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Data Management Plan: Uno strumento per un processo di ricerca efficiente, robusto e trasparente

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Third webinar of the Italian Open Science Webinar Series 2019.
Speaker: Shalini Kurapati

Published in: Science
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Data Management Plan: Uno strumento per un processo di ricerca efficiente, robusto e trasparente

  1. 1. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Data Management Plan: Uno strumento per un processo di ricerca efficiente, robusto e trasparente Dr. ir.Shalini Kurapati
  2. 2. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Open science e politiche europee sulle pubblicazioni Elena Giglia Università degli Studi di Torino Unità di progetto Open Access Emma Lazzeri CNR-ISTI Pisa RDA - Research Data Alliance è una organizzazione internazionale i cui membri si incontrano e discutono con lo scopo di facilitare la condivisione e il riuso dei dati. I membri RDA lavorano in Gruppi spontanei e volontari e si incontrano due volte all’anno nelle Plenary. Il capitolo Europeo di RDA sta formando una rete di nodi nazionali attraverso il progetto RDA Europe 4.0 che possano portare i bisogni della comunità Nazionale in RDA e viceversa. Il progetto finanzia la partecipazione ad RDA attraverso diversi tipi di grant. Per saperne di più, https://rd-alliance.org/groups/rda-italy OpenAIRE è la grande infrastruttura per il monitoraggio e la verifica delle politiche sull’Open Access finanziata dalla Commissione Europea dal 2009. OpenAIRE collega i progetti ai risultati della ricerca (pubblicazioni, dati, software ecc). Ad oggi serve 16 enti finanziatori in Europa e nel mondo, offre supporto all’Open Science a 360 gradi attraverso la rete di National Open Access Desks (NOADs). Per saperne di più, www.openaire.eu Benvenuti da:
  3. 3. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Chi sono Shalini Kurapati ● Laurea, dottorato e post dottorato alla TU Delft in Olanda. ● Ricercatrice per più di 7 anni, specializzata in analisi quantitative e qualitative dei dati ● Esperienza come data steward presso TU Delft fino a marzo 2019 ● CIPPE/E, Certified Information Privacy Professional/Europe ● Al momento sta costituendo una startup sull'intelligenza artificiale spiegabile.
  4. 4. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Il programma di oggi ● Perché il DMP? ● Checklist di elementi principali per la stesura di un generico DMP ● Informazioni sulle risorse e gli strumenti per la gestione dei dati ● DMPonline ● Wrap up: Usatelo a vostro vantaggio
  5. 5. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Perché il DMP?
  6. 6. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Hai mai pensato? ● Se qualcuno ti chiede i dati a supporto della tua pubblicazione? ● Se qualcuno ti chiede dei dati a supporto della tua pubblicazione, 5 anni dopo la pubblicazione? ● E se la richiesta arriva 10 anni dopo?
  7. 7. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Data Management Plan può essere una soluzione ● Piano scritto / guida / roadmap su come gestire i dati ● Utile per tutti i membri del gruppo / collaboratori ● Ne trarrete il massimo beneficio perché siete voi stessi i primi riutilizzatori dei vostri dati. ● Richiesto da un numero sempre maggiore di enti finanziatori
  8. 8. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Per esempio “I dati della ricerca finanziata con fondi pubblici sono un bene pubblico (.....), che dovrebbe essere reso disponibile con il minor numero possibile di restrizioni.” https://www.ukri.org/funding/information-for-award-holders/data-policy/common-principles-on-data-policy/
  9. 9. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Ma perché gli enti finanziatori hanno bisogno di DMP? ● Garantire una migliore gestione dei dati (FAIR, ricerca riproducibile) ● Garantire che i ricercatori siano disposti a condividere i loro dati ● Siete consapevoli delle loro aspettative di gestione dei dati e di condivisione delle loro aspettative ● Sarete pronti a condividere i vostri dati ● A tale scopo, è necessario effettuare un'appropriata allocazione di risorse. ● E, cosa più importante, voi e il vostro gruppo di ricerca ne trarrete beneficio.
  10. 10. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Argomenti che i DMP coprono in generale ● Identificare i tipi di dati con cui si sta lavorando ● Decidere la vostra strategia di organizzazione dei dati e i vostri standard di dati ● Gestione quotidiana dei dati ● Quali sono i vostri piani per la condivisione dei dati? ● Avrete problemi con la condivisione dei dati? ● Avrete bisogno di risorse aggiuntive?
  11. 11. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Elementi principali di un DMP:Checklist http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans/checklist https://zenodo.org/record/1287258#.XN0eKsv7TIE
  12. 12. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 1. Dati amministrativi ● Informazioni di base, ad es. titolo del progetto, nome, numeri di riferimento / ID ● Una sintesi della ricerca e dello scopo per il quale i dati vengono raccolti. ● Dettagli delle relative politiche e procedure
  13. 13. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 2. Data collection ● Ci sono dati esistenti che puoi riutilizzare ● Quali standard o metodologie userai per creare i dati? ● Formati e software ● Come strutturare e dare un nome alle vostre cartelle e file?
  14. 14. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Strategia di organizzazione dei dati qual è la tua strategia?
  15. 15. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Un buon esempio http://nikola.me/folder_structure.html
  16. 16. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 File naming
  17. 17. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 File naming: Un buon esempio http://www.data.cam.ac.uk/files/gdl_tilsdocnaming_v1_20090612.pdf
  18. 18. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 3. Metadati e documentazione ● Quale documentazione e quali metadati accompagneranno i dati? ● Come catturerai / creerai questa documentazione? e i metadati? ● Quali standard di metadati userai?
  19. 19. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Molti modi per descrivere i dati Come creare i README files utili : https://data.research.cornell.edu/content/readme README files template: https://cornell.app.box.com/v/Read meTemplate
  20. 20. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Standard specifiche di disciplina per il metadata
  21. 21. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 4. Aspetti Legali ed Etici ● Avete ottenuto il consenso per la condivisione e la conservazione dei dati? ● Come proteggerete l'identità dei partecipanti, se necessario? ● Ad esempio, per pubblicare o richiedere brevetti - Quale licenza concederete per per il riutilizzo dei dati?
  22. 22. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 5. Storage e Backup ● Disponete di sufficiente spazio di stoccaggio o è necessario includere i costi per i servizi aggiuntivi? Sarà sicuro? ● Come sarà condivisa con i collaboratori? ● Verranno utilizzate soluzioni cloud? ● Verrà eseguito il backup dei dati? ● Il backup è sicuro?
  23. 23. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Non lasciare tutto a Google https://policies.google.com/terms?hl=en
  24. 24. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Alternative più sicure per servizi simili a Google https://www.switch.ch/services/drive/
  25. 25. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Alternative più sicure per servizi simili a Google: SURFdrive https://www.surf.nl/en
  26. 26. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Alternative più sicure per servizi simili a Google: EUDAT https://eudat.eu/
  27. 27. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 EUDAT partner https://eudat.eu/partners
  28. 28. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 6. Selezione e conservazione ● Quali dati devono essere conservati o distrutti a fini contrattuali, legali o normativi? ● Quali sono gli usi prevedibili della ricerca per i vostri dati ● Quali dati dovrebbero essere conservati e potenzialmente condivisi ● Qual è il piano di conservazione a lungo termine per il set di dati ● Avete calcolato i costi del tempo e degli sforzi necessari per preparare i dati per la conservazione e la condivisione?
  29. 29. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 7. Data sharing ● Con chi condividerai i dati e a quali condizioni? ● Quando metterai a disposizione i dati? ● Sono necessarie restrizioni alla condivisione dei dati? ● Quali azioni intendete intraprendere per superare o ridurre al minimo le restrizioni? ● Come faranno i potenziali utenti a conoscere i tuoi dati?
  30. 30. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Diversi repository
  31. 31. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Zenodo: repository universale
  32. 32. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Politiche degli enti finanziatori per la condivisione dei dati
  33. 33. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Software
  34. 34. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Protocolli
  35. 35. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Repository istituzionali
  36. 36. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 8. Responsabilità e Risorse ● Chi è responsabile dell'implementazione del DMP, e della sua revisione? ● Come saranno ripartite le responsabilità tra i partner nei progetti di ricerca collaborativa? ● Di quali risorse avrete bisogno per realizzare il vostro piano? ● Sono richieste ulteriori competenze specialistiche o strumenti?
  37. 37. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 DMPonline
  38. 38. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 DMPonline https://dmponline.dcc.ac.uk/ DMPonline è uno strumento web per aiutare i ricercatori a scrivere il DMP. Fornisce domande pertinenti da parte del finanziatore, insieme a linee guida e risposte di esempio per aiutarvi a rispondere. Puoi condividere il tuo piano con i collaboratori per la stesura collettiva ed esportarlo in diversi formati.
  39. 39. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Creare un nuovo ‘plan’
  40. 40. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 DMP per tutte le fasi
  41. 41. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Condivisione e download
  42. 42. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 DMPonline generico
  43. 43. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 DMPonline: Overview ● Anche i modelli di Word funzionano ● A volte sono troppo dettagliati ● Nessuna version control Ma..... ● Un posto dove conservare/accedere ai DMP ● Copia di modelli ● Spiegazione / orientamento ● Accessibile da più persone ● Open source, può essere creata un'istanza locale
  44. 44. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Wrap up
  45. 45. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Utilizza i DMP a tuo vantaggio ● Identificatore(i) persistente(i) - DOI - abilita la citazione dei dati ● Stupite il vostro finanziatore - rendete i vostri dati individuabili e la vostra ricerca di impatto - idee: ○ indicare la dichiarazione sulla disponibilità dei dati nelle pubblicazioni ○ depositare i dati in repository ben indicizzati (o ben noti) ○ la pubblicazione di un "data paper" che accompagni il set di dati ○ Dati scientifici della natura (http://www.nature.com/sdata/) ○ Wellcome Trust Open Research (https://wellcomeopenresearch.org/) ● Fornire un riferimento sui siti web dei progetti/istituzionali ● Pubblicizzare le informazioni sui dati sui social media ●
  46. 46. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Cosa non ha impressionato? Dove le proposte non hanno impressionato: "L'accessibilità dei dati non è chiara!" "L'accesso aperto alla conoscenza scientifica è un principio essenziale del progetto, ma non ci sono sufficienti informazioni sulla gestione dei dati o sui diritti di proprietà intellettuale". "conservazione e accesso ai dati non considerati".
  47. 47. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Dove le proposte hanno impressionato Dove le proposte hanno impressionato: "Punti di forza: ampia diffusione dei dati alla comunità scientifica (accesso aperto, banche dati)". "attività di sensibilizzazione nei confronti di un vasto pubblico". "il software di ricerca è liberamente disponibile" "Il piano di comunicazione è molto efficace. La formazione per la comunicazione e le procedure di accesso aperto sono particolarmente gradite".
  48. 48. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Grazie! shalini@clearbox.ai
  49. 49. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 OpenAIRE 49
  50. 50. Data Management Plan - 16/05/2019 … e la visibilità? Il progetto OpenAIRE (https://www.openaire.eu/) raccoglie e rende visibili tutte le pubblicazioni, i dati e gli altri risultati delle ricerche finanziate dalla Commissione Europea. OpenAIRE comunica direttamente al Participant Portal i risultati della ricerca associati ad un determinato progetto [NB: associare SOLO i progetti pertinenti, per rendicontazione scientifica e finanziaria] Sul nuovo portale appena rilasciato è possibile fare una ricerca - per grant number per affiliazione - per pubblicazione - per DOI - ecc... 50
  51. 51. Data Management Plan - 16/05/2019 51
  52. 52. Data Management Plan - 16/05/2019 Servizi OpenAIRE per i Ricercatori - Catch all Repository: Zenodo - Servizio di anonimizzazione dei dati: Amnesia - Associare i dati e le pubblicazioni: Scholexplorer - Help Desk Nazionale: NOAD (noad-it@openaire.eu) - OpenDMP presto disponibile! 52
  53. 53. Data Management Plan - 16 Maggio 2019 Research Data Alliance 53
  54. 54. Data Management Plan - 16/05/2019 In cosa può aiutare la Research Data Alliance? RDA è una organizzazione internazionale i cui membri collaborano allo sviluppo di infrastrutture ed attività che hanno come scopo la riduzione degli ostacoli esistenti alla condivisione e allo scambio di dati, per accelerare l’innovazione derivante dai dati a livello mondiale. Con più di 7000 membri da 137 Paesi, la comunità di RDA include ricercatori, scienziati e professionisti dei dati che lavorano in diverse discipline, campi e su diverse tematiche e da diverse tipologie di organizzazioni nel Mondo. 54
  55. 55. Data Management Plan - 16/05/2019 Come Opera RDA I membri di RDA si confrontano attraverso Working Group, focalizzati su uno specifico tema, e Interest Group più esplorativi, che lavorano su argomenti più generici. Entrambe le tipologie di gruppi nascono spontaneamente nella comunità, su base volontaria e hanno lo scopo di scambiare opinioni, conoscenze, scoperte e discutere ostacoli e possibili soluzioni, esplorando e definendo policy e collaudare ed armonizzare gli standard per migliorare e facilitare la condivisione e il riutilizzo dei dati a livello globale. 55
  56. 56. Data Management Plan - 16/05/2019 Qualche aiuto specifico da RDA - Metadata Standards Directory: una directory che raccoglie standard e strumenti utili catalogandoli per le diverse discipline. È mantenuta da un WG di RDA - RDA/CODATA Summer Schools in Data Science and Cloud Computing in the Developing World - Exposing DMPs WG - DMP Common Standards WG - FAIRSharing Registry: connecting data policies, standards & databases WG il WG ha già prodotto una Raccomandazione RDA - FAIR Data Maturity Model WG 56
  57. 57. Data Management Plan - 16/05/2019 Cascading grant di RDA Europe Il progetto H2020 RDA Europe 4.0 ha implementato un programma di finanziamento per incoraggiare la partecipazione in RDA Cascading Grants RDA Europe 4.0: - Early Career - Experts - Adoption Grants 57
  58. 58. Data Stewardship - 10 Maggio 2019 Materiale aggiuntivo - Becoming a Data Steward, Blogpost di Shalini Kurapati https://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2019/04/30/becoming-a-data-steward/ - Salome Scholtens, Petronella Anbeek, Jasmin Böhmer, Mirjam Brullemans-Spansier, Marije van der Geest, Mijke Jetten, … Celia W G van Gelder. (2019). Towards a community-endorsed data steward profession description for life science research - Poster (Version V2.5). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.2616477 - Essentials 4 Data Support https://datasupport.researchdata.nl/en/ - Data Steward Knowledge and Skills Workshop, 11 June 2019, material available at: https://www.dtls.nl/events/data-steward-knowledge-and-skills-workshop/ - Open call: become a Frictionless Data Reproducible Research Fellow https://blog.okfn.org/2019/05/08/open-call-become-a-frictionless-data-reproducible-research-fellow/

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