Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
OSUMATARKKUUTTA OHJAUKSEEN DATAN
AVULLA - AJATUKSIA OPPIMISANALYTIIKASTA
ITK15, Aulanko
Perjantai klo 09:30 - 10:00, Esity...
Otavan Opisto
• Kansanopisto, joka tutkii, tuottaa, kehittää ja ylläpitää
koulutuksen, opetuksen ja oppimisen palveluita
•...
MUIKKU
PYRAMUS
• Avoimeen lähdekoodiin perustuva oppilaitoksen hallinnointi- ja
suunnittelujärjestelmä
• Tallennetaan henkilö- ja...
KEITÄ OPISKELIJAMME OVAT?
OHJAUKSEN PAINOPISTEET
• alkuohjaus kaikille opiskelijoille
• ohjauskeskustelut, HOPS
• opintojen etenemisen seuranta ja
t...
HAASTEITA
”Kuinka tarjota entistä laadukkaampaa ohjausta tälle porukalle tällä
porukalla tässä ympäristössä”
• heterogeeni...
MIKSI OPPIMISANALYTIIKKAA?
ORGANISAATIO
• toiminnan
tehostaminen
• resurssien
kohdentaminen
• pedagoginen
kehittäminen
• o...
OPPIMISANALYTIIKKA (Learning Analytics)
• Uudenlainen analysointi- ja suunnittelukokonaisuus, joka
perustuu oppilaan itsen...
MY DATA JA DIGITAALINEN JALANJÄLKI
• My Datalla (omadata, mydata) tarkoitetaan ihmisen itsensä
tuottamaa dataa. Nykyään su...
OPPIMISANALYTIIKAN PERUSPROSESSI
• Oppilaasta kerätään dataa tietosuoja huomioiden
• Dataa verrataan joko toisiin opiskeli...
ESIMERKKEJÄ OPPIMISANALYTIIKASTA
Turun yliopisto: ReadIT (s. 19-25)
MOOC:it - Oppimateriaalien ja kurssien kehittäminen
Op...
OPISKELIJASTA KERTYVÄÄ DATAA
✓ Henkilötiedot
✓ Aloituskysely
✓ Kursseille ilmoittautuminen
✓ Oppimateriaalien selaaminen
✓...
MITEN?
➢ Verkostoanalyysi
➢ Neuroverkko
➢ Oppimisympäristökehitys
NEUROVERKKO
• Jäsentää dataa etsimällä sieltä korrelaatioita
• Ilmoittumiskäyttäytymisen ja suoritteiden korrelaatio
ESIMERKKI NEUROVERKOSTA
VERKOSTOANALYYSI
• Verkostoanalyysi on menetelmä, jossa tarkastellaan kytköksiä
verkoston jäsenten välillä
• Verkostoanaly...
ESIMERKKI VERKOSTOANALYYSISTA
POHDINTOJA MATKAN VARRELTA
Miksi tätä tehdään?
Mitä tietoja saa kerätä?
Mitä tietoja halutaan kerätä ja siihen liittyvää e...
JATKO
• Datan keräämisen tehostaminen
• Erityyppisten oppijoiden tunnistaminen vahvemmaksi
• opiskelijan toiminta oppimisy...
Kiitos!
Ota yhteyttä!
miia.siven (a) otavanopisto.fi
anna.harmaa (a) otavanopisto.fi
kari.hintikka (a) otavanopisto.fi
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Osumatarkkuutta ohjaukseen itk15

605 views

Published on

Published in: Education
  • Be the first to comment

Osumatarkkuutta ohjaukseen itk15

  1. 1. OSUMATARKKUUTTA OHJAUKSEEN DATAN AVULLA - AJATUKSIA OPPIMISANALYTIIKASTA ITK15, Aulanko Perjantai klo 09:30 - 10:00, Esityssali 35 Otavan Opisto Miia Siven, Anna Harmaa, Kari A. Hintikka
  2. 2. Otavan Opisto • Kansanopisto, joka tutkii, tuottaa, kehittää ja ylläpitää koulutuksen, opetuksen ja oppimisen palveluita • Kehittävä ja kokeilulaboratoriomainen toiminta • Aikuislukio ja aikuisten perusopetus sekä kampuksella että verkossa • Nettilukiossa ja nettiperuskoulussa yhteensä n. 700 opiskelijaa • aineopiskelijat Internetixissä Kuva:JereLauha Lauha
  3. 3. MUIKKU
  4. 4. PYRAMUS • Avoimeen lähdekoodiin perustuva oppilaitoksen hallinnointi- ja suunnittelujärjestelmä • Tallennetaan henkilö- ja yhteystietojen lisäksi mm. opiskeluun, opintojen etenemiseen ja suoritteisiin liittyviä tietoja
  5. 5. KEITÄ OPISKELIJAMME OVAT?
  6. 6. OHJAUKSEN PAINOPISTEET • alkuohjaus kaikille opiskelijoille • ohjauskeskustelut, HOPS • opintojen etenemisen seuranta ja tukeminen Kuva:MarianneHeikkinen
  7. 7. HAASTEITA ”Kuinka tarjota entistä laadukkaampaa ohjausta tälle porukalle tällä porukalla tässä ympäristössä” • heterogeenisyys • suuri keskeyttämisprosentti • verkko-opinnot + aikuisopiskelija = tuplahaaste • ohjaajien resurssien kohdentaminen opiskelijoiden tarpeiden mukaan
  8. 8. MIKSI OPPIMISANALYTIIKKAA? ORGANISAATIO • toiminnan tehostaminen • resurssien kohdentaminen • pedagoginen kehittäminen • oppimisympäristön kehittäminen OHJAAJA • perinteiset menetelmät eivät riitä • yksilöllisten ohjaustarpeiden arviointi • resurssien tehokkaampi kohdentaminen • oikea-aikaisuus • opintojen etenemisen seurannan automatisointi • seurantamahdollisuus OPISKELIJA • opiskelun reflektointi • oman opiskeluprosessin vahvistaminen • opiskelun suunnittelun työkaluja (ajankäytön seuranta, herätteet, kurssiehdotukset..) • hops ohjaamaan opintoja tiiviimmin
  9. 9. OPPIMISANALYTIIKKA (Learning Analytics) • Uudenlainen analysointi- ja suunnittelukokonaisuus, joka perustuu oppilaan itsensä tuottamiin digitaalisiin jalanjälkiin esimerkiksi kurssisuorituksissa ja aktiviteeteissa verkotetuissa oppimisympäristöissä Datan avulla voidaan ennakoida: • oletettavia pudokkaita • hitaasti eteneviä • keskimääräistä nopeammin valmistuvia → opiskelijoiden ohjaustarpeiden parempi ja nopeampi tunnistaminen
  10. 10. MY DATA JA DIGITAALINEN JALANJÄLKI • My Datalla (omadata, mydata) tarkoitetaan ihmisen itsensä tuottamaa dataa. Nykyään suosittuja ovat muun muassa hyvinvointirannekkeet sekä mobiilisovellukset, jotka mittaavat unta • My Data mahdollistaa opiskelijakohtaisen opetussuunnitelman, jolla voidaan tukea opiskelijaa aiempaa tehokkaammin.Se tarjoaa myös opiskelijalle itselleen mahdollisuuden oman oppimisen reflektointiin ja työkaluja itseohjautuvuuden kehittämiseen.
  11. 11. OPPIMISANALYTIIKAN PERUSPROSESSI • Oppilaasta kerätään dataa tietosuoja huomioiden • Dataa verrataan joko toisiin opiskelijoihin (kuten MOOC-kurssi) tai aiempiin opiskelijoihin (kuten Otavan Nettilukio) erilaisilla analyysityökaluilla, kuten • Neuroverkko • Verkostoanalyysi • Excel- ja muut taulukko/tilastosovellukset • MOOC:ien sovellukset, kuten EdX • Datasta tuotetaan usein visualisointi, joka helpottaa erityisesti suurien opiskelijamäärien hahmottamista • Havaintojen pohjalta arvioidaan opiskelijoiden ohjaustarpeita ja suunnitellaan ja tarvittaessa kehitetään ohjausta (tai kehitetään MOOC- kurssia etc) • Henkilökohtainen ohjaus (tai kurssin kehittäminen etc.)
  12. 12. ESIMERKKEJÄ OPPIMISANALYTIIKASTA Turun yliopisto: ReadIT (s. 19-25) MOOC:it - Oppimateriaalien ja kurssien kehittäminen Opiskelijoiden voidaan esimerkiksi havaita pysähtyvän, hidastavan tai keskeyttävän tietyn videojakson tai tehtävän kohdalla Netflixin House of Cards-sarjan käsikirjoitusta rakennetaan sen perusteella, milloin ihmiset pikakelaavat ja millaisia kohtauksia he katsovat moneen kertaan
  13. 13. OPISKELIJASTA KERTYVÄÄ DATAA ✓ Henkilötiedot ✓ Aloituskysely ✓ Kursseille ilmoittautuminen ✓ Oppimateriaalien selaaminen ✓ Tehtävien suorittaminen ✓ Oppimateriaalien läpikäynnin järjestys ✓ Yhteydenpito ohjaajien kanssa ✓ Osallistuminen yhteisiin (netti)tapaamisiin jne. ✓ Arvosanat ✓ Kurssipalautteet ✓ Hops
  14. 14. MITEN? ➢ Verkostoanalyysi ➢ Neuroverkko ➢ Oppimisympäristökehitys
  15. 15. NEUROVERKKO • Jäsentää dataa etsimällä sieltä korrelaatioita • Ilmoittumiskäyttäytymisen ja suoritteiden korrelaatio
  16. 16. ESIMERKKI NEUROVERKOSTA
  17. 17. VERKOSTOANALYYSI • Verkostoanalyysi on menetelmä, jossa tarkastellaan kytköksiä verkoston jäsenten välillä • Verkostoanalyysi ei kerro yksittäisestä opiskelijasta, vaan esimerkiksi opiskelijoiden taustamuuttujien suhteista (kuten ikä, elämäntilanne) • Voidaan esimerkiksi valita 23-43-vuotiaat keskeyttäneet opiskelijat ja tarkastella, millä taustatekijöillä on voimakas kytkös toisiinsa • Voidaan profiloida opiskelijoita ohjauksen tueksi alkuvaiheista lähtien
  18. 18. ESIMERKKI VERKOSTOANALYYSISTA
  19. 19. POHDINTOJA MATKAN VARRELTA Miksi tätä tehdään? Mitä tietoja saa kerätä? Mitä tietoja halutaan kerätä ja siihen liittyvää eettistä pohdintaa Data ei ole neutraalia! Opiskelijoille tiedottaminen Muuttujien valinta Mitkä muuttujat parhaita indikaattoreita Mitkä muuttujat toimivat neuroverkossa Kuinka huomioida opiskelu josta ei jää jälkeä? Millainen oppimiskäsitys taustalla?
  20. 20. JATKO • Datan keräämisen tehostaminen • Erityyppisten oppijoiden tunnistaminen vahvemmaksi • opiskelijan toiminta oppimisympäristössä • Oppimisympäristön kehitystyö (Ohjaamo): • opiskeluprosessi näkyväksi sekä opiskelijalle että ohjaajalle • automaattinen seuranta (hälyyttää muutoksista) • filtterit ohjaajan työkaluna • Ohjauskäytänteiden kehittäminen • Oppimateriaalin kehitystyö
  21. 21. Kiitos! Ota yhteyttä! miia.siven (a) otavanopisto.fi anna.harmaa (a) otavanopisto.fi kari.hintikka (a) otavanopisto.fi

×