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AUDIENCE SCORE
O sobre cómo conseguir aumentar el
rendimiento de tus anuncios
BCN MAD SCL MDE LIM MEXBOG MIA SFOBUE
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A nuestro sitio llegan todo tipo de usuarios
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Poder segmentar según el valor del usuario.
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Categorización del
usuario
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AUDIENCE SCORE
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Ejemplo de uso:
Campaña para Melià Hoteles
Campaña Original Campaña AS
• 100% del tráfico
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Score alto (8,9,10)
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14
Y una puesta en marcha
de lo más sencilla.
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15
Y nuestra magia para calibrar
el algoritmo según las variables
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#Metricsday2017 Mejorando el ROA de nuestro remarketing a través del Audience Score. Fernando Gavarrón

  • 1. 1 AUDIENCE SCORE O sobre cómo conseguir aumentar el rendimiento de tus anuncios BCN MAD SCL MDE LIM MEXBOG MIA SFOBUE
  • 2. 2 A nuestro sitio llegan todo tipo de usuarios
  • 3. 3 Pero no todos son iguales
  • 4. 4 Por ello, hemos creado Audience Score. COMPORTAMIENTO DE USUARIO AUDIENCE SCORE MODELO DE REGRESIÓN ESTADÍSTICA [0-10] Un algoritmo estadístico que atiende al comportamiento previo del usuario para deducir su probabilidad de comprar en tiempo real. OutputInput
  • 5. 5 Qué tenemos en cuenta en Audience Score. ▪ Tiempo desde su última visita ▪ Nº de compras previas realizadas ▪ Productos que visualiza ▪ Categorías de producto que visualiza ▪ Origen de la visita ▪ Número medio de pageviews ▪ Número acumulado de pageviews ▪ … Algunas variables utilizadas: ▪ Usuario frecuente ▪ Tiempo medio de las sesiones ▪ Tiempo acumulado de las sesiones ▪ Tipo de usuario (nuevo vs recurrente) ▪ Segmento del cliente ▪ Dispositivo utilizado ▪ Sexo del usuario ▪ Geolocalización ▪ … Categorización del usuario [0-10] AUDIENCE SCORE Interacciones con el sitio
  • 6. 6 El Audience Score clasifica a nuestros usuarios Esto nos permite identificar a aquellos que son más valiosos 9 8 10 5 8 6 1 10 710 2 2
  • 7. 7 Y todo esto para qué… 63 Poder segmentar según el valor del usuario. 9 8 10 8 10 5 10 2 1 7 2 6 10 10 10 9 8 8 6 7 5 2 1 2
  • 8. 8 Sobre las audiencias de valor alto, podemos plantear acciones de marketing Promociones puntuales, remarketing o personalización de mensajes
  • 9. 9 Y también podemos identificar qué canales nos atraen tráfico de mayor calidad De forma que podamos focalizar la inversión 30% 60% 10% 22% 50% 18% 32% 54% 14% 20% 40% 40% High AS Medium AS Low AS Distribución de AS por canales Organic CPC Social Network Referral
  • 10. 10 Ejemplo de uso: Campaña para Melià Hoteles
  • 11. 11 Ejemplo de uso: Campaña para Melià Hoteles ▪ Número de búsquedas ▪ Búsquedas de disponibilidad ▪ Categorización usuario: familias, negocio, parejas,… ▪ Selección de tarifas ▪ Flexibilidad en la búsqueda según destino ▪ Flexibilidad en la búsqueda según fechas ▪ Dispositivo utilizado ▪ Geolocalización ▪ Campaña y fuente Variables utilizadas: ▪ Anticipación de la búsqueda ▪ Número de sesiones ▪ Días desde la última sesión ▪ Tiempo medio de las sesiones ▪ Tiempo acumulado de las sesiones ▪ Número medio de pageviews ▪ Número acumulado de pageviews ▪ Número de fechas distintas buscadas ▪ Nuevo usuario vs. recurrente ▪ Segmento del cliente Categorización del usuario [0-10] AUDIENCE SCORE Interacciones con el sitio
  • 12. 12 Ejemplo de uso: Campaña para Melià Hoteles Campaña Original Campaña AS • 100% del tráfico • 50% de tráfico con Audience Score alto (8,9,10) • 50% de tráfico con Audience Score alto (8,9,10)
  • 13. 13 +625%en la conversión de las campañas con remarketing. *-79% *del costo de adquisición por cliente. Con Audience Score, por cada euro invertido se gana más del doble que sin Audience Score. Con resultados que hablan por si mismos +354%*del ROAS de las campañas con remarketing. * Incrementos con respecto a los valores de la campaña de control lanzada a una audiencia genérica
  • 14. 14 Y una puesta en marcha de lo más sencilla. Implementando sobre vuestro tag manager (sólo necesitamos acceso y ver vuestro analytics).
  • 15. 15 Y nuestra magia para calibrar el algoritmo según las variables que mejor apliquen a vuestro sector o negocio. Y una puesta en marcha de lo más sencilla.
  • 16. 16 BCN MAD VAL SCL MDE BOG LIM MEX MIA SFO