Innovar la Atención de las Condiciones Crónicas
Propuesta......Propuesta......
1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica
2. Adecuar cartera de servicios
3. Planificar y coordinar los cuida...
1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica
2. Adecuar cartera de servicios
3. Planificar y coordinar los cuida...
Gestión de Enfermedad:
•Pacientes crónicos de complejidad moderada
• Monorgánicos ……..
Autocuidados:
•Pacientes crónicos d...
Gestión de Enfermedad:
•Pacientes crónicos de complejidad moderada
• Monorgánicos ……..
Autocuidados:
•Pacientes crónicos d...
Hospital La Fe | Estancias Cápita | 2010
Consumo de estancias
97,2%12,2%27.242
84,1%5,4%11.902
78,5%3,7%8.199
77,4%3,2%7.5...
Perfil Morbilidad
Modelo Predictivo
paci_sip 2001539
desc_cir_ingr (Todas)
CATEGORYDESCRIPTION (Todas)
exitus 0
V
desc_mccsl1 desc_sccs CPromedio de estancias...
Calculo Modelos
31-12-2008
Pacientes
Urgencias 6 meses
Ingresos 6 meses
Consumos Urgencias
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Selección de Variables
‐ Variable dependiente: estancias NO planificadas “target”
‐ Variables independientes:  tres famili...
Identifica los pacientes que harán uso del sistema y
los consumos «no planificados» asociados.
Permite asignar riesgo indi...
Capacidades Modelo frente al total de estancias
Estancias
Totales
Estancias NO
Planificadas
100% 
(89.400)
100%
75%
50%
25...
80%
5 %
15%
Cuidado ProfesionalCuidado Profesional
Situación actual
1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica
2. Adecuar cartera de servicios
3. Planificar y coordinar los cuida...
Gestión de Enfermedad:
•Pacientes crónicos de complejidad moderada
• Monorgánicos ……..
Autocuidados:
•Pacientes crónicos d...
Desde el punto de vista de la presión asistencial
22
Somos capaces de “gestionar la demanda”:
 ↓ Costes directos
 ↓ Cost...
6. Evaluar.  Ensayo Clinico
Inclusion 100%, Fin 12 meses.
Análisis seguridad OK. 1º corte resultados en marcha
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Bernardo valdivieso modelo_predictivo__la_fe_de_valencia[1]

  1. 1. Innovar la Atención de las Condiciones Crónicas
  2. 2. Propuesta......Propuesta......
  3. 3. 1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica 2. Adecuar cartera de servicios 3. Planificar y coordinar los cuidados en todos los recursos asistenciales, utilizando la metodología de gestión de casos 4. Guías y protocolos específicos de la enfermedad 5. Introducción, impulso y uso de las TiC 6. Evaluar y mejorar la calidad, el coste y el servicio 7. Alinear incentivos, recursos y gestionar alianzas Líneas Innovar la atención de los pacientes crónicos
  4. 4. 1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica 2. Adecuar cartera de servicios 3. Planificar y coordinar los cuidados en todos los recursos asistenciales, utilizando la metodología de gestión de casos 4. Guías y protocolos específicos de la enfermedad 5. Introducción, impulso y uso de las TiC 6. Evaluar y mejorar la calidad, el coste y el servicio 7. Alinear incentivos, recursos y gestionar alianzas Líneas Innovar la atención de los pacientes crónicos
  5. 5. Gestión de Enfermedad: •Pacientes crónicos de complejidad moderada • Monorgánicos …….. Autocuidados: •Pacientes crónicos de baja complejidad •Factores de riesgo … Cuidado ProfesionalCuidado Profesional 80% 5 % 15% Gestión de Casos •Pacientes crónicos de alta complejidad, pluripatologicos” … •Pacientes en fase final de la vida
  6. 6. Gestión de Enfermedad: •Pacientes crónicos de complejidad moderada • Monorgánicos …….. Autocuidados: •Pacientes crónicos de baja complejidad •Factores de riesgo … 80% 5 % 15% Gestión de Casos •Pacientes crónicos de alta complejidad, pluripatologicos” … •Pacientes en fase final de la vida Cuidado ProfesionalCuidado Profesional
  7. 7. Hospital La Fe | Estancias Cápita | 2010 Consumo de estancias 97,2%12,2%27.242 84,1%5,4%11.902 78,5%3,7%8.199 77,4%3,2%7.538 57,8%1,3%2.245 Consumo Real% PoblaciónPoblación  Estancias Totales Estancias NO Planificadas 100%  (89.400) 100% 75% 50% 25% 0% 72% (64.457) 39% (34.554) Estancias NO Planificadas
  8. 8. Perfil Morbilidad Modelo Predictivo
  9. 9. paci_sip 2001539 desc_cir_ingr (Todas) CATEGORYDESCRIPTION (Todas) exitus 0 V desc_mccsl1 desc_sccs CPromedio de estancias Promedio de ingresos Diseases of the digestive system Biliary tract disease 52,0 7,0 Other disorders of stomach and duodenum 76,0 6,5 Endocrine; nutritional; and metabolic diseases andOther nutritional; endocrine; and metabolic disorders 52,0 7,0 Infectious and parasitic diseases Bacterial infection; unspecified site 76,0 6,5 Injury and poisoning Complications of surgical procedures or medical care 76,0 6,5 Crushing injury or internal injury 52,0 7,0 Neoplasms Cancer of bone and connective tissue 80,8 6,4 Maintenance chemotherapy; radiotherapy 76,0 6,5 Secondary malignancies 68,0 6,7 Residual codes; unclassified; all E codes [259. andE Codes: Adverse effects of medical care 76,0 6,5 Residual codes; unclassified 52,0 7,0 Symptoms; signs; and ill-defined conditions and fa Allergic reactions 52,0 7,0 Lymphadenitis 52,0 7,0 Medical examination/evaluation 100,0 6,0 Nausea and vomiting 52,0 7,0 Other aftercare 52,0 7,0 Total general 69,0 6,6 Perfil Clínico: «SIP 2001539»
  10. 10. Calculo Modelos 31-12-2008 Pacientes Urgencias 6 meses Ingresos 6 meses Consumos Urgencias Consumos Hospitalización (no programada) 2008 2009 2010 2011 Medida de fiabilidad de modelos Consultas 6 meses Diagnosticos Calculo Modelos 31-12-2009 Consumos Urgencias Consumos Hospitalización (no programada) 2008 2009 2010 2011 Medida de fiabilidad de modelos Consultas 6 meses Pacientes Diagnosticos Urgencias 6 meses Ingresos 6 meses Modelo Predictivo.
  11. 11. Selección de Variables ‐ Variable dependiente: estancias NO planificadas “target” ‐ Variables independientes:  tres familias
  12. 12. Identifica los pacientes que harán uso del sistema y los consumos «no planificados» asociados. Permite asignar riesgo individual a los pacientes Curva ganacia consumo del Modelo Modelo Predictivo.
  13. 13. Capacidades Modelo frente al total de estancias Estancias Totales Estancias NO Planificadas 100%  (89.400) 100% 75% 50% 25% 0% 72% (64.457) 39% (34.554) 25% (22.570) Pob. Capita 219.641 100 % Pob. > 14‐ nMI Estancias NO Planificadas Estancias NO Planificadas 7.538 3,2% Capacidades Modelo frente a estancias NO planificadas Estancias NO Planificadas 100%  (64.457) 100% 75% 50% 25% 0% 54% (34.554) 35% (22.570) Estancias NO Planificadas Estancias NO Planificadas Hospital La Fe | Estancias Cápita | 2010 Bondad del Modelo Predictivo
  14. 14. 80% 5 % 15% Cuidado ProfesionalCuidado Profesional Situación actual
  15. 15. 1. Identificar y asignar riesgo a la población crónica 2. Adecuar cartera de servicios 3. Planificar y coordinar los cuidados en todos los recursos asistenciales, utilizando la metodología de gestión de casos 4. Guías y protocolos específicos de la enfermedad 5. Introducción, impulso y uso de las TiC 6. Evaluar y mejorar la calidad, el coste y el servicio 7. Alinear incentivos, recursos y gestionar alianzas Líneas Innovar la atención de los pacientes crónicos
  16. 16. Gestión de Enfermedad: •Pacientes crónicos de complejidad moderada • Monorgánicos …….. Autocuidados: •Pacientes crónicos de baja complejidad •Factores de riesgo … 80% 5 % 15% GestiGestióón de Casosn de Casos •Pacientes crónicos de alta complejidad, pluripatologicos” … •Pacientes en fase final de la vida Cuidado ProfesionalCuidado Profesional
  17. 17. Desde el punto de vista de la presión asistencial 22 Somos capaces de “gestionar la demanda”:  ↓ Costes directos  ↓ Costes indirectos / ↑ Atividad Programad 6. Evaluar.-Propuesta de valor Intervención “Gestión de Casos”  Mejora y adecua la asistencia sanitaria.  Mejora el control sintomatico  Incrementa la calidad de vida de los pacientes Modelo Predicitvo. Casos complejos 11 Estancias Totales Estancias NO Planificadas 100%  (89.400) 100% 75% 50% 25% 0% 72% (64.457) 39% (34.554) 25% (22.570) Estancias NO Planificadas Estancias NO Planificadas
  18. 18. 6. Evaluar.  Ensayo Clinico Inclusion 100%, Fin 12 meses. Análisis seguridad OK. 1º corte resultados en marcha
  19. 19. Innovar la Atención de las Condiciones Crónicas

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