Distribución Muestral

1. UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ DE GUATEMALA
FACULTAD DE CIENCIAS DE LAADMINISTRACIÓN
CARRERA:ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
Curso: Estadística II
Catedrático: Ing. Noé Abel Castillo Lemus
Distribución muestral
de la media
Intervalo de confianza
de la Distribución
Normal
Uso de la tabla de
distribución normal

2. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA
 Una distribución poblacional representa la
distribución de valores de una población y una
distribución muestral representa la distribución de
los valores de una muestra. En contraste con las
distribuciones de mediciones individuales, una
distribución muestral es una distribución de
probabilidad que se aplica a los valores posibles
de una estadística muestral. Así, la distribucion
muestral de la media es la distribución de
probabilidad de los valores posibles de la media
muestral, con base en un determinado tamaño de
muestra.

3. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA
MEDIA Ejemplo 1
 Suponga que la media de una población muy
grande es = 50.0 y que la desviación estándar
es =12.0. Se determina la distribución
muestral de las medias para una muestra de
tamaño n = 36, en términos del valor esperado
y del error estándar de la distribución de la
siguiente manera

4. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO E
INTERVALOS DE CONFIANZA Ejemplo 2
 Un auditor toma una muestra aleatoria de
tamaño 16 de un conjunto de 100 cuentas por
cobrar. No se conoce la desviación estándar de
los montos de las cuentas por cobrar para el
total de las 100 cuentas. Sin embargo, la
desviación estándar de la muestra es s =
$57.00. Se determina el valor del error
estándar para la distribución muestral de
 la media de la siguiente manera:

5. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO E
INTERVALOS DE CONFIANZA Ejemplo 3
 Un auditor toma una muestra aleatoria de
tamaño n= 36 de una población de 1 000 cuentas
por cobrar. El valor promedio de las cuentas por
cobrar de la población es μ= $ 2600 con una
desviación estándar poblacional de a σ =450
¿Cuál es la probabilidad de que la media
muestral sea inferior $ 2500?

6. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO E
INTERVALOS DE CONFIANZA Ejemplo 3
 Con referencia al ejemplo 4, ¿cuál es la
probabilidad de que la media muestral se
encuentre a no más de $ 150 de la media de la
población?

7. Ejercicio 1. de distribución muestral de la
media.
 Se sabe que la vida útil promedio de los
cinescopios de una marca específica de
televisores es μ = 9000 horas, con una
desviación estándar σ=500 horas. Determine
el valor esperado y el valor estándar de la
distribución muestral de la media, con un
tamaño de muestra de n = 25. Interprete el
significado de los valores calculados.

8. Ejercicio 2. de distribuciones de
muestreo e intervalos de confianza.
 Para una población grande de saldos de
cuentas que tienen distribución normal, se
tiene un saldo promedio de μ = $150 000, con
desviación estándar σ = $35 000. ¿Cuál es la
probabilidad de que una cuenta muestreada al
azar tenga un saldo que excede de $160 000?