Presentatie kennissessie realtime personalisatie 23 juni

858 views

Published on

Presentatie van de kennissessie Online Marketing Suite en realtime personalisatie, gegeven op 23 juni 2011 bij Evident Interactive.

Published in: Technology, Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
858
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Presentatie kennissessie realtime personalisatie 23 juni

  1. 1. Welkom bij Evident InteractiveOnline Marketing Suite & Realtime personalisatie <br />23 juni 2011<br />
  2. 2. Agenda<br />
  3. 3.
  4. 4.
  5. 5.
  6. 6.
  7. 7.
  8. 8.
  9. 9. Microsoft technologie<br />CMS Sharepoint 2010<br />CMS Sitecore<br />CMS Kentico<br />
  10. 10.
  11. 11. Realtime Personalisatie, <br />Wat en waarom?<br />Gijs Garcia Bogaards – Senior Strateeg (@gyzio) <br />
  12. 12. Definitie<br />“Realtime personalisatie is het principe waarbij individueel klikgedrag wordt getoetst aan een gepredefinieerdprofiel, dat is opgebouwd uit een set aan eigenschappen en direct wordt ingezet om de individuele bezoeker te bedienen met relevante content en functionaliteit”<br />
  13. 13. Niet nieuw is:<br />Online personalisatieAmazon CEO, JeffBezos betoogde in 2000:‘Als we twintig miljoen klanten willen hebben, dan moeten we ook twintig miljoen ‘winkels’ hebben – elke klant die inlogt, moet het gevoel hebben dat onze winkel er enkel voor hem is.’ <br />Vaak op basis van content tagging, aantallen transacties<br />Eigenlijk alleen collaborative filtering user of item-based<br />
  14. 14. Wel nieuw is:<br />Realtimeregistreren en direct gebruiken gedrag van individuele bezoeker<br />Techniek wordt steeds beter, geen performance verlies, contentbeheerder zit zelf aan de knoppen<br />Steeds meer interesse van marketeers voor dialoog en mogelijkheid voor engagement (deelname) met de gebruiker/klant<br />
  15. 15. Uw publiek<br />
  16. 16. Anonieme bezoekers<br />
  17. 17. Doelgroepen<br />
  18. 18. Persona’s benoemen<br />
  19. 19. Persona’s kwalificeren<br />
  20. 20. Statistieken analyse<br />
  21. 21. Realtime personalisatie <br />
  22. 22. Persona herkennen<br />
  23. 23. Gebruik Archetypen i.p.v. stereotypen<br />
  24. 24. Archetypen hebben herkenbare eigenschappen<br />
  25. 25. Relevante call to actions<br />!<br />
  26. 26. “Traditioneel”useflowmodel<br />Tijd >><br />
  27. 27. Realtime personalisatie<br />Tijd >><br />Personalisatiescript<br />Individuele bezoeker<br />Maatwerk content & functionaliteit<br />Statistieken registratie<br />
  28. 28. Waarom?<br />Waarom?<br />Verbeteren effectiviteit website:<br />Verhogen relevantie content individuele gebruiker<br />Verbeteren usability<br />Verbeteren klantervaring<br />Verbeteren lead generatie en conversie<br />
  29. 29. En dan nog dit:<br />Realtime personalisatie dwingt je op een andere manier te kijken naar je bezoeker/klant en structurering van je contentaanbod<br />Integratie met CMS is belangrijk voor efficiënte toepassing <br />Gedoseerd toepassen, geen big brother!<br />Je kunt het nu zelf<br />
  30. 30. Customer engagement<br />
  31. 31. Praktijkcase<br />Hogeschool Utrecht<br />Roos Roodnat & <br />Herbert Pesch<br />
  32. 32. Hogeschool Utrecht<br />De praktijk:<br />Realtime personalisatie (herkomst)<br />Realtime personalisatie (gedrag)<br />Multivariatetesting<br />Tips & Trics<br />Agenda<br />
  33. 33. Ca. 38.000 studenten<br />Zes faculteiten<br />80 bacheloropleidingen<br />27 masteropleidingen<br />300.000 visits per maand<br />6 kenniscentra<br />3450 medewerkers<br />Hogeschool Utrecht<br />
  34. 34. Beste HBO-website<br />2010<br />
  35. 35. Appartementen complex<br />HU web<br />
  36. 36. Appartementencomplex<br />Peer-to-peer marketing<br />HU web<br />
  37. 37. Appartementencomplex<br />Peer-to-peer <br />marketing<br />Navigator<br />HU web<br />
  38. 38. Sitecore<br />SharePoint 2007<br />Google Earth<br />Virtual Earth<br />Silverlight<br />Microsoft Dynamics CRM<br />Flickr<br />YouTube<br />Twitter<br />Geo tagging<br />Google analytics<br />People XS<br />Web services<br />WordPress<br />Yammer<br />Toegepaste technieken<br />
  39. 39. Hogeschool Utrecht<br />De praktijk:<br />Realtime personalisatie (herkomst)<br />Realtime personalisatie (gedrag)<br />Multivariatetesting<br />Tips & Trics<br />Agenda<br />
  40. 40. Hoe bereiken we beïnvloeders van onze doelgroep?<br />Hoe kan de site de herkomst van een bezoeker herkennen?<br />Hoe bedienen we meerdere taalgebieden vanuit 1 homepage?<br />1. Realtime Personalisatie (herkomst)<br />
  41. 41. 1. RealtimePersonalisatie (herkomst)<br />
  42. 42. 1. RealtimePersonalisatie (herkomst)<br />China<br />
  43. 43. 1. RealtimePersonalisatie (herkomst)<br />Rusland<br />China<br />
  44. 44. 1. RealtimePersonalisatie (herkomst)<br />Chinese bezoekers:<br /> - lagere bouncerate<br /> - langere sessies<br />
  45. 45. Wie zijn je belangrijkste doelgroepen en subdoelgroepen?<br />Hoe weet ik op de site wie deze bezoeker is?<br />Wat bied ik deze bezoeker aan?<br />Wat wil ik bereiken bij deze bezoeker?<br />Hoe bereik ik dat bij deze bezoeker?<br />2. RealtimePersonalisatie (gedrag)<br />
  46. 46. HU doelgroep: Professionals<br />Subdoelgroep: Professionals onderwijs<br />Doel: binden aan HU<br />Resultaat (Goal): Onderwijsweb aanbieden<br />2. RealtimePersonalisatie (gedrag)<br />
  47. 47. 2. RealtimePersonalisatie (gedrag)<br />+ 1 punt<br />Onderwijs & opvoeding + 3 punten<br />+ 1 punt<br />Opleiding Activerende didactiek + 4 punten<br />+ 1 punt<br />
  48. 48. 2. RealtimePersonalisatie (gedrag)<br />Goal<br />
  49. 49. 2. RealtimePersonalisatie (gedrag)<br />Mei 2011:<br />1.857 persona’s<br />150 goals <br />5,7%<br />
  50. 50. Eerst ervaring HU:<br />Onderwijsthema's profileren en 'leven lang leren'<br />Onderwijs aanbod op relevantie tonen<br />Inspelen op twijfelende studiekiezer<br />Efficiëntie call to action verhogen <br />Functionelere homepages <br />1e fase: focus op homepages en belangrijkste call to actions <br />2e fase: meten effect campagnes<br />2. RealtimePersonalisatie (gedrag)<br />
  51. 51. Multivariate of A-B testing<br />Zeer eenvoudig<br />Zeer leerzaam<br />Zeer effectief<br />3. Multivariate testing<br />
  52. 52. 3. Multivariate testing<br />
  53. 53. 23 juni 2011<br />53/X<br />3. Multivariate testing<br />Percentage verschil goal behalen minimaal:<br />21,7% <br />22,7%<br />
  54. 54. Site health: Common mistakes<br />Campaign management<br />Uitgebreide analytics<br />Foutmeldingen op pagina’s<br />Top landing pages<br />Top pages<br />Top traffic sources<br />Top exitpages<br />Etc..<br />Veel OMS features<br />
  55. 55. Common mistakes<br />OMS features<br />Inzicht flow formulieren en gedrag gebruiker<br />
  56. 56. Hogeschool Utrecht<br />De praktijk:<br />Realtime personalisatie (herkomst)<br />Realtime personalisatie (gedrag)<br />Multivariatetesting<br />Tips & Trics<br />Agenda<br />
  57. 57. Denk vanuit persona’s<br />Denk vanuit scenario’s<br />Denk vanuit transacties <br />Prioriteren en keuzes maken<br />Meten en bijsturen!<br />Learning bydoing<br />Tips & Trics<br />
  58. 58. Leonie Langedijk Paul van Lent<br />Langedijk@evident.nlvanlent@evident.nl<br />030 298 5050 030 298 5050<br />

×