1.
Building Digital Brands
With Data Insights.
mii.ventures
TECH VS. & CREATIVITY
Das Erwachen der Roboter
im Content Marketing.
@MichlSchmitt, @miiventures

2.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Können Computer Gedichte schreiben?
2

3.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Turing-Test bestanden?
3
Tiefer starke Hunger.
Die Hunger,
jene wie es nun sei,
Sie essen so hastig!
Sie hungern!
Der Groll, erstarre!
Du grausame Dummheit!
Hunger!
Starke Hunger allezeit.
Hallo Afrika
ich würde ja spenden
geh' bestimmt gleich zur Bank
doch ich muß noch zuerst
mein zweites Schnitzel essen
Und von der andern Hunger satt,
und das Brot von gestern
in den Müll werfen
Von einem Bot Von Engelbert Schinkel.
http://grw.onl/poetry

4.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights. 4
Daten &
Testing
Technologie &
Automation
Innovation
Verhaltens-
psychologie
Lean
Marketing
User
Experience
Conversion Rate Optimization
Growth Hacking

5.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Was ist eigentlich künstliche
Intelligenz?
5

6.
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Thinking is a human feature. Will AI someday really
think? That's like asking if submarines swim. If you
call it swimming then robots will think, yes.
- Noam Chomsky, American linguist & philosopher.
6

7.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Roboter sind nur die Hüllen.
Die Intelligenz liegt in der Software.
7

8.
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Unterscheiden nach der Stärke der Intelligenz.
8
Artificial Narrow Intelligence Artificial General Intelligence Artificial Super Intelligence

9.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights. 9
Von Frmorrison in der Wikipedia auf Englisch, CC BY-SA 3.0, https://
commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=47040540

10.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights. 10
KÜNSTLICH NEURONALE NETZEREGRESSION DECISION TREE CLUSTERING
Auszug von Algorithmen und Methoden.

11.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Warum AI im Content Marketing?
11

12.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Attention Economy.
12

13.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Bessere und günstigere Technik. Mehr Wettbewerb.
13

14.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Mehr Daten.
Mehr Goldgräber.
Bessere Algorithmen.
14

15.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Algorithmen der Gatekeeper.
15

16.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Möglichkeiten von AI im Content Marketing.
16
Exploration
(Personalisieren, Innovation, Mustererkennung... )
Exploitation
(Automatisierung, Effizienz, ROI steigern... )

17.
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Artificial intelligence is about
replacing human decision making
with more sophisticated
technologies.
- Falguni Desai on Forbes.
17

18.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Anwendungsbeispiel:
Sentiment & Textanalyse.
18

19.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Kundenmeinungen aggregieren und analysieren.
19

20.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Klassifikation.
20
Satz aus Social
Media, Produkt-
Bewertung…
Klassifikations-
modell

21.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Beispiel: Lineare Klassifikation.
21
Wort Gewichtung
gut +1.0
großartig +2.7
schlecht -2.0

22.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Aufsummieren der Einzelwerte.
22
Das Sushi war gut,
das Essen war großartig,
aber der Service war schlecht.
Sentiment = 1,0 + 2,7 - 2,0 = + 1,7

23.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Trainieren der Klassifizierung.
23
Daten
Trainingsset
Testset
Lineare
Klassifizierung
Lineare
Klassifizierung

24.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Mögliche Anwendungsfälle.
24
Social Media Monitoring
Kundenprobleme verstehen
Kommunikation und Produkte verbessern
Wettbewerbsanalyse
…

25.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Anwendungsbeispiel:
Content dynamisieren und personalisieren.
25

26.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights. 26

27.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
„Personas sind semi-fiktive, d.h. zum Teil auf Daten-
basierende Vorstellungen eines idealen Kunden, die im
Laufe der Zeit (mit wachsender Kundenintelligenz) um
wohl begründete Vermutungen zu Demografie,
Verhaltensmustern, Motivationen und Zielen
erweitert werden.“
27

28.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Beispiel: Persona (1/2).
28
Name
(fiktiv)
Paul „der Hipster“
Demografie
(Alter, Geschlecht, Wohngegend, Job,
Einkommen)
27 Jahre, männlich, wohnt in Berlin Kreuzberg,
Grafikdesigner in einer Agentur, 3.000 €
Hintergrund
(Ausbildung, Erfahrung, Erfahrung
und Kenntnisse zu Marke/Produkt)
Medien-Abschluss (BA), 3 Jahre Berufserfahrung - Anwender/Fachkraft,
keine Budget- oder Personalverantwortung, Produktbezug aus Designer-
Sicht: visuell, ästhetisch
Medienverhalten
(Inspirationsquellen, Aufmerksamkeits-
spanne, bevorzugte Medien und Formate)
Vintage und Retro, Second-Hand-Läden, künstlerisch kreatives Umfeld,
Bilder- / Style-Inspirationen: Pinterest, Facebook, Instagram, Mode-Blogs/
Laptop oder Mobile, auch hochwertige Print-Magazine

29.
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Beispiel: Persona (2/2).
29
Ziele / Motivation
(Probleme, Bedürfnisse, Ambitionen)
Individualität zum Ausdruck bringen; dadurch das Hipster-sein in den
Mainstream übergeschwappt ist, streben nach außergewöhnlichen Dingen;
Extravaganz ausdrücken, Selbstironie ausrücken („hip, hipper, hipster“)
Herausforderungen
(mögliche Lösungsansätze, Alternativen)
Auffallen um jeden Preis. Anders sein ausdrücken, um überkommenen
Traditionslinien entfliehen. Einzigartigkeit auf unterschiedlichen Märkten
(Arbeits- oder Partnermarkt) zu zeigen. —> „Einzelstücke“, „Unikate“, „Design“
Kaufkriterien
(Warum kauft die Person? Individuelle
USPs? Was führt zum Kaufabbruch?)
Individualität, Kreativität, Selbstverwirklichung, Ökologie und Kultur sind wichtig;
Exklusivität muss gegeben sein, aber nicht das Teuerste steht hoch im Kurs,
sondern das Unbekannte, das Obskure, kurz, alles, was nicht unter Verdacht steht,
breiten Kreisen – eben jenem verachteten Mainstream – bekannt zu sein.
Zitat
(Welche Aussage würde die Person
häufig wiederholen?)
„Gutes Design und Einzigartigkeit sind mir am Wichtigsten!“

30.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Personas = Kundencluster.
30

31.
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Komponente Marketing-Funnel (Trichter-Modell).
31
Aufmerksamkeit
Akquisition
Aktivierung
Retention
Umsatz
Weiterempfehlung
Wer kennt alles meine Marke?
Wie finden mich meine Kunden?
Wie aktiviere ich meine Kunden zum Kauf?
Kommen meine Kunden zurück?
Wie verdienen wir Geld?
Empfehlen mich meine Kunden weiter?

32.
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Regelbasiertes Clustern - Scoring-Verfahren.
32
Akquisition Aktivierung Retention Umsatz
Weiter-
empfehlung
Entscheider
Beeinflusser
Anwender

33.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Regelbasiertes Clustern - Tagging-Verfahren.
33
Akquisition Aktivierung Retention Umsatz
Weiter-
empfehlung
Entscheider
Beeinflusser
Anwender

34.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Daten aggregieren,
auswerten und Content entwickeln.
34
Personas in Cluster abbilden und nacharbeiten, anpassen.
1
Inhalte für die einzelnen Personas / Journeys entwickeln.
Sales-Daten + Umfragen + CRM-Daten + Tagging-Daten + Scoring-Daten +
Newsletter-Daten + Social-Daten + Offline-Daten + Second Party Data …
2
3

35.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights. 35
Web-Inhalte dynamisieren.
Botschaften personalisieren.

36.
media, internet & innovation ventures GmbH | Building Digital Brands With Data Insights.
Ergebnisse.
36
Höhere Relevanz der Inhalte.
Bessere User Experience.
Mehr Conversions, auch bei geringen Traffic.
Bestenfalls steigern der Kundenbindung.
…

37.
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Zusammenfassung: AI im Content Marketing.
37
Exploration
(Personalisieren, Innovation, Mustererkennung... )
Exploitation
(Automatisierung, Effizienz, ROI steigern... )

38.
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Was bringt die Zukunft.
38
Mehr und mehr offline Kontaktpunkte werden digitalisiert (Daten ↑)
Software-gestützte Content-Erstellung (NLP, NLG ↑)
Stärkere Automatisierung der Kommunikation (Bots ↑)
Konflikt Kreation vs Performance wird zunehmen (Tech ↑)
…

39.
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40.
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Mögen die Daten mit Dir sein!
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41.
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Q&A.
@MichlSchmitt
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42.
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