Robotchat er på vei inn som avløser til manuelle chatfunksjoner i nettbutikker. Presentasjonen viser en helt ny type chatbot som vi kaller Hybridbot som er 1.generasjons chatbot som kan håndtere er størstedelen av std. spørsmål kunder har til en nettbutikk.

1. Gratis webinar om
Chatbot - en robotchat
www.hybridbot.no

2. Strategisk samarbeidspartner

3. Kunstig intelligens (AI) er spådd av Accenture til å stå
for en dobling av produktivitetsveksten om noen år, og
til fullstendig å endre menneskets hverdag - på jobb,
hjemme, med venner og familie.
Hvor fort dette skjer handler om hvordan vi klarer å
lære opp kunstig intelligens!

4. Kunden vil bevege seg mellom analoge og virtuelle
univers, fremtiden er hybrid og holistisk!

5. 60
%
30
%Vi opplever mye usikkerhet rundt digitaliseringen.
Ting er fragmentert, ingen sitter på fasiten, en revolusjon som gir muligheter?

6. Det som kan bli digitalisert vil bli digitalisert!

7. På tide å skrive om strategier?

8. Modenhet - AI/Maskinlæring
• ASI- Artificial Super Intelligence (om 50-60 år?)
• AGI- Artificial General Intelligence (om 40-50 år?)
• ANI- Artificial Narrow Intelligence (finnes nå)
• Facebook sine venneforslag
• Sjakk roboter
• Gjenkjenning av fingeravtrykk, Siri, forslag til spillelister
• Fellesnevner, automatiserer arbeidet de er designet for, men ubrukelige til noe annet
• Bot- Programvare som utfør en spesifikk oppgave automatisk, dvs
regelmessig og på egen hånd, uten hjelp fra mennesker
• Automatisering - en prosess med formål å gjøre et fenomen
automatisk, slik at det i større eller mindre grad styrer seg selv
• Maskinlæring er en gren av kunstig intelligens, et tverrfaglig fagområde
(gjetningstjenester – læring)
Kunstig intelligens,
den eneste “Intelligens”
som fantes i koden var
lagt inn av utvikleren selv.
Det ble knapt noe
annet annet enn
leketøy i
forskningsavdelingene.

9. Forskning – Analog og digital
Forske på nye og/eller effektive opplæringsmetoder som kan gjøre det enkelt
og effektivt å lære opp AI/chatbots, og chatbots teknologi. Målet er å finne
eller utvikle nye metoder systemer med spesiell fokus på enkel og funksjonelle
opplæring av AI/chatbots for det Norske markedet.
Fremtidens kundebetjening handler om Hybridbot som
integreres og samhandler med mennesker gjennom
tradisjonell chat på en unik måte!
Lavthengende frukter med høy presisjon
Vi skal finne og utvikle nye effektive kundereiser for selvbetjente butikk som
kan gi gode kundeopplevelser og effektive butikker for eiere og andre. Vi må
også finne ut hvordan dette skal integreres mot virksomhetene sine øvrige
systemer for å få gode effekter. Vi må også se på hvem bransjer løsningen er
tenkt å tilbys.

10. Hybridbot
Fremtidens kundebetjening handler om Hybridbot som
integreres og samhandler med mennesker gjennom
tradisjonell chat på en unik måte!
Fremtidens chatbot
En løsning som til enhver tid er riktig i forhold til
modenhet på organisasjon og teknologi!
• Garantert gode kundeopplevelser
• Personifisering, bot som speiler
bedriftskulturen
• Enkel å lære opp, utvikle, drifte og
vedlikeholde
• Kostnadseffektiv løsning, uten store
investeringer
• Virksomhetene beholder
dataene
• Skalerbar for små og store
virksomheter
• Håndterer alle språk
• Løsning som gir unike
konkurransefordeler

16. Lavthengende frukter med høy presisjon
Introduksjon
Hybridbot er en løsning hvor deler av chatdialogen med sluttbruker kan
automatiseres gjennom innkobling av en bot. I stedet for at alle
sluttbrukere opptar menneskelige ressurser kan de vanligste
henvendelsene besvares eller løses direkte med bot. Der hvor bot
kommer til kort, vil mennesker involveres i dialogen via en sømløs
overgang. Løsningen er 100 % skybasert.

17. Lavthengende frukter med høy presisjon
Regelstyrt hvor bot tar initiativ
Dialogen er styrt av et regelsett og gjenkjenning av bestemte
mønstre/nøkkelord og en tilstand i samtalen basert på tidligere svar.
Spørsmålene vil her måtte være noe spesifikke i forhold til hva bot har
av innebygget funksjonalitet slik at det er begrenset hva det er naturlig
at kunden svarer. Dette er ideelt for å besvare eller håndtere de
vanligste henvendelsene uten menneskelig ressursbruk. Der hvor
kundens henvendelse går utenfor det bot kan garantere at håndteres
korrekt, overlates etter en kort bekreftelse fra kunden på at det er OK,
saken til menneskelig behandling

18. Lavthengende frukter med høy presisjon
Maskinlæring/statistisk modell bestemmer regelsett
Chatbot kan stille et mer åpent spørsmål a la «Hva trenger du hjelp
til?» og det skjer en forsøksvis gjenkjenning av brukerens intensjon ut
fra enklere NLP, word vectors og enkel maskinlæring, som penser
kunden inn på ett av flere flytskjema/regel-baserte dialogløp.

19. Lavthengende frukter med høy presisjon
Kontinuerlig læring og to-veis maskin/menneske samspill
Hele dialogen sammen med chatbot og agent blir gjenstand for en
kombinert regelstyring og kontinuerlig maskinlæring. Regelstyring
ligger i bunn for å ta alle lavt-hengende frukter med høy presisjon.
Systemet bruker NLU med bl a word-vectors statistiske modeller for å
kategorisere intensjonen til alle forespørsler som faller utenfor den
enkle regelstyringen og enkel NLP, og eventuell pense inn på riktig spor.
Manuell håndtering kobles inn hvor nødvendig og tilgjengelig, for å
besvare og gradvis automatisere i et naturlig samspill med agent, uten
å gå på akkord med presisjon og god kundebehandling.
Kundebehandler har et grensesnitt som er utvidet fra å bare inneholde
forslag til «standardsvar» til forslag til «standarddialoger» som også ber
kunden om manglende informasjon/bekreftelser og dersom det
kunden svarer når agent har penset inn på riktig spor er dekkende, kan
chatbot overta dialogen derfra hvis agent ønsker det. Over tid øker
presisjonen på chatbot gjennom utnyttelse av tidligere dialogers
manuelle kategorisering.

20. EKSEMPEL PROSJEKTPLAN
BESKRIVELSE Ansvarlig Frist
1.Beslutte superbruker/robot-trener(e) og organisering Kunde
2.Kartlegge de 5-10 mest frekvente henvendelsene Kunde
3.Bestemme layout og farger på Bot, og evt navn Kunde
4.Beslutte maskinlæring/import av data fra blogg eller FAQ Terki
5.Klargjøring av bot jmf pkt 1-5 Terki
6.Beslutte chat-klient (her må vi kartlegge noe nærmere hva som er
fornuftig)
Alle
7.Princess får opplæring og tilgang til bot, og kan begynne videre
opplæring av boten og test internt
Terki
8.Implemenetere i CMS med skript Terki/Digitroll
9.Pilotere beta versjon på virkelige kunder Kunde
10.Avslutte beta og gå til full prod (ref pkt 9) Kunde

23. Takk for meg!
Hans Olav Bakås
Managing Director
hans.olav.bakas@terki.no
www.hybridbot.no