1.
Personas & behovsanalyser<br />levande underlag för utvecklingsprojekt<br />

2.
agenda <br />frukostseminarium<br />Vad är personas?<br />Att göra personas<br />Att använda personas<br />

3.

4.
Behovsanalys<br />Målgruppsanalys<br />

5.
Kravställnings-<br />dokument<br />Personas<br />

6.
Kommunikativa<br />Samförstånd<br />Engagerande<br />Förankrande<br />Minnesvärda<br />Empatiska<br />

7.
Vedertagen metod<br />

8.
Målgrupp 1<br />Målgrupp 2<br />Målgrupp 3<br />

9.
Hur en persona är uppbyggd<br />Namn och ansikte (bild)<br />Livshistoria och familjesituation<br />Arbete/sysselsättning och fritidsintresse<br />Mål som kan uppfyllas med det (system/webb) vi utvecklar<br />Scenarier som beskriver vad personan gör<br />

10.
Hur en persona är uppbyggd<br />Namn och ansikte (bild)<br />Livshistoria och familjesituation<br />Arbete/sysselsättning och fritidsintresse<br />Mål som kan uppfyllas med det (system/webb) vi utvecklar<br />Scenarier som beskriver vad de gör<br />Personan blir levande o lättare att komma ihåg <br />

11.
Hur en persona är uppbyggd<br />Namn och ansikte (bild)<br />Livshistoria och familjesituation<br />Arbete/sysselsättning och fritidsintresse<br />Mål som kan uppfyllas med det (system/webb) vi utvecklar<br />Scenarier som beskriver vad de gör<br /> Enklare att förstå personans situation, och hur designa lösningar<br />

12.
Exempel 1:<br />Uppsala universitet - medarbetarportal<br />

13.
Exempel 2:<br />Svenska scoutrådet - kommunikationsarbete<br />

14.
Exempel 3:<br /> Skatte verket - Rättsinformationsfliken på skatteverket.se<br />

15.

16.
Att göra personas<br />Översiktsbild av processen<br />Hypotes<br />Validera<br />Samla in<br />data<br />Analysera<br />Skapa<br />

17.
personashypotes<br />Lista nuvarande<br />användare<br />Mål, attityder &<br />beteenden<br />Kategorisera<br />Skapa personas<br />

18.
datainsamling<br />Intervjuer<br />Enkäter<br />Användningstester<br />Fokusgrupper<br />Webbanalys<br />

19.
Analysera datainsamlingen<br />Mål<br />Attityder<br />Beteenden<br />

20.
Analysera datainsamlingen<br />Mål, attityder &<br />beteenden<br />Kategorisera<br />Gruppera <br />Personas<br />

21.
Analysera datainsamlingen<br />

22.
Skapa personas<br />Erik började på Skatteverket efter att han studerat till civilekonom i Lund. På Skatteverket arbetade han med moms och arbetsgivarfrågor i 12 år. Sedan bestämde sig Erik för att testa att arbeta på "andra sidan" –<br />Erik besöker Skatteverkets webbplats ett par gånger i veckan, oftast för att läsa nyheter. Nyhetsdelen är bra tycker Erik, men han saknar att det inte går att avgränsa nyheter på ett visst område, till exempel moms.<br />Bakgrunds-<br />historia<br />Historia som<br />bygger på<br />mål, beteenden &<br />attityder<br />Ansikte<br />

23.
Skapa personas<br />

24.
Kvalitetssäkring - validering<br />Är de trovärdiga?<br />

25.
kvalitetssäkring<br />Case från Uppsala universitet<br />

26.
prioritera<br />

27.
http://www.flickr.com/photos/palander/4766776643<br />

28.

29.

30.

31.

32.
?<br />Paus!<br />Enskild<br />prioritering<br />5 min<br />Räkna samma<br />och ta fram medel<br />Diskutera <br />

33.

34.
Organisatoriska förutsättningar<br />När personas passar extra bra<br />Viktigt med förankring<br />Otydlig bild av användarna<br />Svårt med prioritering<br />Risk för konflikter<br />Långa projekt<br />När webben är viktig för verksamheten/försäljning<br />

35.
Personas och konvertering<br />Gör användarna vad de - och du - vill?<br />mål<br />användningsmål<br />

36.
fallgropar<br />

37.
framgångsfaktorer<br />