1.
Les traces numériques Julie CORTINOVIS Ninon GREGOIRE Richard SOURIANARAYANANE

2.
<ul><li>Définition des termes </li></ul><ul><li>Problématique </li></ul><ul><li>La socionumérisation des traces </li></ul><ul><li>Les conséquences de la socionumérisation et l’exploitation des traces </li></ul><ul><li>Conclusion </li></ul>

3.
Définition des termes

4.
Définition des termes <ul><li>« Trace » : </li></ul><ul><li>L’information que l’on laisse sur les espaces numériques (échange, clic, mouvement de souris, etc.) </li></ul><ul><li>« Socionumérisation » : </li></ul><ul><li>Représentation et reproduction sous forme d’algorithmes des comportements des internautes. Par exemple des filtres, des menus déroulants, etc. </li></ul><ul><li>« Distance informationnelle » : </li></ul><ul><li>Probabilité qu’un individu a pour tomber sur une information </li></ul><ul><li>« Manipulation » : </li></ul><ul><li>Utilisation des traces laissées pour orienter implicitement la navigation des internautes afin de les pousser vers une information </li></ul>

5.
Problématique <ul><li>En quoi les traces numériques constituent-elles un outil pour les professionnels du marketing pour mettre en place leurs stratégies digitales ? </li></ul>

6.
I. La socionumérisation des traces

7.
Processus de la socionumérisation *Algorithme : Modélise les comportements et segmente les traces

8.
Savoir / Faire <ul><li>« Faire » : Actions, comportement de l ’ internaute, les traces laissées. </li></ul><ul><li>« Savoir » : Résultats, données web présentées à l’internaute. </li></ul><ul><li>Le « Savoir » de l’internaute dépend donc du « Faire » </li></ul>

9.
Représentation / Intervention <ul><li>Représentation </li></ul><ul><li>(Utilisateur) </li></ul><ul><li> Intervention (Connaissance) </li></ul>/

10.
La socionumérisation des traces <ul><li>Traces laissées / Faire (Représentation de l’internaute) </li></ul><ul><li>Savoir (Algorithmes / Socionumérisation) </li></ul><ul><li>Affichage résultats (Intervention sur les traces) </li></ul>La socionumérisation et l’intervention des algori thmes «participent de manière subtile à la structuration des niveaux de visibilité » et donc sur le savoir présenté dans les résultats ainsi que sur le faire (les actions de l’internaute)

11.
Quelques exemples… Suggestion de produits d’amazon pour les produits recherchés ou achetés

12.
<ul><li>Suggestion de vidéos et de musiques similaires </li></ul>

13.
<ul><li>Publicité ciblé suivant nos informations (âge, sexe, localisation, activités etc…) </li></ul>

14.
<ul><li>Inscription avec un questionnaire de personnalité à remplir </li></ul><ul><li>-> production d’un ‘ Double Informationnel ’ </li></ul><ul><li>-> calcul d’un taux de compatibilité avec les autres membres du sites </li></ul>

15.
Les conséquences de la socionumérisation

16.
L’ exploitation des traces <ul><li>Conséquences: </li></ul><ul><li>Orienter les représentations / résultats </li></ul><ul><li>Influencer l’accès aux connaissances </li></ul><ul><li>Notion d’exclusion de connaissances par la catégorisation des internautes (modèles, filtres, hiérarchisation des résultats) </li></ul><ul><li>&quot; discrimination automatisée ” </li></ul>

17.
Enjeux politiques de la socionumérisation <ul><li>Deux enjeux de la socionumérisation : </li></ul><ul><li>Sécurité : Vue comme “ un mécanisme de pouvoir ” </li></ul><ul><li>Surveiller/contrôler : Rendre le comportement de l ’ internaute docile </li></ul><ul><li>Évaluation permanente des traces des internautes </li></ul><ul><li>-> P roposer des réponses toujours adaptées et voulues </li></ul><ul><li>-> Pousser à intégrer toujours les mêmes types d’interfaces proposées. </li></ul>

18.
Enjeux marketing <ul><li>La socionumérisation comporte des enjeux dans le milieu du marketing, de la vente : </li></ul><ul><li>Toucher les bonnes cibles </li></ul><ul><li>Améliorer la visibilité d’une marque / bien / service </li></ul><ul><li>Se faire connaître </li></ul><ul><li>Vendre </li></ul><ul><li>« Fidélisation » implicite des internautes </li></ul>

19.
Conclusion

20.
Conclusion <ul><li>Les traces numériques et leur manipulation ont donc des conséquences multiples : </li></ul><ul><li>Interprétation des traces à des fins commerciales </li></ul><ul><li>Augmenter la probabilité de tomber sur une information ou offre commerciale </li></ul><ul><li>Traces numériques pour les stratégies marketing </li></ul>