Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Pekka Savolainen
TerraTec Oy
13.10.2016
LAATUPÄIVÄ – TERRATECIN PUHEENVUORO
TERRATEC-RYHMÄ
• Pohjolan johtava kaukokartoitusyritys
• 200 työntekijää
• Pääkonttori Oslossa
• Yhtiöt Norjassa, Ruotsiss...
METSÄVARATIEDON LAATU
• Laadukas metsävaratieto laadukkaista
lähtöaineistoista:
• Maastokoealat
• Laserkeilausaineisto
• I...
KOEALOJEN LAATU
• Tulkinta yleistää koealojen mittaukset koko alueelle
• Virheet yhdelläkin koealalla vaikuttavat laajalti...
LASERKEILAUKSEN LAATU
• Laser tekee metsästä tiheän ja kattavan otannan
• Laser mittaa latvuston ominaisuuksia
LASERKEILAUKSEN LAATU
• Aluepohjainen tulkinta nojaa tasalaatuiseen
laserdataan
• Koko alue yhdellä sensorilla ja yksillä ...
ILMAKUVAN LAATU
• Ilmakuvaa käytetään puulajien määrittämiseen
• Tasalaatuinen kuvaus tärkeä
• Ilmakuvaukseen sopivaa säät...
TULKINNAN LAATU
• Hyvistä lähtöaineistoista hyvä metsävaratieto
• Huonoista aineistoista ei saa hyvää taikatempuillakaan
•...
OSUMISTARKKUUS: 80 % RAJA
TULKINNAN LAATU
Suurimmat haasteet:
• Taimikot
• Puulajittaiset tarkkuudet vaihtelevasti
• Harvinaiset ilmiöt
POHJOIS-SUOMEN ERITYISPIIRTEITÄ
• Pituuden ja läpimitan korrelaatio heikompi kuin etelässä
• Laser mittaa vain latvustoa (...
TÄMÄN KAUDEN KOKEMUKSIA
• 13 SMK-alueesta ainakin 6:lla on ongelmia
• 1 alue jäi keilaamatta, 1 kuvaamatta
• Kahdella alue...
YHDEN SENSORIN TULKINTA
• Terratecilla Euroopan ensimmäinen monikanavalaser
• 3 aallonpituutta: tuottaa tietoa puulajeista...
LOPPUSANAT
• Itsestäänselvyys, jota ei voi toistaa liian usein: hyvät
tulokset hyvistä lähtöaineistoista
• Laadukkaan mets...
Puustotunnusten tulkintaan vaikuttavat tekijät - TerraTec Oy
Puustotunnusten tulkintaan vaikuttavat tekijät - TerraTec Oy
Puustotunnusten tulkintaan vaikuttavat tekijät - TerraTec Oy
Puustotunnusten tulkintaan vaikuttavat tekijät - TerraTec Oy
Puustotunnusten tulkintaan vaikuttavat tekijät - TerraTec Oy
Puustotunnusten tulkintaan vaikuttavat tekijät - TerraTec Oy
Puustotunnusten tulkintaan vaikuttavat tekijät - TerraTec Oy
Puustotunnusten tulkintaan vaikuttavat tekijät - TerraTec Oy
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Puustotunnusten tulkintaan vaikuttavat tekijät - TerraTec Oy

533 views

Published on

Puustotunnusten tulkintaan vaikuttavat tekijät -Laatupäivät Rovaniemellä, TerraTec Oy

Published in: Education
  • Be the first to comment

Puustotunnusten tulkintaan vaikuttavat tekijät - TerraTec Oy

  1. 1. Pekka Savolainen TerraTec Oy 13.10.2016 LAATUPÄIVÄ – TERRATECIN PUHEENVUORO
  2. 2. TERRATEC-RYHMÄ • Pohjolan johtava kaukokartoitusyritys • 200 työntekijää • Pääkonttori Oslossa • Yhtiöt Norjassa, Ruotsissa, Virossa ja Suomessa • Metsäosaamista ja –toimintaa kaikissa • Suomessa tytäryhtiöt TerraTec Oy ja Blom Kartta Oy • Ainakin toistaiseksi jatkavat itsenäisinä yhtiöinä
  3. 3. METSÄVARATIEDON LAATU • Laadukas metsävaratieto laadukkaista lähtöaineistoista: • Maastokoealat • Laserkeilausaineisto • Ilmakuva-aineisto
  4. 4. KOEALOJEN LAATU • Tulkinta yleistää koealojen mittaukset koko alueelle • Virheet yhdelläkin koealalla vaikuttavat laajalti • Koealojen sijoittelu • Ositettu otanta: kaikille kehitysluokille, kasvupaikoille, puulajeille,… • Harvinaisillekin ilmiöille koealoja • Koealojen mittaustarkkuus • Mittaukset tehtävä huolellisesti • Sijainnin mittaustarkkuus • Tarkka satelliittipaikannus jälkilaskennalla • Tavoitteena < 0.5 m sijaintivirhe • Kattavuustarkastelu ja lisäkoealat
  5. 5. LASERKEILAUKSEN LAATU • Laser tekee metsästä tiheän ja kattavan otannan • Laser mittaa latvuston ominaisuuksia
  6. 6. LASERKEILAUKSEN LAATU • Aluepohjainen tulkinta nojaa tasalaatuiseen laserdataan • Koko alue yhdellä sensorilla ja yksillä parametreilla • Koko alue mahdollisimman lyhyessä ajassa • Koko alue samassa kasvukauden vaiheessa • Kevätkeilauksen aikaikkuna lyhyt tai jopa olematon
  7. 7. ILMAKUVAN LAATU • Ilmakuvaa käytetään puulajien määrittämiseen • Tasalaatuinen kuvaus tärkeä • Ilmakuvaukseen sopivaa säätä erittäin vähän kaudessa • Maasta katsottuna hyvä sää voi olla aivan kelvoton • Lapissa jäänyt usein kuvat saamatta • Lentokorkeuden nosto esim. 8000 m parantaa onnistumismahdollisuuksia ja tuottaa tasalaatuisemman kuvauksen
  8. 8. TULKINNAN LAATU • Hyvistä lähtöaineistoista hyvä metsävaratieto • Huonoista aineistoista ei saa hyvää taikatempuillakaan • Pääosin SMK-tarkkuutta voi pitää varsin hyvänä • Loppukäyttäjä katsoo paikallisesti, ei tilastollisesti • Keski- ja valtapituus: lähes suora mittaus • Keskiläpimitta, pohjapinta-ala, tilavuus hyviä • Runkoluku ja ikä huonoimmat • Tunnukset yleensä keskiarvoistuvat • Yhden puulajin metsiin hitumääriä muita puulajeja
  9. 9. OSUMISTARKKUUS: 80 % RAJA
  10. 10. TULKINNAN LAATU Suurimmat haasteet: • Taimikot • Puulajittaiset tarkkuudet vaihtelevasti • Harvinaiset ilmiöt
  11. 11. POHJOIS-SUOMEN ERITYISPIIRTEITÄ • Pituuden ja läpimitan korrelaatio heikompi kuin etelässä • Laser mittaa vain latvustoa (korkeutta ja tiheyttä) • Vaikuttaa läpimitan, pohjapinta-alan ja tilavuuden ennustamiseen • Ikä erityisen vaikea tuottaa pohjoisessa • Etelässä metsämaan ja kitumaan ero on selvä • Pohjoisessa kaikkia välimuotoja • Pohjoisessa enemmän ryhmittäisyyttä • Vaikka puusto mäntyvaltaista, halutaan tulkinta myös kuuselle ja koivulle • Suhteelliset virheet suurempia, kun jakaja on pieni • Ilmakuvaus jää usein ensi vuoteen
  12. 12. TÄMÄN KAUDEN KOKEMUKSIA • 13 SMK-alueesta ainakin 6:lla on ongelmia • 1 alue jäi keilaamatta, 1 kuvaamatta • Kahdella alueella kuvaus jäi kesken • Kahdella alueella epäilyjä laserin laadusta ja toimitus viipyy • Hajautettu kilpailutus lisännyt ongelmia ja hajauttanut myös vastuut • Kokonaispaketit onnistuneet yleensä paremmin
  13. 13. YHDEN SENSORIN TULKINTA • Terratecilla Euroopan ensimmäinen monikanavalaser • 3 aallonpituutta: tuottaa tietoa puulajeista (voi korvata ilmakuvauksen) • Ensimmäiset yhden sensorin tulkinnat 2015, 2016 • Tutkimushanke 2016 Liperin tulkinta-alueella • Keilauksella moninkertaisesti sääaikaa ilmakuvaukseen verrattuna • Lapissa voisi näin toimitusvarmuutta parantaa
  14. 14. LOPPUSANAT • Itsestäänselvyys, jota ei voi toistaa liian usein: hyvät tulokset hyvistä lähtöaineistoista • Laadukkaan metsävaratiedon arvo yhteiskunnalle • Uudet sensorit • Uudet metsävaratiedot

×