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Google TPU Edge SBC_190424

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分享 2019 Google Cloud Next 大會 (舊金山) 以及對於 Google TPU Edge SBC的一些看法

Published in: Devices & Hardware
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Google TPU Edge SBC_190424

  1. 1. Google TPU Edge SBC @Google Cloud Next 2019分享會
  2. 2. 曾吉弘 David Tseng CAVEDU教育團隊 MIT CSAIL訪問學者 新北市政府青年委員 nissin@cavedu.com
  3. 3. 教學套件及電 子零件販售 課程教學、 研習及專案 規劃 自造相關活動 規劃及承辦 科技相關媒體 及書籍出版
  4. 4. 針對各年齡 5 學齡前 小學 國中 高中 一般民眾 樂活學習 大專 研究所
  5. 5. App Inventor www.appinventor.mit.edu iot.appinventor.mit.edu
  6. 6. Scratch 3.0 開發測試與繁體中文內容
  7. 7. Learning Creative Learning 繁體中文內容
  8. 8. 前言 • $300 USD以下的單板電腦,基本上就是以 Raspberry Pi為 主流 • 2014~2016曾經流行過非常多相容板,但就maker / 教學領 域最終的選擇依然是 Rpi (資源 / 易取得 / 產品壽命) • Rpi 3 的運算速度達到了 1.4 GHz / 1GB ram,尚可接受。 且能執行某些小型的神經網路推論 • 2019,Google 推出了 Google TPU Edge,NVIDIA也推出 了 NVIDIA Jetson nano 進入了這個價格區間帶。
  9. 9. Raspberry Pi 3 B+ ($35USD)
  10. 10. NVIDIA Jetson nano ($99)
  11. 11. Google TPU Edge Coral AI ($149)USD
  12. 12. USB Accelerator ($75 USD)
  13. 13. Intel Movidius NCS / NCS2
  14. 14. 整理一些使用者(與CAVEDU)意見 • Coral dev board 售價 $149 美金,比 Jetson Nano ($99) 來得貴一點, 但前者有 Wi-Fi 與Bluetooth,而 Jetson Nano 都沒有,要另外買 Wi- Fi dongle才行。. • Coral board 上的 NXP iMX8 SOC 具備 Video processing unit 與 Vivante GC700 lite GPU,可進行傳統的影像與影片處理。Coral board 還有一顆 Cortex-M4F 低功耗微處理器,可用於連接其他感測 器,例如溫度、環境光感測器等等。更多可用感測器請點我 • Jetson nano也有影像編碼器與解碼器,對於其他深度學習框架 (例如 Pytorch, MXNet) 的支援程度也較好,它還支援 NVidia TensorRT 加 速器函式庫來進行 FP16 推論與 INT8 推論。Coral TPU board 只支援 8位元 quantized Tensorflow lite 模型,且必須用到 quantization aware training。 • Jetson nano 需要5V3A以上的變壓器,如有 mobile 需求,行動電源 會是關鍵 (CAVEDU整理)
  15. 15. CAVEDU的 AI視覺機器人套件
  16. 16. MIT 2.166 Duckie town (Rpi人車系統)
  17. 17. Dfrobot Lattepanda Alpha (Windows / Ubuntu)
  18. 18. ASUS tinker board
  19. 19. AAEON upboard系列 UP board / UP squared /UP AI core (Intel NCS)
  20. 20. Google Cloud Next照片分享
  21. 21. 現場的 VR賽車攤位
  22. 22. Google AIY Project
  23. 23. www.cavedu.com FB: CAVE教育團隊

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