S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現

Microsoft Azure Japan
Jul. 8, 2014
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現
1 of 36

More Related Content

What's hot

MySQLからPostgreSQLへのマイグレーションのハマリ所MySQLからPostgreSQLへのマイグレーションのハマリ所
MySQLからPostgreSQLへのマイグレーションのハマリ所Makoto Kaga
AKS と ACI を組み合わせて使ってみたAKS と ACI を組み合わせて使ってみた
AKS と ACI を組み合わせて使ってみたHideaki Aoyagi
「NIST SP 800-204C  サービスメッシュを利用したマイクロサービスベースのアプリケーション向けDevSecOpsの展開」概説「NIST SP 800-204C  サービスメッシュを利用したマイクロサービスベースのアプリケーション向けDevSecOpsの展開」概説
「NIST SP 800-204C サービスメッシュを利用したマイクロサービスベースのアプリケーション向けDevSecOpsの展開」概説Eiji Sasahara, Ph.D., MBA 笹原英司
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!mosa siru
Azure Kubernetes Service OverviewAzure Kubernetes Service Overview
Azure Kubernetes Service OverviewTakeshi Fukuhara
Infrastructure as Code (IaC) 談義 2022Infrastructure as Code (IaC) 談義 2022
Infrastructure as Code (IaC) 談義 2022Amazon Web Services Japan

What's hot(20)

Similar to S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現

オンプレのDbaがazureのデータベースを使ってみたオンプレのDbaがazureのデータベースを使ってみた
オンプレのDbaがazureのデータベースを使ってみたMasayuki Ozawa
[db tech showcase Tokyo 2015] A33:Amazon Aurora Deep Dive by アマゾン データ サービス ジャ...[db tech showcase Tokyo 2015] A33:Amazon Aurora Deep Dive by アマゾン データ サービス ジャ...
[db tech showcase Tokyo 2015] A33:Amazon Aurora Deep Dive by アマゾン データ サービス ジャ...Insight Technology, Inc.
Azure sql database 入門 2014年10月版Azure sql database 入門 2014年10月版
Azure sql database 入門 2014年10月版貴仁 大和屋
MySQLバックアップの基本MySQLバックアップの基本
MySQLバックアップの基本yoyamasaki
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介de:code 2017
Data replication and synchronization ガイダンスData replication and synchronization ガイダンス
Data replication and synchronization ガイダンスKazuhiro Taguchi

Similar to S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現(20)

More from Microsoft Azure Japan

Awl introduction and camera ra  121219Awl introduction and camera ra  121219
Awl introduction and camera ra 121219Microsoft Azure Japan
Microsoft smart store strategyMicrosoft smart store strategy
Microsoft smart store strategyMicrosoft Azure Japan
Smart Store MapSmart Store Map
Smart Store MapMicrosoft Azure Japan
Smart Camera: Azure IoT + Container Smart Camera: Azure IoT + Container
Smart Camera: Azure IoT + Container Microsoft Azure Japan
Ms retail update ra 20191030Ms retail update ra 20191030
Ms retail update ra 20191030Microsoft Azure Japan
Smart store servlerless-20191030-40minSmart store servlerless-20191030-40min
Smart store servlerless-20191030-40minMicrosoft Azure Japan

More from Microsoft Azure Japan(20)

Recently uploaded

ヒアラブルデバイスにおける音漏れ信号を用いた空中ジェスチャ認識ヒアラブルデバイスにおける音漏れ信号を用いた空中ジェスチャ認識
ヒアラブルデバイスにおける音漏れ信号を用いた空中ジェスチャ認識sugiuralab
遠隔お酌IoTLT2309.pptx遠隔お酌IoTLT2309.pptx
遠隔お酌IoTLT2309.pptxYoshiaki Ito
CatBoost on GPU のひみつCatBoost on GPU のひみつ
CatBoost on GPU のひみつTakuji Tahara
20230921_IoTLT_vol103_kitazaki_v1.pdf20230921_IoTLT_vol103_kitazaki_v1.pdf
20230921_IoTLT_vol103_kitazaki_v1.pdfAyachika Kitazaki
拡散する画像生成.pdf拡散する画像生成.pdf
拡散する画像生成.pdfNTTDOCOMO-ServiceInnovation
画像生成AIの問題点画像生成AIの問題点
画像生成AIの問題点iPride Co., Ltd.

S10 日本東西リージョンでのディザスタ リカバリ環境の実現