Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Spss

749 views

Published on

  • Login to see the comments

Spss

  1. 1. البرنامج الإحصائي SPSS V10.0 إعداد : منى قمحية
  2. 2. SPSS البرنامج الإحصائي أولا": تشغيل البرنامج ار ѧѧ غيله باختي ѧѧ تم تش ѧѧ ذ، وي ѧѧ ة النواف ѧѧ ي بيئ ѧѧ ف SPSS ائي ѧѧ امج الإحص ѧѧ ل البرن ѧѧ يعم امج ѧ دد برن ѧ ك ح ѧ د ذل ѧ وبع PROGRAMS – ية ѧ ة الرئيس ѧ ن اللائح ѧ م START رѧ الأم .SPSS يتجزأ البرنامج إلى 4 أقسام: COMMAND FUNCTIONS 1) لائحة الأوامر ) DATA VIEW 2) شاشة البيانات ) VARIABLE VIEW 3) شاشة تعريف المتغيرات ) OUTPUT NAVIGATOR 4) لائحة التقارير والمخرجات ) لائحة الأوامر البيانات-المشاهدات تعريف المتغيرات المفاتيح المساعدة
  3. 3. -1 لائحة الأوامر ICON لال ѧѧ ن خ ѧѧ ر م ѧѧ ار الأم ѧѧ ن اختي ѧѧ ث يمك ѧѧ الأوامر، حي ѧѧ اص ب ѧѧ زء الخ ѧѧ و الج ѧѧ وه ى 9 ѧѧ ة عل ѧѧ مل اللائح ѧѧ ارير، وتش ѧѧ ة التق ѧѧ ي لائح ѧѧ ائج ف ѧѧ رض النت ѧѧ ائية وتع ѧѧ ة احص ѧѧ ل عملي ѧѧ لك يتفرع منها عدد من الأوامر الفرعية. (HELP أوامر رئيسية (بدون -2 لائحة البيانات ود ѧ ر بعم ѧ ل المتغي ѧ تم تمثي ѧ ث ي ѧ ر، حي ѧ ل متغي ѧ ة لك ѧ ات التابع ѧ لإضافة وإلغاء البيان طر ѧ ا الأس ѧ ى 100000 ، أم ѧ ن 1 حت ѧ دأ م ѧ م يب ѧ مع رق VAR ويعطى الاسم Column رات ѧѧ اهدات والمتغي ѧѧ ابين المش ѧѧ ل م ѧѧ تم التحوي ѧѧ ر . وي ѧѧ ل متغي ѧѧ اهدات لك ѧѧ دد المش ѧѧ ل ع ѧѧ فتمث .VARIABLE VIEW و DATAVIEW- بالضغط على مفاتيح -3 شاشة تعريف المتغيرات DOUBLE CLICK رت ين ѧѧ ود م ѧѧ ى العم ѧѧ غط عل ѧѧ تم الض ѧѧ رات ي ѧѧ ف المتغي ѧѧ لتعري ر ѧѧ ة لتظه ѧѧ فل الشاش ѧѧ ي أس ѧѧ ود ف ѧѧ الموج VARIABLE VIEW ىѧѧ غط عل ѧѧ أو بالض م، ѧѧѧ وع، الحج ѧѧѧ ر الن ѧѧѧ م المتغي ѧѧѧ د اس ѧѧѧ رات بتحدي ѧѧѧ ف المتغي ѧѧѧ رى لتعري ѧѧѧ ة أخ ѧѧѧ شاش د ѧѧ م تحدي ѧѧ ن ث ѧѧ وم VALUES امود ѧѧ ى ع ѧѧ غط عل ѧѧ ز بالض ѧѧ ون الترمي ѧѧ ز. ويك ѧѧ الترمي لكل رمز. ADD قيمة الرمز ووصفه مع الضغط على مفتاح -4 لائحة التقارير والنتائج
  4. 4. ة ѧѧ ائج وشاش ѧѧ ة النت ѧѧ ين شاش ѧѧ ا ب ѧѧ ل م ѧѧ تم التحوي ѧѧ ارير.وي ѧѧ ائج والتق ѧѧ ار النت ѧѧ ة لإظه ѧ شاش .WINDOW البيانات الحقيقية بالضغط على الأمر
  5. 5. ثانيا": استرجاع البيانات أو الملفات ة ѧѧ د نوعي ѧ ن تحدي ѧѧ ك م ѧѧ د ذل ѧѧ د بع ѧѧ لاب ،OPEN يѧѧ م الفرع ѧѧ ث FILE رѧѧ ار الأم ѧѧ باختي الملف المراد استرجاعه. ويتم استرجاع التالي: (*.SAV) ( 1) بيانات (المتغيرات ) 2) تقارير، والمقصود بتقارير نتائج العمليات الإحصائية التي تم عملها سابق اً. ) (*.SPO) . OPEN وذلك بعد اختيار اسم الملف المطلوب مع التأآيد على مفتاح ثالثا": حفظ المتغيرات بملف خاصان لحفظ البيانات، حيث SAVE AS و SAVE الأمر الفرعي ر ѧ ا ذآ ѧ يستخدم لإعطاء اسم جديد للملف مع حفظه ويمكن آم SAVE AS (1) سابقاً حفظ ما يلي:
  6. 6. "DATA" - بيان المتغيرات "OUTPUT NAVIGATOR" - تقارير لحفظ التعديلات الجديدة التي طرأت على الملف. SAVE (2) رابعا": إضافة، تعديل والتحكم بالمتغيرات ود) ѧѧ وز (عم ѧѧ ر محج ѧѧ ر غي ѧѧ ر متغي ѧѧ واخت DATA EDITOR ذة ѧѧ ى ناف ѧѧ ل إل ѧѧ انتق فل ѧѧѧ ى أس ѧѧѧ هم إل ѧѧѧ ر الس ѧѧѧ أو تحري ENTER اح ѧѧѧ ى مفت ѧѧѧ د عل ѧѧѧ ع التأآي ѧѧѧ ات م ѧѧѧ ف البيان ѧѧѧ وأض أي لا توجد قيمة في هذه الخلية). MISSING (ملاحظة : . تعني 1) تعديل البيانات ) ة) ѧѧ ف (الخلي ѧѧ ى الص ѧѧ هم إل ѧѧ ك الس ѧѧ ك بتحري ѧѧ ة و ذل ѧѧ ديل أي قيم ѧѧ هولة تع ѧѧ ن بس ѧѧ ويمك والكتابة عليها بالقيمة الجديدة. 2) تعريف المتغيرات ) ادية ѧѧ رات الاقتص ѧѧ المتغيرات والمؤش ѧѧ افة ف ѧѧ ات المض ѧѧ ة البيان ѧѧ د نوعي ѧѧ ن تحدي ѧѧ يمك ة ѧѧ ث بطريق ѧѧ ل الباح ѧѧ ن قب ѧѧ دد م ѧѧ ات تح ѧѧ رات والبيان ѧѧ ا المتغي ѧѧ ي، أم ѧѧ ا ه ѧѧ افتها آم ѧѧ ن إض ѧѧ يمك ة ѧ البدائل (ذآر أو أنثى، متع لم أو غير متعلم ) ويتم تعريف المتغير بالانتقال الى شاش وتحديد الآتي: VARIABLE VIEW تعريف المتغيرات 1) إسم المتغير ، النوع ، حجم المتغير ، عدد النقاط العشرية. ) حيث تظهر الشاشة التالية: VALUES 2) تحديد قيم المتغير (الترميز) في خانة )
  7. 7. VALUE ةѧѧ ي خان ѧѧ ز ف ѧѧ م الرم ѧѧ واس VALUE ةѧѧ ي خان ѧѧ ز ف ѧѧ ة الرم ѧѧ ال قيم ѧѧ 3) إدخ ) .ADD والضغط على مفتاح LABEL ات، ѧѧ ة البيان ѧѧ ي شاش ѧѧ رات ف ѧѧ افة المتغي ѧѧ تم إض ѧѧ ابقة ي ѧѧ وات الس ѧѧ راء الخط ѧѧ د إج ѧѧ 4) بع ) وات ѧ إجراء الخط ѧ ك ب ѧ ة وذل ѧ يم الرقمي ѧ ولإظهار القيم الكتابية المرادفة بدل الق التالية: من اللائحة الرئيسية VIEW 1) اختر الأمر ) اح ѧѧ ى المفت ѧѧ غط عل ѧѧ أو الض Value Labels يѧѧ ر الفرع ѧѧ ر الأم ѧѧ 2) اخت ) .
  8. 8. خامسا": إضافة متغير أو مشاهدة-ترتيب المشاهدات DATA يѧ ر الرئيس ѧ تعمال الأم ѧ ك باس ѧ يمكن إضافة مشاهدة أو متغير جديد وذل ثم: د-أو ѧѧ ر جدي ѧѧ افة متغي ѧѧ ة إض ѧѧ ي حال ѧѧ ف INSERT VARIABLE يѧѧ ر الفرع ѧѧ 1) الأم ) الضغط على مفتاح دة – أو ѧ اهدة جدي ѧ افة مش ѧ ة إض ѧ ي حال ѧ ف INSERT CASE يѧ ر الفرع ѧ 2) الأم ) الضغط على مفتاح راد ѧ ر الم ѧ ب المتغي ѧ ات حس ѧ لترتيب البيان SORT CASES 3) الأمر الفرعي ) الترتيب به. ة- ѧѧ اهدة معين ѧѧ ى مش ѧѧ ر إل ѧѧ ل المؤش ѧѧ لتحوي GOTO CASE يѧѧ ر الفرع ѧѧ 4) الأم ) أوالضغط على مفتاح اح ѧ ى مفت ѧ غط عل ѧ تم الض ѧ ة ي ѧ د الدراس ѧ 5) ولعرض المتغيرات المستخدمة قي ) ي ѧѧѧѧѧ ر الفرع ѧѧѧѧѧ م الأم ѧѧѧѧѧ ث UTILITIES يѧѧѧѧѧ ر الرئيس ѧѧѧѧѧ تخدام الأم ѧѧѧѧѧ أو باس . VARIABLES اهدات ѧѧѧ ي المش ѧѧѧ ف Missing يم ѧѧѧ زن الق ѧѧѧ م ( 3،4 ) تخ ѧѧѧ وات رق ѧѧѧ راء الخط ѧѧѧ د إج ѧѧѧ بع الجديدة. سادسا": تكوين متغير جديد باستخدام معادلة ي ѧѧѧ ر الفرع ѧѧѧ م الأم ѧѧѧ ث ، TRANSFORM رѧѧѧ ية الأم ѧѧѧ ة الرئيس ѧѧѧ ن اللائح ѧѧѧ ر م ѧѧѧ اخت م ѧ ث TARGER VARIABLE يѧ د ف ѧ ر الجدي ѧ م المتغي ѧ دد اس ѧ بعد ذلك ح COMPUTE ة ѧѧѧѧѧ رات المعرَف ѧѧѧѧѧ تخدام المتغي ѧѧѧѧѧ ا باس ѧѧѧѧѧ وم بتكوينه ѧѧѧѧѧ وف تق ѧѧѧѧѧ ي س ѧѧѧѧѧ ة الت ѧѧѧѧѧ ة المعادل ѧѧѧѧѧ آتاب مسبقا".وبالضغط على مفتاح لتحديد شرط تحقيق المعادلة.
  9. 9. سابعا": إلغاء متغير أو مشاهدة ي ѧ وف ، Del اح ѧ ى مفت ѧ غط عل ѧ م اض ѧ ه ث ѧ ضع المؤشر بمكان المتغير المراد إلغائ اح ѧ ى مفت ѧ غط عل ѧ م اض ѧ حالة إلغاء مشاهدة ضع المؤشر على مكان الخلية (المشاهدة) ث .Del RANK CASES ثامنا" ترتيب المشاهدات حسب متغير معين ب ѧ لي لترتي ѧ رقم التسلس ѧ ى ال ѧ وي عل ѧ بخلق متغير جديد يحت SPSS يقوم برنامج RANK يѧѧѧ ر الفرع ѧѧѧ ار الأم ѧѧѧ ك باختي ѧѧѧ ا"، وذل ѧѧѧ اعديا" أو تنازلي ѧѧѧ ا تص ѧѧѧ اهدات إم ѧѧѧ المش .TRANSFORM من الأمر الرئيسي CASES
  10. 10. تاسعا": الاحصاء الوصفي والمدرج التكراري للبيانات FREQUENCIES 1) المدرج التكراري ) اختر من اللائحة الرئيسية ما يلي: ANALYSE (1) DESCRIPTIVE STATISTICS 2) اختر الأمر ) د ѧ اهدات قي ѧ وتستخدم لعرض الجداول التكرارية للمش FREQUENCIES (3) الدراسة. اح ѧ ى مفت ѧ غط عل ѧ ارات بالض ѧ د الاختي ѧ يمكن تحديد المطلوب إظهاره بتحدي والضغط على مفتاح الرسم البياني . DESCRIPTIVE ANALYSES 2) الإحصاء الوصفي )
  11. 11. اختر من اللائحة الرئيسية ما يلي: ANALYSE (1) DESCRIPTIVE STATISTICS 2) اختر الأمر ) وتعني الاحصاء الوصفي DESCRIPTIVE (3) ا ѧ من اللائحة الفرعية، ثم حدد م Option ولتحديد مخرجات الاحصاء الوصفي اختر هو المطلوب. EXPLORE (3)
  12. 12. اختر من اللائحة الرئيسية ما يلي: ANALYSE (1) DESCRIPTIVE STATISTICS 2) اختر الأمر ) ر ѧ ائية للمتغي ѧ ائص الإحص ѧ وتعني تبيان أو إظهار الخص EXPLORE (3) ائص ѧ ات ذات خص ѧ ب مجموع ѧ دة أو حس ѧ ى ح ѧ ل عل ѧ رات آ ѧ – جميع المتغي ة ѧ ي خان ѧ معينة.وذلك بكتابة المتغير "المراد إظهار صفاته الإحصائية " ف ة ѧ ي خان ѧ ولتحديد المجموعة يتم آتابة المتغير ف DEPENDENT LIST . FACTOR LIST CROSS TABULATION 4) جداول الإقتران ) اختر من اللائحة الرئيسية ما يلي: DESCRIPTIVE STATISTICS ثم اختر الأمر ANALYSE (1) داول ѧѧѧ ي ج ѧѧѧ ف CHI-SQAURE ائية ѧѧѧ تخدم إحص ѧѧѧ تس ، CROSSTABS (2) الاقتران لمعرفة مدى استقلالية المتغيرات عن بعضها البعض.
  13. 13. عاشرا": الرسم البياني للمتغيرات يرها . ѧѧѧ ـا وتفس ѧѧѧ ك لتحليلهـ ѧѧѧ ـي وذل ѧѧѧ ـم البيانـ ѧѧѧ رات بالرسـ ѧѧѧ ـل المتغي ѧѧѧ ـن تمثيـ ѧѧѧ يمكـ كال ѧ ددة بأش ѧ العديد من الأوامر المتع GRAPHS ويتفــرع من الأمر الرئيسي بيل ѧѧ ى س ѧѧ ث، عل ѧѧ ة الباح ѧѧ ب رغب ѧѧ ة حس ѧѧ ارات معين ѧѧ ي اختي ѧѧ ر فرع ѧѧ ل أم ѧѧ اني.ولك ѧѧ م البي ѧѧ الرس وتعني تمثيل البيانات بالرسم البياني الخطي. Line المثال الاختيار بعد تحديد الرسم البياني واختيار المتغيرات تظهر النتائج في نافذة خاصة للرسم البياني، حيث يمكن إضافة وتعديل العناوين بالضغط على الرسم البياني مرتين بالماوس.
  14. 14. One Way ANOVA الحادي عشر: تحليل التباين ادية ѧ اهرة اقتص ѧ ير ظ ѧ اين لتفس ѧ ل التب ѧ ي تحلي ѧ ف One Way ANOVA تخدم ѧ تس رد ѧ ار الف ѧ معينة وذلك بتحديد متغير تابع يفسر من قبل متغير آخر (مثال موضح إدخ ر ѧѧ اخت ANALYSE يѧѧ ـر الرئيس ѧѧ لال الأمــ ѧѧ ن خ ѧѧ ين).م ѧѧ ر المتعلم ѧѧ ين وغي ѧѧ ين المتعلم ѧѧ ب د ѧ تم تحدي ѧ وي One Way ANOVA ثـم أمـر التحليل التباين COMPARE MEANS اهرة ѧѧѧѧ ر الظ ѧѧѧѧ ذي يفس ѧѧѧѧ ال FACTOR رѧѧѧѧ والمتغي DEPENDENT ابع ѧѧѧѧ ر الت ѧѧѧѧ المتغي الاقتصادية. ات ѧ ب البيان ѧ المثال التالي يوضح مدى تأثير الادخار بمستوى التعليم للفرد حس المجمعة التالية ويعني الادخار Invest 1) متغير ) ويعني الدخل Salary 2) متغير ) متغير مستوى التعليم ويأخذ القيم التالية : ،Educate 3) متغير ) (1-EDUCATED , 2-NONEDUCATED)
  15. 15. نتائج تحليل التباين د ѧ لتفسير سلوك ظاهرة اقتص ادية معينة ، يجب تحدي ANOVA عند استخدام تخدم ѧѧ وتس ، (NULL & ALTERNATIVE HYPOTHESIS) ديل ѧѧ دم والب ѧѧ يات الع ѧѧ فرض ة ѧ ة الجدولي ѧ ع القيم ѧ وبة م ѧ ة المحس ѧ لاختبار الفرضيات . حيث تقارن القيم (F) إحصائية ة ѧ ن القيم ѧ ر م ѧ وبة أآب ѧ المحس F ةѧ ت قيم ѧ دم إذا آان ѧ ية الع ѧ ض فرض ѧ تم رف ѧ للإحصائية وي ار ) ѧ الجدولية. وفي المثال ا لسابق تم رفض فرضية العدم ( التعليم لا يؤثر على الادخ ية ѧѧ ول فرض ѧѧ ة ( 5.32 ) وقب ѧѧ ة الجدولي ѧѧ ن القيم ѧѧ ر م ѧѧ وبة ( 34.71 ) أآب ѧѧ المحس F ةѧѧ لأن قيم البديل (التعليم يؤثر على الادخار) وذلك في ضوء المشاهدات قيد الدراسة.
  16. 16. CORRELATION الثاني عشر : الارتباط هو معامل الارتباط وتتراوح ( R ) , قياس العلاقة بين عدد من المتغيرات قيمته بين الواحد الصحيح الموجب والواحد الصحيح السالب، وإذا اقتربت القيمة للواحد فهذا يعني أن العلاقة بين المتغيرات تحت الدرس قوية جدا" ، والعكس هو إذا اقتربت القيمة من الصفر وهذا يعني أن العلاقة ضعيفة جدا".من خلال الأمر وتظهر بعد ذلك شاشة لتحديد CORRELATION اختر الأمر ANALYSE المتغيرات تحت الدرسه. REGRESSION الثالث عشر: الانحدار الخطي لايجاد العلاقة بين متغيرين على هيئة علاقة (دالة) خطية حيث ان المتغير المستقل (المفسر) والذي يفسر التغير في المتغير x المتغير التابع و y التابع، وتكون بالشكل التالي: y = α + β x1 ثم ، ANALYSE من اللائحة الرئيسية REGRESSION وذلك باختيار الأمر الفرعي تحديد المتغيرات في النافذه الخاصة بذلك آما هو موضح أدناه:
  17. 17. (INDEPENDENTS) ـة ѧѧѧѧѧѧ ي خانـــ ѧѧѧѧѧѧ ـة ف ѧѧѧѧѧѧ رات المستقلــ ѧѧѧѧѧѧ ـد المتغي ѧѧѧѧѧѧ تم تحديــ ѧѧѧѧѧѧ ي ل ѧ د معام ѧ ائج بتحدي ѧ ر النت ѧ وتظه (DEPENDENT) ـة ѧ ي خانـــ ѧ والمتغيرات التابعــــة ف مع معاملات معادلة الانحدار آما هو موضح أدناه (F) الارتباط وإحصائية
  18. 18. Y= في الشكل السابق تبين أن معادلة الانحدار الخطي هي: + 78.182 67.636 ومعامل الارتباط هو 0.809 قريب من الواحد الصحيح أي X .(INVEST & EDUCATION) وجود علاقة قوية للمتغيرات

×