Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Modèle prédictif des majorités départementales
- 23 mars 2015 -
&
Toute publication totale ou partielle doit impérativemen...
Opinionway & SLPV Analytics - Elections départementales - Le Cantoscope - 23 mars 2015 page 2
&
Afin de prévoir les majori...
Opinionway & SLPV Analytics - Elections départementales - Le Cantoscope - 23 mars 2015 page 3
&
départements
probablement ...
Opinionway & SLPV Analytics - Elections départementales - Le Cantoscope - 23 mars 2015 page 4
&
Modèle prédictif des major...
Opinionway & SLPV Analytics - Elections départementales - Le Cantoscope - 23 mars 2015 page 5
&
Modèle prédictif des major...
Opinionway & SLPV Analytics - Elections départementales - Le Cantoscope - 23 mars 2015 page 6
&
Modèle prédictif des major...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Le Cantoscope actualisé - Modèle predictif des majorités départementales - L'Opinion et SLPV analytics - Par OpinionWay - mars 2015

278 views

Published on

Le Cantoscope actualisé - Modèle predictif des majorités départementales - L'Opinion et SLPV analytics - Par OpinionWay - mars 2015

Published in: News & Politics
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Le Cantoscope actualisé - Modèle predictif des majorités départementales - L'Opinion et SLPV analytics - Par OpinionWay - mars 2015

  1. 1. Modèle prédictif des majorités départementales - 23 mars 2015 - & Toute publication totale ou partielle doit impérativement utiliser la mention complète suivante : « Elections départementales – Le Cantoscope - réalisé par OpinionWay et SLPV analytics » et aucune reprise de l’enquête ne pourra être dissociée de cet intitulé. - Elections départementales 1er tour - Le Cantoscope
  2. 2. Opinionway & SLPV Analytics - Elections départementales - Le Cantoscope - 23 mars 2015 page 2 & Afin de prévoir les majorités élues dans chaque département à l’issue du scrutin, OpinionWay et SLPV analytics ont élaboré un modèle des futures majorités dans chaque département. Ce modèle s’appuie sur les éléments et les parti pris suivants : Bien qu’élection locale, le vote aux départementales répond à des considérations nationales ; Dès lors, un modèle statistique basé sur l’historique électoral de chaque canton permet d’anticiper, à partir d’un rapport de force national, les rapports de force locaux ; Pour cela, nous avons recalculé l’historique électoral des nouveaux cantons par rapport aux scrutins passés suivants : cantonales depuis 1994, européennes 2014 ; Nous avons également recodifié le plus précisément possible l’offre électorales de 2015 en fonction des investitures / soutiens des grands partis politiques ou du caractère de sortant des candidats ; Nous avons établi des matrices de transfert pour le second tour à partir de notre enquête réalisée le jour du 1er tour sur un grand échantillons (6000 personnes) et sur des analyses statistiques des reports de voix à partir des résultats des scrutins de 2012 et 2011, selon la configuration du territoire (Droite / Gauche, FN / Gauche, FN / Droite, FN / Gauche / Droite) ; Enfin, nous avons considéré à ce stade qu’en cas de triangulaire FN / Gauche / Droite, les trois candidats se maintiendraient. Plus d’information sur la méthodologie : http://opinionlab.opinion-way.com/departementales2015.html Modèle prédictif des majorités départementales Le Cantoscope
  3. 3. Opinionway & SLPV Analytics - Elections départementales - Le Cantoscope - 23 mars 2015 page 3 & départements probablement à gauche départements sans majorité départements probablement à droite 25 563 Modèle prédictif des majorités départementales Le Cantoscope
  4. 4. Opinionway & SLPV Analytics - Elections départementales - Le Cantoscope - 23 mars 2015 page 4 & Modèle prédictif des majorités départementales Le Cantoscope %p. G %p. D %p. FN %p. MI 09 / Ariège >99% <1% <1% <1% 11 / Aude >99% <1% <1% <1% 31 / Haute-Garonne >99% <1% <1% <1% 65 / Hautes-Pyrénées >99% <1% <1% <1% 70 / Haute-Saône >99% <1% <1% <1% 82 / Tarn-et-Garonne >99% <1% <1% <1% 40 / Landes >99% <1% <1% <1% 87 / Haute-Vienne >99% <1% <1% <1% 24 / Dordogne >99% <1% <1% <1% 32 / Gers >99% <1% <1% <1% 35 / Île-et-Vilaine 99% <1% <1% 1% 58 / Nièvre >99% <1% <1% <1% 46 / Lot >99% <1% <1% <1% 22 / Côtes d'Armor 90% 10% <1% <1% 47 / Lot-et-Garonne 90% 10% <1% <1% 44 / Loire-Atlantique 82% 18% <1% <1% 33 / Gironde 80% 20% <1% <1% 29 / Finistère 75% 25% <1% <1% 63 / Puy-de-Dôme 67% 33% <1% <1% 93 / Seine-Saint-Denis 66% 34% <1% <1% 34 / Hérault 64% 28% <1% 9% 04 / Alpes de Haute-Provence 60% 38% <1% 3% 71 / Saône-et-Loire 55% 45% <1% <1% 23 départements certitude très élevée à gauche : Probabilité avec laquelle la gauche obtient la majorité %p. G %p. D %p. FN %p. MI : Probabilité avec laquelle la droite obtient la majorité : Probabilité avec laquelle le FN obtient la majorité : Majorité Introuvable
  5. 5. Opinionway & SLPV Analytics - Elections départementales - Le Cantoscope - 23 mars 2015 page 5 & Modèle prédictif des majorités départementales Le Cantoscope %p. G %p. D %p. FN %p. MI 94 / Val-de-Marne 44% 56% <1% <1% 26 / Drôme 42% 55% <1% 3% 13 / Bouches-du-Rhône 2% 48% 10% 40% 54 / Meurthe-et-Moselle 39% 44% <1% 17% 07 / Ardèche 51% 49% <1% <1% 02 / Aisne 34% 8% 26% 32% 30 / Gard 12% 18% 2% 68% 84 / Vaucluse 4% <1% 44% 52% 76 / Seine-Maritime 48% 2% <1% 50% 62 / Pas-de-Calais 48% <1% 2% 50% 81 / Tarn 33% 31% <1% 36% départements plus indécis : Probabilité avec laquelle la gauche obtient la majorité %p. G %p. D %p. FN %p. MI : Probabilité avec laquelle la droite obtient la majorité : Probabilité avec laquelle le FN obtient la majorité : Majorité Introuvable 11
  6. 6. Opinionway & SLPV Analytics - Elections départementales - Le Cantoscope - 23 mars 2015 page 6 & Modèle prédictif des majorités départementales Le Cantoscope %p. G %p. D %p. FN %p. MI 01 / Ain <1% >99% <1% <1% 06 / Alpes-Maritimes <1% >99% <1% <1% 10 / Aube <1% >99% <1% <1% 14 / Calvados <1% >99% <1% <1% 17 / Charente-Maritime <1% >99% <1% <1% 21 / Côte-d'Or <1% >99% <1% <1% 27 / Eure <1% >99% <1% <1% 28 / Eure-et-Loir <1% >99% <1% <1% 68 / Haut-Rhin <1% >99% <1% <1% 36 / Indre <1% >99% <1% <1% 39 / Jura <1% >99% <1% <1% 41 / Loir-et-Cher <1% >99% <1% <1% 43 / Haute-Loire <1% >99% <1% <1% 45 / Loiret <1% >99% <1% <1% 90 / Territoire-de-Belfort <1% >99% <1% <1% 48 / Lozère <1% >99% <1% <1% 49 / Maine-et-Loire <1% >99% <1% <1% 50 / Manche <1% >99% <1% <1% 51 / Marne <1% >99% <1% <1% 52 / Haute-Marne <1% >99% <1% <1% 53 / Mayenne <1% >99% <1% <1% 55 / Meuse <1% >99% <1% <1% 57 / Moselle <1% >99% <1% <1% 59 / Nord <1% >99% <1% <1% 60 / Oise <1% >99% <1% <1% 61 / Orne <1% >99% <1% <1% 67 / Bas-Rhin <1% >99% <1% <1% 69 / Rhône <1% >99% <1% <1% 37 / Indre-et-Loire <1% >99% <1% <1% 72 / Sarthe <1% >99% <1% <1% %p. G %p. D %p. FN %p. MI 74 / Haute-Savoie <1% >99% <1% <1% 77 / Seine-et-Marne <1% >99% <1% <1% 78 / Yvelines <1% >99% <1% <1% 79 / Deux-Sèvres <1% >99% <1% <1% 80 / Somme <1% >99% <1% <1% 83 / Var <1% >99% <1% <1% 85 / Vendée <1% >99% <1% <1% 86 / Vienne <1% >99% <1% <1% 88 / Vosges <1% >99% <1% <1% 89 / Yonne <1% >99% <1% <1% 91 / Essonne <1% >99% <1% <1% 95 / Val-d'Oise <1% >99% <1% <1% 12 / Aveyron <1% >99% <1% <1% 08 / Ardennes <1% >99% <1% <1% 42 / Loire <1% >99% <1% <1% 05 / Hautes-Alpes <1% >99% <1% <1% 56 / Morbihan <1% >99% <1% <1% 73 / Savoie <1% 93% <1% 7% 18 / Cher 5% 91% <1% 4% 64 / Pyrénées-Atlantiques 10% 90% <1% <1% 38 / Isère 10% 90% <1% <1% 16 / Charente 20% 80% <1% <1% 15 / Cantal 20% 80% <1% <1% 92 / Hauts-de-Seine 20% 80% <1% <1% 03 / Allier 20% 80% <1% <1% 23 / Creuse 25% 75% <1% <1% 19 / Corrèze 29% 71% <1% <1% 25 / Doubs 8% 70% <1% 23% 66 / Pyrénées-Orientales 12% 68% <1% 20% 59 départements certitude très élevée à droite : Probabilité avec laquelle la gauche obtient la majorité %p. G %p. D %p. FN %p. MI : Probabilité avec laquelle la droite obtient la majorité : Probabilité avec laquelle le FN obtient la majorité : Majorité Introuvable

×