1.
B e y o n d B i g D a t a
Small Business & Big Data –
Social Data in der Praxis
Martin Szugat
Chief Marketing Technologist
Clueda AG

2.
© J.P Chennet - Fotolia.com
Clueda: Realtime News Analytics
3

3.
Agenda
I. Ziele und Chancen von Social Data
II. Herausforderungen und Risiken
III.Analyse von CRM & Social Data

4.
Bildquelle: Facebook.com
Visualisierung von Big Data
I. Ziele und Chancen von Social Data

5.
Bye bye Facebook?

6.
Marketing = Gewinnspiel?
Quelle: http://www.basicthinking.de/blog/2013/10/16/radio-charivari-und-das-
verkorkste-facebook-gewinnspiel-um-10-000-euro/

7.
Social Data Driven Marketing
Quelle: https://www.facebook.com/notes/facebook-data-science/the-formation-of-
love/10152064609253859

8.
Social Data für Lead-Scoring
Action
Graph
Social
Graph
Interests
Graph
Ist ein BMW-Fan?
Hat Beitrag zum BMW X1
positiv kommentiert?
Sind Freunde bereits BMW-
Kunde?
Personal
Profile
Personal
Profile
Ist zwischen 25 und 45 und
männlich?

9.
Facebook,Twitter,Email,…
Delegation&Eskalation
Event Detection & Processing
10
“Ich interessiere mich
für …”
Marketing
PR
Sales
Customer
Service
Geschäfts-
leitung
Semantische
Textanalyse
“Ich habe ein Problem
mit …”
“Ich beschuldige Ihr
Unternehmen …”

10.
Social Data für Personalisierung

11.
Was ist Big Data?
12
Volume
VarietyVelocity

12.
Social Data & Big Data
13
Volume
#Posts,
#Tweets,
...
Variety
Social Graph,
Text-Posts,
...
Velocity
Krisen-PR,
Kundenservice,
...

13.
Big Data @ Facebook

14.
Social Data: Big Data. Big Opportunity?
II. Herausforderungen und Risiken

15.
Datenquellen für Social Data
Facebook
Pages
Facebook
Ads
Facebook
Apps
Facebook
Connect
Facebook
Social
Plugins

16.
Beispiel: Facebook Apps
Facebook
Pages
Facebook
Ads
Facebook
Apps
Facebook
Connect
Facebook
Social
Plugins

17.
Social Data für Customer Insights
Mehr Informationen unter
http://facebook-studio.com/site/agencies/531#/gallery/submission/19039.

18.
Technische Architektur
HTML
JSON
1 App erlauben Zeitliche Limitierung
2 Daten ausliefern
DB
iFrame

19.
Die große Hürde: Permission

20.
Facebook Permissions
Basic Permission (Public
Profile)
•Facebook ID
•Facebook URL
•Vorname und Nachname
•Nutzername
•Foto
•Geschlecht
•Spracheinstellung
•Altersbereich
•Freundesliste
Extended Profile Properties
•Geburtstag
•Wohnort
•Beziehungsstatus
•Bildungsstatus
•Interessen
•Stream
•Checkins
•Gruppen
•Events
•Aufenthaltsort
•Fotos
•…
Extended & Special
Permissions
•Page Management
•Open Graph Actions
•Email
•Mailbox
•Online-Status
•Chat
•Insights
•Publish

21.
Konzeptionelle Herausforderungen
Quelle: http://www.allfacebook.com/facebook-games-statistics-2010-09

22.
Rechtliche Herausforderungen
1. Europäische
Datenschutzrichtlinie
2. Nationale Gesetzgebung
3. Facebook Terms
4. Facebook Platform Policies
5. Facebook Promotion Guidelines
1. Erlaubnisvorbehalt
2. Direkterhebung
3. Datensparsamkeit
4. Datenvermeidbarkeit
5. Transparenz
6. Zweckbindung
7. Erforderlichkeit

23.
Technische Herausforderungen
2
5
FB
ETL
CRM
Klassische CRM DatenGraph Daten
S
Subject
Martin
Martin
…
V
Verb
likes
invites
…
O
Object
LH
XYZ
…

24.
Analytische Herausforderungen
CRMFB
FB-Daten
Vor-/Nachname
Geburtsdatum
Facebook E-Mail
CRM-
Daten
CRM E-Mail
Telefonnummer
Bonusprogramm
Kundenstatus (z.B. „Vielflieger“)
Identifikation (z.B. Kundennummer)

25.
Werkzeuge im Vergleich
27
Tabellen-
kalkulation
Data Warehouse Social Media-
Lösung
Individual-
entwicklung
+
 Kosten
 Einarbeitung
 Flexibilität
 Funktionalität
 Performance
 IT-
Management
 Funktionalität
 Performance
 Zeit
 Funktionalität
 Performance
 IT-Management
-
 Performance
 Daten-
verknüpfung
 IT-Management
 Kosten
 Flexibilität
 Zeit
 Flexibilität
 Datenquellen
 Datenschutz
 Kosten
 Zeit
 Aktualität

26.
III. Analyse von CRM & Social Data

27.
Die Vorteile von QlikView
Big Data
•Performante Aggregation und Korrelation beliebiger Datenquellen
•SAP BusinessObjects, Google Analytics, Facebook Insights, Mailing uvm.
Natural Analytics
•Intuitive Visualisierung von Kennzahlen, Trends und Auffälligkeiten
•Assoziative Analyse von kausalen Zusammenhängen
Self-Service BI
•Interaktive Exploration der Daten in beliebiger Tiefe und Komplexität
•Einfacher informeller Austausch von Erkenntnissen

28.
Social Customer Intelligence Demo
Quelle: www.plus-it.de

29.
Einsatz von Social Data für:
Anreicherung von / mit CRM-Daten
Qualifizierung von Facebook Fans
Segmentierung von Kunden

30.
Ein letzte Sache: Korrelation ist ...
32
Quelle:
http://arxiv.org/pdf/1401.4208v
1.pdf

31.
... nicht gleich Kausalität.
33
Quelle:
https://www.facebook.
com/notes/mike-
develin/debunking-
princeton/1015194742
1191849

32.
Weitere Links & Tools
• QlikView:
– Facebook Friend Analyzer: http://eu-
a.demo.qlik.com/detail.aspx?appName=Facebook%20Frie
nd%20Analyzer.qvw
– Social Media Data Analysis: http://eu-
a.demo.qlik.com/detail.aspx?appName=Social%20Media
%20Data%20Analysis.qvw
• Andere:
– Network Discovery with Excel: http://nodexl.codeplex.com/
34

33.
Kontakt
35
Martin Szugat – Chief Marketing Technologist
Telefon +49 (0)89 4161 402 - 42
Email m.szugat@clueda.com
Web www.clueda.com
Twitter twitter.com/clueda
Slideshare slideshare.net/Martin.Szugat/
Clueda AG, Elsenheimerstraße 59,
80687 München