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Machine Learning - Introdução

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Lightning talk que fiz na DB1 apresentando o que é machine learning, quais os tipos de aprendizado, aplicações e um exemplo de regressão.

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Machine Learning - Introdução

  1. 1. machine learning
  2. 2. • o que é • tipos de aprendizagem • como fazer • aplicações
  3. 3. o que é
  4. 4. • construção e estudo de sistemas que podem aprender a partir de dados inteligência artificial data science +
  5. 5. tipos de aprendizagem
  6. 6. aprendizagem
 supervisionada aprendizagem
 não supervisionada aprendizagem
 por reforço
  7. 7. como fazer
  8. 8. importar os dados extrair estatísticas pré-processar atributos definir métrica de desempenho separar dados para treinamento e teste treinar fazer previsões tratar tipos redimensionar remover outliers selecionar
  9. 9. algoritmo
  10. 10. RM LSTAT PTRATIO MEDV 6,575 4,98 15,3 504.000,00 6,421 9,14 17,8 453.600,00 7,185 4,03 17,8 728.700,00 6,998 2,94 18,7 701.400,00 7,147 5,33 18,7 760.200,00 6,43 5,21 18,7 602.700,00 6,012 12,43 15,2 480.900,00 6,172 19,15 15,2 569.100,00 • número médio de quartos entre os imóveis na vizinhança • porcentagem de proprietários na vizinhança considerados de "baixa renda” • razão de estudantes para professores nas escolas de ensino fundamental e médio na vizinhança
  11. 11. aplicações
  12. 12. github.com/marcosatanaka goo.gl/W3QdPn
  13. 13. obrigado!

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