SmartHome Team
• 家電から発⽣する磁界により⾏動認識[3]
→電化製品を使⽤する⾏動しか認識できない
→認識精度が75%程度と精度向上の余地がある
• 家庭内のあらゆるものに接触センサを付けることで⾏動認識[4]
→導⼊及び維持コストが⾼い
関連研究(2/3)
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[3] T. Maekawa, et al: ”Recognizing the Use of Portable Electrical Devices with Hand-Worn
Magnetic Sensors,” in Proc. of Pervasive 2011(2011).
[4]T. L. M. van Kasteren, et al:“activity monitoring system for elderly care using generative and
discriminative models,” Personal and Ubiquitous Computing(2010).
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関連研究の課題
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課題 [1] [2] [3] [4] [5] [6]
(1)カメラ等によるプライバシーの侵害 ● ● - - - -
(2)認識できる⾏動の種類が少ない ● ● ● - - -
(3)認識精度がよくない - - ● - - -
(4)導⼊及び維持コストが⾼い - - - ● ● -
(5)認識までに時間がかかる - - - - ● ●
[1]勝⼿ 美紗, 他: 物体と動き特徴を⽤いた⾏動認識, 電⼦情報通信学会技術研究報告(2012).
[2]⼤内 ⼀成, 他: 携帯電話搭載センサによるリアルタイム⽣活⾏動認識システム, 情報処理学会論⽂誌(2012).
[3]T. Maekawa, et al: ”Recognizing the Use of Portable Electrical Devices with Hand-Worn Magnetic Sensors,” in Proc. of Pervasive 2011(2011).
[4]T. L. M. van Kasteren, et al:“activity monitoring system for elderly care using generative and discriminative models,” Personal and Ubiquitous Computing(2010).
[5]L. Chen, et al: A Knowledge-Driven Approach to Activity Recognition in Smart Homes, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(2012).
[6]K. Ueda, et al: ”Exploring Accuracy-Cost Tradeoff in In-Home Living Activity Recognition Based on Power Consumptions and User Positions,” in Proc. of IUCC 2015.