Oogst presentatie arjen hettinga mie 2014 - van big data naar online conversie

896 views

Published on

‘Meer conversies en hogere klantwaarde met klantdata en online gedrag’.
Het gebruik van klantdata en data van online gedrag biedt enorme kansen voor het werven van nieuwe klanten en het verhogen van de klantwaarde. Arjen Hettinga van Oogst maakt aan de hand van sprekende voorbeelden de vertaalslag van CRM data en online gedrag naar concrete online strategieën en de optimalisatie van website en online marketing. Deze workshop gaat in op het gebruik big data in de multi-channel customer journey, om een duurzame relatie met bezoekers op te bouwen en het online marketingbudget effectiever in te zetten.

Published in: Marketing
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
896
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
103
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Oogst presentatie arjen hettinga mie 2014 - van big data naar online conversie

  1. 1. Van Big Data naar Online Conversie Arjen Hettinga MIE 2014 – 6 februari 2014
  2. 2. Even voorstellen
  3. 3. Coordineren van data gedreven Online Marketing trajecten, voor oa
  4. 4. Geluksvogels
  5. 5. Waar gaan we het over hebben vandaag? 1. De opkomst van Big Data in Online Marketing 2. Big Data toepassen binnen Online Marketing 3. Concrete cases 4. Toepasbaar stappenplan
  6. 6. Wat is big data? “Big Data is the frontier of a firm’s ability to store, process, and access (SPA) all the data it needs to operate effectively, make decisions, reduce risks, and serve customers.” Forrester 2012 - The Pragmatic Definition Of Big Data
  7. 7. Wat is big data? “Big Data is the frontier of a firm’s ability to store, process, and access (SPA) all the data it needs to operate effectively, make decisions, reduce risks, and serve customers.” Forrester 2012 - The Pragmatic Definition Of Big Data
  8. 8. Key enabler #1: kosten dataopslag
  9. 9. “Every 2 Days We Create As Much Information As We Did Up To 2003 (since the dawn of time)” Eric Schmidt 2010 – (former) CEO Google
  10. 10. Key enabler #2: connected devices
  11. 11. Verzamelen via nieuwe devices neemt steeds sneller toe
  12. 12. The internet of ‘things’
  13. 13. Connected cars
  14. 14. Connected kleding
  15. 15. Wat is de grootste succesfactor binnen (online) advertising?
  16. 16. Advertising successfactor = relevantie Ik zoek roze pumps… + = 100% match
  17. 17. Data voor (relevante) advertising de oplossing Locatie adhv smartphone Aankoophistorie in de winkel Zoekopdrachten op Google Interacties met nieuwsbrief Producten bekeken op internet
  18. 18. Data voor (relevante) advertising de oplossing
  19. 19. Data voor (relevante) advertising de oplossing 1. Search! Mensen benaderen die ergens naar op zoek zijn 2. Alleen banners aan consumenten laten zien die overeen komen met producten die zijn eerder hebben bekeken. 3. Via nieuwsbrief een aanbieding doen voor een trip naar Barcelona in de maand die deze consument ieder jaar een stedentrip doet
  20. 20. De consument in 2020
  21. 21. Innovaties volgen elkaar steeds sneller op
  22. 22. Ene kant: steeds meer data Locatie adhv smartphone Interacties met nieuwsbrief Gekeken naar billboard met Google Glass Aankoophistorie in de winkel Zoekopdrachten op Google Doorgeven status ipad (bv stuk) Levensduur product is voorbij Product placement uit favoriete serie Product op in de koelkast Producten bekeken op internet Recente uitgaven
  23. 23. Andere kant: markt moeite om dit te absorberen
  24. 24. Huidige stand van zaken Big Data binnen Online Marketing
  25. 25. Huidige stand van zaken Big Data binnen Online Marketing Data WA BI GFK/ Branche CRM Concurrentie statistieken intern Ongestructu reerde data extern Business rules / Decision making Toepassen klantervaring Call center Website Advertising SEA SEO Email Display Social
  26. 26. Huidige stand van zaken Big Data binnen Online Marketing
  27. 27. Huidige stand van zaken Big Data binnen Online Marketing
  28. 28. Huidige stand van zaken Big Data binnen Online Marketing Bron: A Maturity Model For Customer Data Value Management - Onderzoek door Comscore
  29. 29. Google is z’n tijd vooruit Vandaag Morgen
  30. 30. Weten jullie dit moment nog?
  31. 31. Wereldverbeteraar of wereldveroveraar? Google Search Google Adroid Self driving car Google Chrome Google Wallet Google Glasses Project Loon Google Contact Lens
  32. 32. Wereldverbeteraar of wereldveroveraar?
  33. 33. Eerste koppelingen zichtbaar
  34. 34. Eerste koppelingen zichtbaar
  35. 35. Dunne lijn relevant adverteren en privacy schending
  36. 36. Dunne lijn relevant adverteren en privacy schending
  37. 37. Een zegen of vloek?
  38. 38. Google deelt al steeds meer data
  39. 39. En laat ons deze toepassen 2 bezoeken 5 bezoeken 30 bezoeken Vrouw Man Vrouw In Amsterdam In Den Bosch In Rotterdam Savond 9 uur Tijdens lunch Sochtend 9 uur 18 jaar oud 40 jaar 25 jaar
  40. 40. Data in onze dagelijkse zoektocht
  41. 41. Toepassen van Big Data in Online Marketing Data WA BI GFK/ Branche CRM Concurrentie statistieken intern Ongestructu reerde data extern Business rules / Decision making Toepassen klantervaring Call center Website Advertising SEA SEO Email Display Social
  42. 42. Het (hefboom) effect x3 * Voorbeelddata ter illustratie
  43. 43. Rekenvoorbeeld; van 150 conversies naar 630 conversies (+480) 1. Verhogen van de conversie huidige bezoekers; +60 verzekeringen 2. Hefboom door positie 1; +420 verzekeringen * Fictief rekenvoorbeeld ter illustratie
  44. 44. Van slimme dingen doen naar slim zijn Van advertising Naar de klant
  45. 45. Klanten zijn uniek! Behoeften daarmee ook
  46. 46. Combineren Data Persuasion profile CRM data Leeftijd Interactie content Gezinssamenstelling Interactie email Contactmomenten Koopgeschiedenis (Welke verzekeringen ) Zoekwoord binnenkomst / site search Recente Interesse Merk Auto / Kenteken Product (Soort verzekering)
  47. 47. Voorbeeld afstemming homepage obv profiel CRM Data  Leeftijd hoofdboeker: 39 jaar  Samenstelling gezin: 2 volwassenen, 2 kinderen  Postcode: 1021 JL Amsterdam  Auto: Saab 9-3 1.8 bezine  Huidige verzekeringen: spaarrekening, reisverzekering, uitvaartverzekering  Laatste contactmoment: 28 mei 2013, telefonisch Recent surfgedrag  Product: 40% Auto, 40% Woon (inboedel), 10% sparen, 10% rest  Geselecteerd product: Auto, Woon  Zoekwoord binnenkomst: ‘inboedelverzekering premie’  Interactie getoond met ‘veelgestelde vraag’ over premieberekening
  48. 48. Oneindig veel combinaties mogelijk Persuasion Leeftijd profile Interactie • Website past zich aan adhv bezoek winkel (CRM) Gezinssamenstelling CRM data content • Homepage past zich aan adhv eerder bezoek website • Klant ontvangt gepersonaliseerde e-mailaanbieding na websitebezoek • Klant ziet gepersonaliseerde banner adhv websitebezoek Interactie email • Vast contactpersoon call center Contactmomenten • Etc. Koopgeschiedenis (Welke verzekeringen ) Zoekwoord binnenkomst / site search Recente Interesse Merk Auto / Kenteken Product (Soort verzekering)
  49. 49. van de online kopers prefereert personalisatie om de online winkelervaring te verbeteren* *Accenture, 2012, US/UK, n=2.000, http://accenture.com/ai-channelsurvey
  50. 50. ..van de online kopers wil (een deel van zijn) privacy inleveren voor persoonlijke, relevante aanbiedingen *Accenture, 2012, US/UK, n=2.000, http://accenture.com/ai-channelsurvey
  51. 51. Veel te winnen met Big Data in Online Marketing Efficienter en effectiever (online) mediabudget inzetten Betere ervaring leidt tot hogere conversie en orderwaarde Tevreden klant leidt tot hogere retentie en minder churn Beter bediende klant leidt tot lagere kosten (customer service)
  52. 52. Stappenplan integratie Big Data binnen Online Marketing 4. Realtime klantdialoog Hoevelheid data Personalisatie, CRM integratie, voorspellend 3. Data integratie Integratie oa BI Data, concurrentie statistieken en ongestructureerde data 2. Resultaat gerichtheid Interne data gebruiken om advertising en website te optimaliseren 1. Aanwezigheid Basis aanwezigheid kanalen en website Korte termijn succes Lange termijn succes
  53. 53. Tip 1: Begin bij het eind
  54. 54. Tip 1: Begin bij het eind © Capgemini
  55. 55. Tip 2: Start met toepassen advertising x3 * Fictief rekenvoorbeeld ter illustratie
  56. 56. Tip 3: Bezint eer ge begint
  57. 57. Tip 4: Houd de klant centraal
  58. 58. Bedankt voor jullie aandacht! Vragen: • Arjen Hettinga | 06 2461 5490 | arjen@oogstonline.nl .com/in/arjenhettinga

×