendimiento institucional a través de los cuadros de mando integrales u otras metodologías deanálisis de rendimiento. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 24 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  25. 25. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxMuchos autores consideran todas las tecnologías y sistemas asociados a la inteligencia denegocios y la gestión de rendimientos corporativos dentro de un mismo campo, mientras queotros insisten en separar ambos términos designándoles un espacio particular. Lo cierto es queexiste una línea de objetivos comunes en ambos casos que radica en potenciar la toma dedecisiones segura y efectiva en una organización, cualquiera que sea la naturaleza de suactividad. Tanto las aplicaciones de IN como las segundas mencionadas persiguen sacar elmáximo provecho de los datos y la información disponibles en una entidad, en función depotenciar el éxito de su negocio.Varios autores opinan que los sistemas de inteligencia de negocios en sus inicios sepreocupaban más por la funcionalidad de las herramientas y han ido evolucionando con el pasodel tiempo, mientras que en el caso de las aplicaciones para la gestión de rendimientoscorporativos buscaban la alineación directa entre los objetivos y estrategias de la entidad y sucumplimiento en la situación real de la misma. Ilustración 3: Herramientas de usuario para extraer datos. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 25 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  26. 26. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxAnte el desarrollo de un proyecto de inteligencia de negocios juegan un papel importante lossiguientes sistemas y procesos de soporte: Meta Data Management (gestión de meta datos) y ETL Process: Extract, Transform and Load (procesos de extracción, transformación Carga de datos/herramientas para la limpieza de datos).Estos pueden ser empleados como herramientas independientes o del mismo modo serexplotada su integración como parte del producto adoptado por la organización. Algunos de losproductos que han alcanzado un alto impacto en el mercado de este tipo de tecnologías hansido las soluciones ofrecidas por las compañías Informática e IBM. Justamente la primeramencionada es considerada por varios analistas como proveedora líder en el mercado desoluciones de integración de datos.La limpieza de datos se refiere al conjunto de procesos que permiten eliminar lasinconsistencias, duplicidades, vacíos y demás errores que afectan la calidad de los datosprovenientes de diferentes fuentes y sistemas disponibles en una organización.Tiene como objetivo principal la unificación y estandarización u homogeneización de suestructura y formato, de manera que se logren los niveles de transformación e integraciónnecesarios para ser exitosamente cargados en un DW. Se apoya en el uso de herramientas desoftware y constituye un paso elemental en el desarrollo de cualquier proyecto de inteligenciade negocios.En la actualidad las herramientas de ETL pueden aparecer insertadas como parte de unasolución completa de IN o por el contrario ser vendidas como sistemas independientes. Su usoconfiere rapidez, confiabilidad y mayor coherencia a todo el proceso en general. Justamenteuna de las fases clave y más difíciles de lograr en un proyecto de desarrollo de un DW esjustamente la que encierra el proceso de limpieza de datos, pues exige un esfuerzoorganizativo muy intenso y coherente para lograr que éste quede libre errores. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 26 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  27. 27. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxAnte los procesos que fueron mencionados, en relación a la integración y limpieza de datos, seprecisa generar una especie de leyenda que indique y describa la forma en que éstos sondesarrollados. Es por esto que se hace necesario hablar de la llamada Meta Data.La Meta Data constituye la descripción detallada del proceso de creación de un DW u otrosistema de IN y está compuesta por datos acerca de los datos (metadatos) que lo integran.Indica la disposición asignada para los mismos, así como los criterios seguidos paraestablecerla desde las fuentes de origen. Ayuda a comprender las referencias existentes entreéstos y evidencia las interioridades de los procesos de transformación aplicados a los datos encada fase del proceso.Una vez que una organización desarrolla un sistema DW o Data Mart se necesita definir lasuite o conjunto de herramientas a partir de las cuales se podrán realizar las diferentesconsultas a los datos almacenados. Es importante destacar que una de las principales ventajasque ofrece una solución de inteligencia de negocios para una entidad radica justamente en lasamplias posibilidades que existen de combinar las tecnologías disponibles.Una de las características que permite diferenciar un tipo de herramientas de IN de otro seencuentra en el nivel de complejidad de los cálculos y análisis que se puedan realizar a partirde su uso. Con el paso del tiempo se han perfeccionado y ampliado las posibilidades deobtener la información a partir de diferentes procedimientos de consulta, los cuales seencuentran enfocados hacia la obtención de interfaces cada día más amigables y efectivaspara el usuario final. El objetivo fundamental de este proceso de desarrollo consiste en queéste pueda sentirse más cómodo y motivado a emplearlas.Otra de las características a partir de la cual se pudiera diferenciar una herramienta o sistemade otro corresponde a la forma en que la información es ofrecida, pues el tipo de usuario deque se trate incidirá en el uso de la tecnología. Por ejemplo, los ejecutivos son asociados entodo momento con la falta de tiempo y la necesidad de obtener información precisa, resumida yclara para tomar decisiones importantes rápidamente sin emplear mucho tiempo ni esfuerzos.Por tal motivo éstos precisan de herramientas que aporten gráficos y tablas con información bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 27 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  28. 28. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxconcentrada y resumida, en función de favorecer la rápida comprensión e identificación deposibles problemas presentes en la entidad y por ende la generación de una respuestaoportuna a los mismos. En cuanto a otra categoría de usuarios quizás el uso de otros sistemasmás simples podría lograr el nivel de consulta deseado.Por otro lado en caso de haber tenido lugar la selección de algún software propietario se debedefinir cuidadosamente las necesidades reales a cubrir a través del pago de licencias. No sedebe olvidar que éstas establecen o limitan la cantidad de usuarios que puede conectarse almismo y este aspecto incide directamente en los costos de la tecnología para la organización,entre otros muchos factores. Además se deben tener en cuenta las restricciones de acceso quedeban hacerse a cada nivel institucional en función de garantizar la seguridad y confiabilidad dela información proveída por el sistema. No todos los usuarios necesitarán ni deberán accederlibremente a todos los datos almacenados, debido a que éstos pueden abarcar información decarácter sensible sobre el desempeño institucional.El conjunto de herramientas que han sido enmarcadas en el área de la inteligencia de negociostiene en común las siguientes características: Accesibilidad a la información: los datos son la fuente principal de este concepto, por lo que lo primero que debe garantizar este tipo de herramientas y técnicas debe ser el acceso de los usuarios a los mismos, independientemente de su procedencia. Apoyo en la toma de decisiones: se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen. Orientación al usuario final: se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.Las tecnologías asociadas al mundo de la inteligencia de negocios no resultan excluyentesentre sí, por lo que pueden ser combinadas de modo inteligente en función de las necesidadesy características particulares de cada organización. Un ejemplo de ello se puede apreciar en elesquema que se expone a continuación. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 28 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  29. 29. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx Ilustración 4: Consolidación de la información distribuida Ilustración 5: Aplicación de la de Minería Datosbicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 29 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  30. 30. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxLa aplicación de algoritmos de minería ha permitido detectar patrones en los datos y, por ende,crear modelos que sustenten la toma de decisiones, y así contribuir al mejoramiento de losíndices de competitividad o del problema en particular 2001). La minería de datos consiste en(Bramer, 2007): Análisis de dependencias. La dependencia puede ser probabilística, es decir, a partir de un valor se puede predecir el de otro elemento. La dependencia permite determinar el valor de otras dependencias o ser funcional. Identificación de clases. Esta reconoce los grupos que describen datos y que pueden ser utilizados para la entrada de otros sistemas. Descripción de conceptos. Este tipo de descripción permite identificar registros comunes entre categorías denominadas descripción de características, donde difieren de sus grupos. Detección de desviaciones, casos extremos o anomalías. A través de ello se identificancambios significativos en los datos respecto a sus valores y se logran filtrardatos irrelevantes para las futuras tomas de decisiones. Ilustración 6: Estructura para extraer datosLa arquitectura de la minería de datos consiste en (Roddick y Lees, 2001): Bases de conocimiento. Con el fin de dirigir búsquedas y evaluar patrones se tiene un completo conocimiento del dominio. Algoritmo de minería de datos. A través de estos se pueden realizar distintos tipos de análisis de los datos en búsqueda del conocimiento. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 30 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  31. 31. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx Evaluación de patrones. En conjunto con los algoritmos de minería, se busca evaluar los diversos patrones con el fin de encontrar el más interesante. Ilustración 7: Modelo ConceptualLos algoritmos de minería de datos son procedimientos bien definidos, esdecir, procesoscodificados como un conjunto finito de reglas que toman los datoscomo entradas y sus salidascomo modelos o patrones (Kurgan y Musilek, 2006).De acuerdo con los métodos de aprendizaje, se pueden clasificar los algoritmosen (Svetlozar,2003): Algoritmos de tipo predictivo. Predicen el valor de un atributo del conjunto de datos a partir de otros atributos conocidos. Cuando la etiqueta de los datos se conoce, se induce una relación entre esta y otra serie de atributos. Algoritmo de descubrimiento de conocimiento. Descubren patrones y tendencias en los datos actuales y permite obtener beneficio de estos. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 31 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  32. 32. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx Ilustración 8: Ciclo de vida de la Implementación de Data Miningbicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 32 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  33. 33. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx Ilustración 9: Esquema de implantación de minería de datosbicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 33 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  34. 34. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx2.5 Definición y características del sector y subsectores relacionadosHistóricamente, la tecnología de Business Intelligence ha encontrado lugar en dos nivelesprimarios: entre los altos ejecutivos quienes necesitan obtener información estratégica y entrelos administradores de la línea de negocios que son responsables del análisis táctico.Estas tradicionales actividades de soporte a la decisión son importantes, pero ellos solamentemuestran superficialmente el potencial de BI dentro de la empresa, involucrando quizá el 5% delos usuarios y el 10% de los datos disponibles (Information Builders, 2005).Desde principios de los 90‟s, las aplicaciones de BI han evolucionado dramáticamente enmuchas direcciones, debido al crecimiento exponencial de la información. Desde reportesoperacionales generados por mainframes, modelación estadística de campañas publicitarias,ambientes OLAP multidimensionales para analistas así como DashBoards y Scorecards paraejecutivos. Las compañías empiezan a demandar más formas de analizar y realizar reportes dedatos.En una economía global, los factores competitivos tradicionales están perdiendo suimportancia: son muchas las organizaciones que ofrecen productos similares, las nuevastecnologías son rápidamente imitadas, el ámbito de la innovación es cada vez más limitado ylas ubicaciones extra fronteras han debilitado las ventajas geográficas.El sector de la inteligencia de negocios (BI), forma parte del hiper-sector de las Tecnologías dela Información y la Comunicación (TIC, o ICT por sus siglas en inglés). 2.5.1 Clasificación del sector según actividad económicaDurante el 2007, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) llevoa cabo una nueva evolución del ISIC, proceso que generó la versión ISIC Rev 4, el cual afianzoy reafirmo los conceptos y definiciones respecto al hipersector TIC, el cual ya era tomado en bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 34 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  35. 35. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxcuenta en la Rev ISIC de 1998. Para ello se tomó como referencia la clasificación deactividades económicas de Naciones Unidas vigente en aquel momento (ISIC, revisión nº 3).Teniendo en cuenta esta revisión del ISIC, la comunidad internacional de países o áreaseconómicas involucrados en la iniciativa han adaptado sus criterios de definición del hipersectorTIC a la propuesta de la OCDE. Para facilitar el análisis y comparación de datos procedentesde distintas fuentes, se han desarrollado una matriz de datos correspondientes.Para organizar mejor este trabajo de investigación, y teniendo como fuentes de informaciónaquellas que utilizan los sistemas de clasificación basados en las actividades económicas, lascuales se definen a continuación: Sistema de clasificación ISIC – 4 (Internacional). Sistema de clasificación CNAE (España).2.5.1.1 Sectorización de la Oferta y Demanda Empleada en el PerúLas empresas y actividades económicas existentes en el Perú en donde hemos podidoidentificar la utilización de las herramientas de BI las hemos agrupado según CIIU ClasificaciónIndustrial Internacional Uniforme (Rev 4), a fin de facilitar la comparabilidad con el sistema deContabilidad Nacional.La Clasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades económicas (CIIU) esla clasificación internacional de referencia de las actividades productivas. Su propósito principales ofrecer un conjunto de categorías de actividades que se pueda utilizar para la reunión ydifusión de datos estadísticos de acuerdo con esas actividades.CIIU ha proporcionado orientación a los países para la elaboración de clasificacionesnacionales y se ha convertido en un instrumento importante para comparar a nivel internacionallos datos estadísticos sobre las actividades económicas. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 35 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  36. 36. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxEn la práctica, la Clasificación se utiliza para facilitar un flujo constante de información que esindispensable para la supervisión, el análisis y la evaluación del funcionamiento de unaeconomía a lo largo del tiempo. Además de su aplicación principal en la compilación deestadísticas y en el análisis económico subsiguiente, que requieren información sobreactividades económicas definidas en forma detallada (denominadas también “industrias”), laCIIU se utiliza asimismo cada vez más para fines administrativos, como la recaudación fiscal, laemisión de licencias comerciales, entre otros.El Objetivo de esta clasificación es Integrar los diferentes tipos de clasificaciones económicasinternacionales elaboradas por distintas organizaciones internacionales y asegurar sucoherencia con el Sistema de Cuentas Nacionales, comparar datos internacionales relativos adiversas estadísticas, clasificados por tipo de actividad económica y promover el desarrollo desistemas adecuados de estadísticas nacionales.La clasificación se utiliza para estructurar por clases unidades estadísticas, comoestablecimientos o empresas, según la principal actividad económica a la que se dedican.Las categorías individuales de la CIIU se han agregado en las 21 secciones siguientes: SecciónDescripción A Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca0 B Explotación de minas y canteras C Industrias manufactureras D Suministro de electricidad, gas, vapor y aire acondicionado E Suministro de agua; evacuación de aguas residuales, gestión de desechosy descontaminación F Construcción G Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotoresy motocicletas H Transporte y almacenamiento I Actividades de alojamiento y de servicio de comidas J Información y comunicaciones K Actividades financieras y de seguros L Actividades inmobiliarias M Actividades profesionales, científicas y técnicas N Actividades de servicios administrativos y de apoyo bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 36 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  37. 37. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx O Administración pública y defensa; planes de seguridad socialde afiliación obligatoria P Enseñanza Q Actividades de atención de la salud humana y de asistencia social R Actividades artísticas, de entretenimiento y recreativas S Otras actividades de servicios T Actividades de los hogares como empleadores; actividades no diferenciadasde los hogares como productores de bienes y servicios para uso propio U Actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales La CIIU se aplica en: a) Actualización de registros o directorios de empresas b) En censos económicos y encuestas económicas c) En Cuentas Nacionales d) En censos de población y las encuestas de hogares e) En procedimientos administrativos, fiscales y judiciales.CaracterísticasLa CIIU comprende un sistema de notación alfanumérico. Presenta jerárquicamente cuatroniveles de clasificación integrados entre sí, en el orden siguiente: Sección División Grupo Clase bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 37 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  38. 38. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx Ilustración 10: Representación de la clasificación del CIIUSu organización jerárquica hace que cada categoría se subdivida en conjuntos de categoríasdel nivel inmediatamente inferior, es decir, de cada Sección se desprende una o variasdivisiones; de cada División, uno o varios Grupos; y de cada Grupo, una o varias Clases. Ilustración 11: Representación de una Clase – según CIIU2.5.1.2 Sectorización de la producción por actividad económica en Perú. 1. Sector agropecuario. 2. Sector pesca. 3. Sector minería e hidrocarburos. 4. Sector manufacturero. 5. Sector electricidad y agua. 6. Sector construcción. 7. Sector comercio. 8. Sector transporte y comunicaciones. 9. Sector servicio financiero y seguros. 10. Servicios prestados a empresas. 11. Sector restaurantes y hoteles. 12. Sector servicios gubernamentales. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 38 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  39. 39. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx 13. Alquiler de vivienda. 14. Sector servicios personales. 15. Impuestos a los productos y derechos de importación.bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 39 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  40. 40. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx 3 CONTEXTO DE LAS TIC3.1 Antecedentes y ContextoUna mirada a algunos indicadores de la Sociedad de la información, nos permitirá revelarciertos datos que pueden servirnos como muestra de la complejidad que para latinoamericanatiene el desarrollo de esta "modalidad" de sociedad.El índice de la sociedad de la información (ISI): Su construcción esta a cargo de InternationalData Corporation (IDC, 2004). El índice permite medir el avance de un país con respecto aacceso a la información, capacidad de adoptar tecnologías de información y habilidad para suuso de forma útil y apropiada. (PNUD, 2002)Los indicadores de este índice están agrupados en cuatro (4) grupos, a saber: Computadores,información (infraestructura de telecomunicaciones), internet y social6.Los últimos resultados del Indicador de la sociedad de la Información (ISI, indicador definidopor el Centro para la empresa en Latinoamérica de la Universidad de Navarra) ratifican yacentúan la evolución divergente que vienen recorriendo Latinoamérica por un lado, y Europa yEstados Unidos por otro.América Latina disfruta de una economía próspera, que puede sintetizarse en una tasa decrecimiento que supera el 4%, un PIB per cápita que alcanza a USD 11.000 dólares y una tasade desocupación de poco más de 6%1. Una prosperidad que tiene sus raíces en el proceso demodernización y reformas iniciado en los años ‟90 y que llama más la atención por el contrasteque conlleva con las dificultades económicas de los países avanzados, notablemente en laUnión Europea.1 Todas las cifras se refieren al conjunto de seis países latinoamericanos seleccionados. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 40 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  41. 41. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxEs en esa misma pujanza económica donde se encuentra el motor que estimula la crecienteimplantación de las nuevas tecnologías en Latinoamérica, cambiando para bien la vidacotidiana de cientos de millones de personas. Por mencionar unos pocos ejemplos, baste decirque en los últimos tres años el número de personas que utiliza Internet y el número deteléfonos móviles aumentaron un 40% (hasta 175 y 493 millones, respectivamente), las ventasminoristas online casi se triplicaron (por lo que ahora suman USD 8.900 millones de dólaresanuales) y la cantidad de usuarios de redes sociales se multiplicó por diez (llegando a 116millones).Si bien la actual coyuntura presenta un aspecto promisorio, América Latina cometería un graveerror si olvidara que aún son varias las debilidades que quedan por superar. Por caso, elaumento de la prima de riesgo en la última parte de 2011 nos recuerda que nadie queda almargen de los problemas de una economía globalizada. La inflación, próxima al 6%, esdemasiado elevada como para no considerarla una amenaza significativa.El ISI de Latinoamérica marcó un nuevomáximo histórico, con 4,59 puntos, encontraste con los indicadores de EE.UU. (8,17puntos,su tercer peor valor desde 2000) y de laUE (7,08 puntos,su resultado menos favorablede los últimos cinco años).La disímil marcha de los tres indicadores tienesu correlato en la evolución de sus respectivoscomponentes, el de las Tecnologías de laInformación y Comunicaciones (TIC) y el delEntorno de la Sociedad de la Información(ESI). bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 41 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  42. 42. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx Ilustración 12: Variación interanual por país - ISIEn América Latina progresaron ambos segmentos, pero en la UE desmejoraron los dos,destacándose que el descenso de las TIC fue el primero que se registra. EE.UU. exhibió unasituación intermedia, con un declive en las TIC (el tercero consecutivo) y un avance en el ESI.Los seis países latinoamericanos mejoraron sus respectivos ISI. Colombia (4,9% interanual),Brasil y Chile (4,2% en cada caso), tuvieron los avances más significativos. De los siete paíseseuropeos analizados, sólo tres lograron mejorías (Alemania, Bélgica y Francia). Portugal, conuna caída de 5,2%, fue otra vez el de peor desempeño.Los dos bloques que conforman el segmento TIC del ISI latinoamericano aceleraron su paso. Elde Servicios, con un avance de 16,9% interanual, logró su mayor incremento desde 2000. Suprincipal impulso provino de las redes sociales, cuyo número de usuarios casi se duplicó en unaño, superando los 116 millones en el grupo de seis países observados2. Chile y Argentina,con 497 y 387 usuarios cada mil personas, superan la media de la UE en este terreno, que sesitúa en 344 usuarios tras elevarse 29,1% interanual.2 En este trabajo, el número de usuarios de redes sociales se estima con los datos de usuarios activos mensuales de Facebook.com, la red másgrande a nivel mundial. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 42 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  43. 43. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxEn Equipamiento, el parque de servidoresseguros de América Latina siguióexpandiéndose más rápido que en la UE ISI: LATINOAMÉRICA EN EL CONTEXTO GLOBAL Valores correspondientes al 4º trimestre de cada año Datos Variaciones interanuales 2009 2010 2011 2009 2010 2011 Latinoamérica 4,31 4,44 4,59 4,3% 3,0% 3,5% Argentina 4,47 4,63 4,79 8,1% 3,6% 3,5% Brasil 4,23 4,36 4,54 5,9% 3,0% 4,2% Chile 5,45 5,65 5,89 2,7% 3,7% 4,2% Colombia 4,22 4,32 4,54 4,2% 2,4% 4,9% México 4,35 4,45 4,58 0,5% 2,3% 2,9% Perú 4,47 4,61 4,64 7,6% 3,2% 0,5% Unión Europea 7,15 7,13 7,08 -0,9% -0,3% -0,8% Alemania 7,79 7,91 8,08 -0,6% 1,5% 2,2% Bélgica 7,49 7,43 7,51 1,1% -0,9% 1,2% España 6,32 6,15 6,12 -6,0% -2,7% -0,5% Francia 6,98 7,00 7,06 -0,7% 0,3% 0,9% Italia 6,52 6,43 6,26 -0,5% -1,3% -2,8% Portugal 5,92 5,79 5,49 -2,7% -2,2% -5,2% Reino Unido 8,22 8,17 8,15 -1,0% -0,7% -0,2% EE.UU. 8,20 8,20 8,17 -1,8% 0,0% -0,3% Fuente: everis / CELA-IESE Business Schooly en EE.UU. Aun así, los 36 servidores seguros que ahora se cuentan por millón de personas(alza interanual de 18,1%), equivalen a sólo el 5% de los que tiene la UE (698 unidades pormillón de habitantes; incremento de 14,4%) y a poco más del 2% de los 1.560 servidores deque dispone EE.UU. por cada millón de personas (8,9% más). Ilustración 13: Contexto Global ISITanto en la UE como en EE.UU. la puntuación de Equipamiento descendió en una medidasimilar (algo menos de 4%). La diferencia fue que, mientras en la UE la rama de Servicios TICse mantuvo en crecimiento, en EE.UU. registró su segundo descenso interanual consecutivo. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 43 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  44. 44. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxEl área Económica se benefició por el mayor crecimiento del PIB, que compensó el efectoadverso de una inflación más alta. En Latinoamérica,el PIB creció 4,2%, 1,1 p.p. más que afinales de 20103. La expansión económica fue más tenue en EE.UU. (1,4%) y en la UE (0,4%),pero bastó para evitar nuevas contracciones del PIB.La tasa de desempleo, en el bloque Social, presenta la mejor situación relativa deLatinoamérica entre las distintas variables del ESI. El 6,3% ahora vigente es el mejor resultadodesde 1991, en tanto que la tasa de desempleo de 10% de la UE es la más elevada desde1997.La prima de riesgo continuó siendo un lastre para la puntuación del área Institucional. En losúltimos doce meses, la misma se más que duplicó en la UE, alcanzando los 322 puntosbase(p.b.)4, mientras que en Latinoamérica pasó de 347 p.b. a 467 p.b..Perú ha sido uno de los países más dinámicos de Latinoamérica en la presente década y haconseguido mantener la estabilidad de las principales variables macroeconómicas, lo cual haimpulsado la confianza de la comunidad internacional. Además, el efecto de la crisis económicainternacional ha sido más reducido que en el resto de países de la zona y las perspectivas decrecimiento económico para los próximos años son muy favorables.La tasa promedio de crecimiento para el periodo 2002 – 2008 se situó en el 6,8%, superadasolo por unas décimas por Panamá. En este contexto, la inflación se ha mantenido bajo con-trol en todo momento y las finanzas públicas han arrojado un saldo superavitario, reduciendo elpeso de la deuda pública. Por su parte, el sector exterior ha mostrado cifras equilibradas y eltipo de cambio del Nuevo Sol ha registrado un comportamiento estable con una ligeratendencia a la apreciación. Como consecuencia de ello y de las mejoras introducidas en los3 Recuérdese que en este trabajo toda mención al crecimiento del PIB hace referencia a la tasa de variación media anualizada de los últimos 12trimestres móviles.4 100 puntos base = 1 punto porcentual. Nos referimos a la prima de riesgo media de los países analizados, medida como la diferencia entre elrendimiento de los bonos del gobierno de que se trate y el de un país considerado libre de riesgo. Por convención, la prima de riesgo de los paíseseuropeos se mide respecto de los bonos de Alemania y la de los países latinoamericanos se estima en comparación con los de EE.UU. Alemania,EE.UU. y Reino Unido se consideran libres de riesgo.. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 44 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  45. 45. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxmercados, las principales agencias de calificación crediticia han otorgado el grado de inversióna Perú.En el año 2009 se produjo una marcada desaceleración de la actividad económica comoconsecuencia de los efectos de la crisis financiera internacional. El crecimiento del PIB seredujo del 9,8% en 2008 al 0,9% en 2009, debido principalmente a la pronunciada caída de lademanda externa, con la consecuente disminución de la producción industrial, un fuerteproceso de ajuste de los inventarios y una reducción significativa de la inversión privada,producto de la menor demanda y de la incertidumbre sobre el futuro de la economía mundialque reinaba a finales de 2008 y durante 2009. Como consecuencia de ello, tras haberacumulado superávits fiscales en los últimos años, en el año 2009 hubo un déficit del 1,9% delPIB, explicado por la aplicación de un plan de estímulo económico y por la reducción de losingresos impositivos.Sin embargo, desde el último trimestre de 2009 la actividad económica ha mostrado clarossignos de recuperación, arrojando tasas mensuales de crecimiento superiores al 3%, impulsadapor la demanda interna, y en menor medida, por el sector exterior. Por otro lado, lasexpectativas de los principales organismos internacionales, institutos de opinión y del Gobiernositúan la tasa de crecimiento peruana para 2010 y 2011 por encima del 5%. Comoconsecuencia de ello, el Banco Central y el Ministerio de Economía y Finanzas han comenzadoa retirar las medidas de estímulo económico de forma muy gradual pues aún hay incertidumbreacerca de la recuperación internacional. En este sentido, se incrementó la tasa de intervenciónmonetaria al 1,5% y se han fijado techos de crecimiento al gasto corriente.Por lo que se refiere a la distribución de la producción por sectores, en el año 2009 el sectorservicios representó aproximadamente el 55% del PIB, pudiendo destacar el subsector dedistribución comercial, con un 15%; y los servicios de transporte y comunicaciones, con unaporte del 9%. Respecto al resto de sectores productivos, agricultura y pesca suponen el8%del total y el sector construcción representa el 6% del PIB. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 45 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  46. 46. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxbicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 46 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  47. 47. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx3.2 Perspectivas del mercadoPerú es una economía pequeña y abierta. Ha venido aplicando un programa de políticaeconómica que ha permitido mantener la estabilidad de las principales variablesmacroeconómicas. La liberalización del comercio exterior, la aplicación del principio de tratonacional a la inversión extranjera y la promoción de procesos de participación del sectorprivado en la actividad, a través de proyectos de asociación público-privada, han despertado elinterés de los inversores internacionales, impulsando la actividad económica a través de laejecución de proyectos. Además, se han venido aplicando medidas para mejorar elcomportamiento de los mercados y la competitividad, tales como la introducción de reguladoresindependientes, la reducción del plazo para la apertura de una empresa y la facilitación delcomercio exterior.En este contexto de competencia, las empresas locales han comenzado a acometer mejoras ya tecnificar sus procesos productivos, tornándose más competitivas y generando procesos deinversión en esa esfera. Por el lado del gasto, la existencia de un ciclo expansivo ha permitidoun ligero incremento del poder adquisitivo de las familias. Estos dos factores han permitidogenerar una demanda interna más estable y robusta, que ha apoyado al crecimiento de lademanda externa y ha permitido incluso sostener la actividad económica en un contexto derecesión mundial.Según los organismos internacionales, la economía tiene una serie de pasivos estructuralescomo la necesidad de mejorar la distribución de la renta y de promover una educación decalidad, además de garantizar la cobertura de los servicios sociales básicos y el objetivo dereducir el déficit de infraestructuras para mejorar la cadena logística y para permitir el desarrollode las zonas de interior. Para ello, según los principales analistas económicos internacionalesresulta fundamental reducir el peso de la economía sumergida, flexibilizar el merca- do laboral,ampliar la base fiscal y continuar con el proceso de modernización de la base productiva ypromoviendo la inversión privada. bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 47 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  48. 48. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docxComo se ha explicado más arriba, hasta la fecha se han venido ejecutando medidas yproyectos que tratan de paliar estos pasivos. Este hecho ha generado mejoras en los indicado-res de negocio del país y ha permitido que Perú escale varias posiciones en el estudio DoingBusiness del Banco Mundial. Es previsible que se apliquen más medidas en el futuro, lo queapoyaría las perspectivas positivas de crecimiento. Esto crecimiento esta apalancado en lapromoción de la inversión extranjera y el gran movimiento económico que tiene Lima comoCiudad capital.3.3 Panorama general del sectorSiguiendo la tendencia mundial, el uso de TICs se ha incrementado en Perú y ello ha permitidoel crecimiento del sector. Las ventas pasaron de 2.230 millones de dólares en 2005 a 4.144millones en 2009 aproximadamente. El segmento de telecomunicaciones es el más importante,pues representa más del 93% del total de ingresos de la industria de TICs. El segmento BPO,que partió de niveles bajos en 2005, ha mostrado mayor dinamismo en los últimos años,creciendo a tasas anuales de hasta un 50%. VENTASESTIMADASENELSECTOR,2005y2009(MillonesdeUS$) Subsector 2005 2009 Var.pro Telecomunicaciones 2 111 3 872 16% m. TI 95 167 15% BPO 24 106 anual 45% Total 2230 4144 17% 1/Cifrapreliminar deOSIPTEL. Fuente:OSIPTEL, EstudioIT&BPOPerú Ilustración 14:Ventas estimadas sector TIC (2005-2009) bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 48 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx
  49. 49. bicontextoperuanolatam-finalv1-0-120521054148-phpapp01.docx 3.3.1 Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y 2009 Líneas/Suscriptores Densidad (miles) (por100habitantes) 2005 2009 2005 2009 LíneasdeTelefoníaFija 2.251 2.931 8,1 10,1 LíneasdeTelefoníaMóvil 5.583 24.702 20,1 88,9 SuscriptoresdeInternet debandaancha 213 755 0,8 2,6 TeléfonosPúblicos 152 193 0,6 0,7 SuscriptoresdeTelevisiónporcable 583 947 2,1 3,3 Tráfico(MillonesdeMinutos) 200 2LargaDistanciaNacional 1.18 3. 5 0LargaDistanciaInternacionalSaliente 314 5 9 34LargaDistanciaInternacionalEntrante 2.42 2. 09 6 0 Fuente:OSIPTEL, INEI 5 66 6 Ilustración 15: Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y 2009 6 bicontextoperuanolatam-finalv1-0- Página 49 Versión 1.3 120521054148-phpapp01.docx

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