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マーケティングオートメーション、プライベートDMP、
BIの連携活用事例
~ブレインパッドが提供する
デジタルマーケティング~
2015年3 月4日
1
商号
設立
上場市場
資本金
従業員
役員
所在地
電話番号
株式会社ブレインパッド
(英文 BrainPad Inc.)
2004年3月18日
東証一部 (証券コード:3655)
331百万円(2014年9月30日現在)
139名(連結、20...
• 2004年の創業以来、一貫してデータ分析サービスのご提供をコアビジネスとし、現在、約50名の
データ分析の専門家(データサイエンティスト)を擁します。
• 創業以来10年間、データ分析のノウハウ・ナレッジを蓄積しており、マーケティング分野を...
グループ体制 (2014年9月30日現在)
株式会社ブレインパッド
日本国内
海外
アナリティクス事業、ソリューション事業、
マーケティングプラットフォーム事業
博湃信息服务(大连)有限公司
株式会社ブレインパッド
ビジネスオペレーションズ
B...
Agenda
• ブレインパッドのご紹介
• CRMに必要な機能とは?
• マーケティングオートメーション
Probance Hyper Marketingについて
• プライベートDMP「Rtoaster」について
• 事例紹介
5
CRMに必要な機能とは
データベースシステム
データマート
H/W
レコメンドシステム
データマイニングシステム
効果の可視化
顧客データ
購買データ
WEB
アクセスログ
メール
レスポンスデータ
商品マスタ
キャンペーン管理シ...
マーケティングオートメーション
Probance Hyper Marketing
(Probance)について
7
Probance とは?
8
顧客マスタ
購買履歴
Rtoasterログ
(レコメンド
ルール、
(Webログ)
商品マスタ
優良
新規
一般
休眠
顧客セグメントリスト
自動抽出
シナリオ
レギュラー
ワンショット
イベントトリガー
キャンペ...
Probance における3つの特徴
9
マーケティングアクションの自動化
マーケティングプレッシャーのコントロール
大量のトランザクションデータ処理
Probance における3つの特徴
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マーケティングアクションの自動化
マーケティングプレッシャーのコントロール
大量のトランザクションデータ処理
“ダイナミックセグメンテーション”による顧客管理
ダイナミックセグメント例
見込顧客
[条件]
• 過去売上0円
• 入会日から60日未満
[目標]
初回購入の促進
新規顧客
[条件]
• 過去売上合計1円以上
• 入会日から60日未満
[目...
タイプ別の4つのキャンペーン機能の提供
レギュラー
 日次メルマガ
 週次メルマガ
 月末セール
 etc
イベントトリガー
 誕生日
 未購入期間45日
 カートドロップ
 直近一ヶ月に10万円以上、
2回以上購入
 該当ペ...
Probance Hyper Marketingにおける3つの特徴
13
マーケティングアクションの自動化
マーケティングプレッシャーのコントロール
大量のトランザクションデータ処理
キャンペーンプレッシャー管理
14
月次メルマガ
カート放棄
新製品のご案内
閲覧放棄から3日目
購買から10日目
キャンペーンプレッシャー管理
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月次メルマガ
カート放棄
新製品のご案内
閲覧放棄から3日目
購買から10日目
×
×
×
1日2通以内、1週間で10通以内
管理対象から
外す
Probance Hyper Marketingにおける3つの特徴
16
マーケティングアクションの自動化
マーケティングプレッシャーのコントロール
大量のトランザクションデータ処理
大量のトランザクションデータ処理
17
顧客マスタ
購買履歴
WEBログ
商品マスタ
・
・
・
日次取り込み
(SFTP)
独自の処理を行うため数億件のトランザクションデータ、運用途中での
変数変更、追加やテーブル追加も容易に行えます。
フラ...
Probance における3つの特徴と価値
18
マーケティングアクションの自動化
数百以上の施策を管理
マーケティングプレッシャーのコントロール
不満足要因の排除
大量のトランザクションデータ処理
数十、百万人への個別アクションが可能
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プライベートDMP
「Rtoaster」について
Rtoaster サービス概要
20
プライベート
DMP
データ収集 データ分析・機械学習 データに基づくアクション
PC
スマホ
CRM
広告
MAデータ
ユーザーデータ
データ
レコメンド
エンジン
サイト/アプリ
広告
レコメンド結果出...
サイト内
検索
商品
詳細
資料
請求
トップ
検索サイト
社名
サービス名
メール配信
広告バナー
外部サイト
(SNS/ブログ/提携サイト)
検索キーワード
検索キーワード
URL入力
Bookmark Webサイト内の行動遷移 (アク...
サイト内、アプリ内のユーザー行動 イメージ
22
どのカテゴリを
よく見ている?
訪問回数・
訪問間隔は?
流入経路は?
ページ毎の
閲覧数は?
サイト内
検索キーワードは?
デバイス
種別は?
自社サイト内(オウンドメディア)での
興味・関心...
サイト内、アプリ内のパーソナライズ、
レコメンド
23
Rtoasterはさまざまなデータを蓄積したお客様サイトに
合わせたプライベートDMPからサイト内でのアクションが可能です
プライベート
DMP
ユーザーデータ
データ
レコメンド
エンジ...
サイト内、アプリ内のパーソナライズ、
レコメンド
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Rtoasterはさまざまなデータを蓄積したお客様サイトに合わせ
たプライベートDMPからサイト内でのアクションが可能です。
お客様Webサイトの各ページ
自動レコメンド
ルールベースレコ...
広告配信のパーソナライズ、レコメンド
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プライベートDMPから外部メディアに広告配信
通常バナー広告
広告配信
未訪問者  プライベートDMPに
存在しないユーザー
 関東エリア指定
 デバイスはPC指定
セグメント セグメント条件
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マーケティングオートメーション,プライベートDMP,ビジネスインテリジェンスの連携活用事例

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2015年3月4日開催
マーケティングオートメーション大手3社が勢揃い!
最新活用事例と導入・運用のポイントとは?

【第3部】マーケティングオートメーション(Probance Hyper Marketing)、プライベートDMP(Rtoaster)、ビジネスインテリジェンスの連携活用事例
Probance Hyper Marketingを活用することで、顧客のデモグラフィックや行動に合わせてキャンペーンを自動化し、顧客育成を加速させることができます。さらに、Rtoasterやビジネスインテリジェンスを組み合わせることによって相乗効果を生み出し、単体では実現できないLTVを最大化させる施策を実行できるようになります。効果と実現へのハードルなど実際の事例を交えてご紹介します。

<講師>株式会社ブレインパッド ソリューション本部 営業部 Probanceプロダクトマネージャー 林 隆司氏

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マーケティングオートメーション,プライベートDMP,ビジネスインテリジェンスの連携活用事例

  1. 1. マーケティングオートメーション、プライベートDMP、 BIの連携活用事例 ~ブレインパッドが提供する デジタルマーケティング~ 2015年3 月4日 1
  2. 2. 商号 設立 上場市場 資本金 従業員 役員 所在地 電話番号 株式会社ブレインパッド (英文 BrainPad Inc.) 2004年3月18日 東証一部 (証券コード:3655) 331百万円(2014年9月30日現在) 139名(連結、2014年9月30日現在) 代表取締役社長草野 隆史(戸籍名:高橋 隆史) 取締役佐藤 清之輔 取締役安田 誠 取締役石川 耕 社外取締役福岡 裕高 社外取締役漆原 茂 常勤監査役加藤 啓一 社外監査役近藤 智義 社外監査役山口 勝之 社外監査役佐野 哲哉 東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル3F 03-6721-7001(代表) データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる 事業内容 アナリティクス事業 インターネット、PCの普及等により、企業内に大量に蓄積さ れるようになった各種データから、企業の営業やマーケティン グ活動に効果的な情報を導き出すための分析及び最適化作業を 、企業に代わって行い、具体的な「施策」を提供しております 。 企業理念 ソリューション事業 マーケティングプラットフォーム事業 顧客企業に対して、データ分析やそれに基づく一連のマーケティ ング活動を実施する上で利用できるソフトウエアのライセンス提 供とシステム構築を行っております。 当社は、ソフトウエア開発会社等の販売代理店として、ソフトウ エアのライセンス供与を受け、提供を行っておりますが、顧客企 業の所有するシステムや、求める機能等に合わせて独自にカスタ マイズを行うことにより、最適なシステムとして納入しておりま す。 アナリティクス事業で蓄積したノウハウを活用したアルゴリズム を組み込んだ自社開発システムを顧客企業に提供、また、これに 付随する保守業務等を行っております。 企業の投資対効果を最終的に改善するためには、オペレーショナ ルな施策部分について、自動化が必要です。当社ではこのような ニーズに応えられるよう各種サービスを自社開発し、ご提供して います。 会社概要-Corporate Profile
  3. 3. • 2004年の創業以来、一貫してデータ分析サービスのご提供をコアビジネスとし、現在、約50名の データ分析の専門家(データサイエンティスト)を擁します。 • 創業以来10年間、データ分析のノウハウ・ナレッジを蓄積しており、マーケティング分野を中心に多 くの業種でのプロジェクト経験がございます。 • おかげさまで2011年9月マザーズ上場、2013年7月25日東証一部へ市場変更致しました。 データ分析専業企業としては国内唯一の上場企業となっております。 社名の公表を許可頂いているクライアント企業様 EC、通販 アスクル、大塚商会、オルビス、 カルチュア・コンビニエンス・ クラブ、 ポーラ、日本盛 スタートトゥデイ、 ディノス・セシール、 スターツ出版、ファンケル、 やずや、MonotaRO ネットプライス、JIMOS、資生堂 ドクターシーラボ、全日空商事 広告業界 電通、博報堂、大広、 オプト、アイレップ、 サイバーエージェント 市場/受賞歴/認証 テクノロジー企業成長率ランキング 「日本テクノロジー Fast50」 6年連続受賞 2013年度データ解析コンペティション 「課題フリー一般部門」優秀賞(1位) 外食業界 日本マクドナルド 金融業界 野村證券、SMBC日興証券、 SBI証券、ポケットカード 通信・メディア業界 ヤフー、NTTドコモ、日経BP、 ニフティ、楽天GORA 旅行・運輸業界 日本航空、日本旅行、i.JTB 2013年7月25日 東証一部上場 JIS Q 15001 認証番号:10822646 ISO/IEC 27001:2005 認証番号:IS600956 取得範囲: web レコメンデーションならびに広告 配信技術、データ分析技術を利用したSaaSサービス の提供 Why ブレインパッド 3
  4. 4. グループ体制 (2014年9月30日現在) 株式会社ブレインパッド 日本国内 海外 アナリティクス事業、ソリューション事業、 マーケティングプラットフォーム事業 博湃信息服务(大连)有限公司 株式会社ブレインパッド ビジネスオペレーションズ BrainPad US Inc. 株式会社ミディー 85%出資 メタデータ活用事業、 メタデータ活用コンサルティング (中国事業管理) アナリティクス事業 BPO事業 アナリティクス事業、ソリューション事業 フオジンジャパン株式会社 15%出資 株式会社テクトム テレマティクス領域 における業務・資本提携 10.2%出資 100%出資100%出資 51%出資 車載器開発・販売中国進出支援 株式会社Qubitalデータサイエンス データアナリティクス事業 コンサルティング事業 49%出資 連結対象子会社 持分法適用関連会社 51%出資 ヤフー株式会社 4
  5. 5. Agenda • ブレインパッドのご紹介 • CRMに必要な機能とは? • マーケティングオートメーション Probance Hyper Marketingについて • プライベートDMP「Rtoaster」について • 事例紹介 5
  6. 6. CRMに必要な機能とは データベースシステム データマート H/W レコメンドシステム データマイニングシステム 効果の可視化 顧客データ 購買データ WEB アクセスログ メール レスポンスデータ 商品マスタ キャンペーン管理システム ②予測と可視化 ③運用・実行 ④コミュニケ―ション手段 ・ ・ ・ 自社WEBサイト Eメール デジタル広告 オウンドメディア ペイドメディア (アーンドメディア) ⑤つなぎこみ ETLシステム ①データ蓄積 マーケティング オートメーション プライベートDMP ビジネス インテリジェンス 6
  7. 7. マーケティングオートメーション Probance Hyper Marketing (Probance)について 7
  8. 8. Probance とは? 8 顧客マスタ 購買履歴 Rtoasterログ (レコメンド ルール、 (Webログ) 商品マスタ 優良 新規 一般 休眠 顧客セグメントリスト 自動抽出 シナリオ レギュラー ワンショット イベントトリガー キャンペーン実行 マーケティング データマート ・ ・ ・ 日次出力 (SFTP) 設定 結果確認 Email@ DM Call ・ ・ ・ SaaS型での提供 ETL 日次取り込み (SFTP)
  9. 9. Probance における3つの特徴 9 マーケティングアクションの自動化 マーケティングプレッシャーのコントロール 大量のトランザクションデータ処理
  10. 10. Probance における3つの特徴 10 マーケティングアクションの自動化 マーケティングプレッシャーのコントロール 大量のトランザクションデータ処理
  11. 11. “ダイナミックセグメンテーション”による顧客管理 ダイナミックセグメント例 見込顧客 [条件] • 過去売上0円 • 入会日から60日未満 [目標] 初回購入の促進 新規顧客 [条件] • 過去売上合計1円以上 • 入会日から60日未満 [目標] リピートオーダー促進 通常顧客 [条件] • 直近60日売上~3万円 • 入会日から60日以上 [目標] 優良顧客への育成 休眠の防止 優良顧客 [条件] • 直近60日売上3万円~ • 入会日から60日以上 [目標] 優良顧客の維持 休眠の防止 休眠顧客 [条件] • 直近60日売上0円 • 入会日から60日以上 [目標] 休眠復活 擬似的な新規獲得 Brainwork for your Success 11
  12. 12. タイプ別の4つのキャンペーン機能の提供 レギュラー  日次メルマガ  週次メルマガ  月末セール  etc イベントトリガー  誕生日  未購入期間45日  カートドロップ  直近一ヶ月に10万円以上、 2回以上購入  該当ページを4回閲覧  etc ワンショット  10周年記念  新製品発売  緊急入荷  etc シナリオ 優良顧客の5日目 休眠顧客の3日目 新規顧客の20日目 etc “Proactive”タイプ 売り手都合でのPush型 “Reactive”タイプ 買い手に合わせたPull型 Brainwork for your Success 12
  13. 13. Probance Hyper Marketingにおける3つの特徴 13 マーケティングアクションの自動化 マーケティングプレッシャーのコントロール 大量のトランザクションデータ処理
  14. 14. キャンペーンプレッシャー管理 14 月次メルマガ カート放棄 新製品のご案内 閲覧放棄から3日目 購買から10日目
  15. 15. キャンペーンプレッシャー管理 15 月次メルマガ カート放棄 新製品のご案内 閲覧放棄から3日目 購買から10日目 × × × 1日2通以内、1週間で10通以内 管理対象から 外す
  16. 16. Probance Hyper Marketingにおける3つの特徴 16 マーケティングアクションの自動化 マーケティングプレッシャーのコントロール 大量のトランザクションデータ処理
  17. 17. 大量のトランザクションデータ処理 17 顧客マスタ 購買履歴 WEBログ 商品マスタ ・ ・ ・ 日次取り込み (SFTP) 独自の処理を行うため数億件のトランザクションデータ、運用途中での 変数変更、追加やテーブル追加も容易に行えます。 フラット ファイル フラット ファイル フラット ファイル フラット ファイル フラット ファイル キャンペーン用 データマート ID 性別 年齢 最終 購買日 購 買 回 数 ・・ ・ 1 男性 25 2/28 5 ・・ ・ 2 女性 30 2/19 10 ・・ ・ 3 男性 46 2/16 9 ・・ ・ 数百項目のカラム
  18. 18. Probance における3つの特徴と価値 18 マーケティングアクションの自動化 数百以上の施策を管理 マーケティングプレッシャーのコントロール 不満足要因の排除 大量のトランザクションデータ処理 数十、百万人への個別アクションが可能
  19. 19. 19 プライベートDMP 「Rtoaster」について
  20. 20. Rtoaster サービス概要 20 プライベート DMP データ収集 データ分析・機械学習 データに基づくアクション PC スマホ CRM 広告 MAデータ ユーザーデータ データ レコメンド エンジン サイト/アプリ 広告 レコメンド結果出力 ※MA連携 レコメンドエンジンを搭載したプライベートDMPです。 データを蓄積するだけでなく、多彩なマーケティング・アクション を実行できます。 パブリック DMP
  21. 21. サイト内 検索 商品 詳細 資料 請求 トップ 検索サイト 社名 サービス名 メール配信 広告バナー 外部サイト (SNS/ブログ/提携サイト) 検索キーワード 検索キーワード URL入力 Bookmark Webサイト内の行動遷移 (アクセスログ) サイト内、アプリ内のユーザー行動を蓄積 21 Rtoasterはサイト内のユーザー行動をリアルタイムに プライベートDMPに蓄積していきます。(スコアリング) プライベート DMP
  22. 22. サイト内、アプリ内のユーザー行動 イメージ 22 どのカテゴリを よく見ている? 訪問回数・ 訪問間隔は? 流入経路は? ページ毎の 閲覧数は? サイト内 検索キーワードは? デバイス 種別は? 自社サイト内(オウンドメディア)での 興味・関心がスコア値により浮き彫りになります サイト訪問者 (Aさん)
  23. 23. サイト内、アプリ内のパーソナライズ、 レコメンド 23 Rtoasterはさまざまなデータを蓄積したお客様サイトに 合わせたプライベートDMPからサイト内でのアクションが可能です プライベート DMP ユーザーデータ データ レコメンド エンジン データに基づき 一人一人にアクション 顧客に合わせた 商品を推奨 顧客に合わせた コンテンツ でそれぞれの顧 客を育成 サイト / アプリ
  24. 24. サイト内、アプリ内のパーソナライズ、 レコメンド 24 Rtoasterはさまざまなデータを蓄積したお客様サイトに合わせ たプライベートDMPからサイト内でのアクションが可能です。 お客様Webサイトの各ページ 自動レコメンド ルールベースレコメンド場所 1 レコメンド場所 2 戦略的に商品・キャンペーンを訴求 自動的に最適な商品を推奨 1 2
  25. 25. 広告配信のパーソナライズ、レコメンド 25 プライベートDMPから外部メディアに広告配信 通常バナー広告 広告配信 未訪問者  プライベートDMPに 存在しないユーザー  関東エリア指定  デバイスはPC指定 セグメント セグメント条件 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 トライアルセット購入 おススメ商品診断 マイページ登録メルマガ登録 定期購入 セグメント A  訪問回数20回以上  直近訪問10日以内  カテゴリA閲覧比率 が最も高いユーザー 0 2 4 6 マイページ 特価セール特集 レシピページ お悩み解決 原材料への こだわり エコ活動 セグメント B 0 2 4 6 8 検索エンジン メルマガ ブログアフィリエイト 関連サイト セグメント C  訪問回数10回未満  直近訪問が60日以 上空いている  カテゴリBまたはC の閲覧比率が最も高 い レコメンドバナー 広告 レコメンドバナー 広告 通常バナー広告 広告配信 50% 50% プライベート DMP
  26. 26. ご清聴ありがとうございました。 26

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