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Optimizar la medición de leads

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Una charla realizada por Richard Johnson junto a IAB Colombia sobre cómo optimizar la medición de leads.

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Optimizar la medición de leads

  1. 1. Midiendo mejor la conversión de nuestros leads onlineRichard Johnson Hurtado Director Metriplica America richard@metriplica.com | www.metriplica.com Optimizando la medición de leads
  2. 2. 01 El Embudo es una analogía útil para el marketing pues representa las etapas de un proceso de conversión Fuente: Meclabs Paso 1 Paso 2 Lead
  3. 3. 02 Pero la gravedad no nos ayuda! Hoy nuestros clientes no fluyen a través, sino que se caen fuera de éste. Paso 1 Paso 2 Lead Fuente: Meclabs GRAVEDAD: Ansiedad Distracción Poca claridad Irrelevancia
  4. 4. 03 Cada conversión es un GranSI (MacroYes) compuesto de muchos otros PequeñosSi (MicroSi) que optimizar Fuente: Meclabs
  5. 5. 04 Y la analítica llega para ayudar a optimizar no un sitio, sino una “secuencia de pensamientos y decisiones” de los usuarios Fuente: Meclabs Analítica CTR/Clics Visitas/Rebote /Leads Llamados/Ventas
  6. 6. 05 Primer paso para optimizar, es entender nuestro desempeño hoy, y comparar con el futuro. “Hoy muchos sitios no monitorean métricas importantes simplemente porque están mal configuradas” “Las métricas no pretenden optimizar sitios web, pretenden optimizar las secuencias de pensamiento y decisión de los usuarios” Flint McGlaughl
  7. 7. 06 Hoy prácticamente podemos medir cada una de las interacciones que un usuario realiza en nuestro Landing Campos: Eventos Envío: Conversión Clics: Eventos Landing: Pageviews Scroll: Eventos
  8. 8. 07 Comprender la navegación e interacción. Reporte de Google Analytics: Explorar de usuario Usuario ingresa a la Landing Usuario reproduce video Usuario envía formulario Usuario descarga PDF
  9. 9. 08 Y sacar provecho de los reportes que nos muestran hasta el detalle de la navegación por usuario.
  10. 10. 09 Seguimiento más específico de formularios. Conociendo campos que generan fricción y abandono
  11. 11. 10 Seguimiento más específico de formularios. Conociendo campos que generan fricción y abandono Cantidad de Visitas # de intentos por Visita
  12. 12. 11 Complementando la medición con otras herramientas: Heatmaps, Session recording
  13. 13. 12 Capturar información clave de las simulaciones que nos permita perfilar mejor a nuestros usuarios
  14. 14. 13 Dimensiones Personalizadas: Capturando mejores atributos de quienes nos visitan
  15. 15. Relacionados a la simulación/contratación: • Marca • Modelo • Año • Plan • Medio de Pago • Periodicidad del Pago Relacionados al cliente: • Es Cliente / No es Cliente • Sexo • Rango de Edad • Comportamiento financiero • Frecuencia de uso/acceso 14 Dimensiones Personalizadas: Capturando mejores atributos de quienes nos visitan Tipos de Atributos
  16. 16. 15 Dimensiones Personalizadas: Capturando mejores atributos de quienes nos visitan
  17. 17. Indicadores que representen avances • Avances entre pasos • Scoring de Usuarios/Atributos • Ingresos por pólizas complementarias 16 Métricas Personalizadas: Creando los indicadores que el negocio necesita
  18. 18. Representación de un funnel horizontal segmentado por atributos del negocio 17 Métricas Personalizadas: Creando los indicadores que el negocio necesita
  19. 19. 18 Y aprovechar estos atributos para persuadir a quienes no están seguros: Remarketing
  20. 20. 19 Y aprovechar estos atributos para persuadir a quienes no están seguros: Remarketing
  21. 21. 20 Medición de elementos que permitan identificar errores en los Call to Action
  22. 22. 21 Acción Visitas % Avance Formulario – Paso 1 1.050 Clic “Continuar” 783 75% Éxito 208 27% Segmentar por: Navegador, dispositivos, Javascript, seguimiento errores Medición de elementos que permitan identificar errores en los Call to Action
  23. 23. 22 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads Agregando valor monetario a los Leads
  24. 24. 23 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads Agregando valor monetario a los Leads
  25. 25. 24 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads Cómo calcular el valor del objetivo (Ingreso): 1. Determinar valor promedio del ingreso generado por el usuario convertido en cliente: • MXN $12.400 2. Identificar la tasa de conversión del Lead a Cliente: • 25% 3. Cada lead por lo tanto, tendrá un 67% de probabilidad de convertirse en cliente. Eso multiplicado por el valor promedio, otorga el valor del Lead del sitio web: MXN $12.400 x 25% = $3.100 Agregando valor monetario a los Leads
  26. 26. 25 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads Datos de Costos Datos de Producto Datos de Campaña Datos Geográficos Datos de Contenido Datos de Usuario Datos de Personalizados Datos de Devolución Importando datos de costos e inversión
  27. 27. 25 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads Importando datos de costos e inversión • Pasos para subir información de Costos: 1. Asegurarnos que estamos etiquetando nuestras URLs de campaña. Ej: www.misitio.com/?utm_source=facebook.com&u tm_medium=socialAds&utm_campaign=lanzami ento 1. Crear la estructura de los datos del reporte • Accedemos desde el panel de Administrador, a la propiedad web para la cual deseamos importar los costos
  28. 28. 26 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads lanzamiento Importando datos de costos e inversión
  29. 29. 27 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads Y calculando nuestro ROAS
  30. 30. 28 Minimizando los tiempos que le tome al usuario superar etapas. Medición de procesos vs sesiones
  31. 31. 29 Minimizando los tiempos que le tome al usuario superar etapas. Medición de procesos vs sesiones Landing Paso 2 Paso 3 Exito 65 seg. 83 seg. 121 seg.
  32. 32. + Conversión del sitio web Conversión negocio u Otro CRM 30 Entendiendo la calidad de nuestro tráfico en los leads del negocio: Google Analytics + CRM
  33. 33. <input type="hidden" name="txt_medium" id="xxxxxxx" value="" /> <input type="hidden" name="txt_source" id="xxxxxxx" value="" /> <input type="hidden" name="txt_campaign_name" id="xxxxxxx" value="" /> <input type="hidden" name="txt_term" id="xxxxxxx" value="" /> <input type="hidden" name="txt_content" id="xxxxxxx" value="" /> 31 Entendiendo la calidad de nuestro tráfico en los leads del negocio: Google Analytics + CRM
  34. 34. Si cruzamos la información de costo de nuestras campañas, podremos tener el ROI o retorno económico de nuestra estrategia de adquisición pagada. 32 Entendiendo la calidad de nuestro tráfico en los leads del negocio: Google Analytics + CRM
  35. 35. Midiendo mejor la conversión de nuestros leads onlineRichard Johnson Hurtado Director Metriplica Latam richard@metriplica.com | www.metriplica.com Gracias

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