ディープラーニングと人工知能 今週の事例 Top 5 (2018 年 7 月 27 日)
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ディープラーニングは、人工知能 (AI) 分野の中でも最も急激な成長を遂げています。 イノベーションを加速させるディープラーニングと AI について、今週の事例 Top 5 をまとめました。 1. 史上初、自動運転車が「ヒルクライム」を完走 2. ピンぼけ写真を AI で修正 3. ミレニアル世代のクレジット審査 4. AI で前立腺がんを発見 5. シリコンバレーでロボット タクシーを開発
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ディープラーニングと人工知能 今週の事例 Top 5 (2018 年 7 月 27 日)
- 4. ディープラーニング事例 TOP 5 1. 史上初、自動運転車が「ヒルクライム」を完走 2. ピンぼけ写真を AI で修正 3. ミレニアル世代のクレジット審査 4. AI で前立腺がんを発見 5. シリコンバレーでロボット タクシーを開発
- 5. 史上初、自動運転車が「ヒルクライム」を完走 AI を搭載したRoborace の Robocar が、自動運転車で初めて グッドウッドのヒルクライム (全長約 1.9 km のカーブの多いコース) を 完走しました。この歴史的偉業は、無人運転車の新たなレーシング プラットフォームを構築する大きな金字塔となりました。 「Robocar は、完全に無人でコースを完走しただけでなく、坂を 最大時速約 120 km で上ったのです」 1 出典: https://www.theinquirer.net/inquirer/news/3036177/nvidia-powered-robocar-becomes-first-driverless-car-to-complete-goodwoods-hillclimb 記事を読む (英語)
- 6. ピンぼけ写真を AI で修正 完璧な瞬間を写真に収めたはずが、ピントがずれていたという 経験はありませんか。NVIDIA の研究グループは、ノイズ入力で 画像を修正するディープラーニング ベースの手法を開発しました。 「このシステムで特にすばらしいのは、画像レンダリングの 時間を大幅に短縮できることです。ミリ秒単位での レンダリングが実現します」 2 出典: https://www.engadget.com/2018/07/10/nvidia-ai-fix-bad-photos-deep-learning/ 詳細を確認する (英語) 公式ブログを読む
- 7. ミレニアル世代のクレジット審査 おかしな話ですが、クレジット審査に必要なクレジット スコアは クレジット カードを使わないと付きません。スタートアップの Deserve は、ディープラーニングを活用してこのジレンマを 解消しようとしています。 「Deserve では、クレジット カードの申し込みに機械学習を用いて、 申込者の将来的な収益性を査定しています。このアルゴリズムは、 学位、成績平均点、進学先、在学中の就労内容など、学生の さまざまな属性を検証します」 3 出典: https://blogs.nvidia.com/blog/2018/07/03/ai-podcast-startup-uses-ai-to-give-millennials-the-credit-they-deserve/ AI Podcast を聞く (英語)
- 8. AI で前立腺がんを発見 前立腺がんは、組織表面の 1% にも満たない小さな病変である 場合もあり、発見の難しいがんの 1 つです。これを解決するため、 コーネル大学とメモリアル スローン ケタリングがんセンターの研究 チームは、ディープラーニングを用いてより正確にがんを検出する アプローチを開発しました。 「Tesla V100 GPU を 8 基搭載した NVIDIA DGX-1 システム 7 台と、cuDNN を活用した PyTorch ディープラーニング フレーム ワークを用いて、前立腺がんを検出するための新しいデータセットで 独自のニューラル ネットワークをトレーニングしました。最良のモデル では、1,824 スライドから成るテスト セットで 0.98 の AUC を達成し、 誤検知率は 4.8% でした」 4 出典: https://news.developer.nvidia.com/ai-helps-detect-prostate-cancer/ 記事を読む (英語)
- 9. シリコンバレーでロボット タクシーを開発 NVIDIA は、Daimler および Bosch と協力して自動運転車の 大量生産を目指すことを発表しました。NVIDIA の DRIVE PX プラット フォームでは、機械学習を使用した試験車の自動運転アルゴリズムを 処理します。 「ロボット タクシーの公道テストを開始している企業はたくさんいますが、 Daimler と Bosch は、用途別の車両を開発したり、スピードよりも 安全性を重視したりするなど、他社とは異なるアプローチを取っています」 5 出典: https://www.forbes.com/sites/dougnewcomb/2018/07/14/daimler-bosch-nvidia-team-up-to-bring-robo-taxis-to-silicon-valley/#34af6c196326 記事を読む (英語)