Imputering i ældredokumentationsprojektet og bruk af administrative data.

1. Ældredokumentations-
projektet
Imputering
Anne Vibeke Jacobsen

2.  Ældredokumentationsprojektet indeholder 23
indikatorer, bl.a. hjemmehjælp, træning, plejeboliger
 Flere af indikatorerne bliver opgjort ud fra
kommunernes administrative data, som bliver sendt
automatisk til Danmarks Statistik
 Projektet sker i samarbejde med Kommunernes
Landsforening og Socialministeriet
Brug af administrative data
2

3. 3
Indsamling af data
Omsorgssystemer i
kommunerne
Månedlig
leverance fra
hver kommune
Danmarks
Statistik
Automatisk
Validering
Velfærds
Statistik
database
Rapporter
Nyt
software
Transport af
standardiserede
XML-datafiler
Velfærds
Statistik
Validering

4.  Plejehjem - gradvist udfaset
 Plejeboliger
 Boliger med serviceareal tilknyttet
Kommunale plejehjem og –boliger
Private plejehjem og –boliger
 Driftsaftale/kontrakt med kommune
 Selvejende institution
 Godkendes af Socialstyrelsen
Antal borgere på plejehjem-/boliger i
Danmark
4

5.  Modtager kun administrative data fra 39 kommuner
 Spurgt de manglende kommuner i 2011
 Registrerer ikke
 Ikke lovkrav
 Opgør data på anden måde
 Osv.
 Stor efterspørgsel fra Socialministeriet, forskere
Manglende data
5

6. 6

7.  Google alle kommuners hjemmesider
 Stort arbejde
 Ikke alle kommuner har oversigt på hjemmeside
 Tilbudsportal
 Alle kommuner skal opgøre pladser på plejehjem og plejeboliger på
hjemmeside
 Det gør de ikke
 BBR – Bygnings- og Boligregisteret
 Institutioner registreres, men ikke decideret plejehjem
 Erhvervsregisteret
 Kun arbejdssted registreres – ikke alle adresser for
plejehjemsbeboere
Forskellige metoder undersøges
7

8.  Tage udgangspunkt i eksisterende registre
 1. Befolkningsregister. Alle borgere på cpr.nr. og adresse
 2. Visiteret hjemmehjælp i eget hjem, som er en del af de
administrative data
 3. De 39 kommuner, vi modtager data fra
Udviklet ny metode
8
Person_id Alder Adresse_id Kom
903 103 1449337 479
1099 101 837451 217
Adresse_id Postnr Vejnavn Husnr
14493375500 Olaf Vej 1
8374516800 Vestergade 13
Person_id Kom År Måned Perpl_vis Prahj_vis
7226 102 2012 1 285 155

9. 9
Befolkningsregister
cpr.nr. og adresser på alle 5.5
mio. danskere
Person_id Alder Adresse_id Kom
903 103 1449337 479
1099 101 837451 217
Adresse_id Postnr Vejnavn Husnr
14493375500 Olaf Vej 1
8374516800 Vestergade 13

10. 10
Befolkningsregister
cpr.nr. og adresser på alle 5.5
mio. danskere
Borgere på 80 år og derover

11. 11
Befolkningsregister
cpr.nr. og adresser på alle 5.5
mio. danskere
Borgere på 80 år og derover
Fratræk borgere,
der modtager
hjælp i eget hjem

12. 12
Befolkningsregister
cpr.nr. og adresser på alle 5.5
mio. danskere
Borgere på 80 år og derover
Fratræk
borgere, der
modtager hjælp
i eget hjem
Medtag kun adresser
med >5
80+ årige på adressen

13. 13
Befolkningsregister
cpr.nr. og adresser på alle 5.5
mio. danskere
Borgere på 80 år og derover
Fratræk
borgere, der
modtager hjælp
i eget hjem
Medtag kun adresser
med >5 80+ årige
på adressen
Andel af ældre
> ¼ på adressen

14. 14
Andel af ældre på adressen >
1/4
Sammenlign med
de 39 kommuner, vi
har data for
Estimat for de 59
kommuner vi ikke
har data for

15.  Danske Diakonhjem har hjemmeside med deres
adresser på 30-35 friplejehjem
 I 2 kommuner bor alle ældre borgere på deres
selvstændige husnr. Dem kan vi ikke fange med
metoden, og de er lagt ind manuelt.
Yderligere data
15

16.  Fordele
 Ingen ekstraomkostninger ved metoden
 +/- 3 pct. sikkerhed ud fra de 39 kommuner vi har data for
 Får alle borgere på cpr.nr.
 Metoden kan anvendes til at fejlsøge de 39 kommuner, vi får
data fra
 Ulemper
 Ikke alle borgere skifter adresse, når de flytter på
plejehjem/-bolig
Fordele og ulemper ved metoden
16

17. Spørgsmål?