Slides zum Vortrag auf der SEO Campixx März 2018- Hinweis: Es handelt sich um die vollständige Fassung inkl. der im Vortrag ausgeblendeten Folien zu den Details zu Variablen, Tags und Triggern. Wer den Container anfordern und "nachbauen" möchte, kann die Variablen etc. so einfacher an die bestehenden Bedingungen anpassen. Session-Beschreibung zu "Von guten, schlechten und falschen Absprungraten und Verweildauern in Google Analytics": Absprungraten gehören für viele zum Standardsatz wichtiger Kennzahlen zur Bewertung von (SEO-) Traffic. Aber welche Werte sind „gut“, was sagen die Zahlen aus Google Analytics aus und was davon ist wirklich relevant? Wir werfen einen Blick auf die typischen Messfehler, Strategien zur Optimierung von Absprungraten und auf die Möglichkeiten zur Messung der Rücksprungrate zu Google-Ergebnissen sowie der Verweildauer aus Sicht der Google Suchergebnisse, welche in einer Standardimplementierung von Analytics überhaupt nicht erfasst werden, obschon gerade das die „Absprungrate“ und „Dwell Time“ sind, die für die vielzitierten User-Signale stehen.

1. Bounce Rate Demystified
Von guten, schlechten und falschen Absprungraten und
Verweildauern in Google Analytics
Markus Baersch
gandke gmbh

2. Absprungrate und Verweildauer in GA
https://support.google.com/analytics/answer/1009409?hl=de
„Ein Absprung ist der Besuch einer einzigen Seite auf Ihrer
Website. Bei Google Analytics wird ein Absprung als Sitzung
gerechnet, bei der nur eine einzige Anfrage an den Analytics-
Server ausgelöst wird, etwa wenn ein Nutzer eine einzige Seite
Ihrer Website besucht und die Seite dann verlässt, ohne dass
für diese Sitzung weitere Anfragen an den Analytics-Server
ausgelöst werden.“

3. „Die Dauer einer einzelnen Sitzung wird unterschiedlich
berechnet, je nachdem, ob auf der letzten Seite der
Sitzung Interaktionen erzielt wurden.“
Absprungrate und Verweildauer in GA
https://support.google.com/analytics/answer/1006253?hl=de

4. Absprungrate und Verweildauer in GA

5. Absprungrate und Verweildauer in GA

6. Bedeutung für Messung
Wie ist das
bei einem
One Pager?
Was bringt
mir die Zahl
überhaupt?
Ist im Blog > 90%
Bounce Rate wirklich
schlecht?

7. Was ist
eine gute
Absprung-
rate?

8. Google Benchmarks (2017)

9. Ecommerce Europe (2016)

10. 42%


11. Messung
verbessern

12. Absprungrate „besser“ messen
Was auf einer Website passiert
Seitenaufrufe Ganz viel anderer Kram!

13. Messung vertiefen
Standard Pageviews
PDFs & Downloads
Klicks auf Maillinks, Telefonnummern
Exit per externem Link
Formularereignisse
Interaktion mit Medieninhalten
In Page Ereignisse für Accordion, Tabs…
Text kopieren
(Scrollen)

14. Pageview oder Event?

15. Events: mit oder ohne „Interaktion“?
Pro Interaktion:
Absprungrate ändert sich
- wird also „besser“
Contra Interaktion:
Absprungrate ändert sich
- aber nur die Messung,
nicht die Realität

16. Absprungrate
und SEO

17. Erwartungen
können für jede
URL sehr
unterschiedlich
sein
Einfluss
verschiedener
Suchanfrage-
typen per GSC
abschätzen
Ausreißer
identifizieren und
untersuchen
Kontext
suchen:
Segmente,
Zeiträume,
Seiten…
Absprungraten auf SEO-LPs bewerten

18. Organisch <> Google

19. Absprungraten für Zielseiten

20. Absprungraten für Zielseiten

21. Absprungraten für Zielseiten

22. Absprungraten für Contentgruppen

23. Absprungrate im Zeitverlauf betrachten

24. Wozu überhaupt?
Trafficqualität bewerten

25. Was beachten?
Kontext!

26. Welches Verhalten ist zu erwarten?
Seite -> GSC -> Keywords

27. Wenn was passiert…
Alerts nutzen!

28. Sind das diese „User Signals“?
Nein.
Nein!!!

29. Sind das diese „User Signals“?

30. Sind das diese „User Signals“?

31. Dwell Time
und
Return To
Serp

32. Wenn Google Besucher bringt…
Suche bei
Google
Klick auf Treffer Eintritt Website „Besuch“
Ggf. Rückkehr zu
Suchergebnissen
Dwell Time
Return 2 Serp

33. Dwell Time messen
• Alter Hut: https://moz.com/blog/the-2-user-metrics-that-
matter-for-seo
• Messung basiert auf Lösung von Simo Ahava
• Nutzt GTM und Nutzertimings
• Erfassung über die Browser-History
• „Künstlicher Messpunkt“ in History bei Serp-Eintritt
• Nur messbar, wenn wirklich „Return 2 Serp“ erfolgt
• Nur, wenn die „Zurück“-Funktion genutzt wird

34. „Zurück“-Button
Wer nutzt
den „Back“-
Button im
Browser?

35. „Zurück“-Button
… und auf dem
Smartphone?

36. Dwell Time messen
Google.de
Suche:
„gurkensalat“
Meinedomain.de
Rezeptseite
Meinedomain
Startseite
Meinedomain.de
Impressum
#gref

37. Dwell Time als Nutzertiming

38. Dwell Time auswerten

39. Return To Serp – Rate bestimmen
1. Messung aller Eintritte und Austritte als Event
2. Ziele für Events einrichten
3. Berechneten Messwert direkt in GA nutzen

40. Return To Serp – Rate auswerten

41. User Metrics erheben:
Umsetzung im
GTM

42. Are you experienced?

43. Rezept
• Basiert auf …
https://www.simoahava.com/analytics/
measure-serp-bounce-time-with-gtm/
• Trigger,
Datenschichtvariable und
Event-Tag (non-interaction)
für Serp Bounce Rate hinzufügen
• Messung auch bei mehr als einer Seite
„Besuchstiefe“

44. Rezept

45. Benötigte Variablen
• Integrierte Variablen aktivieren (vor allem Verlauf):
• Page URL, Event,
• History Source, New / Old History Fragment

46. Benötigte Variablen
• Standard: Analytics Tracking Id als Konstante. Hier: {{analyticsTrackingId}}
• Datenschichtvariable für Serp Ein- und Austritte. Hier: {{serpTrckEvent}}
• Datenschichtvariablen für GTM Start und ggf. Ende des Besuchs. Hier: {{dlGtmStart}} / {{dlSrpReturnTime}}

47. Dwell Time „besser“ messen
• Wenn mehr als eine Seite aufgerufen wird:
• Messung gegen Eintrittszeitstempel statt GTM-Initialisierung
• Sichern als Session Cookie oder in localStorage
• Cookie-Variable für Serp-Eintritt. Hier: {{cSrpEnter}}
• Wird in Script gesetzt; als Fallback bleibt GTM-Startzeitstempel

48. Trigger: Änderungen im Browserverlauf

49. Tags: Custom HTML
• markiert Eingang in History
• speichert Eingangszeit
• feuert Eingangsevent
• und ggf. Ausgangsevent

50. Trigger: Eintritt auf Site

51. Tags: Eintritt auf Site

52. Trigger: Rückkehr zur Suche

53. Tags: Rückkehr zur Suche

54. Ergebnis Timing: Dwell Time Report

55. Ziele für Ein- und Ausgang

56. Ziele -> Return To Serp – Rate

57. Ergebnis: Serp Bounce Rate Report

58. User Metrics erheben:
Details des
HTML-Tags

59. Tags: Custom HTML

60. Tags: Custom HTML

62. Ergebniswert: Vorsicht!
• SerpReturnTime übergeben beim Ein-/Ausgang?
• Dann aber das Ziel nicht mit Eventwert belegen. Sonst…
• Lösung: Im GTM keinen Wert übergeben. Oder einen sehr kleinen
Zielwert nutzen ;)

63. Ressourcen
• Fertiger GTM-Container als JSON zum Import:
per Mail an mbaersch@gandke.de anfordern
(Variablen müssen passen / angepasst werden)
• Benutzerdefinierter Bericht unter goo.gl/brQA2u
(Ziele anpassen)
Über Verweildauern
go.metrika.de/DSMDM18F
• Präsentation:
auf Slideshare (nächste Woche)
markus-baersch.de/slideshare

64. N. D.

65. www.gandke.de
blog.markus-baersch.de
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