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클라우드 컴퓨팅 환경에서의 미터링 공개용

  1. 1. 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 미터링<br />최광민 (OnTheWheel)<br />IT 블로그 : http://bigstory.tistory.com/<br />개인 블로그 : http://wheel-chair.tistory.com/<br />트위터 : https://twitter.com/ondiwheel<br />
  2. 2. 미터링이란 무엇인가?<br />고객이 제공받은 재화나 서비스의 가치를 측정하는 것.<br />제공받은<br />가치<br />
  3. 3. 그렇다면, 클라우드 컴퓨팅에서 왜 미터링이 필요한가?<br />클라우드 컴퓨팅은 '소유'에서 '접속'으로 패러다임이 변화하고 있음을 의미하며,<br />필연적으로 IT 자원의 이용에 대한 과금 정책과 미터링방식의 변화를 불러올 것임.<br />Cloud Computing<br />IT 자원의<br />‘소유’<br />서비스로의<br />‘접속’<br />과금 정책의 변화<br />자산에 대한<br />총 소유 비용<br />미터링에 근거한<br />총 접속(사용) 비용<br />
  4. 4. 사용량미터링 기반의 과금 정책을 도입하면<br />어떤 장점이 있을까?<br />
  5. 5. 1. 사용한 만큼만 지불한다.<br />사용량 미터링 기반의 과금 정책을 도입하면,<br />고객이 제공받은 서비스의 ‘가치’와 지불한 ‘비용’ 간의 괴리를 줄일 수 있음.<br />지불된 비용 ≒ 사용량<br />시간<br />실제 사용량<br />사용량 미터링 기반의 지불 비용<br />정액제 기반의 지불 비용<br />
  6. 6. 2. ‘투자’를 ‘비용’으로 전환한다.<br />사용량 미터링 기반의 과금 정책을 도입하면,<br />IT 자산에 대한 투자를 비용으로 전환하여 회계상의 안정성을 확보할 수 있음.<br />사용량 미터링<br />투자<br />(CAPEX)<br />비용<br />(OPEX)<br />수익<br />수익<br />ROI 증대<br />투자<br />투자<br />
  7. 7. 3. 행동 패턴 분석을 통해 비용 효율화가 가능하다.<br />사용량 미터링 기반의 과금 정책을 도입하면,<br />심층적인 행동 패턴 분석을 통해 비용 효율화가 가능함.<br />이 두 가지 기능은<br />항상 같이 사용되는군.<br />패키지 요금제를 제안해볼까?<br />사용 패턴<br />분석<br />이 기능은 거의<br />사용하지 않는군.<br />계약 취소 합시다.<br />행동 패턴<br />분석<br />시간대<br />분석<br />사용량<br />분석<br />급하지 않은 분석작업은<br />야간으로 예약하세요.<br />‘야간 할인’ 받아야죠.<br />
  8. 8. 이러한 장점들을 달성하기 위한 클라우드 形 미터링에는<br />어떠한 요구 사항이 필요한가?<br />기술적 관점<br />사업적 관점<br />테넌트 인식<br />(Tenant-aware)<br />투명성<br />신뢰성<br />서비스지향<br />(Service-oriented)<br />예측가능성<br />비교가능성<br />클라우드 形 미터링<br />
  9. 9. 1. 투명성<br />서비스 제공자에 의해 수행된 미터링 관련 정보를 고객에게 투명하게 제공하여<br />책정된 가격에 대한 정당성을 확보하고, 고객의 비용 효율화에 도움을 주어야 함.<br />사용량 공개를 통해<br />책정된 가격에 대한<br />정당성 확보<br />미터링 정보의<br />투명성<br />고객의 행동 패턴<br />분석을 통한<br />비용 효율화<br />
  10. 10. 2. 신뢰성<br />서비스 제공자의 미터링정보 조작이나 미터링 시스템의 오작동을 방지하여, <br />제공자와 고객 모두 미터링 결과에 대해 신뢰할 수 있어야 함.<br />명확한 미터링 기준 확립<br />미터링에 대한<br />상호 신뢰성 확보<br />미터링 정보의 암호화 및 인증<br />미터링 정보 조작 방지<br />서비스 제공자에 의한 미터링 정보의 조작을 방지<br />미터링 시스템의 高 가용성 확보<br />데이터 이상 패턴 검출을 통한 오류 검출<br />미터링 시스템의 오작동 방지<br />미터링 시스템의 오작동을 방지하여<br />서비스 제공자와 고객의 불이익 최소화<br />공인된 제3자를 통한 감사 실시<br />
  11. 11. 3. 비교가능성<br /> 하드웨어 기종이나 측정 방식에 따른 서비스 제공자 간의 편차를 최소화하여 고객이 여러 서비스를 합리적으로 비교할 수 있어야 함<br />Service A<br />Service B<br />Oracle<br />MySQL<br /><<br />5,000<br />Row<br />8,000<br />Row<br />+<br />+<br />+<br />+<br />Server A<br />Server B<br />=<br />= 20,000<br />= 16,000<br />><br />
  12. 12. 4. 예측가능성<br />서비스 비용에 대한 예산을 책정하고, 갑작스런 비용 폭증을 방지하기 위하여<br />서비스 비용의 추이를 예측할 수 있어야 함<br />비용 폭증 방지<br />예산 책정<br />서비스 도입 시 ROI 측정 및 비용에 대한 예산 측정을 위해 비용 예측이 가능해야 함<br />갑작스런 트래픽 폭증이 비용의 폭증으로<br />이어지지 않도록 안전장치 필요<br />…<br />사전 설정된<br />최대치<br />예상<br />트래픽<br />사용 기간<br />기능 수<br />사용자 수<br />최대치<br />ROI<br />총 비용<br />시간<br />트래픽<br />처리량 & 비용<br />
  13. 13. 5. 테넌트 인식(Tenant-aware)<br />여러 고객(테넌트)이 물리적/논리적 자원을 공유하는 Multi-tenant환경에서 추출된 각종 미터링 정보를 필요 단위(고객/그룹/사용자) 별로 분리할 수 있어야 함<br />Tenant<br />Group<br />Multi-tenant Platform<br />User<br />Shared Application<br />미터링 정보를<br />단위별로 분리<br />Shared DB<br />Shared Infrastructure<br />
  14. 14. 6. 서비스 지향(Service-oriented)<br />HW 미터링을 기반으로 고객의 사용량을 측정할 수 있는 IaaS와는 달리, PaaS나 SaaS환경에서는 고객에게 제공된 SW와 서비스의 가치를 측정할 수 있어야 함<br />≠<br />종이(HW)의<br />가치<br />책(SW)의<br />가치<br />
  15. 15. 맺음말…<br />IT 자원에 대한 미터링을 전력 사용량에 대한 미터링처럼 누구나 신뢰하고 그 복잡성을 의식하지 않고 사용할 수 있는 수준으로 끌어올리는 것이 궁극적 목표임<br />전력 사용량 미터링<br />투명성<br />신뢰성<br />예측가능성<br />비교가능성<br />클라우드 形 미터링<br />

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