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Construindo um Produto mais
Data Driven!
Mateus Gabriel Bosa
Product Manager
@mateus.bosa
+4000 Clientes
+300 RDoers
+70 em Produto
em 2016 viramos a chave para uma
estrutura de times especialistas
# 1
Data Driven
“Instincts are experiments.
Data is proof.“
good metrics?
#1 comparative
#2 understandable
#3 radio or rate
#4 change behavior
# 2
Framework
Adoption
Os clientes que têm acesso à funcionalidade estão a utilizando?
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Email Marketing
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Customer Success
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Adoption
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# 3
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Acompanhamento
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Q1 (Revisão) Q2 (Revisão) Q3 (Revisão) Q4 (Revisão)
R1 R2 R3
S1 S2 S3 S4
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# 4
Implementação
Customer First
Obrigado!
Mateus Gabriel Bosa
gmateusgb@gmail.com
linkedin.com/in/mateusgabrielbosa
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Construindo um Produto mais Data Driven!

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Todas as interações dos seus clientes com o seu produto geram feedbacks preciosos, e que muitas vezes passam despercebidos. Porém, quais perguntas um time de Produto deve responder para direcionar os esforços de um time? Não adianta apenas uma máquina de resolver problemas e desenvolver soluções, é de responsabilidade da organização de produto bem direcionar os esforços de um time mirando sempre agregar valor para o negócio. Nesta palestra vamos mostrar que perguntas e KPI’s analisamos para entregar sucesso para nossos clientes, objetivo final de um bom produto.

Published in: Data & Analytics
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Construindo um Produto mais Data Driven!

  1. 1. Construindo um Produto mais Data Driven!
  2. 2. Mateus Gabriel Bosa Product Manager @mateus.bosa
  3. 3. +4000 Clientes
  4. 4. +300 RDoers +70 em Produto
  5. 5. em 2016 viramos a chave para uma estrutura de times especialistas
  6. 6. # 1 Data Driven
  7. 7. “Instincts are experiments. Data is proof.“
  8. 8. good metrics? #1 comparative #2 understandable #3 radio or rate #4 change behavior
  9. 9. # 2 Framework
  10. 10. Adoption Os clientes que têm acesso à funcionalidade estão a utilizando? Retention Os clientes continuam utilizando a funcionalidade? Customer Success Os clientes estão tendo sucesso com o uso da funcionalidade?
  11. 11. Email Marketing Retention Envio de Campanha de Email Customer Success Taxa de Abertura de Email Taxa de Clique de Email Adoption Viu Email Marketing Criou Campanha de Email Testou Campanha de Email Agendou Campanha de Email Enviou Campanha de Email
  12. 12. Adoption
  13. 13. Retention 1 2 3 4 5 6 7 8 a 35% 29% 24% 21% 20% 15% 17% 18% b 38% 31% 27% 26% 21% 21% 20% c 35% 27% 27% 20% 19% 18% d 33% 33% 24% 26% 23% e 59% 58% 48% 24% f 72% 69% 46% g 48% 42% h 42%
  14. 14. Framework Framework de Produto Core Value Growth Adoption Retention Customer Success Métrica Absoluta Funil Cohort Categoria AnáliseTécnica
  15. 15. # 3 Estratégia
  16. 16. Análise das Features Retention None Few Most All All Most Few None Retention None Few Most All All Most Few None Adoption Retention None Few Most All All Most Few None
  17. 17. Acompanhamento Year (Planejamento) Q1 (Revisão) Q2 (Revisão) Q3 (Revisão) Q4 (Revisão) R1 R2 R3 S1 S2 S3 S4 Avaliações de Desempenho Mensais Relatórios Semanais
  18. 18. # 4 Implementação
  19. 19. Customer First
  20. 20. Obrigado! Mateus Gabriel Bosa gmateusgb@gmail.com linkedin.com/in/mateusgabrielbosa shipit.resultadosdigitais.com.br/trabalhe-conosco we’re hiring

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