2. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
TIPOS DE FRECUENCIAS
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi.
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se
representa por Fi.
Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se
puede expresar en tantos por ciento.
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS AGRUPADOS
Se emplea si las variables toman un numero grande de valores o la variable es continua.
Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clase.
Limites de la clase
Cada clase esta delimitada por el limite inferior y el limite superior de la clase .
Amplitud de la clase
Es la diferencia entre el limite superior e inferior de la clase .
Marca de clase
Es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para calcular algunos parámetros .
CONSTRUCCIÓN DE TABLA DE INTERVALOS
1º Se localizan los valores menor y mayor de la distribución. En este caso son 3 y 48.
2º Se restan y se busca un número entero un poco mayor que la diferencia y que sea divisible por el número de intervalos queramos
establecer. Es conveniente que el número de intervalos oscile entre 6 y 15.
3. TIPOS DE GRÁFICOS
GRÁFICO DE SECTORES
Muestran la cantidad de datos que pertenecen a cada categoría como una parte proporcional de
un círculo, es decir si una parte es más grande que otra, es porque representa más datos que otra
que sea más pequeña
Ventaja: Se usa para representar todo tipo de variables
Desventaja: es que cuando los valores de la variable son muchos es casi imposible o mejor dicho no
informa mucho este diagrama y no es productivo, proporciona principalmente información acerca de las
frecuencias de los datos de una manera entendible .
GRAFICO DE BARRAS
Constan de una línea vertical donde se colocan las frecuencias o porcentajes
Ventaja: usar este grafico porque nos permite trabajar con datos cualitativos y cuantitativos
Desventaja: una desventaja que exhibe su uso es que la comprensión de los datos
representados puede tornarse difícil si se usan demasiados conjuntos de datos a comparar;
mientras más conjuntos de datos estén representados en un gráfico de barras más complicada
puede tornarse al lector su eficaz interpretación.
HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS
Es un diagrama de barras especialmente recomendado para representar datos numéricos.
Ventaja: Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla de su
distribución. Es útil para apreciar la forma de la distribución de los datos, si se escoge
adecuadamente el número de clases y su amplitud.
Desventaja: Las observaciones individuales se pierden.
se llega a perder información que puede ser importante en un momento dado, ya que como los
agrupa, se puede perder de vista las características individuales de cada miembro o dato .
4. POLIGONO DE FRECUENCIAS
Es un grafico que se realiza atreves de la unión de los puntos mas altos de las columnas de un
histograma de frecuencia.
Ventajas: Se construyen los ejes de la misma manera que los gráficos de barra, respetando la regla
de los ¾
Desventajas: No muestran frecuencias acumuladas.
POLIGONO DE FRECUENCIAS ACUMULADAS
Un gráfico que muestre las frecuencias acumuladas menores que cualquier límite real superior
de clase trazado sobre los límites reales superiores de clase
Ventajas: Muestran frecuencias acumuladas, las ojivas se convierten en una herramienta vital para el
análisis estadístico.
Desventajas: Tiene un Límite
Ventajas en General
Los gráficos nos permiten apreciar e interpretar de un amanera mas rápida así como
eficiente el conocimiento de la teoría .
Permite esquematizar la información lo que a su vez permitirá entenderla y
organizarla .
Desventajas Generales
No permiten identificar las causas de variación dentro de un periodo de tiempo.
No es muy utilizado cuando no se trabaja con muchas variables.