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Valoración Económica Ambiental

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Fernando Carriazo
Universidad de Los Andes- Colombia
Facultad de Economía

Valoración Económica Ambiental

  1. 1. Valoración Económica Ambiental Presentación preparada para Ier Seminario Internacional Derecho Administrativo Sancionador y Remedación Ambiental (Ministerio de Medio Ambiente –OEFA-Perú) Lima – Octubre 24 y 25 de 2013 Fernando Carriazo (f.carriazo126@uniandes.edu.co) Universidad de Los Andes Facultad de Economía
  2. 2. PLAN • La Problemática Ambiental desde la Perspectiva Económica y Fundamentos Teóricos • El Concepto de Valor Económico Total (VET) • Herramientas para la Estimación de VET • Fundamentos teóricos de la economía del bienestar • Usos Potenciales de la Valoración • Casos de Valoración Ambiental • Discusión
  3. 3. La Problemática Ambiental desde la Perspectiva Económica
  4. 4. Relación Entre Economía y Medio Ambiente R1 Bienes y Servicios Producción Consumo Factores de Producción E1 Energía y Materiales E2 Depósito de desperdicios E3 Amenidades Ambientales E4 SERVICIOS GLOBALES QUE SOPORTAN VIDA Hanley 1997 R2
  5. 5. Funciones del Medio Ambiente • Fuente de insumos materiales para la economía • Fuente de bienes y servicios ambientales que soportan vida • Provee otros servicios ambientales • Almacenamiento de desperdicios • Repositorio de información genética
  6. 6. Tipos de Elecciones Social: El Gobierno toma decisiones que buscan maximizar el bienestar de las personas. Individual: Cada persona (consumidor o productor) toma decisiones buscando mejorar su propio bienestar. Los óptimos privados y sociales de uso del medio ambiente y los recursos naturales difieren entre sí. El objetivo de la política ambiental, entonces, es lograr que los óptimos privados converjan al óptimo social donde se maximice el bienestar de toda la sociedad.
  7. 7. Disyuntivas • Conservación vs Desarrollo -¿Carreteras o bosques? -¿Ríos o hidroeléctricas? -¿Explotación de minerales o preservación de áreas ecológicas estratégicas?
  8. 8. Objetivos de la Economía Ambiental Renovar la percepción y el entendimiento del término “escasez de recursos”. Generar instrumentos de política pública que puedan reversar los procesos de degradación ambiental y sobre explotación de los recursos naturales. Identificar las causas de la degradación ambiental. Estimar el valor monetario de los servicios o los daños ambientales. Establecer trade off entre degradación ambiental y la producción de bienes y servicios en la economía.
  9. 9. Externalidades Lo s Precios Fracasan en Reflejar el verdadero valor del medio ambiente Bienes Públicos Asimetría en la Información • Efectos Indirectos no controlables que afectan a terceros. • La no exclusión y no rivalidad, conlleva al libre acceso. • Riesgos morales y selección adversa, impiden obtener el verdadero precio. Luego, necesitamos considerar al medio ambiente como un activo económico para poder asignarlo de manera eficiente. Fallas de Mercado
  10. 10. Fallas de Mercado • El mecanismo de mercado ha mostrado fortalezas en muchas economías reales… pero en el manejo de recursos naturales y ecosistemas el mercado parece fallar si los precios no comunican adecuadamente los deseos y las restricciones de la sociedad. • El mercado falla si las decisiones privadas basadas en los precios no generan asignaciones eficientes de los recursos
  11. 11. Consecuencia de la Falla de Mercado • Un sistema de mercado descentralizado probablemente no conduce a una senda óptima de flujos de bb y ss. • Hay un papel potencial para desarrollar políticas públicas para el manejo de recursos-ecosistemas • Hay una necesidad para la información sobre los valores de los flujos de bb y ss ambientales
  12. 12. Valoración Ambiental • Estimar valores monetarios a bienes y servicios ambientales que no se transan en un mercado ¿Por qué necesitamos valorar cambios ambientales? CMg Soc O O ¿Cuál es el tamaño de la externalidad? Ej: estimar el valor monetario para un impuesto Q* Qo
  13. 13. • El ¿Qué económico del valor es el Capital Natural?Se tienen flujos de • medio ambiente es la bienes y servicios sumatoria de los valores directos e indirectos presentes descontados que pueden ser de todos los flujos de consumidos en el bienes y servicios presente o en el futuro ofrecidos a la sociedad. por una generación; y por otras generaciones, • El descuento puede ser de igual forma. al infinito.
  14. 14. Capital Natural Atmósfera, los océanos, ambiente global Calidad de Agua, Aire, Suelos Diversidad Biológica Stock de peces, bosques, minerales
  15. 15. Valor Económico Total (VET)
  16. 16. El Concepto de Valor Económico • Valor intrínseco • Valor Instrumental Ecología Economía (Es un medio para otro fin o propósito) ¿Cuál es la contribución de los componentes de la naturaleza para lograr la meta de aumentar el bienestar? • El concepto de valor económico tiene sus raíces en la sub-disciplina de la Economía del Bienestar
  17. 17. Valor Económico Total Valores de Uso Valor de Uso Directo Valor de Uso Valores de No - Uso Valor de Opción Valor para otros Valor de Existencia Indirecto Consuntivo y No Consuntivo Ej: producción de madera, pesca. Beneficios por recreación, observación de aves Ej: beneficios funcionales del ecosistema. Ej: protección de cuencas Valores futuros Farmacéuticas, visitas futuras Altruismo Legado Valor intrínseco Valor vicario Hacia la naturaleza, Generación presente VET=VU+VNU=(VUI+VUD+VO)+(VE+VL) Generación futura Freeman (2004)
  18. 18. ¿Cuáles herramientas tenemos disponibles para estimar dichos valores? Enfoque de Preferencias Reveladas Enfoque de Preferencias Declaradas
  19. 19. Valor Económico Total Valores de No Uso Valores de Uso Preferencias Reveladas (Mercados Convencionales y Aproximaciones) Preferencias Declaradas (Mercados Hipotéticos) Funciones de Producción/ Funciones Dosis Respuesta Utilidad Aleatoria /Modelos de Elección Discreta (DAP) Método de Costos de Viaje (DAP) Modelo de Precios Hedónicos Mercado de Propiedad (DAP) Mercado Laboral (DAA) Comportami ento Preventivo (DAP) Experimentos de Elecciones Comparación de Parejas Transferencia de Beneficios Bateman et. al. (2002) Precios de Mercado (DAP) Modelos de Eleccion es (DAP/ DAA) Valoració n Continge nte (DAP/DA A) Ordenamiento Contingente Modelos Conjoint
  20. 20. El Proceso de Valoración Determinar si el impacto se puede medir y cuantificar. En el caso de los costos, cuantificar la cantidad de compensación (disposición a aceptar) de los individuos por el empeoramiento en el medio ambiente Obtener datos sobre precios demercado Si esto no es posible, usar el enfoque de preferencias declaradas para estimar la disposición a pagar Si lo anterior no es posible, usar medidas de disposición a pagar para representar los beneficios Usar el enfoque de preferencias reveladas, infiriendo el valor del medio ambiente a partir del comportamiento observado
  21. 21. Función de Daño Exponencial Efectos sin Umbral Posibles Funciones de Daño. Adaptado de Hanley et. al. (1997). Daño Físico Función de Daño Lineal Contaminación Efectos con Umbral Daño Físico Función de Daño con Umbral Umbral Contaminación
  22. 22. Estimación del Valor Económico Mejora Empeoramiento $ $ VDMg Costo q0 VDMg Beneficio q1 q - contaminación q1 q0 q - contaminación Objetivo: Estimar una medida del impacto ambiental expresada en términos monetarios para ser usada en diferentes tipos de aplicaciones económicas en el área de medio ambiente y recursos naturales.
  23. 23. Valor económico de un recurso-sistema ambiental I • Suma de los valores descontados de los flujos de todos los servicios que presta • Muchos flujos de servicios no se transan en un mercado • El valor económico de un bien ambiental es diferente al precio de mercado
  24. 24. Fundamentos Teóricos de Economía del Bienestar
  25. 25. Fundamentos Teóricos : Premisas de Economía del Bienestar • El propósito de la actividad económica es aumentar el bienestar de los individuos (y de la sociedad) • El bienestar de los individuos depende de bb y ss: - privados, - producidos por el gobierno, - y también de las cantidades y calidades que recibe de bienes no mercadeables del sistema ambiental
  26. 26. Premisas de Economía del Bienestar • Los individuos tienen preferencias bien definidas entre las canastas de bienes que consume (mercadeables y no mercadeables) • Hay sustituibilidad entre los bienes de mercado y de no mercado • Las medidas de valor basadas en la sustituibilidad se pueden expresar en términos de disponibilidad a pagar (DAP) o a aceptar compensación (DAA)
  27. 27. Teoría de DAP y DAA • DAP (WTP): máxima cantidad de dinero un individuo está dispuesto a pagar para no quedarse sin el aumento de algún bien (p ej: bien ambiental) • DAA (WTA): Es la cantidad mínima de dinero que el individuo requeriría para renunciar a una mejora que de otra manera hubiera experimentado • Los conceptos de DAP y DAA se pueden analizar con la idea de variación equivalente VE y variación compensatoria VC…… veamos
  28. 28. Función de utilidad indirecta - + +
  29. 29. Variación Compensada (CV) A B
  30. 30. Variación Equivalente Se le da dinero al individuo para lograr q1 C D
  31. 31. CV-EV-DAA-DAP Mínima DAA para aceptar q1 (B) Mínima DAP para evitar q1 (D) ICV I I+E V I Máxima DAP para acceder a q1 (A) ICV Mínima DAA por renunciar a q1 (C) IEV q1 qo qo q1
  32. 32. Ejemplos-Discusión • 1) q1: Galpón (producción avícola) ¿Cuál es su DAP para que no suceda q1? B D B y D son equivalentes, depende quien tiene el derecho
  33. 33. USOS POTENCIALES DE LA VALORACIÒN AMBIENTAL
  34. 34. Usos Potenciales de la Valoración Evaluación Estratégica Refinar las Evaluaciones Cuentas Ambientales para Estimar PIB valorar y cuantificar pasivos y activos ambientales que se producen como resultado de actividades económicas. Estimar beneficios y costos ambientales en políticas ambientales ejecutadas en diferentes sectores (residuos sólidos, residuos peligrosos, cambio climático, conservación y restauración, etc.) Contabilizar externalidades en la producción y el consumo para saber cuál es el verdadero nivel de crecimiento económico de un país, verificando que no se comprometan hoy los recursos disponibles para las futuras generaciones Análisis Multicriterio Las herramientas de valoración económica ambiental se pueden complementar con otros enfoques de evaluación para contar con resultados más robustos en los procesos de elección y evaluación de políticas ambientales. Otros Usos: Estimar Valores de Pagos por Servicios Ambientales, Estimar el Precio de Ecoproductos, Estimar los beneficios de Inversiones en Cambio Tecnológico, Valoración de Biodiversidad, Valoración de Externalidades en Ambientes Naturales Urbano, Priorización de Proyectos Ambientales.
  35. 35. ¿Qué es el Análisis Costo Beneficio? Es una técnica de evaluación ex ante Se basa en el Criterio de Eficiencia Pura Análisis Costo Beneficio Se incluyen efectos indirectos. Se hace un balance entre beneficios y costos
  36. 36. ¿Qué es el Análisis Costo Beneficio? Se especifica un flujo de caja en el tiempo Se usa una tasa de descuento social para incluir el factor intertemporal Se estima el valor presente neto de los beneficios y el indicador beneficio costo
  37. 37. Esquema convencional del Análisis Costo Beneficio VPN i VP Bi IBC Ci Ei BTi / CTi Donde, Bi son los beneficios totales para un período de tiempo i, Ci son los costos económicos totales para un horizonte de tiempo i, y Ei son los efectos indirectos ocasionados por el proyecto, para un período de tiempo i. Los efectos indirectos, llamados externalidades, pueden ser positivos o negativos, según la naturaleza del proyecto y el tipo de impacto generado sobre el medio ambiente.
  38. 38. ¿Qué otros tipos de Análisis se puede hacer para mejorar el proceso de toma de decisiones?
  39. 39. Análisis Costo Efectividad ¿Cuándo se hace? • Se hace a nivel ex ante. • Se hace cuando se busca la alternativa menos costosa. ¿Qué se debe tener en cuenta? • La disponibilidad de un conjunto de alternativas de solución. • Se tiene disponibilidad de datos de costos por alternativas y metas específicas. ¿Qué se obtiene? • Flujos de caja de costos económicos en el tiempo por tipo de alternativa. • Se hacen comparaciones y se elige a alternativa de menor costo, que cumple con la meta propuesta.
  40. 40. Adicionalmente • Podemos pensar en análisis de equidad y de impactos distributivos generados por la políticas y proyectos ambientales entre los diferentes grupos de la sociedad. • Estimación de la cantidad de hogares beneficiados por los cambios ambientales con niveles de ingreso bajo la línea de pobreza. • Hacer evaluaciones económicas ex post, para aprender de las experiencias y mejorar los procesos de toma de decisiones en el futuro.
  41. 41. CASO DE VALORACIÓN AMBIENTAL Calidad del Aire en Bogotá
  42. 42. Modelo de Precios Hedónicos (MPH) • MPH es un método de preferencia revelada utilizado para la valoración de bienes no mercadeables • El marco teórico de este método se atribuye a S. Rosen (1974) • Principal Supuesto de MPH: -La utilidad de consumir un bien con múltiples atributos proviene del conjunto de características intrínsecas del bien • El objetivo de HPM es determinar la contribución de las características individuales en el valor del bien compuesto 42
  43. 43. Teoría de Precios Hedónicas • La Función de Precios Hedónicos expresa el valor de mercado de un bien con múltiples atributos como una función de sus características : P P(Z ) • E.g. El valor de mercado de una vivienda es una función de: a) Características Estructurales - área construida - # habitaciones - # baños - tipo de piso (madera, tapete, etc) b) Características del vecindario - calidad escolar en un distrito - acceso al centro - proximidad a estaciones de metro/bus Pero también… 43 Z Z ( Z 1, Z 2,..., Zk )
  44. 44. Función de Precios Hedónicos y Valoración Ambiental • Los bienes ambientales también son atributos de la vivienda – calidad del aire – ruido – proximidad a lugares nocivos – vista • Aunque no hay mercados explícitos para bienes ambientales, es posible estimar sus precios implícitos • 44
  45. 45. Ejemplo: El Precio Implícito de la Calidad del Aire • Viviendas localizadas en áreas con aire limpio pueden presentar valores más altos que los de viviendas similares localizadas en áreas con alta contaminación • La estimación monetaria del incremento en el precio de la vivienda debido a un incremento marginal en la calidad del aire es el precio implícito de la calidad del aire -Podemos utilizar la Función de Precios Hedónicos para cuantificar el valor del incremento en una vivienda cuando los niveles de contaminación disminuyen P Zi • Se ha demostrado que el precio implícito de un bien ambiental es la disponibilidad a pagar marginal (WTP) de un atributo ambiental • La WTP de la calidad ambiental se puede obtener a partir de los parámetros estimados en la función hedónica 45
  46. 46. Objetivos de la Metodología • Estimar la disponibilidad a pagar que tienen los individuos por consumir un bien particular (vivienda) como función de un conjunto de características y atributos del bien. • Estimar el impacto que tienen diferentes niveles de atributos sobre el precio de la vivienda. Identificar los efectos de la contaminación y presencia de otros atributos ambientales como cuerpos de agua o presencia de ruido en el valor de la vivienda. • Obtener una medida agregada del bienestar ante cambios en la calidad (o cantidad) de un atributo de entorno ambiental. • Caracterizar el mercado de vivienda, teniendo en cuenta una perspectiva ambiental a partir de la información de calidad ambiental de la ciudad 46
  47. 47. Supuestos de la Metodología • El precio de la vivienda es una función de las características • El rango de escogencias de producto es continuo. • La cantidad de una característica particular puede variar independientemente, permitiendo una especificación lineal de la función de precios. • La escogencia de un lugar de vivienda depende de las preferencias, del ingreso del individuo, o de las diferencias en los precios de los atributos que caracterizan a cada propiedad. Por lo tanto, el consumidor examina un mercado implícito en donde existe un proceso de producción, intercambio y consumo de bienes que son comerciados en “canastas”. • Aunque el agregado de la canasta puede no tener un precio único, los atributos que la componen si —o por lo menos tienen una estructura de precios común. 47
  48. 48. Modelo de Precios Hedónicos • Para realizar una estimación indirecta de la calidad ambiental a partir de la metodología de los precios hedónicos es necesario establecer la relación entre un bien mercadeable (ej: vivienda) y los servicios no mercadeables (ej: paisaje ,aire limpio o presencia de ríos o humedales no contaminados) 48
  49. 49. Descripción de la Vivienda • Una vivienda puede ser descrita por un vector de características estructurales y un vector de atributos de entorno. Z ( z1 , z2 , z3 ,..., zn ) A (a1 , a2 , a3 ,..., an ) 49
  50. 50. Función Hedónica • Dada la caracterización de la vivienda en función de características y atributos, el precio por el que se vende el producto (vivienda) es una función de esas características y atributos del producto. Esta es la función hedónica. P P(Z , A). 50
  51. 51. Equilibrio Hedónico • El equilibrio hedónico se obtiene de la interacción de productores y consumidores en el mercado • El problema de maximización de utilidad de los hogares es MaxZ, A, X s.a U ( Z , A, X ; ) • P(Z , A) X Y De este problema obtenemos la función de postura o de regateo 51
  52. 52. Función de Postura (Z , A, y, u; ) ( Z , A, y, u; ) zi • la función de postura o de regateo del consumidor, la cual representa la DAP de un consumidor por un producto con el vector de características Z, dadas unas variables para el ingreso y un cierto nivel de utilidad • Nos da la tasa a la cual una familia estaría dispuesta a cambiar gasto en vivienda, dado un cambio en el nivel de la característica i, manteniendo el nivel de utilidad constante • En el óptimo U zi ( Z , A, X ; ) U xi ( Z , A, X ; ) Pzi ( Z , A) ( Z , A, y, u; ) z • En el óptimo se iguala la pendiente de la función de postura y el precio hedónico para cada característica i. Lo anterior nos permite calcular la disponibilidad a pagar por los atributos de la escogencia observada 52
  53. 53. Productores • la función de costos del productor se puede representar como C ( Z , A, N , ) • N es el número de casas o apartamentos producidos y β representa un vector de tecnología específica y de precio de factores • El problema de maximización de ganancias para los productores es: NP(Z , A) C (Z , A, N ; ) • Función de oferta ( Z , A, N , ) 53
  54. 54. • El nivel de producto debe balancear su precio con su costo marginal Equilibrio C • La interacción entre consumidoresP vivienda (hogares) y productores de (constructores-vendedores) determina el equilibrio hedónico. Zi Zi 54
  55. 55. Equilibrio Hedónico Equilibrio Hedónico. Función de oferta Precio de la vivienda Función de precios hedónicos Función de postura. Fuente : Palmquist (1991). Características Z y Atributos A 55
  56. 56. Función de Precios Hedónicos • La expresión matemática general de la función de precios hedónicos, que relaciona el precio de la vivienda con las características que esta posee, esta dada por: m P( P( ) zi( i 0 • Donde: • ) (P 1) m i 1 si m ) z (j ) zi( ij i y ) j si 0 P( ) ln P 56 0
  57. 57. Forma funcional Forma Funcional Valores de los parámetros Estimador Lineal 1 Mínimos Cuadrados Ordinarios Doble log 0 Mínimos Cuadrados Ordinarios Semi log (log-lin) Semi log inversa (lin-log) Box Cox no restringida1 Box Cox no restringida2 0, 1, 1 0 0 0 Mínimos Cuadrados Ordinarios Mínimos Cuadrados Ordinarios Máxima Verosimilitud Máxima Verosimilitud 57
  58. 58. Modelo de Precios Hedónicos 1) Identificar el atributo ambiental que se desea valorar, definir característica del atributo e identificar los Estrategias de los lugares de residencia posibles impactos que tenga sobre la Metodología de los hogares. 2) Identificar y definir la zona de estudio según relevancia y necesidades de la valoración. Por ejemplo, la estimación podría ser aplicada en una o varias localidades de la ciudad o en la totalidad de localidades de la ciudad. 3) Estimar la muestra, según el número total de viviendas que se encuentran en la zona. Aplicar muestreo estratificado según població total por estrato socio económico. 4) Especificar el conjunto de características estructurales y de atributos de entorno que caractericen el número de viviendas. 5) Especificar la regresión hedónica de acuerdo con el precio de mercado de las viviendas y el conjunto de características que se especificaron en el punto 4. 6) Estimar regresión hedónica lineal, analizar estadísticas descriptivas 7) Estimar las diferentes formas funcionales según tabla 1. Escoger la función hedónica con mejor ajuste estadístico. 8) Estimar la DAP marginal. 9) Estimar una medida agregada de DAP por características y atributos, según la totalidad de viviendas que componen la población objetivo Fuente Garrod and Willis (1999) 58
  59. 59. Aplicación del MPH en Bogotá Objetivos: • Estimar precios implícitos de calidad del aire y de accesibilidad a centros de empleo • Estimar beneficios monetarios por la reducción de PM10 y por acortar los tiempos de desplazamiento al Centro • Comparar modelos espaciales 59 • Examinar correlación entre contaminación y variables omitidas
  60. 60. Área de Estudio • Altas concentraciones anuales de PM10 • 64% de las emisiones de PM10 provienen de fuentes fijas • Fuentes de energía del sector manufacturero (Uribe,2001) – diesel (44.9%) – aceite reciclado (24.7%) – carbón (7.5%) • 995,758 vehículos 60
  61. 61. Concentraciones anuales promedio de PM10 120 mg/m^3 100 80 2001 2002 2003 60 2004 2005 40 0 Bosque Escuela Carrefour orpasFontibón IDRD C Station Sto. Merck Cade Tomás 61 Sony Cazuca
  62. 62. Distribución Espacial de PM10 (2001-2005) ¯ Features Properties in low pollution areas (PM10 < 50 mg/m^3) Properties in high pollution areas (PM10 >=50 mg/m^3) Air Quality PM10 (2001-2005) Value High : 101.939 3,500 1,750 0 3,500 Meters Low : 31.3025 62
  63. 63. 63
  64. 64. Procedimientos • • Construcción de una base de datos georeferenciada que relaciona precios de vivienda con características estructurales y atributos urbanos utilizando un SIG Estimación de una FPH usando 4 métodos econométricos 1) OLS - Modelo de Referencia 2) Rezago Espacial 3) Modelo con Errores Espaciales 4) Modelo de Frontera Estocástica 64
  65. 65. Datos 6588 Rentas de apartamento ¯ Características Estructurales (Metrocuadrado.com) Contaminación del Aire: Concentraciones de PM10 para el periodo 2001-2006.(SDA) Características del Vecindario (DAPD) -Distancia a centros de empleo -Distancia a parques metropolitanos, -Distancia a parques zonales, -Distancia a canales -Distancia a vías principales (línea de Transmilenio) Criminalidad. (ODV) Elevación. (USGS) 0 1.25 2.5 5 7.5 65 10 Kilometers
  66. 66. OLS – Modelo de Referencia P Variable Z Coeficiente (Elasticidad) PIM (U$ / Mes) Contaminación -0.16 (-8.66) 3.0 Accesibilidad -0.0711 (-10.22) 7.3 t-stat en paréntesis 66
  67. 67. Beneficios por Cambios en Niveles de PM10 Ejemplo : Cambios en renta promedio por disminución en la concentración de PM10 ¯ A0 : Niveles actuales de contaminación para propiedades localizadas en áreas que no cumplen el estándar de (50 mg/m3) A1 :Niveles de contaminación iguales al estándar (50 mg/m3) Features Properties in low pollution areas (PM10 < 50 mg/m^3) Properties in high pollution areas (PM10 >=50 mg/m^3) Air Quality PM10 (2001-2005) 67 3,500 1,750 0 3,500 Meters Value High : 101.939 Low : 31.3025
  68. 68. Cambios en la renta promedio por disminución en los niveles de PM10 Renta promedio estimada con A1 Renta promedio estimada con A0 (1) Renta promedio con Ai i=1,0 (2) U$501 Cambio en renta promedio (1)-(2) U$487 U$14 68
  69. 69. Beneficios por Accesibilidad a Centros de Empleo Ejemplo : Cambios en la renta promedio dados por mejoras en tiempos de desplazamiento a centros de empleo para propiedades “cercanas” (<1000 m) y “lejanas” (>1000 m) a estaciones de Transmilenio (TM) ( ! ¯ ( ! Projected ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! Projected ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ! . ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ! . ( ! ( ! ( ! Legend (( !! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ! . ( ! ( ! BRT stations Employment Centers BRT (Transmilenio) ( ! ( ! Main Road Network ( ! ( ! ( ! Rents within 1000 m from BRT ( ! 2,400 • A0: Tiempo de desplazamiento al centro de empleo más cercano sin TM ( ! ( ! ( ! 1,200 0 2,400 Meters ¯ Projected • A1: Tiempo de desplazamiento al centro de empleo más cercano con TM Projected ! . ! . Features 1000greaterthanBRT_Features_ Transmilenio Main Roads 3,300 1,650 0 69 3,300 Meters ! . Employment Centers BRT Station Buffer (1000 m)
  70. 70. Cambios en Renta Promedio por Mejoras en Tiempos de Desplazamiento a Centros de Empleo Renta promedio estimada con A1 Renta promedio estimada con A0 Cambio en la renta promedio (1)-(2) (1) Propiedades cercanas a la estación de TM Propiedades lejanas a la estación de TM (2) $643 $611 $32 $441 $428 $13 70
  71. 71. Resultados de OLS • Las reducciones de PM10 y los tiempo de desplazamiento más cortos a un CE son atributos urbanos que pueden tener un impacto positivo en las rentas en este mercado de vivienda • Las elasticidades de PM10 y de tiempo de desplazamiento más cortos son -0.16 y -0.0711 respectivamente. • Cambios en la renta promedio estimada sugieren que las mejoras en calidad de aire y el acortamiento de los tiempos de desplazamiento a CE se pueden capitalizar en el precio de las propiedades 71
  72. 72. Modelo Hedónico Espacial (MHE)– Probando Dependencia Espacial Modelo con Rezago Espacial (S-Lag) P = rWP + Z b + e Modelo con Errores Espaciales (SEM) P Z W u 72
  73. 73. Modelo Hedónico Espacial- Probando dependencia espacial Variable OLS S-Lag SEM Calidad de Aire -0.1603 (-8.66) -0.0711 (-10.22) -0.1348 (-9.40) -0.0661 (-9.84) -0.1887 (-14.01) -0.0698 (-8.98) Accesibilidad Rho 0.0730 (11.85) Lambda R-Sqr 0.5890 (164.49) 0.9045 0.9050 LM-LAG 66.121 LM-LE LM-ERR 0.9068 0.0613 LM-EL 288.55 73 261.87
  74. 74. Resultados del MHE • La elasticidad de reducciones de contaminación varía entre -0.1348(S-lag) y -0.1887 (SEM) • La elasticidad de Accesibilidad varía entre -0.0661(S-lag) y -0.0711 (OLS) • Ambos parámetros de dependencia espacial (rezago espacial y error autoregresivo) son significativos en todos los niveles de confianza convencionales • Esta aplicación concluye a favor de un proceso espacial caracterizado por errores autocorrelacionados (SEM) • Los resultados del SEM indican que las variable omitidas autocorrelacionadas son estadísticamente significativas para explicar el precio de renta de las viviendas 74
  75. 75. Modelo de Frontera Hedónica (MFH)- Motivación ¿Por qué un proceso con error aleatorio asimétrico es importante en la modelación hedónica de la calidad del aire? • Una variable omitida que es particularmente importante en MPH es la calidad de la construcción (CC) • CC puede estar correlacionada con niveles de contaminación -Viviendas en áreas menos contaminadas tienden a ser de mayor calidad en la construcción que viviendas en áreas más contaminadas • Una regresión de Frontera Estocástica (SFM) con error asimétrico se utilizó para modelar diferencias no medibles en CC (Estratos >3) • Este error aleatorio asimétrico toma en cuenta distorsiones no observadas en el mercado de renta de vivienda 75
  76. 76. Estimación del MFH • Ecuación Hedónica: ln( Pi ) ln P (Z , A, N , ) • Supuesto del error aleatorio: -el error tiene dos componentes: -Simétrico -Asimétrico 2 v vi ~ N (0, Varianza constante: vi ui ) ui ~ N ( , Varianza no constante: i i 2 u ) ui ~ N ( , ( u 2 i ) ) Función de varianza del error aleatorio asimétrico: 2 u exp 0 1 * ln PM 10 2 * stratum 3 * ln PM 10 * stratum 76
  77. 77. Modelo de Frontera Hedónica Variable Calidad del Aire sv Función de Varianza OLS HFM -0.1448 (-7.77 ) -0.0908 (-3.52) 0.2261 ln u Intercepto 43.6137 (5.88) PM10* -13.3523 (-6.70) Estrato -8.2407 (-6.34) Pm10*stratum -0.01823 (-3.30) * Variables en logaritmo natural ** F( 30, 6543) = 2074.38 R-cuadrado 0.9047 77
  78. 78. 78
  79. 79. Estrato Socio Económico Renta Promedio (2005 US$)* PM10 promedio (mg/m3) Precio Implícito Marginal (2005 US$ per mg/m3) HFM OLS 3 64.6 0.31 0.49 4 357.9 56.3 0.58 0.92 5 648.3 50.2 1.17 1.87 6 79 217.7 1358.9 43.0 2.87 4.58
  80. 80. Resultados MFH • La elasticidad estimada para la variable de contaminación del aire en el MFH es -0.0956 •Existe evidencia estadística fuerte de error aleatorio asimétrico para datos de renta • El error aleatorio asimétrico puede estar explicado por variables omitidas, tales como diferencias en la calidad de características estructurales de la vivienda las cuales pueden variar con los niveles de contaminación •Las estimaciones por OLS podrían inflar las medidas del precios implícitos marginales para calidad de aire cuando omitimos una estructura de error aleatorio asimétrico 80
  81. 81. Resumen y Discusión • La elasticidad de la variable de calidad de aire varia entre 0.0908 (MFH) y -0.1887 (SEM) • PIMs estimados no incluyen el total de beneficios sociales asociados a las mejoras de calidad de aire • Los parámetros estimados a partir de OLS, S-lag y SEM fueron muy similares en esta estimación hedónica 81
  82. 82. Resumen y Discusión • La reducción de las concentraciones de PM10 es un atributo urbano que impacta positivamente las rentas de apartamentos en este mercado de vivienda • A partir del análisis espacial, en esta aplicación hay evidencia estadística de un proceso espacial caracterizado por errores auto-correlacionados (SEM) • El SEM puede mitigar sesgos de variables omitidas que pueden estar presentes cuando tratamos de explicar el precio de renta de la vivienda • En el MFH se mostró evidencia de error aleatorio asimétrico 82
  83. 83. Muchas Gracias!!
  84. 84. Referencias • • • • • • • • • • • 84 Bateman et. al. (2002). Economic Valuation with Stated Preference Techniques: A Manual. Edward Elgar. Champ, P. A., et. al. (2003). A Primer on Non-Market Valuation. Springer. Freeman (2003), The Measurement of Environmental and the Resources Values. Second Edition. Resources for the Future. Washington D.C. Green, W. (2000). Econometric Analysis. 4th Edition. Prentice Hall. Hanley, N., Shogren, J., White, B., (1997). Environmental Economics: In Theory and Practices. Haab, T., McConnell, K. E., (2002). The Econometric of Non-Market Valuation. Edward Elgar. Just, R., Hueth, R., Schmitz, A., (2004). The Welfare Economics of Public Policy. Edward Elgar. Mendieta, J. C. (2005). Manual de Valoración de Bienes No Mercadeables. CEDE. Universidad de Los Andes. Pearce D. and Moran D. (1994). The Economic Value of Biodiversity. Earthscan Publications Ltd, London. www.ipcc.ch www.google.com.co/images

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