Presentación 12 prueba chi-cuadrada

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Presentación 12 prueba chi-cuadrada

  1. 1. Pruebas Chi-cuadrada (χ2) Prof. Orville M. Disdier Flores
  2. 2. Prueba χ2  La prueba χ2 es un método estadístico para determinar si la diferencia observada entre dos o más proporciones muestrales se puede atribuir al azar o si en realidad la diferencia es estadísticamente significativa.
  3. 3. Distribución χ2 Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  4. 4. Preferencia de los votantes (una sola variable) Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  5. 5. Resultados Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  6. 6. Tabla valores críticos Distribución χ2 Grados de libertad C -1 χ2 0.05 χ2 0.05 Con 3 g.l …es decir, el p-value es menor o igual a 0.05 Si el valor que calculamos de χ2 es mayor que este valor en la tabla se rechaza la hipótesis nula
  7. 7. Prueba para datos independientes – DEMO en SPSS
  8. 8. Prueba para datos independientes – DEMO en Excel 2007
  9. 9. Preferencia de los votantes (dos variables) Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  10. 10. Preferencia de los votantes (dos variables) Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  11. 11. Preferencia de los votantes (dos variables) Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  12. 12. Preferencia de los votantes (dos variables) Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  13. 13. Preferencia de los votantes (dos variables) Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  14. 14. Prueba para datos independientes – DEMO en EPI-INFO
  15. 15. Prueba para datos independientes – DEMO en Excel 2007

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