Воронка продажів / Стадії
Ідеальний світ відділу маркетингу:
Канал Вартість конверсії Рішення
Платний пошук $20 Продовжуємо
КМС, Дисплей реклама $45 Ставимо на паузу
Ремаркетинг $22 Продовжуємо
Воронка продажів / Стадії
Що якби маркетолог управляв, для прикладу,
футбольною командою?
А ці хлопці, що
роблять?
Вони НЕ
ЗАБИВАЮТь
ГОЛИ?
ЗВІЛЬНИТИ!!!
Забивають
голи!
Залишаємо!
Воронка продажів / Стадії
Що якби маркетолог управляв, для прикладу,
футбольною командою?
Ці хлопці — ваші
захисники бренду:
дисплей, відео,
ремаркетинг і т.і.
Воронка продажів / Стадії
Показники
● лояльність покупців
● LTV
● повторні продажі
● САС
See
Think
Do
Care
● охоплення аудиторії
● кількість (чи %) взаємодій
● ріст знання бренду
● % нові відвідування
● кількість переглядів відео-ролику
● CTR
● показник відмов
● мікроконверсії, які допоможуть більш
детально аналізувати наступний етап
● асоційовані конверсії
● транзакції / конверсії
● дохід
● % незавершених покупок
● коефіцієнт конверсії
● ROMI
Поточний стан аналітики
Зазвичай, ми бачимо такі
особливості «стандартної»
аналітики:
Загальний KPI для брендових і
небрендових кампаній у розрізі регіонів.
Загальний KPI для нових та лояльних
користувачів.
Аналіз медійних кампаній без
врахування post-view.
Відсутність зв’язку онлайн та офлайн
конверсій.
Атрибуція конверсій за non-direct last
click у Google Analytics.
Що визначає успіх
performance
маркетингу
Автостратегіі, Smart Shopping,
Динамічні кампанії в Facebook
змінили правила гри для
рекламодавців.
Зараз перемагають
рекламодавці, які краще
працюють з даними і швидше,
якісніше навчають алгоритми
Google / Facebook знаходити
правильних користувачів.
Раніше: Зараз:
● Збір семантики.
● Написання оголошень.
● Модерація пошукових
запитів.
● Призначення і регулярне
коригування ставок.
● Оптимізація кампаній.
● Забезпечити Machine
Learning алгоритми
автостратегій Google /
Facebook якісними
даними.
● Вибір правильної моделі
атрибуції для кожної
кампанії.
● Грамотна і збалансована
структура кампаній.
Класична робота без автостратегій
Рішення про показ
користувачеві
Кастомні аудиторіїСтавки
Ключові слова і
стандартні таргетинги
Робота з автостратегіями
Рішення про показ
користувачу
Ставки
Корректування
ставок
Ключові слова і
стандартні таргетинги
Власні дані Google
Що ми робимо?
Наша мета — сформувати екосистему даних, яка дозволить працювати
машинному навчанню рекламних систем з максимальною ефективністю.
Рішення про показ
користувачеві
Власні дані Google
Кастомні аудиторії
Post view даніДані з CRM
Data driven атрибуція
Дані про поведінку
користувачів оффлайн
Ставки
Ключові слова і
стандартні таргетинги
Як ми це робимо?
Ми використовуємо CRM дані для:
● Збагачення даними звичайних
рекламних кампаній з
автостратегіями.
● Синхронізації рекламних
кампаній з email viber
розсилками.
● Як ядро для таргетингу на нових
користувачів, схожих на лояльну
аудиторію.
CRM-дані можуть дати рекламним
системам найбільш точний портрет
вашої цільової аудиторії.
Як ми це робимо?
● Ефективно оптимізуємо медійні та
відеокампаніі за реальними продажами.
● Отримуємо більше транзакцій з медійної
реклами з вимірюваним результатом.
● Швидше ростимо аудиторію сайту за рахунок
роботи на більш високому етапі воронки.
За допомогою post-view даних ми:
До 90% конверсій після
взаємодій з медійною рекламою
відбувається без кліку по
оголошенню.
Як ми це робимо?
Завдяки ROPO аналітиці ми:
● Збільшуємо кількість продажів в
офлайн магазинах.
● Більше вкладаємо в рекламні кампанії,
які генерують офлайн продажі.
● Забираємо більшу частку трафіку у
конкурентів, які не використовують
дані про офлайн продажі.
Значна частина клієнтів перед
покупкою в офлайн магазині
відвідує сайт.
Як ми це робимо?
● Оцінити внесок кампаній на різних етапах шляху користувача до покупки.
● Визначити кампанії, які дійсно приводять нових користувачів.
● Налаштувати автоматичні стратегії з урахуванням цих даних.
Правильний підхід до багатоканальної атрибуції дозволяє:
Більшість клієнтів здійснює 5+
взаємодій з сайтом перед
покупкою.
1. Розподіл КРІ для брендових і небрендових кампаній.
2. Розподіл КРІ для нових і лояльних клієнтів.
3. Performance-media кампанії і Postview.
4. Зв'язок онлайну і офлайну.
5. Мультиканальна аналітика.
Як зробити добре
Чому це важливо — втрачений дохід
Потенційна кількість втраченого доходу без
небрендових кампаній проаудійованих проектів до 50%
Зазвичай для нас ставиться
спільний KPI для брендових і не
брендових performance-кампаній:
● Збільшити кількість транзакцій у рамках
граничної CPA в регіоні.
Але ми вважаємо необхідним розділити KPI для брендових і небрендових кампаній.
Поточна ситуація
Чому необхідно
розділяти KPI
Брендові пошукові кампанії не приводять нових
клієнтів, а тільки “закривають” ланцюжки
багатоканальних транзакцій.
Працюючи с брендовими кампаніями ми можемо
привести тільки ті транзакції, намір до яких вже був
створений через інші джерела: небрендовий пошук
(невелика доля), медійна реклама онлайн і офлайн, запити
від лояльних користувачів - тощо.
Кількість транзакцій по брендовим
кампаніям обмежена загальною кількістю
брендових запитів, які були згенеровані в
інших джерелах.
Вплив брендових
кампаній на
результат
Часто в аккаунтах запущені
лише брендові реклами
кампанії.
50-70% цих транзакцій відбулись би
навіть, якщо брендова контекстна
реклама була вимкнена.
.
Поточні інвестиції у контекстну рекламу
мають сенс лише з точки зору захисту
бренду у пошуку від конкурентів.
Для брендових кампаній:
● 90%+ отриманих кліків. Що
автоматично означає — всі можливі
конверсії за брендовими запитами.
Для небрендових кампаній:
● Максимальна кількість транзакцій у
рамках граничної CPA в регіоні з
урахуванням кросс-джерельних
транзакцій.
У подальшому при
розрахунках планів по
регіонам, ми будемо
відображати окремо прогнози
для брендових і небрендових
кампаній.
Оптимальні KPI
● Додатково до last-click конверсій, ці
кампанії приносять 120-150%
багатоканальних транзакцій.
● Якщо аналізувати їх лише за last-click,
висновки по ефективності будуть
некоректними.
● Необхідно об’єктивно аналізувати
такі РК у сукупності їх взаємодії із
іншими джерелами трафіку.
Чому це важливо
● За 8 місяців небрендові кампанії середнього
рівня оптимізації принесли приблизно 40%
по ласт клік і ще біля 60% багатоканальних.
● Якщо би їх залишили працювати без змін до
кінця року, орієнтовно вони б принесли біля
50% продажів за ціною за допустимою ціною.
● До кінця року втрати від некоректного аналізу
ефективності становитимуть близько 50%
доходу (враховуючи середній чек UA) лише в
Україні.
Висновки по аналітиці небрендових РК
Мультиканальна аналітика #1
Як у більшості рекламодавців?
● у брендових рекламних кампаній той же KPI,
що і у інших;
● кампанії оцінюються по last-click в Google
Analytics;
● ефективність кампанії визначається кількістю
прямих конверсій, які вона приносить.
Мультиканальна аналітика #2
Стандартні звіти в Google Analytics виглядають таким чином:
Транзакція присвоюється
тільки тому джерелу, який
був останнім в ланцюжку
взаємодій.
Шлях користувача до покупки
Але насправді шлях користувача складніший
Небрендові кампанії генерують величезну кількість асоційованих конверсій,
які закриваються в Шопінгу і брендовій кампанії.
Чому це погано?
● Ми можемо взагалі не знати про те, що такі кампанії
ефективні.
● Ми не враховуємо половину конверсій при оптимізації
кампаній.
● Ми не ризикуємо «масштабувати» пошук, тому що він
занадто «дорогий» і в результаті не використовуються
навіть самі цільові ключі в пошуку.
● Ми не запускаємо нові пошукові кампанії, так як старі вже
«не виконують KPI».
● Чим сильніше ми «утискаємо» пошук (медійку), тим гірше
масштабується наш Smart Shopping.
Що робити?
Правильний підхід до багатоканальної атрибуції:
● налаштувати аналітику кампаній, яка дозволить
оцінювати багатоканальні послідовності;
● визначити кампанії, які дійсно призводять нових
користувачів;
● налаштувати автоматичні стратегії з урахуванням цих
даних і data driven-атрибуції.
● наші кампанії «дізнаються», що вони призводять ще і такі конверсії;
● автостратегіі отримають більше даних для аналізу;
● аудиторія сайту буде рости набагато швидше;
● Smart Shopping буде простіше масштабироваться, тому буде більше
користувачів на сайті.
Що це дасть?
При правильному підході до атрибуції та оптимізації
кампаній по багатоканальним послідовностям,
можливо збільшити кількість транзакцій в 3-4 рази.
Відсутність крос-канальної аналітики має
такі негативні наслідки:
● Не дозволяє відслідкувати реальний дохід від
небрендових кампаній.
● Призводить до невірних рішень —
відключати кампанії через «дорогу» вартість
транзакції.
● Призводить до значного втраченого доходу
● Більша частина втрачених транзакцій — це
нові клієнти, які без пошукових кампаній не
потраплять на на проект — тобто нові
клієнти.
Стратегія повинна включати
кросс-джерельну аналітику, як
одну із основних точок
зростання.
Висновки щодо кросс-канальної
Зазвичай ми платимо однакову
ціну за:
● Лояльних користувачів
(здебільшого брендові запити).
● Нових потенційних клієнтів
(запити по маршрутам і
медійна performance реклама).
Ми налаштовуємо конверсії з CRM
для розуміння того, які кампанії,
ключі, таргетинги приводять саме
нових клієнтів.
Це дозволить визначити вартість
залучення нових клієнтів.
Сформувати KPI з урахуванням LTV та
приводити ще більше нових клієнтів
в різних регіонах.
Окремі KPI для нових клієнтів
Як ми це робимо?
Враховуючи LTV клієнта ми:
● Змушуємо алгоритми Google і Facebook
залучати нових клієнтів більш агресивно.
● Використовуємо більш «дорогі» типи кампаній
для нових користувачів та можемо піднімати
ставки.
● Ускладнюємо життя рекламодавцям, які
конкурують з нами в аукціонах. Ви можете залучати набагато більше
нових клієнтів, якщо будете враховувати
їх LTV при оптимізації кампаній.
Що? Навіщо?
Медійні кампанії з
метою «Транзакції на
сайті» і окупністю
Щоб збільшити об’єм прямих,
post-view, кросс-девайсних та
кросс-джерельних конверсій
Performance-media
На скріншоті видно різницю між кількістю конверсій «по кліку» та post-view в реальній медійній кампанії:
Post-View у Performance-media
За нашим досвідом, у
медійних компаніях до 80%
транзакцій відбуваються без
кліку на рекламу, а лише після
показу креативу.
Налаштування post-view аналітики дозволить нам:
● Бачити реальну ефективність медійних кампаній.
● Додати post-view конверсії до автоматичних стратегій оптимізації
рекламних кампаній.
● Отримувати продажі на цільових ринках в рамках допустимої
CPA.
Варіанти таргетингу:
● Custom intent / affinity — аудиторії на
основі пошуку.
● Look-a-like на відвідувачів / покупців на
сайті.
● Look-a-like на сегменти з CRM (схожі на
лояльних покупців і т.д.).
● Стандартні аудиторії Google (Google має
велику кількість стандартних аудиторій
користувачів, що планують подорожі до
різних країн).
Таргетинг у Performance-media
Скріншот
TrueView for Action
Що це? Навіщо?
Новий відеоформат на
Youtube, який дозволяє
оптимізуватись по
конверсіям
Може стати для нас
новим джерелом
нових клієнтів в
різних країнах
Кейс
Що дає post-view аналітика
Переваги:
можемо більш ефективно оптимізувати кампанії
за реальними конверсіями;
можемо більше вкладати в медійну рекламу з
вимірним результатом;
значно прискорюється зростання аудиторії сайту
за рахунок роботи на більш високому етапі
воронки.
Discovery Ads
Це новий тип медійних кампаній,
які недавно вийшли з бети, і вже
показують відмінні результати.
Принцип роботи:
адаптивні оголошення + вибрані
майданчики на Youtube, Gmail,
мобільних пристроях.
Навіщо потрібна ROPO-аналітика
● Бачимо офлайн-транзакції після запуску реклами.
● Можемо точніше розрахувати ROI і ефективність
реклами.
● Вдасться ростити кампанії, які приносять більший
дохід в офлайні.
Головне правило performance маркетингу —
чим більше CPA ви зможете закласти на
залучення клієнта / продажу, тим більше продажів
і клієнтів ви зможете отримати.
Рекомендація від Netpeak
Як впровадити омніканальний маркетинг
1. Налаштувати відстеження ROPO-продажів і зв'язку
онлайн реклами з продажами в офлайні.
2. Імпортувати дані про офлайн-продажу в рекламні
системи.
3. Налаштувати автоматичне керування ставками в
рекламних кампаніях.
4. Налаштувати відстеження конверсій за показами в
офлайні.
Інтернет-магазин насіння, саджанців, розсади та цибулин
«Беккер» вже більше 15 років допомагає садівникам і
городникам втілювати свої ідеї в реальність.
Філії компанії «Беккер» не тільки доставляють посадковий
матеріал лідируючих агрофірм в різні куточки України,
Білорусі, Казахстану, Румунії та Польщі, а й готують професійні
поради по вирощуванню і догляду за рослинами.
Про проект
● Ми співпрацюємо з 2014 року і весь цей час надавали послуги з жорсткою
прив'язкою до доходу, частці рекламних витрат (ДРР) і окупності по
LastClick атрибуції в Google Analytics. Довгий період це приносило хороші
результати, але ринок не стоїть на місці, з'являються конкуренти, зростає
вартість кліка.
● Щоб дотримуватися колишніх KPI по ДРР, доводилося зменшувати
обороти, відключати «дорогі» кампанії, знижувати ставки. Частка витрат на
ремаркетинг і брендовий пошук росла, а на кампанії, які приводять нових
користувачів, скорочувалася.
● Це призвело до вигорання існуючої аудиторії сайту і продажі впали не
тільки по платним джерел, а й по всьому сайту.
Поставленні цілі
Ми провели аналіз рекламної активності за останні 3 роки і
визначили найголовнішу точку росту — збільшення кількості
користувачів на верхніх рівнях воронки для покриття нестачі
в новій аудиторії.
Тобто ми можемо приводити нових користувачів, які не
будуть окупатися по last-click атрибуції, але будуть
здійснювати транзакції в брендовій, ремаркетинговій і
розумних торгових кампаніях.
СРА для таких користувачів значно вище норми, тому ми
зробили наступні кроки.
Що ми зробили
1. Перехід відстеження конверсій і доходу на тег Ads.
2. Переведення всіх кампаній на автостратегіі.
3. Запуск перформанс медійкі з post-view аналітикою і
використання багатоканальних послідовностей для
вимірювання результату кампаній.
4. Запуск відеокампаній.
5. Запуск Discovery кампаній.
6. Запуск SNDS кампаній.
7. Ніяких обмежень.
Що ми зробили
Запуск рекламних кампаній на широку аудиторію
окупався за класичною моделлю атрибуції, але це
допомогло збільшити аудиторію активних користувачів
сайту і виростити конверсійні кампанії в кілька разів.
Ми комплексно аналізували не тільки як відпрацювали
окремі кампанії, а й як вони вплинули на загальні
показники інтернет-магазину.
Отримані, в розпал сезону, результати говорять самі за
себе.
Що ми отримали
Ключові аспекти сучасного performance-
маркетинга:
● Багатоканальна аналітика;
● Post-view аналітика;
● Зв’язок онлайну і офлайну;
● Відслідковування нових користувачів;
● Різні КРІ для різних типів кампаній.
Точки зростання в аналітиці
Медиа об онлайн-бизнесе и
интернет-маркетинге
netpeak.net/ru/blog
Буду радий відповісти на всі
ваші питання
Юрій Грузинський
Head of Enterprise
+38 (063) 760 99 05
variat1100
y.gruzynsky@netpeak.net