Scala - wo macht der Einsatz Sinn?

1. Speaker: Scala – wo macht der Einsatz Sinn? am Berner Architekten Treffen Mario Siegenthaler 23.06.2017

2. linkyard Continuous Delivery Testing Identity und Access

3. Soll ich Microservices in Scala implementieren? (und wenn ja: welche?)

4. Was verstehe ich unter Microservices? Domain (Firma, Tätigkeitsfeld) Quelle: Implementing DDD, Vaughn

5. Was verstehe ich unter Microservices? Domain (Firma, Tätigkeitsfeld) Subdomain Quelle: Implementing DDD, Vaughn

6. Was verstehe ich unter Microservices? Domain (Firma, Tätigkeitsfeld) Subdomain Bounded Context Bounded Context Bounded Context Bounded Context Bounded Context Quelle: Implementing DDD, Vaughn

7. Was verstehe ich unter Microservices? Domain (Firma, Tätigkeitsfeld) Subdomain Bounded Context Bounded Context Bounded Context Bounded Context Bounded Context Micro- Service Micro- Service Micro- Service Micro- Service Micro- Service Quelle: Implementing DDD, Vaughn

8. Was verstehe ich unter Microservices? Domain (Firma, Tätigkeitsfeld) Subdomain Monolith Nano

9. Was verstehe ich unter Microservices? Bounded Context Bounded Context Bounded Context Bounded Context Bounded Context Micro- Service Micro- Service Micro- Service Micro- Service Micro- Service ! " #

10. Welche Technologie für welchen Microservice? Bounded Context Bounded Context Bounded Context Bounded Context Bounded Context

11. Scala für Microservices Bounded Context Scala

12. Scala ist eine sichere Wahl $ % & ' scala center #11

13. Die Vorteile von Scala f(x) funktional Performance stabiler Betrieb lesbar % immutability ( Tooling ) stark typsicher * mächtig ∠ JVM JavaScript

14. Lesbarkeit durch kompakten Syntax case class Name(firstName: String, lastName: String) val mario = Name(“Mario“, “Siegenthaler“) val mario2 = mario.copy(lastName = “Goechnaths“) %

16. keine Reflection & keine Codegenerierung case class User(id: Long, name: String, roles: Set[String]) val json = “{id: 123, name: ‘Mario‘, roles: [‘admin‘, ‘user‘]}“ val user = decode[User](json) // Either[Error, User] = Right(User(123, “Mario“, ...) Bibliothek: https://circe.github.io/circe/ ∠

19. Vorschlag für Einsatz Bounded Context Bounded Context Bounded Context Bounded Context Bounded Context Scala Scala

20. Klassische Architektur mit Skalierungsproblemen Quelle: https://www.slideshare.net/jboner/from-microliths-to-microsystems Microlith Single Instance SQL REST Service JPA

21. Lösung: ereignisbasiertes Domain Driven Design (Event-Sourcing) Command Aggregate Event

22. Alles basiert auf Ereignissen Process Manager (Saga) Read Model

23. Integration über Ereignisse

24. Immutable Funktional Bessere Isolation Domain Mächtige Process Models Actors mit Akka Gute Gelegenheit (Paradigmenwechsel) Scala passt optimal dazu

25. Wann Event-first-DDD anwenden? Komplexe Business Logik Abläufe über Zeit oder zwischen Systemen Hohe Last (lesend & mutierend) Integration mit Machine Learning

26. Für welche Microservices ist Scala gut? Bounded Context Bounded Context Bounded Context Bounded Context Bounded Context Scala Scala

27. Einsatzgebiet: Analytics , , , ,

28. Einsatzgebiet: Analytics , , , , - Performant - Deklarativ - Mathematische Notationen abbildbar - Typsicher

29. Fazit Scala für Kernkomponenten oder hoher Last Scala für Data Science und Machine Learning Idiomatisch nutzen: Funktional, Immutable, Typsystem Prüfen: Events statt RPC/REST für Integration

30. linkyard ag Milkenstrasse 19 3150 Schwarzenburg Mario Siegenthaler Managing Partner mario.siegenthaler@linkyard.ch