2 oracle apps day mi big data analytics e information discovery

560 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
560
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
15
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

2 oracle apps day mi big data analytics e information discovery

  1. 1. 1 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  2. 2. Big Data Analytics e Information Discovery:nuove tecnologie per ottimizzare i processi di ManufacturingRoberto Falcinelli, Business Intelligence Sales Consulting Senior Manager, Oracle 2 Copyright © 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  3. 3. Safe Harbor Statement The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decision. The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle’s products remains at the sole discretion of Oracle.3 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  4. 4. Ciò che si definisce Big Data VULNERABILITY Big Data: Tecniche e Tecnologie per consentire alle imprese un modo efficace ed economico di analizzare tutti i loro dati interessanti per loro4 | © 2012 Oracle Corporation
  5. 5. Big Data Analytics• Il Valore dei “Big Data” è nelle analisi che si possono fare e nelle azioni che si possono intraprendere• Il Valore NON è nè nel “Big” nè nel “Data”, ma nelle “Analytics” VULNERABILITY VALUE5 | © 2012 Oracle Corporation
  6. 6. Perchè Big DataLa cosa più promettenterispetto ai “Big Data” èquello che si potrebbefare per il business,combinando e comparando:dati interni+dati esterni6 | © 2012 Oracle Corporation
  7. 7. Alcuni Esempi ...Vehicle telematics data (VTD) + • Insurance, Traffic Management, Public Transport Pollution Data + Geo Census: OptimisationTime and location data + Social • targeting of marketing offers, maximise customer network: value RFID + Sales Data: • stock levels, retail fraud detectionSmart grids + Geo Company and • power grid optimisation, power consumption control Census data: Sensor data + Maintenance • machinery preventive maintenance, problem data: diagnosisWebsite logs + Social Network • citizen’s sentiment analysis data + Polls info:7 | © 2012 Oracle Corporation
  8. 8. Cos’è l’Information Discovery? e se fosse possibile . Velocemente esplorare tutti i dati rilevanti Il modello è Facilità per l’utente di Strutturati automaticamente business Semi-strutturati derivato dai dati Ricerca avanzata Non Strutturati, testuali Le relazioni sono (advanced search) Dati “confusi” scoperte Navigazione multi- Oltre il data automaticamente variata (faceted) warehouse Ciclo rapido e iterativo, Analytics8 | © 2012 Oracle Corporation
  9. 9. Business Intelligence e Information Discovery Può guidare a nuovi requisiti per Business Information Intelligence Discovery Risposte consolidate Risposte rapide a a domande note domande ignote Aiuta a creare nuovi KPI per9 | © 2012 Oracle Corporation
  10. 10. La sfida dei dati non strutturati - SOPRATTUTTO TESTO, PER SCOPRIRE IL VEROA - SCHEMA NON FISSO I DATI CRESCONO VALORE DEI DATI IN VOLUME OCCORRE ANDARE E VARIETA’ ALLA RICERCA DI CIO’ CHE E’ NASCOSTOXML20% STRUTTURATI 80% NON STRUTTURATIBusiness Intelligence TESTO in Sistemi di Content Websites Social Media Hadoope Data Warehouse Applicazioni ERP Management, File Systems, Email 10 | © 2012 Oracle Corporation
  11. 11. Ogni singola interazione contiene aspetti da esplorare“Perchè dovrei pagare “Ha portato a termine il “I tuoi concorrenti “RT @finwiz. Guarda iluna commissione, visto progetto grazie alla sua offrono un prezzo del video http://bit.ly/wLe6Y2che altre banche non la forte leadership e alla 15% più basso e grande!!” fanno pagare? fiducia verso il cliente.” anche lo sconto sulla spedizione” Clienti Impiegati Fornitori Il Pubblico 11 | © 2012 Oracle Corporation
  12. 12. Information Discoveryfor Manufacturing12 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  13. 13. e se il vostro ERP fosse cosi? Modern Landing Page Guided Navigation®Google Like Type Ahead Search Range Filters with histograms Advanced Visualization Tag Clouds Cross Tab Metric Bar with Highlights Charts Search Across Organizations Search On Flexfields Search Large Text & Attachments Full 360 Degree Data View 13 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  14. 14. Una rivoluzione tecnologica nello stack delle Oracle E-Business Suite Applications Dati Dati Strutturati e Non StrutturatiSemi-Strutturati Oracle E-Business Suite Database E- Files Social14 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  15. 15. Oracle Endeca Information Discovery (OEID) E-Business Suite Apps Potenziate – Una esperienza utente moderna (web 2.0) – Miglioramenti di produttività per ogni utente – Completamente integrato nell’ambiente transazionale EBS Applications Potenziate – Configurabile, Estendibile Endeca Information Discovery – Motore Ibrido di ricerca- analisi (search- analytical) – Ricerca, Navigazione e Analytics su tipi di Endeca Information Discovery informazioni variate e variabili – Tempi di risposta adeguati alla interattività E-Business Suite Database E-Business Suite – Nessun cambiamento al database Database – Supporto a tutti I tipi di dati, Flexfields*, FND Attachments etc* (*depends on implementation)15 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  16. 16. Discrete Work OrderBusiness Use Case Job: 10003 Assembly : ExadataRouting Operations Resources BOM Components 100: Assembly (ASSLY) Assembler 2 x Six-Core Intel® Xeon® 200: Testing (TST) Tester X5675 Processors (3.06 GHz) 300: Pack out (PKG) Packaging 96 x GB Memory (expandable to 144GB)Problemi quotidiani del Supervisore / Manager di linea• Gestire le eccezioni di produzione: mancanza di risorse e/o 1 x Ethernet Switch componenti, rotture di macchina,• Gestire i progressi della lavorazione, ritardi, date di 3 Storage Cells completamento, spedizione 1 x Infiniband switch• Gestire la qualità della lavorazione: scarti, resi,da collaudare)• Controllare l’incidenza dei costi: (Materiali, Risorse, Overhead)16 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  17. 17. Discrete Work OrderBusiness Use CaseProduction Quality ManufacturingSupervisor/Manager Engineer/Analyst Operations VPCosa sta causando ritardi sulla linea Quanti ordini di Come sta andando lae perchè? lavorazione presentano produzione oggi e qual’è il tassoQuali clienti e quali ordini sono eccezioni sulla Qualità? di resi attuale?impattati da questo ritardo?Quali ordini di lavorazione hanno Quale la ragione Quali linee di assemblaggioscarsità / mancanza di componenti? fondamentale di tutti hanno la più alta varianza diE di quali componenti? questi scarti sul processo di costi oggi?Abbiamo delle sostituzioni possibili? lavorazione corrente ? Domande semplici ma fondamentali per il business Difficile trovare risposte rapide o indicazioni “agibili” ai problemi attuali sulla linea di assemblaggio L’unica soluzione è incollare assieme pezzi di informazione da report diversi con criteri predefiniti17 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  18. 18. Cercare le risposteNello scenario attualeTante maschere di ricerca – Campi limitati per inserire i criteri di ricerca e visualizzazione limitata dei risultatiVista limitata sui vari dettagli delle entitàcorrelate all’ordine di lavorazione – Per ottenere una visione completa bisogna navigare fra diverse maschere e a mano incollare le informazioni da correlareDa dove cominciare l’indagine sulleanomalie del singolo ordine? – Bisogna conoscere l’ID o inserire alcune delle info nei campi predefiniti18 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  19. 19. Cercare le risposte con l’Information Discovery Tutte le entità rilevanti (nessun dato lasciato fuori) Ordine di lavorazione • Sales Order / Customer • Routing Operations • BOM Components • Resources • Exceptions • Move Transactions • Cost Variance19 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  20. 20. Shopfloor Progress Production Metrics Gain Quick Insight into Key Shoopfloor Issues Guided Navigation, Shopping 360 Degree View of Experience Shoopfloor Progress, Issues for and Work Order Insights Enterprise Users Range Filters for Work Order Details Date and Numeric20 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  21. 21. Cercare le risposte con l’Information Discovery Tutte le entità rilevanti (nessun dato lasciato fuori) Item Master catalog • Operational Attributes • Catalog Group & Descriptive Elements • Revisions • Category Sets and Categories • Approved Supplier List • Manufacturers & MPN • Item Cross References • Item Cost • On Hand Quantity21 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  22. 22. Item Master Key Metrics Guided Browse Item Master using Associated Navigation, Key Attributes Information Insights Shopping Experience for Enterprise Users Range Filters for 360 Degree View of Date and Item/Product Numeric22 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 16
  23. 23. Endeca Information Discovery vantaggi della tecnologiaEsplorazione Interattiva Web 2.0 StructuredLa Semplicità del Search +la Potenza della BI Semi-StructuredNessun dato lasciato fuori(No Data Left Behind) UnstructuredModello analitico derivato dai datiImplementazione “Agile” 24 | © 2012 Oracle Corporation | Confidential – Oracle Internal
  24. 24. 25 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  25. 25. 26 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

×