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Taller de Escenarios de Modelación de Biodiversidad                                   EAP, Zamorano.                      ...
   Presentar la metodología GLOBIO – CLUE de    modelación de Abundancia Media de Especies    y su aplicación en el ejerc...
   Valores económicos directos e indirectos   Relevancia para la reducción de la pobreza   Proteger la provisión de rec...
100%                                                 Naturaleza diversaBiodiversidad                 Destrucción deorigina...
   Indicadores respuesta    ◦ Áreas protegidas.   Indicadores de Presión    ◦ Deposición de Nitrogeno.   Indicadores de...
   Desarrollado por la Agencia Holandesa de Evaluación Ambiental    (PBL) y el Programa Ambiental de las Naciones Unidas ...
   Analizar el impacto de las presiones en la biodiversidad   Determinar la importancia relativa de cada presión   Iden...
AmbienteBiodiversidad                         Opciones                         de política     Metas                pasado...
   Descripción en el sentido amplio de cómo un    fenómeno depende de otro    ◦ Son simplificaciones    ◦ Se enfocan en u...
   Mean Species Abundance o MSA   Indicador único utilizado en la metodología para    expresar la biodiversidad   Abund...
MSA Species                                                        MSA                                                    ...
   Uso de Suelo (intensidad y cambios de uso)    Infraestructura de carreteras                                           ...
Especie   # individuos área no       # individuos área   Abundancia(%)               intervenida              intervenida ...
MSABosque primario                    100%ExtracciónselectivaVegetación              50%secundaria PlantaciónTierras      ...
Aplicaciones de GLOBIO   Global    Global Biodiversity Outlook2 de UNEP, Geographic Environmental    Outlook 4 de UNEP, E...
Modelación Global                    16
   Cuando otros indicadores no proveen suficiente    información sobre el estado de la biodiversidad    en un área   Cua...
   Cuando se busca evaluar el impacto de las    intervenciones humanas en la biodiversidad   Cuando se busca evaluar el ...
Taller de Escenarios de Modelación de Biodiversidad                                   EAP, Zamorano.                      ...
Identificación de factores                                                          Construcción deRevisión de literatura ...
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   Cerca de 300 reportes sobre el impacto de la    infraestructura   Cerca de 20 reportes sobre el efecto de la fragment...
mean species abundance                                                                      0,2                           ...
MSA e Infraestructura                           1,2                            1  mean species abundance                  ...
MSA y Fragmentación                               100                                90       percentage of species       ...
MSA y Deposición de Nitrógeno                         1,2                          1 species richnes ratio                ...
MSA y Cambio Climático                        1,2                         1  mean area reduction                        0,...
Identificación de factores                                                          Construcción deRevisión de literatura ...
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Identificación de factores                                                          Construcción deRevisión de literatura ...
MSA y Uso de Suelo Clase Bd   Nombre                                    Valor MSA 10         Bosque primario              ...
MSA e InfraestructuraDistancia (km) del buffer del efecto   Agrícola   Pastos   Bosque                                    ...
MSA y Fragmentación         Área (km2)   Valor MSA         1            0.5500         10           0.7122         100    ...
MSA y Deposición de Nitrógeno  Ecosistema                 Ecuación                    Aplicado a clases generales  Ecosist...
MSA y Cambio ClimáticoAño        Δt oC           Bioma                             Pendiente (oC-1)2000       0.569       ...
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• Determinantes de la magnitud de los cambios             • Escenarios y demandas regionalesMódulo No            • Cuantif...
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Ejemplo: Escenarios GlobalesRegión                 2000     Referencia   Cambio      Plantaciones   Áreas                 ...
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Bosque Primario     Agricultura       Barbecho                        Bosque Secundario   Reglas de transición   Reglas ...
Característica    Característica de    Cálculo dedel uso de suelo    cada ubicación     probabilidad Comparación        Co...
Procedimiento                                                             Mapa futuro                                     ...
Mapa futuro de                           Uso de SueloMapa futuro de    Infra                                           Map...
   Alcance de la metodología y el indicador   Aplicabilidad al contexto específico   Calidad de los insumos   Actualiz...
Taller de Escenarios de Modelación de Biodiversidad                                   EAP, Zamorano.                      ...
Objetivos:   Adaptar una metodología global al contexto    regional-nacional   Realizar una aproximación preliminar al e...
   Colaboración entre la Comisión Centroamericana de    Ambiente y Desarrollo (CCAD) – IRBIO – PBL en el    marco de PROM...
   Capacitación a técnicos de    los autoridades    ambientales nacionales   Intercambio de    información de insumo    ...
Liberación Escenario Base           ALIDES                                            Comercial• Aumento de la      • Tran...
   Mapas nacionales y                                  MSA Remanente    regionales                       39%          46%...
Estado Actual                               Escenario Base34.10%                                       41.52%             ...
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Resultados por Países                    Escenario Liberación Comercial          100%           90%           80%         ...
   Difusión de informes de resultado y material    de comunicación   Transferencia de los modelos   Mejoramiento de las...
Disponibles en: http://www.promebio.irbioccad.org/
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  1. 1. Taller de Escenarios de Modelación de Biodiversidad EAP, Zamorano. 24 de Mayo de 2011.
  2. 2.  Presentar la metodología GLOBIO – CLUE de modelación de Abundancia Media de Especies y su aplicación en el ejercicio de modelación de Centroamérica ejecutados por IRBIO.
  3. 3.  Valores económicos directos e indirectos Relevancia para la reducción de la pobreza Proteger la provisión de recursos y servicios de los ecosistemas Compromiso político a la Convención de Diversidad Biológica ◦ Reducción significativa de la tasa de pérdida de biodiversidad Estrategias Nacionales de Biodiversidad y Planes de Acción (170 países)
  4. 4. 100% Naturaleza diversaBiodiversidad Destrucción deoriginal habitat Sobreexplotación Áreas Protegidas Fragmentación e infraestructura Medidas de Contaminación mitigación Cambio climático Restauración Uso sostenible 0%
  5. 5.  Indicadores respuesta ◦ Áreas protegidas. Indicadores de Presión ◦ Deposición de Nitrogeno. Indicadores del Estado ◦ Area espefica de biomas, ecosistemas y habitat. ◦ Cobertura de áreas protegidas. ◦ Estado de las especies amenazadas: Lista Roja ◦ Abundancia y distribución de una selección de las especies. 5
  6. 6.  Desarrollado por la Agencia Holandesa de Evaluación Ambiental (PBL) y el Programa Ambiental de las Naciones Unidas (UNEP) Metodología para medir y evaluar la pérdida de biodiversidad por efecto de las principales presiones humanas en ecosistemas terrestres Determina la importancia relativa de las presiones Evalúa los intercambios entre desarrollos socioeconómicos y el medio ambiente a escala global, regional y nacional
  7. 7.  Analizar el impacto de las presiones en la biodiversidad Determinar la importancia relativa de cada presión Identificar las tendencias en el estado de la biodiversidad según los escenarios considerados Analizar el efecto de varias opciones políticas de respuesta Estimular la discusión Integrar el tema de biodiversidad en agendas intersectoriales Apoyar la toma de decisiones
  8. 8. AmbienteBiodiversidad Opciones de política Metas pasado presente futuro
  9. 9.  Descripción en el sentido amplio de cómo un fenómeno depende de otro ◦ Son simplificaciones ◦ Se enfocan en un limitado grupo de aspectos establecidos ◦ Se centra en un preguntas particulares GLOBIO: Cómo y en qué medida las intervenciones humanas afectan la biodiversidad terrestre en su conjunto 9
  10. 10.  Mean Species Abundance o MSA Indicador único utilizado en la metodología para expresar la biodiversidad Abundancia media de especies relativa a su abundancia original en estado no intervenido Asigna el mismo peso relativo a ecosistemas intactos de riqueza variada
  11. 11. MSA Species MSA Species abundance MSA Species abundance abundance Range in Range in Range in intact ecosystem intact ecosystem intact ecosystem ab c de f g h xyz a b c de f g h xyz ab c de f g h xyz Especies species of ecosystem original originales Especies species of ecosystem original originales Especies originales original species of ecosystem  Medida de qué tan intacto o natural es un área o ecosistema  Se expresa en una escala de 0 a 100%
  12. 12.  Uso de Suelo (intensidad y cambios de uso) Infraestructura de carreteras MSA Fragmentación de áreas naturales Cambio Climático Deposición de Nitrógeno Medidas de presión obtenidas a partir de la revisión de publicaciones científicas y los datos que contienen.
  13. 13. Especie # individuos área no # individuos área Abundancia(%) intervenida intervenida 1 45 50 100 2 30 20 66 3 0 5 0 4 10 0 0 5 3 0 0 6 1 0 0 7 1 4 100 Abundancia Media de Especies (MSA) 38
  14. 14. MSABosque primario 100%ExtracciónselectivaVegetación 50%secundaria PlantaciónTierras 0%degradadas 14
  15. 15. Aplicaciones de GLOBIO Global Global Biodiversity Outlook2 de UNEP, Geographic Environmental Outlook 4 de UNEP, Evaluaciones ambientales de OECD y FAO Regional Desiertos globales, Evaluación de Desempeño Ambiental de la subregión del Mekong, EU-Ruralis, América Central Nacional Colombia, Ecuador, Peru, Nicaragua, Guatemala, Honduras, El Salvador, Belice, Panama, Mexico, Nicaragua, Kenya, Mozambique, Zambia, Cambodia, Laos, Myanmar, Tailandia, Vietnam Provincial Yunan (China), Quang Nam (Vietnam) 15
  16. 16. Modelación Global 16
  17. 17.  Cuando otros indicadores no proveen suficiente información sobre el estado de la biodiversidad en un área Cuando se busca analizar zonas extensas de características heterogéneas Cuando se busca identificar y analizar las tendencias generales en la biodiversidad de un área 17
  18. 18.  Cuando se busca evaluar el impacto de las intervenciones humanas en la biodiversidad Cuando se busca evaluar el impacto de políticas ambientales en el alcance de los objetivos propuestos Cuando se busca una representación geográfica del análisis e identificar zonas de cambio Cuando existen restricciones de tiempo y recursos para levantar trabajo exhaustivo de campo
  19. 19. Taller de Escenarios de Modelación de Biodiversidad EAP, Zamorano. 24 de Mayo de 2011.
  20. 20. Identificación de factores Construcción deRevisión de literatura determinantes/variables categorías / regresiones por presión
  21. 21.  Elaborada por Alkemade et al. (2009) Los resultados se utilizan como insumo para la modelación local 140 publicaciones, riqueza y abundancia de especies en distintos usos de suelo: ◦ África: 24; Asia: 36; Europa: 21; Norte de America: 23; Sur de America: 27; Oceania: 7 ◦ 62 cobertura de bosque tropical; 31 Otras coberturas; 17 áreas de pastizales 9 matorrales o arbustos; 5 desiertos ◦ Cerca de 5700 especies: 2100 especies de plantas, 1700 insectos, 1300 aves, 150 otros vertebrados. 21
  22. 22.  Cerca de 300 reportes sobre el impacto de la infraestructura Cerca de 20 reportes sobre el efecto de la fragmentación de áreas naturales en especies representativas. 250 especies, principalmente mamíferos Cerca de 50 reportes que relacionan la deposición de Nitrógeno con la riqueza de especies de un área Revisión de estudios que relacionan cambios en la extensión de los ecosistemas con la pérdida de abundancia en especies 22
  23. 23. mean species abundance 0,2 0,4 0,6 0,8 1,2 0 1 primary forest selective logging secondary forest Forestal agroforestry plantations cropland pasture mean species abundance 0,2 0,4 0,6 0,8 1,2 0 1primarypasture Pastizalescropland23
  24. 24. MSA e Infraestructura 1,2 1 mean species abundance 0,8 0,6 0,4 0,2 0 0 2 4 6 8 10 12 distance to roads grasslands, deserts, wetlands boreal and temperate forests tropical forests and tundra
  25. 25. MSA y Fragmentación 100 90 percentage of species 80 70 60 birds 50 mammals 40 30 20 10 0Patch size dependence 0 2000 4000 6000 8000 10000 minimum area requirement 25
  26. 26. MSA y Deposición de Nitrógeno 1,2 1 species richnes ratio 0,8 0,6 tundra 0,4 pastos bosques 0,2 0 0 5 10 15 20 N g.m-2
  27. 27. MSA y Cambio Climático 1,2 1 mean area reduction 0,8 0,6 tundra pastos 0,4 bosques 0,2 0 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 Temperature change (degrees)
  28. 28. Identificación de factores Construcción deRevisión de literatura determinantes/variables categorías / regresiones por presión
  29. 29. Intensidad de uso Uso de Suelo Cambio de uso Distancia a carreteras Infraestructura Tipo de ecosistema Densidad poblacional Fragmentación Tamaño de parches Aumento de temperaturaCambio climático Tipo de ecosistema Deposición Deposición de Nitrógeno Carga crítica
  30. 30. Identificación de factores Construcción deRevisión de literatura determinantes/variables categorías / regresiones por presión
  31. 31. MSA y Uso de Suelo Clase Bd Nombre Valor MSA 10 Bosque primario 1.0 11 Plantación forestal 0.2 12 Bosque secundario 0.5 13 Bosque primario ligeramente intervenido 0.7 20 Agro forestería 0.5 30 Agricultura extensiva 0.3 31 Agricultura intensiva irrigada 0.05 32 Agricultura intensiva 0.1 33 Perennes y biocombustibles 0.2 40 Pastizales y matorrales naturales 1.0 41 Pastizales artificiales 0.1 42 Áreas de pastoreo 0.7 50 Suelos desnudos y nieves naturales 1.0 60 Cuerpos de agua naturales Nulo 61 Cuerpos de agua artificiales Nulo 62 Ríos y arroyos Nulo 70 Áreas construidas 0.05
  32. 32. MSA e InfraestructuraDistancia (km) del buffer del efecto Agrícola Pastos Bosque Tropical Impacto 1 (MSA = 0.5) 0.5 0.5 1 Densidad/pob 0-10 / km2 0.25 0.25 0.5 Densidad/pob 10-50 / km2 0.5 0.5 1 Densidad/pob >50 / km2 0.75 0.75 1.5 Impacto 2 (MSA = 0.75) 1.5 1.5 3 Densidad/pob 0-10 / km2 0.75 0.75 1.5 Densidad/pob 10-50 / km2 1.5 1.5 3 Densidad/pob >50 / km2 2.25 2.25 4.5 Impacto 3 (MSA = 0.9) 5 5 10 Densidad/pob 0-10 / km2 2.5 2.5 5 Densidad/pob 10-50 / km2 5 5 10 Densidad/pob >50 / km2 7.5 7.5 15
  33. 33. MSA y Fragmentación Área (km2) Valor MSA 1 0.5500 10 0.7122 100 0.8543 1000 0.9581 10000 0.9836 100000 1.0000 > 100000 1.0000
  34. 34. MSA y Deposición de Nitrógeno Ecosistema Ecuación Aplicado a clases generales Ecosistema Ártico-alpino MSAN = 0.9 - 0.05 NE Nieves y hielos Bosque de coníferas MSAN = 0.8 – 0.14 ln (NE) Bosquesboreal Pastizales MSAN = 0.8 – 0.08 ln (NE) Pastos y Matorrales NE = Excedente de Nitrógeno
  35. 35. MSA y Cambio ClimáticoAño Δt oC Bioma Pendiente (oC-1)2000 0.569 Hielos 0.0232005 0.647 Tundra 0.1542010 0.759 Tundra (maderable) 0.2842015 0.882 Bosque boreal 0.0432020 1.007 Bosque de coníferas tierra fría 0.1682025 1.149 Bosque templado mixto 0.0452030 1.298 Bosque templado deciduo 0.1002035 1.432 Bosque mixto de tierra cálida 0.0522040 1.573 Pastos 0.0982045 1.714 Desierto 0.0362050 1.847 Arbustos 0.129 Sabana 0.093 Tropical (maderable) 0.039 Bosque tropical 0.034MSA = 1 – Pendiente * Δt
  36. 36.  Elaboración de capas de impacto por presión Recopilación de información espacial por presiones Reclasificación de información en categorías de impacto / aplicación de regresiones Combinación de capas impacto MSAtot = MSAluc * MSAinfra * MSAfrag * MSAclim * MSAnitr
  37. 37. 37
  38. 38. 38
  39. 39. 39
  40. 40. 40
  41. 41. 41
  42. 42. 42
  43. 43.  Mapa de Uso de Suelos. Mapa de Carreteras. Mapa de Ecosistemas o Ecorregiones. Mapa de Deposición y Carga Crítica de Nitrógeno. Tablas de Valores de MSA. Capas de insumo proyectadas a futuro según los escenarios considerados: Modelo CLUE
  44. 44.  Marco de modelación CLUE (Verburg, 2002) Modelación dinámica de la competencia entre las demandas por los distintos usos de suelo de un área condicionada por los factores que determinan su ubicación Procedimiento iterativo
  45. 45. • Determinantes de la magnitud de los cambios • Escenarios y demandas regionalesMódulo No • Cuantificación de las demandas de uso de suelo Espacial • Determinantes de la ubicación de los cambios • Características locales Módulo • Distribución de las demandas de uso de suelo Espacial
  46. 46. Ejemplo: Escenarios Globales Escenario de Opción Mitigación Opción Plantaciones Opción Áreas Referencia Cambio Climático Forestales Protegidas•Se proyectan las •Se mantendrían los •Aumentaría la •Aumentaría la tendencias actuales niveles de CO2 demanda de protección efectiva atmosféricos en maderas de todos los <450 ppm •Aumentarían las biomas a nivel •Se reduciría el plantaciones global (a 20% del consumo de forestales área total) energía fósil sostenibles •Aumentaría la producción de biocombustibles
  47. 47. Ejemplo: Escenarios GlobalesRegión 2000 Referencia Cambio Plantaciones Áreas 2050 Climático forestales ProtegidasFuente: Alkemade et al., 2009
  48. 48. Requerimientos de Área en km2 por Uso de Suelo para Año Ag Extensiva Silvo Pastoril Ag Intensiva Secundario Cultivados Foresteria Naturales Primario Bosque Bosque Pastos Pastos Otros Agro Año0 2000 51155 5230 2062 37654 947 10438 11295 1285 104751 2001 50695 5301 2102 38044 1007 10385 11242 1290 104752 2002 50235 5372 2142 38434 1067 10332 11189 1295 104753 2003 49775 5443 2182 38824 1127 10279 11136 1300 104754 2004 49315 5514 2222 39214 1187 10226 11083 1305 104755 2005 48855 5585 2262 39604 1247 10173 11030 1310 104756 2006 48395 5656 2302 39994 1307 10120 10977 1315 104757 2007 47935 5727 2342 40384 1367 10067 10924 1320 104758 2008 47475 5798 2382 40774 1427 10014 10871 1325 104759 2009 47015 5869 2422 41164 1487 9961 10818 1330 1047510 2010 46555 5940 2462 41554 1547 9908 10765 1335 10475
  49. 49. FACTORESGeologíaErosiónElevaciónPrecipitaciónDistancia a ríosDistancia a carreterasDensidad poblacional, etc.
  50. 50. Bosque Primario Agricultura Barbecho Bosque Secundario Reglas de transición Reglas de peso de preferencia de conversión
  51. 51. Característica Característica de Cálculo dedel uso de suelo cada ubicación probabilidad Comparación Comparación con nivel de con la demanda Distribución error establecida Paso al año siguiente
  52. 52. Procedimiento Mapa futuro deEscenarios Cuantificación Insumos CLUE de Uso de GLOBIO distribución Suelo CLUE
  53. 53. Mapa futuro de Uso de SueloMapa futuro de Infra Mapa futuro de Fragmentación estructura GLOBIO Mapa futuro de Mapa futuro de Cambio Deposición N Climático
  54. 54.  Alcance de la metodología y el indicador Aplicabilidad al contexto específico Calidad de los insumos Actualización de los modelos con base en información disponible Integración de resultados en procesos políticos concretos Consideración de los supuestos del modelo al momento de obtener conclusiones Complementación con otros indicadores y trabajo de campo
  55. 55. Taller de Escenarios de Modelación de Biodiversidad EAP, Zamorano. 24 de Mayo de 2011.
  56. 56. Objetivos: Adaptar una metodología global al contexto regional-nacional Realizar una aproximación preliminar al estado de la biodiversidad en términos del MSA a partir de la información disponible al momento de aplicar los modelos según las fuentes que fueron consultadas Poner la herramienta a disposición de los países
  57. 57.  Colaboración entre la Comisión Centroamericana de Ambiente y Desarrollo (CCAD) – IRBIO – PBL en el marco de PROMEBIO En el contexto del cumplimiento de los compromisos adoptados con la Convención de Diversidad Biológica (CBD) Primera evaluación regional construida a partir de evaluaciones nacionales individuales. 59
  58. 58.  Capacitación a técnicos de los autoridades ambientales nacionales Intercambio de información de insumo para modelación regional
  59. 59. Liberación Escenario Base ALIDES Comercial• Aumento de la • Transformación • Mayor acceso a población, de sectores mercado migración, PIB, económicos • Exportación de exportaciones y • Promoción de productos sector terciario reforestación y agropecuarios• Reducción del producción • Importación de sector primario sostenible combustibles y• Efecto constante • Efectos bienes procesados incrementales • Efectos decrecientes
  60. 60.  Mapas nacionales y MSA Remanente regionales 39% 46% Infraestructura Cifras agregadas Fragmentación 9% Depostion Reportes de resultados 2% Cambio climático 0% 4% Uso de suelo Bases de datos Capacidad técnica 100% 90% instalada 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
  61. 61. Estado Actual Escenario Base34.10% 41.52% 41.64% 48.09% 2.54% 0.00% 4.16% 7.90% 5.80% 0.00% 4.78% 9.47% Escenario ALIDES Escenario Liberación Comercial 42.77% 43.05% 40.56%40.01% 4.15% 8.29% 3.91% 7.73% 0.00% 4.78% 0.00% 4.76%
  62. 62. Resultados por Países Estado Actual 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Guatemala Belice Honduras El Salvador Nicaragua Costa Rica PanamáUso de Suelo 27.88% 15.43% 36.50% 56.56% 32.14% 39.02% 38.74%Cambio Climático 4.01% 3.08% 1.88% 2.02% 1.96% 1.88% 2.66%Deposición N 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%Fragmentación 14.83% 1.93% 4.11% 4.20% 2.66% 4.16% 2.67%Infraestructura 13.85% 25.29% 11.13% 6.35% 5.18% 9.21% 3.71%MSA Remanente 39.44% 54.27% 46.37% 30.88% 58.05% 45.74% 52.22%
  63. 63. Resultados por Países Escenario Base 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Guatemala Belice Honduras El Salvador Nicaragua Costa Rica PanamáUso de Suelo 35.06% 21.52% 49.87% 54.80% 43.77% 36.91% 40.27%Cambio Climático 3.84% 2.90% 4.31% 4.45% 4.48% 4.16% 4.16%Deposición N 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%Fragmentación 14.21% 1.84% 2.93% 4.30% 0.79% 3.38% 1.88%Infraestructura 13.28% 23.96% 6.15% 7.91% 0.53% 14.07% 5.46%MSA Remanente 33.61% 49.78% 36.73% 28.54% 50.42% 41.48% 48.23%
  64. 64. Resultados por Países Escenario ALIDES 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Guatemala Belice Honduras El Salvador Nicaragua Costa Rica PanamáUso de Suelo 34.50% 12.25% 49.91% 54.39% 39.30% 32.73% 43.36%Cambio Climático 3.86% 3.05% 4.32% 4.46% 4.45% 4.08% 4.15%Deposición N 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%Fragmentación 14.27% 1.94% 2.65% 4.23% 0.91% 3.45% 1.99%Infraestructura 13.34% 25.18% 6.09% 7.95% 1.14% 16.86% 4.90%MSA Remanente 34.03% 57.59% 37.03% 28.97% 54.19% 42.87% 45.59%
  65. 65. Resultados por Países Escenario Liberación Comercial 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Guatemala Belice Honduras El Salvador Nicaragua Costa Rica PanamáUso de Suelo 37.80% 24.43% 44.75% 56.98% 47.07% 49.70% 39.21%Cambio Climático 3.78% 2.88% 4.25% 4.49% 4.48% 1.88% 4.18%Deposición N 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%Fragmentación 14.00% 1.83% 3.11% 3.89% 0.79% 3.25% 1.97%Infraestructura 13.08% 23.80% 8.73% 7.04% 0.53% 8.91% 4.38%MSA Remanente 31.33% 47.05% 39.17% 27.60% 47.13% 36.27% 50.25%
  66. 66.  Difusión de informes de resultado y material de comunicación Transferencia de los modelos Mejoramiento de las herramientas Evaluación de nuevos escenarios, p.e. ◦ Adaptación al cambio climático ◦ Módulo de ecosistemas acuáticos Integración de resultados en procesos políticos
  67. 67. Disponibles en: http://www.promebio.irbioccad.org/
  68. 68. Gracias

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