-
Be the first to like this
Slideshare uses cookies to improve functionality and performance, and to provide you with relevant advertising. If you continue browsing the site, you agree to the use of cookies on this website. See our User Agreement and Privacy Policy.
Slideshare uses cookies to improve functionality and performance, and to provide you with relevant advertising. If you continue browsing the site, you agree to the use of cookies on this website. See our Privacy Policy and User Agreement for details.
Published on
В данном докладе автор расскажет об опыте построения высоконагруженных Big Data решений на базе Microsoft Azure. Особое внимание будет уделено не только архитектурным подходам и best practices, но и многим ньюансам, тонким моментам и подводным камням, с которыми придется столкнуться. В каждом конкретном случае будут даны практические советы, cheat sheets и варианты решений, которые помогут с выбором подхода и позволят избежать потенциальных проблем. Также автор отдельно расскажет об опыте решения еще одной распростаненной задачи - проектировании Rules Engines для аналитики данных в реальном времени.
Be the first to like this
Login to see the comments