SlideShare a Scribd company logo
1 of 40
Download to read offline
Введение в геоинформационные
системы

Максим Дубинин
sim@gis-lab.info
http://gis-lab.ru

http://nextgis.ru

2 из 40
План:
●

Теория: основные моменты технологии

●

Перерыв

●

Практика: как всё это работает

3 из 40
4 из 40
Географические информационные системы:
Специфические данные (геоданные)
● Специфическое программное обеспечение
●

5 из 40
«80% данных так или иначе связаны с
географией»
US Office of Management and Budget, 2002

6 из 40
Что можно делать с геоданными

●

Визуализация

●

Информационные системы

●

Аналитика

7 из 40
8 из 40
9 из 40
10 из 40
11 из 40
12 из 40
13 из 40
Геометрия + атрибутика
Объект:

Название

Население Основана

Астрахань

527345 1558

(46.33333,48.00000)

14 из 40
Метаданные
●

Система координат

●

Точность

●

Актуальность

●

Лицензия

●

Авторство

●

и т .д.

15 из 40
Слои
Уличная сеть
Землепользование
АТД
Гидрография
Рельеф
Космосъемка

16 из 40
Формы представления геоданных

17 из 40
Растровая
●

Элементарная единица = объект – ячейка (пиксел)

●

Регулярная сетевая модель

●

Один элемент — один атрибут

18 из 40
Растр — космоснимки

19 из 40
Растр — отсканированные материалы

20 из 40
Векторная
●

Элементарная единица - узел и ребра

●

Объект — точка, линия, полигон

●

Хорошо подходит для дискретных объекты

●

Один объект— много атрибутов

21 из 40
Вектор - топооснова

22 из 40
Системы координат
●

Географическая

●

Прямоугольная (метрическая, спроецированная)

●

Локальная

23 из 40
Географическая система координат
●

Пример: EPSG: 4326 (Lat/Long, WGS84)

●

Диапазон координат: -180 ... 180, -90 ... 90

●

Сложности в визуализации и расчетах

24 из 40
Проекционная система координат
●

Пример: EPSG: 3857 (Mercator)

●

Диапазон координат: -100000[0] ... 100000[0]

●

Искажения, связанные с переходом к плоскости

25 из 40
Локальная система координат
●

●

Диапазон координат: любой, обычно -10000 ... 10000

●

Не связана с географической или проецированной

26 из 40
Форматы
Векторные
●

ESRI Shape
–
–

бинарный (-)

–
●

все понимают (+)
ограничение на длину строки (-)

CSV
–
–

●

легко читать в негео ПО (+)
много геометрии не сохранишь (-)

OSM XML:

нет жесткой табличной структуры (+/-)
Растровые
–

●

GeoTIFF

27 из 40
Проблема с геоданными

●

Большие объемы … но их всегда не хватает
–

Тяжело собирать качественные данные

–

Важны действия государства по раскрытию

28 из 40
Где брать открытые геоданные

●

OpenStreetMap

●

Портал открытых данных г. Москвы

●

GIS-Lab

29 из 40
30 из 40
OpenStreetMap

31 из 40
+ он везде
+ очень много данных
+ много разных инструментов
- сделан гиками для гиков
- нет жесткой структуры данных
- тяжело забрать данные
- только топография

32 из 40
Где брать открытые геоданные

●

OpenStreetMap

●

Портал открытых данных г. Москвы

●

GIS-Lab

33 из 40
34 из 40
+ первый, поэтому самый любимый
+ достаточно много данных в разных областях
+ обновляется
- плохая обратная связь
- нет важных данных

35 из 40
GIS-Lab

36 из 40
GIS-Lab

1. Мелкомасштабные карты
2. Цифровые модели рельефа
3. Данные дистанционного зондирования
4. Тематические карты (пожары, электоральные данные,
растительность, почвы)
5. и т.д.

37 из 40
Чем обрабатывать геоданные

1. QGIS — полноценная пользовательская ГИС
2. GDAL — наборы инструментов
3. Python — язык программирования
4. CRAN R — статистика и расчеты
5. PostGIS/PosgreSQL — базы данных
6. Leaflet/OpenLayers — веб-frontend

38 из 40
Что нужно делать

1. Не только использовать, но и создавать данные
2. Использовать открытые лицензии
3. Делиться опытом, кодом, данными

39 из 40
http://gis-lab.info/qa/gisstart.html

40 из 40

More Related Content

Similar to Dubinin opendataschool intro2

Similar to Dubinin opendataschool intro2 (6)

Алгоритмы и структуры данных BigData для графов большой размерности
Алгоритмы и структуры данных BigData для графов большой размерностиАлгоритмы и структуры данных BigData для графов большой размерности
Алгоритмы и структуры данных BigData для графов большой размерности
 
Правильная организация клиент-карточного взаимодействия — Антон Корзунов
Правильная организация клиент-карточного взаимодействия — Антон КорзуновПравильная организация клиент-карточного взаимодействия — Антон Корзунов
Правильная организация клиент-карточного взаимодействия — Антон Корзунов
 
Яндекс.Нижний Новгород
Яндекс.Нижний НовгородЯндекс.Нижний Новгород
Яндекс.Нижний Новгород
 
Поиск ошибок в программах на языке C#
Поиск ошибок в программах на языке C#Поиск ошибок в программах на языке C#
Поиск ошибок в программах на языке C#
 
На что способны современные статические анализаторы для C#
На что способны современные статические анализаторы для C#На что способны современные статические анализаторы для C#
На что способны современные статические анализаторы для C#
 
2015 голограмма коллектива
2015 голограмма коллектива 2015 голограмма коллектива
2015 голограмма коллектива
 

Dubinin opendataschool intro2