Robert Stolarczyk: Badania mapami ciepła jako sposób na optymalizację konwersji strony mobilnej - case study.
Feb. 23, 2016•0 likes
1 likes
Be the first to like this
Show More
•668 views
views
Total views
0
On Slideshare
0
From embeds
0
Number of embeds
0
Download to read offline
Report
Mobile
Podczas tego krótkiego case study przedstawię wyniki i efekty badań clicktracinkowych w formie map ciepła. Efektem badań jest poznanie sposobu zachowania użytkownika korzystającego z urządzenia mobilnego i mobilnej wersji strony.
9 korzyści z prowadzenia badań click trackingowych
• Zwiększenie ROI (return of investment)
• Optymalizacja konwersji i mikro konwersji
• Optymalizacja budżetu
• Zbadanie trendów, sposobu poruszania się w internecie, myślenia użytkowników
• Sprawdzenia własnych pomysłów, własnego know how, dobrych praktyk
• Feedback
• Uzyskanie cennych, twardych danych
• Odpowiedź na pytanie które CTA jest efektywniejsze
• Odpowiedź na pytanie który element lepiej konwertuje
Warunki jakie muszą być spełnione do efektywnego badania click
trackingowego
• Ustalony cel badania
• Stworzone hipotezy badawcze
• Wybór kluczowych podstron do badania
• Wybrane elementy, które chcemy przetestować
• Określony czas (znaczenie mają trendy, sezonowość, zalecany min tydzień)
• Dostarczony odpowiedniej wielkości ruch (zalecane min 5000 odwiedzin)
• Prawidłowa konfiguracja narzędzi (Google Analytics, Crazy Egg, VWO i inne)
Opis obiektu badawczego
Badanie dotyczyło mobilnej wersji strony jednej z największych sieci biur nieruchomości w Polsce-
Nieruchomości Północ. Sieć istnieje od 17 lat, liczy ok 50 biur w całej Polsce.
Główną usługą jest doradztwo i pośrednictwo na rynku nieruchomości mieszkaniowych i komercyjnych.
Badaniu poddaliśmy stronę główną z uwagi na czas, odpowiednią ilość ruchu oraz możliwości konwersji.
Wnioski- badanie nr 1
• 1 wizyta średnio generuje 3 kliki
• Najbardziej interesującym polem była dzielnica/lokalizacja
• Średnio co 2 użytkownik przeglądający pole dotyczące dzielnicy kliknął szukaj
• Crazy Egg delikatnie inaczej interpretuje dane niż Google Analytics
• 50% użytkowników trafiających na stronę główną scrolluje ją tylko do ok ¼ długości (wyszukiwarka)
• 2,6 użytkownika na 100 klika w baner z nową inwestycją
• 0,8 na 100 użytkowników zainteresowało się tym co kryje się pod menu
• 6,5 na 100 użytkowników klika w nie klikalną mapę placówek
Rekomendacje- badanie nr 1
• Średnio co 2 użytkownik przeglądający pole dotyczące dzielnicy kliknął szukaj- uwidocznienie przycisku
„szukaj”, zmiana koloru na czerwony
• 2,6 użytkownika na 100 klika w baner z nową inwestycją- baner został wyłączony
• 6,5 na 100 użytkowników klika w mapę placówek- podpięcie łącza do podstrony kontaktowej