Pasado, presente y futuro de la          Analítica Web           Oportunidades para empresas y                     persona...
Objetivos• Explicar brevemente histórico AW• Mirar al futuro (próximo) de la AW• ¿Qué oportunidades existen para empresas?...
Orígenes•   1993: Creación WebTrends – Logfiles•   1996: Hit counters•   1997: Nace el javascript tagging•   2004: Nace la...
2005: Empieza la (r)evolución
Antes de 2005•   Actores: Box Movers (IT)•   SUPERINFRAUTILIZADO•   Simple reporting de hechos pasados•   No se tomaban ac...
2005 - Presente•   Adobe y IBM irrumpen en el mercado•   Las empresas van comprendendiendo su importancia•   Cada año más ...
¿Y a partir de ahora?
Se acabaron los silos• La página web ya no es una isla                   Las páginas web ya no son islas aisladas         ...
Están interconectadas con el restode la empresa
Los datos son el nuevo oro negroPage  10
Las empresas empiezan a estar inundadas de datos
¿Cómo evitar ahogarse?
El futuro de la Analítica Web
Demanda de ‘data scientists’                            en 5 añosSource: EMC Data Scientist Report 2011
Mejor fuente de talento ‘data                            science’Source: EMC Data Scientist Report 2011
Faltan principalmente                                 PERSONASSource: EMC Data Scientist Report 2011
No hay competencia:                                 ¡Compartid!Source: EMC Data Scientist Report 2011
Homo Datus…Source: EMC Data Scientist Report 2011
¿Con quién trabaja un data                             scientist?Source: EMC Data Scientist Report 2011
“I keep saying that the sexy job in thenext 10 years will be statisticians. AndI’m not kidding. People think I’mjoking, bu...
¿Qué necesitas para ser un Data        Scientist en un futuro?• Empieza por la Analítica Web• Tienes que conocer el canal ...
¿Oportunidades para las              empresas?• 2005: Ford usa datos web para reducir  invendidos• 2007: Confidencial usa ...
El futuro pertenecerá a los que      realmente hagan buenas preguntas                       Gracias             René Decha...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Pasado, presente y futuro de la analitica web mind your analytics

2,019 views

Published on

Presentación sobre el pasado, presente y futuro de la Analítica Web enfocada a explicar las oportunidades de esta industria para profesionales y empresas.

Presentado en el evento organizado en el marco del día Internet en Kschool en colaboración con a AEDW el 17 de Mayo de 2012.

Presentación realizada por René Dechamps Otamendi, CEO Mind Your Analytics.

Published in: Technology
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
2,019
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
99
Actions
Shares
0
Downloads
19
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Pasado, presente y futuro de la analitica web mind your analytics

  1. 1. Pasado, presente y futuro de la Analítica Web Oportunidades para empresas y personasRené Dechamps Otamendi (@rdo)CEO Mind Your AnalyticsCEO Mind Your Social Media
  2. 2. Objetivos• Explicar brevemente histórico AW• Mirar al futuro (próximo) de la AW• ¿Qué oportunidades existen para empresas?• ¿Qué oportunidades existen para profesionales?• ¿Qué requisitos tiene que cumplir un futuro analista web?
  3. 3. Orígenes• 1993: Creación WebTrends – Logfiles• 1996: Hit counters• 1997: Nace el javascript tagging• 2004: Nace la WAA• 2005: Google compra Urchin y lanza GA
  4. 4. 2005: Empieza la (r)evolución
  5. 5. Antes de 2005• Actores: Box Movers (IT)• SUPERINFRAUTILIZADO• Simple reporting de hechos pasados• No se tomaban acciones• No ayuda al negocio
  6. 6. 2005 - Presente• Adobe y IBM irrumpen en el mercado• Las empresas van comprendendiendo su importancia• Cada año más profesionales (siguen faltando)• Cambio de nombre de la WAA a DAA• En muchos casos seguimos sin tomar acciones
  7. 7. ¿Y a partir de ahora?
  8. 8. Se acabaron los silos• La página web ya no es una isla Las páginas web ya no son islas aisladas del resto de la empresa
  9. 9. Están interconectadas con el restode la empresa
  10. 10. Los datos son el nuevo oro negroPage  10
  11. 11. Las empresas empiezan a estar inundadas de datos
  12. 12. ¿Cómo evitar ahogarse?
  13. 13. El futuro de la Analítica Web
  14. 14. Demanda de ‘data scientists’ en 5 añosSource: EMC Data Scientist Report 2011
  15. 15. Mejor fuente de talento ‘data science’Source: EMC Data Scientist Report 2011
  16. 16. Faltan principalmente PERSONASSource: EMC Data Scientist Report 2011
  17. 17. No hay competencia: ¡Compartid!Source: EMC Data Scientist Report 2011
  18. 18. Homo Datus…Source: EMC Data Scientist Report 2011
  19. 19. ¿Con quién trabaja un data scientist?Source: EMC Data Scientist Report 2011
  20. 20. “I keep saying that the sexy job in thenext 10 years will be statisticians. AndI’m not kidding. People think I’mjoking, but who would’ve guessed thatcomputer engineers would’ve been thesexy job of the 1990s?" Hal Varian, Chief Economist at Google
  21. 21. ¿Qué necesitas para ser un Data Scientist en un futuro?• Empieza por la Analítica Web• Tienes que conocer el canal Internet• Ser bueno con los números (media vs. mediana)• Ser bueno en comprender el negocio• Ser un buen comunicador• Saber inglés (al menos leerlo)
  22. 22. ¿Oportunidades para las empresas?• 2005: Ford usa datos web para reducir invendidos• 2007: Confidencial usa datos web para establecer nuevas localizaciones• 2007: Confidencial usa datos web para descubrir nuevos mercados• 2009: New York Times usa datos web para predecir ventas en quioscos y adaptar impresiones
  23. 23. El futuro pertenecerá a los que realmente hagan buenas preguntas Gracias René Dechamps OtamendiTwitter: @rdo // Email: rene@MindYourAnalytics.com

×