Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Data & The City - Martijn Minderhoud - Ynformed

211 views

Published on

Data & The City
Big Data, Open Data, Deep Data,
Data Analytics, Business Intelligence, Dashboards, Monitors

8:30-18:00 uur
maandag 3 oktober 2016
Raadzaal Stadhuis Amstel 1 Amsterdam

#amsboda1 #data #bigdata #opendata #deepdata
@AmsTechCity (Twitter Instagram Facebook)
Amsterdam Tech City (YouTube MeetUp)

PROGRAMMA
08:30 – 09:00 inloop & inschrijving
09:00 – 09:15 Gemeente Amsterdam opening Nuray Gokalp
09:15 – 09:30 Gemeente Amsterdam DataLab Berent Daan
09:30 – 09:45 Gemeente Amsterdam CTO Office Tamas Erkelens
09:45 – 10:00 Gemeente Amsterdam Bedrijfsvoering AMI Lieke van Bers
10:00 – 10:15 Gemeente Amsterdam Ruimte OOV Eric Aart & Kees Rooij
10:15 – 10:30 Gemeente Amsterdam Sociaal GGD Thijs Houtenbos

10:30 – 11:00 pauze
11:00 – 11:15 Gemeente Amsterdam Dienstverlening Mellijn Hartman
11:15 – 11:30 Gemeente Amsterdam Veranderkunde Ingmar Kappers
11:30 – 11:45 Brandweer Amsterdam Amstelland Guido Legemaate
11:45 – 12:00 Vital 10 Roderick
12:00 – 12:15 ADS + UvA + KPMG Sander Klous
12:15 – 12:30 Scyfer Jorgen Sandig

12:30 – 13:30 lunch
13:30 – 13:45 Omnichannel.store Roger Olivieira
13:45 – 14:00 IceMobile Floor Wijnen + Guido Jetten
14:00 – 14:15 Xomnia Martijn Imrich
14:15 – 14:30 Ynformed Martijn Minderhoud
14:30 – 14:45 Open State Foundation Tom Kunzler
14:45 – 15:00 Teamily Maarten Lens-Fitzgerald

15:00 – 15:30 pauze
15:30 – 15:45 ADS + UvA + FD + MIcompany Martin Heijnsbroek
15:45 – 16:00 KLM Leon Gommans
16:00 – 16:15 ING Jos Schenning
16:15 – 16:30 GoDataDriven Rob Dielemans
16:30 – 16:45 Teradata Natalino Busa
16:45 – 17:00 Dell EMC Kenny Pool
17:00 – 17:15 VR Base Launch Daan Kip
17:15 – 18:00 borrel

WAT?
Big Data, Open Data, Deep Data, Data Analytics technologie voor lokale overheid onderzoeken. 
Samen met nationale en internationale experts de mogelijkheden en onmogelijkheden verkennen voor de Gemeente Amsterdam.

HOE?
Koppelen van maatschappelijke vraagstukken en oplossingen. Vraagstukken worden gepresenteerd door ambtenaren van de Gemeente Amsterdam. Oplossingen worden gepresenteerd door experts van andere overheidsinstellingen, kennisinstellingen, stichtingen, bedrijfsleven, grote bedrijven, MKB, startups, scaleups en freelancers. Presentaties zijn blokken van 15 minuten, waarvan 10 minuten presenteren aan publiek en 5 minuten interactieve vraag & antwoord.

WIE?
• Ambtenaren van de gemeente Amsterdam en overheidsinstellingen
• Experts op het gebied van big data, open data, deep data, analytics…
• Kennisinstellingen (universiteiten, hogescholen, etc.)
• Stichtingen, NGO’s
• Bedrijfsleven
• Startups & Scaleups
• Freelancers
(50% overheid + 50% “rest”)

CONTACT
Nuray Gokalp
Mobiel +31(0)6-46068985
Email n.gokalp@amsterdam.nl
Twitter & Instagram @NurayG
LinkedIn NurayGokalp
Skype Nuray.Gokalp

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Data & The City - Martijn Minderhoud - Ynformed

  1. 1. Data science in de publieke sector Oplossingen voor maatschappelijke vraagstukken met data science
  2. 2. • Iets over Ynformed • Voorbeelden • Grootste uitdagingen 6 October 2016 www.ynformed.nl 2 Wat
  3. 3. 6 October 2016 www.ynformed.nl 3 S Ynformed – Het team Data Scientists Projectmanagers
  4. 4. “ 6 October 2016 www.ynformed.nl 4 Actionable Insights “Big data is not where the value is. Data is inherently dumb. It doesn’t do anything, unless you know how to use it, how to act with it. Algorithms is where the real value lies. Algorithms define action […] “ Peter Sondergaard, Gartner
  5. 5. 6 October 2016 www.ynformed.nl 5 Stappen in inzichten
  6. 6. Minder schooluitval DOEL Effectieve aanpak schooluitval met risicoprofilering SITUATIE • Generieke aanpak • Gebrek inzicht wie welke ondersteuning nodig heeft Oplossing Voorspellingsmodel behalen startkwalificatie op basis machine learning Start kwalificatie
  7. 7. 6 October 2016 www.ynformed.nl Eerder zicht op kindermishandeling DOEL Signalering kindermishandeling verbeteren met textmining SITUATIE • 1 op 4 gevallen gesignaleerd • Artsen registreren onderbuikgevoel maar acteren niet • Artsen gebruiken niet volledige dossier Oplossing Risico signalering voor profesionals
  8. 8. 6 October 2016 www.ynformed.nl 8 Uitstroom naarWerk, Scholing of Inkomsten: 5500 uitkeringen, 33% uitstroom
  9. 9. 6 October 2016 www.ynformed.nl 9 kans op uitstroom uit uitkering binnen 1 jaar
  10. 10. 6 October 2016 www.ynformed.nl 10 Survival analyse leegstand
  11. 11. • Waar in de stad zit vergelijkbare problematiek? • Clusters op gebied: inkomen, armoede, zorg, jeugd en integraal • Conclusie: clusters houden zich niet aan wijkgrenzen. Werkt een wijk- aanpak dan wel? 6 October 2016 www.ynformed.nl 11 Cluster analyse Subwijken
  12. 12. 1. Van algoritme naar tool ! 2. Van tool naar geïmplementeerde oplossing (DWH…) !! 3. Gebruik in de praktijk !!!!! 6 October 2016 www.ynformed.nl 12 Grootste uitdaging: implementatie en gebruik!
  13. 13. www.ynformed.nl 6 October 2016 www.ynformed.nl 13

×