Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

#MTC2018: Czego użytkownicy chcą od aplikacji m-commerce? - Michał Giera

27 views

Published on

Jak użytkownicy oceniają aplikacje zakupowe? Na jakie cechy zwracają uwagę? Co jest mocną stroną aplikacji m-commerce, a nad czym musimy pracować? – to pytania, na które odpowiemy dzięki wynikom badania Just Run App.

Published in: Mobile
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

#MTC2018: Czego użytkownicy chcą od aplikacji m-commerce? - Michał Giera

  1. 1. dlaczego się opłaca? czytanie komentarzy
  2. 2. łee… panie mobile to nie sprzedaje
  3. 3. Źródło: Opracowanie własne rynek 3,5 M 20162015201420132017 30% 23% 28% 25% 30% 700K 27% średni roczny przyrost liczby aplikacji ALL 85% aplikacji nie osiąga 10k instalacji
  4. 4. 2018 Źródło: Opracowanie własne rynek 7NOWYCH APLIKACJI NA SMARTFONIE 2014 2015 2016 2017 liczba aplikacji krzywa selektywności LUKA MARKETINGOWA
  5. 5. Źródło: QUETRA mobile intelligence wyzwania RANKING RETENCJA 1 2 20172015 278 INSTALACJI 467 INSTALACJI 20%TOP 25LIFESTYLE/FREE użytkowników pozostanie w aplikacji po 90 dniach
  6. 6. rynek Źródło: Appbrain 98,3k aplikacji 3,5k (4%) >50k instalacji
  7. 7. zakupy Źródło: Google Play 03/09/2018
  8. 8. 79% zwraca uwagę na ocenę pobierających nową aplikację lub czyta komentarze Źródło: Aptentive survey 2015
  9. 9. 53% zanim ją update’uje użytkowników aplikacji sprawdza komentarze Źródło: Aptentive survey 2015
  10. 10. 55% w aplikacji dokonujących transakcji zapoznało się z Źródło: Apptentive survey 2015 komentarzami
  11. 11. ranking Rn liczba +DAU wartość + + liczba = instalacji ocen komentarzy
  12. 12. wartość oceny i komentarza # subiektywna ocena +
  13. 13. # kto i co komentuje niezadowoleni błędy zadowoleni propozycje funkcji feedback dt. nowej wersji 73% 60% 39% 24% 16%
  14. 14. demografia Źródło: Mobience 2018
  15. 15. demografia Źródło: Mobience 2018
  16. 16. użytkownicy czynniki motywujące do wyboru sklepu 51% 44% 41% ATRAKCYJNE CENY KOSZT DOSTAWY WCZEŚNIEJSZE DOŚWIADCZENIA
  17. 17. kat. błędów OPTYMALIZACJA DZIAŁANIE FUNKCJI X LICZBA FUNKCJI OBIECANKI CACANKI
  18. 18. # optymalizacja zaniechanie testów po co wam tyle moich danych nowe funkcje wprowadzane metodą na ‘rympał’
  19. 19. 15 śr. liczba uprawnień 28 rekordzista uprawnienia
  20. 20. dane
  21. 21. update’y
  22. 22. testy
  23. 23. działanie
  24. 24. oceniane funkcje # Co denerwuje użytkowników? Źródło: Opracowanie własne
  25. 25. logowanie 1
  26. 26. koszyk 2
  27. 27. wyszukiwanie 3
  28. 28. szczegóły produktu 3
  29. 29. płatność 4
  30. 30. dostawa 5
  31. 31. # funkcjonalności przedawkowanie brak jednej wiodącej funkcji
  32. 32. wiodąca funkcja
  33. 33. wiodąca funkcja wokół programu lojalnościowego wiele funkcji wiele pożarów potencjalnie
  34. 34. jakość funkcji
  35. 35. jakość funkcji czytnik cen scan&go v v v v v v 80% (5) 50% (6) Źródło: Opracowanie własne
  36. 36. jakość funkcji kupony lokalizacja 73% (45) 75% (4) v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v Źródło: Opracowanie własne
  37. 37. # zgodność współgranie obietnica vs. rzeczywistość brak/jakość komunikacji
  38. 38. niskie ceny, kupony rabatowe obietnica topowe marki, duży asortyment darmowa dostawa/zwrot rekomendacje influencerskie
  39. 39. rzeczywistość
  40. 40. komunikacja
  41. 41. millenialsi iksy i ygreki #
  42. 42. idzie nowe jak wybierają millenialsi 48% 44% 37% UNIKALNE FUNKCJE REKOMENDACJA PRZYJACIÓŁ LEPSZY DESIGN NIŻ KONKURENCJI
  43. 43. dziękuję za uwagę

×