ESTADÍSTICA
INTRODUCCIÓN
¿Cómo interpretar y utilizar
todas esa información que
recibimos a diario?
La toma de decisiones está
frecuen...
Estadística es la ciencia de
reunir, organizar, analizar e
interpretar datos para la toma
de decisiones (Lind, Mason y
Mar...
CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
Descriptiva Inferencial
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Es la recolección, organización
y análisis de datos para su
presentación con carácter
informativo ...
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Es la recolección,
organización, análisis e
interpretación de datos de
una muestra para hacer
infe...
Población es el conjunto de
sujetos, objetos o fenómenos
que deseo observar.
Muestra es una
porción de la
población.
Estudiamos una muestra
porque es más rápido, más
económico y puede ser muy
preciso...
En la estadística inferencial
buscamos saber algo de la
población.
Este “saber algo”
frecuentemente implica la
comprobació...
Una hipótesis es una
suposición que explica “algo”.
Veamos la hipótesis como una
oración compuesta por, al
menos, dos fras...
Una variable es un dato de un
sujeto, objeto o fenómeno.
Existen datos cuantitativos y
cualitativos.
Las variables cuantit...
VARIABLES DISCRETAS
Pueden tomar sólo un valor
entero.
Frecuentemente son el
resultado de un conteo.
Las variables continuas
pueden tomar cualquier valor
dentro de un rango específico.
Las variables continuas son,
frecuente...
Los datos se clasifican de
acuerdo a una escala de
medición.
Hay cuatro niveles de medición:
Nominal
Ordinal
De intervalo ...
Las categorías del nivel
nominal sirven para etiquetar
los datos, presentarlos en
conjuntos y contarlos.
Las categorías del nivel ordinal
exponen un orden entre los
datos.
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están por arriba de lo...
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datos en conjuntos
distanciados por un valor
constante.
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Las categorías del nivel de
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datos en conjuntos
distanciados por un valor
constante.
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Ejercicios:
Responda los ejercicios 5 al 14 de la bibliografía básica del curso (p.
15) y envíe un reporte con sus resulta...
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Presentación para la exposición del tema estadística en sesión presencial.

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Estadística

  1. 1. ESTADÍSTICA
  2. 2. INTRODUCCIÓN ¿Cómo interpretar y utilizar todas esa información que recibimos a diario? La toma de decisiones está frecuentemente basada en estadísticas.
  3. 3. Estadística es la ciencia de reunir, organizar, analizar e interpretar datos para la toma de decisiones (Lind, Mason y Marchal; 2003).
  4. 4. CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA Descriptiva Inferencial
  5. 5. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Es la recolección, organización y análisis de datos para su presentación con carácter informativo (Lind, Mason y Marchal; 2003).
  6. 6. ESTADÍSTICA INFERENCIAL Es la recolección, organización, análisis e interpretación de datos de una muestra para hacer inferencias acerca de una población (Lind, Mason y Marchal; 2003).
  7. 7. Población es el conjunto de sujetos, objetos o fenómenos que deseo observar.
  8. 8. Muestra es una porción de la población. Estudiamos una muestra porque es más rápido, más económico y puede ser muy preciso. En otra sesión abundaremos en el tema del muestreo.
  9. 9. En la estadística inferencial buscamos saber algo de la población. Este “saber algo” frecuentemente implica la comprobación de una hipótesis.
  10. 10. Una hipótesis es una suposición que explica “algo”. Veamos la hipótesis como una oración compuesta por, al menos, dos frases, unidas por una relación. Cada frase se refiere a una variable.
  11. 11. Una variable es un dato de un sujeto, objeto o fenómeno. Existen datos cuantitativos y cualitativos. Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas.
  12. 12. VARIABLES DISCRETAS Pueden tomar sólo un valor entero. Frecuentemente son el resultado de un conteo.
  13. 13. Las variables continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un rango específico. Las variables continuas son, frecuentemente, resultado de una medición.
  14. 14. Los datos se clasifican de acuerdo a una escala de medición. Hay cuatro niveles de medición: Nominal Ordinal De intervalo o de escala y De razón.
  15. 15. Las categorías del nivel nominal sirven para etiquetar los datos, presentarlos en conjuntos y contarlos.
  16. 16. Las categorías del nivel ordinal exponen un orden entre los datos. Así, los datos de la categoría 8 están por arriba de los datos en la categoría 6, por ejemplo. Sin embargo, no distingue la magnitud de las diferencias entre las categorías de la escala.
  17. 17. Las categorías del nivel de intervalo sirven para agrupar datos en conjuntos distanciados por un valor constante. El cero es un valor más en la escala.
  18. 18. Las categorías del nivel de razón sirven para agrupar datos en conjuntos distanciados por un valor constante. El cero tiene su significado. La relación entre números tiene sentido.
  19. 19. Ejercicios: Responda los ejercicios 5 al 14 de la bibliografía básica del curso (p. 15) y envíe un reporte con sus resultados a través de la plataforma. Referencias: Introducción a la estadística por el Profr. Abel Ortega. http://youtu.be/JkAW6EwBEPs Visite el curso de estadística aplicada básica en línea de la UNED http://ocw.innova.uned.es/ocwuniversia/estadistica/estadistica- aplicada-basica

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