Think big – start big
… og vær forberedt på forandringer
Jacob Rønnow Jensen
Hvem er PensionDanmark?
2
PensionDanmark administrerer overenskomstaftalte
pensionsordninger, sundhedsordningerog uddannel...
3
… et par eksempler
Ejendomme Offentlig private partnerskaber
PensionDanmark med nogle markante investeringer
Energi Infr...
Danmarks første blanketfri pensionsordning
› Alderspension kan igangsættes
telefonisk eller fra pension.dk
› Dødsfald iden...
Udviklingen i selvbetjening i PensionDanmark
Mere end 3,5 logins for hvert telefonopkald
5
Ny administrativ platform
6
Digitalisering af administrative processer og kundekontakter
Formål:
At reducere kundernes omk...
Data warehouse og analyse
Teamet har ansvar for at opbygge og vedligeholde det forsikringstekniske
data warehouse med info...
Nye data til data warehouse
Klassisk tilgang – kan løse de kendte opgaver
8
Kildedata
(Realtid)
Data warehouse
(dagligt, u...
Nye data til data warehouse
9
Kildedata
(Realtid)
Synkroniseringslag
(Nær realtid)
Driftslag
(under 1 dag)
Data warehouse
...
Teknikken skal være på plads
Roadmap
Go-live
Produktion DW 2.0 DW 2.1
10
Teknologi
SQL Server 2008
Traditionel storage
ETL...
De mere ”bløde” elementer
Roadmap
Go live
Produktion DW 2.0 DW 2.1
11
Forretnings-
gange
Change
management
Dokumenteret kv...
Jacob Rønnow Jensen
Chef for Data warehouse og analyse
jrj@pension.dk
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Business insight 2014 - Kundecase - Think Big, start Big … og vær - Jacob Rønnow Jensen, PensionDanmark

241 views

Published on

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Business insight 2014 - Kundecase - Think Big, start Big … og vær - Jacob Rønnow Jensen, PensionDanmark

  1. 1. Think big – start big … og vær forberedt på forandringer Jacob Rønnow Jensen
  2. 2. Hvem er PensionDanmark? 2 PensionDanmark administrerer overenskomstaftalte pensionsordninger, sundhedsordningerog uddannelses- fonde for 642.000 medlemmer, heraf 361.000 aktive fordelt på 23.800 virksomheder.
  3. 3. 3 … et par eksempler Ejendomme Offentlig private partnerskaber PensionDanmark med nogle markante investeringer Energi Infrastruktur
  4. 4. Danmarks første blanketfri pensionsordning › Alderspension kan igangsættes telefonisk eller fra pension.dk › Dødsfald identificeres via CPR-registret › Udbetaling af supplerende førtidspension identificeres via kommunerne › Visse kritiske sygdomme identificeres via Landspatientregistret › Udbetalinger via NemKonto 4
  5. 5. Udviklingen i selvbetjening i PensionDanmark Mere end 3,5 logins for hvert telefonopkald 5
  6. 6. Ny administrativ platform 6 Digitalisering af administrative processer og kundekontakter Formål: At reducere kundernes omkostninger (der i forvejen er markedets laveste) og levere en bedre service/kundeoplevelse.
  7. 7. Data warehouse og analyse Teamet har ansvar for at opbygge og vedligeholde det forsikringstekniske data warehouse med informationer om medlemmer, virksomheder og overenskomster. DATA WAREHOUSE -Dataindsamling -Kvalitetssikring -Fortolkning og vidensdeling -Udvikling og vedligeholdelse DATAINTEGRATION -Medlemsportal og CRM -Sundhedsstyrelsen -Uddannelsesfonde -Patientforeninger RAPPORTERING BI-Portal Fact sheets Årsrapport, bestyrelse og branchebestyrelser AD-HOC Rapportering Medlemmer og processer Datasammenkørsel Vi skal kunne alt det, vi kunne før! 7
  8. 8. Nye data til data warehouse Klassisk tilgang – kan løse de kendte opgaver 8 Kildedata (Realtid) Data warehouse (dagligt, ugentligt, månedligt) Rapportering, selv- betjening, analyser og data dictionary Metadataopsamling og dokumenteret datakvalitet Ustrukturerede og/eller proprietære data (volume/variety) (velocity) (volume/variety) Nye forretningsmuligheder: • Tilgængelighed af e-mails, chat og breve (OCR scan) • Triggerbaseret dialog • Procesoptimering som forretningsområde Nye krav til data warehouse: • Ustrukturerede data • Lav data latency • Data om processer
  9. 9. Nye data til data warehouse 9 Kildedata (Realtid) Synkroniseringslag (Nær realtid) Driftslag (under 1 dag) Data warehouse (dagligt, ugentligt, månedligt) 1:1 og metadatastyret Simpel sammenstilling af data Rapportering, selv- betjening, analyser og data dictionary Metadataopsamling og dokumenteret datakvalitet Dashboards, triggers og data integration Lokalt repository til data load og data eksplorering Ustrukturerede og/eller proprietære data Klassisk tilgang + tænk større
  10. 10. Teknikken skal være på plads Roadmap Go-live Produktion DW 2.0 DW 2.1 10 Teknologi SQL Server 2008 Traditionel storage ETL-framework On-arrival Metadata Front end SharePoint Reporting Services PowerBI Regelbaseret håndtering af anormaliteter SQL Server 2014 Solid state storage SQL Server 2012 Metadatastyret dataload Platform DW Framework Arkitektur Referencemodel Relationelle data DW Framework Datamodel Tabular/OLAP modeller Big data extension
  11. 11. De mere ”bløde” elementer Roadmap Go live Produktion DW 2.0 DW 2.1 11 Forretnings- gange Change management Dokumenteret kvalitet Dokumentation Regler for udvikling, test og dokumentation Informations- model Source control Operationel & automatiseret dokumentation IT-governance Dialog om master data og datakvalitet Kompetencer MS BI stack SQL Server 2008 Dimensionel modellering Nye kildedata Organisation Rollefordeling Back- og front- end Master data Ownership Dataejerskab og -stewardship Rapporter på datakvalitet Mapping af master data DW arkitekt, DW udvikler Forretningsanalytiker, BI-udvikler Ansvarlig for datakvalitet Nye datakilder SQL Server 2014, PowerBI
  12. 12. Jacob Rønnow Jensen Chef for Data warehouse og analyse jrj@pension.dk

×