La data disruptive aurait-elle des vertus thérapeutiques ?

426 views

Published on

Big data & Big Pharma

Published in: Healthcare
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
426
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
74
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Formations, expérience professionnelle
  • La data disruptive aurait-elle des vertus thérapeutiques ?

    1. 1. III. La data disruptive aurait-elle des vertus thérapeutiques ? Tout est remis en question ! 1
    2. 2. « Tout est remis en question » Pour le meilleur : oui, car cela ouvre de nouvelles pistes de business par... • La valorisation des données, nouveau graal • L'optimisation des process • La recherche de plus grandes performances • La digitalisation et la connectivité • La généralisation des imprimantes 3D Tout cela transforme en profondeur l'industrie qui entre dans l'âge du 4.0. « Speed is the new currency of business » 2
    3. 3. Comment le digital a changé 8 industries pour toujours 1. La + gde compagnie de taxi ne possède pas de taxis (Uber) 2. Le + gd fournisseur d'hébergement ne possède aucun bien immobilier (Airbnb) 3. Les + gdes entreprises de communications ne possèdent aucune infrastructure (Skype , WhatsApp , Viber) 4. Le + grand magasin ne fait pas d'inventaire (Alibaba) 5. La plateforme de médias la + populaire ne crée pas de contenu (Facebook) 6. La banque qui croit le + vite n’a pas d'argent (SocietyOne) 7. La + gde salle de cinéma ne possède pas de cinémas (Netflix) 8. Les + gds fournisseurs de logiciels ne réalise pas d’applications (Apple, Google , Facebook) 3
    4. 4. 4
    5. 5. 5
    6. 6. 6
    7. 7. 7
    8. 8. 8
    9. 9. 9
    10. 10. 10
    11. 11. 1. Quantified self. Connaistoi toi même ? • L’effet placebo, une donnée thérapeutique • La donnée peut entretenir les peurs et peut faire de nous même notre pire ennemi • Les labos pharma méritent-ils la diabolisation dont ils font l’objet en raison des effets indésirables de leurs médicaments ? • Profiter de cette révolution digitale pour repenser la manière dont les médicaments sont développés, autorisés et surveillés ? 11
    12. 12. 2. Tous différents et pourtant si semblables • “Chaque patient est unique“ • Une combinaison unique de caractéristiques génétiques, biologiques, cognitives et comportementales. • Nous avons tous “en moyenne“ 2 yeux et 2 oreilles, 1 nez et 1 bouche, 2 bras et 2 jambes etc. et toutes les autres caractéristiques qui définissent notre espèce. • C’est pourtant bien en raisonnant en moyenne que les progrès du siècle dernier ont été réalisés par la recherche médicale et l’industrie pharmaceutique. • Mais, est-ce la fin du « moyennage » ? • Le règne des données annonce t-il une ère de cynisme et d’eugénisme ou au contraire... un monde respectueux des diversités et des minorités ? 12
    13. 13. 3. La Data : une ressource inépuisable pour l’expert • Les données structurées et non structurées • L’expert acquiert ses connaissances par la pratique, par l’expérience où il devient capable d’établir des liens entre les actions, consciemment ou non : « L’intuition »... • Les essais cliniques et le petit échantillon admis comme « représentatif de la population » • Une solution est d’accumuler ces données sur des séries de patients de plus en plus grandes mais est-ce la seule voie ? Et cela suffira-t-il ? 13
    14. 14. 4. Médecine personnalisée : prédire ou guérir, fautil choisir ? « La médecine personnalisée est déjà une réalité » « La médecine personnalisée est à portée de mains » • La donnée est sans aucun doute une arme thérapeutique redoutable. • Mais elle ne touchera sa cible qu’au prix d’un profond changement de paradigme consistant à détecter et exploiter les biais existant dans les données... 14
    15. 15. Comment se fait-il que les taux de réponse aux médicaments soient aussi faibles ? 25% en oncologie 30% pour la maladie Alzeihmer 48% pour l’ostéoporose 57% pour le diabète 60% pour l’asthme Paving the Way for Personalized Medicine, FDA’s Role in a New Era of Medical Product Development, October 2013 15
    16. 16. “ La médecine est sur le point de devenir une science de l’information : les médecins et les chercheurs sont désormais capables de récolter et d’analyser de gigantesques quantités de données auprès de leurs patients... Et Google est très, très bon avec les grandes bases de données. “ New York Times 16
    17. 17. 5. Quel avenir pour l’industrie pharmaceutique ? • Un changement de paradigme qui tombe bien Trop peu de données inutilisées aujourd’hui... • Une analyse post-hoc des données des études cliniques • Une analyse des données de vie réelle 17
    18. 18. L’humain teste l’efficacité et la sécurité des médicaments 1. Définir des hypothèses d’efficacité et de sécurité chiffrées 2. Concevoir l’étude prospective adéquate 3. Réaliser l’étude sur autant de patients que nécessaire 4. Vérifier l’hypothèse de départ 5. Evaluer la probabilité pour que cette hypothèse soit vérifiée par hasard 18
    19. 19. Bio-tique Biologie Informatique Environnements intelligents Aujourd’hui, on est sur Internet Demain, On sera dans Internet 19
    20. 20. Joël DE ROSNAY Laurent ALEXANDRE Macolm GLADWELL Henri VERDIER TED TEDX HARVARD ACCENTURE BCG LINKEDIN TWITTER 20 Guy KAWASAKI DAVOS Jacques ATTALI Etienne KLEIN
    21. 21. « Science sans conscience n’est que ruine de l’âme » RABELAIS 21 « L’intelligence artificielle pourrait mettre fin à l’humanité » HAWKING « Les données seront ce que nous en ferons » QUINTEN

    ×